The concept of precision medicine-prevention and treatment strategies that take individual variability into account-is hot issue of US in the year 2015. Precision medicine is a new concept that approach patients individually by there characteristics, such as genome, life style, environmental exposure, etc. For developing the precision medicine, National Institute of Health of US has been prepared the Precision Medicine Initiative Cohort Program, at least 1 million people cohort. The US President Obama announced the Precision Medicine Initiative on 30th January 2015. He announced that he will pioneer a new model of patient-powered research that promises to accelerate biomedical discoveries and provide clinicians with new tools, knowledge, and therapies to select which treatments will work best for which patients. Most medical treatments have been designed for the 'average patient.' As a result of this 'one-size-fits-all-approach,' treatments can be very successful for some patients but not for others. This is changing with the emergence of precision medicine, an innovative approach to disease prevention and treatment that takes into account individual differences in people's genes, environments, and lifestyles. Precision medicine gives clinicians tools to better understand the complex mechanisms underlying a patient's health, disease, or condition, and to better predict which treatments will be most effective. The healthcare researcher should prepare the new medicine era such as bio-information technology convergence, big data study.
The purpose of this study was to identify the pattern and perception of food consumption, mass restaurant use, drinking style, and food purchasing factors by cohort groups i. e., World Cup(W) generation, baby boom, and silent generation. Data were collected from 412 respondents including three generations by questionnaire method in April through May 2002. Analysis of variance and chi-square results indicate that there were significant differences among three generation groups for the pattern and perception of food consumption, the use of mass restaurant, preferred drinking style, and influencing factors for food purchasing. W generation are more likely to be influenced by sensibility factor than baby boom and silent generation. Considering food preference pattern, baby boom as well as silent generation prefer green vegetables than meats, and they must have Kimche when having meals. Similarities and differences in perceptional pattern types are discussed, and future implications for food and nutrition specialists and food marketers are provided.
This study had two goals: 1) to explore generational differences in traditional family rituals and 2) to investigate the association between family values and family rituals. Using survey data from 500 married men and women in their 20s to 60s, we classified three generations: 1) 1941-1950 birth cohort (aged 59-68), 2) 1951-1970 birth cohort (aged 39-58), and 3) 1971 and later cohort (aged 38 or less). These generations represented post-colonialism, modernization, and the information era in Korea, respectively. The results demonstrated that birth-related traditional family rituals had been maintained across the generations. Ancestor worship was less likely to be observed by later generations. Further, the way in which family values was associated with family rituals differed across the generations, indicating that traditional family values had different influences on everyday family life culture across generations.
The purpose of this study was to identify the preferred types and consumption patterns of food away from home by socio-demographic factors including cohort groups, sex. and consumption patterns consisting of 6 types. Data were collected from 412 respondents by questionnaire method in April through May 2002. Regression results indicate that sex, age, family income, family type and size as well as the consumption patterns were significant in explaining the determinants of food away from home expenditures. Four logit function (each for Korean, American, Japanese, and bunsik) results showed that each type of food away from home was likely to vary depending on socio-demographic factors (i.e., cohort groups and sex) and the consumption patterns (i.e., convenience and simple, distinction and variety, tradition oriented, foreign design, health and quality oriented, sensible taste and mood). Similarities and differences in food away from home types are discussed, and future implications for food and nutrition specialists as well as food industrial marketers are provided.
Purpose: The influence of age on time preference is not identified in the usual cross-sectional analysis. This study aims to test whether age affects time preference after controlling for the effects of individual heterogeneity including cohort effects. Research design, data and methodology: Drawing on a nationally representative panel dataset of Indonesians, we estimate the effects of age on time preference after controlling for unobserved individual heterogeneity as well as potential cohort effects. We measure time preference exploiting information on two sets of multiple price lists: one for a one-year delay, and the other for a five-year delay. Results: When we controlled for time-invariant individual characteristics, including birth cohort effects in a fixed effects model, the older men and women were more patient in a linear fashion, particularly when the delay was longer. To highlight the importance of controlling for individual fixed effects, we repeated the specification without controlling for individual fixed effects in OLS or censored maximum likelihood regression; we found no relation between age and impatience in men or women and for a one or five-year delay. Conclusions: The older men and women are more patient, and time preferences are correlated with unobserved individual heterogeneity.
Hur, Hea Kung;Park, So Mi;Kim, Gi Yon;Lee, Hae-Jong;Jean, Eun-Po
Korean Journal of Adult Nursing
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v.18
no.1
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pp.146-156
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2006
Purpose: 1) to construct cohorts according to risk scores calculated with the Gail Breast Cancer Risk Assessment Tool (Gail et al., 1989) (Gail) and the Breast Cancer Risk Appraisal (Lee et al,. 2003) (Lee) 2) to identify the distribution of risk factors and preventive behavior stages between the cohorts 3) to identify abnormal breast conditions in risk cohort. Method: Using convenience sampling, 775 rural women were selected. Risk appraisal was scored using Gail and Lee. Preventive behavior stages for BSE (Breast self examination) and mammography were measured using 4 stages of the Transtheoretical Model (Prochaska & DiClemente, 1983). Results: 1) The risk cohort according to Gail was 12.3% (n=95), and Lee, 3.1% (n=24). 2) There were significant differences in the distribution of risk factors (age, family history, age at 1st live birth, age at menarche, number of breast biopsy, history of breast disease, and breast-feeding) between cohorts. 3) There was a significant difference in the distribution of the stage of BSE according to Lee. 4) Six women in the risk group detected masses or nodules and physician consultation and ultrasonography were recommended. Conclusion: On the basis of the constructed cohorts, further longitudinal studies of cohorts are recommended with interventions according to characteristics of cohorts.
MacLeod, Jill S.;Harris, M. Anne;Tjepkema, Michael;Peters, Paul A.;Demers, Paul A.
Safety and Health at Work
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v.8
no.3
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pp.258-266
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2017
Background: Welders are exposed to many known and suspected carcinogens. An excess lung cancer risk among welders is well established, but whether this is attributable to welding fumes is unclear. Excess risks of other cancers have been suggested, but not established. We investigated welding cancer risks in the population-based Canadian Census Health and Environmental Cohort. Methods: Among 1.1 million male workers, 12,845 welders were identified using Standard Occupational Classification codes and followed through retrospective linkage of 1991 Canadian Long Form Census and Canadian Cancer Registry (1992-2010) records. Hazard ratios (HRs) were calculated using Cox proportional hazards models based on estimated risks of lung cancer, mesothelioma, and nasal, brain, stomach, kidney, and bladder cancers, and ocular melanoma. Lung cancer histological subtypes and risks by industry group and for occasional welders were examined. Some analyses restricted comparisons to blue-collar workers to minimize effects of potential confounders. Results: Among welders, elevated risks were observed for lung cancer [HR: 1.16, 95% confidence interval (CI): 1.03-1.31], mesothelioma (HR: 1.78, 95% CI: 1.01-3.18), bladder cancer (HR: 1.40, 95% CI: 1.15-1.70), and kidney cancer (HR: 1.30, 95% CI: 1.01-1.67). When restricted to blue-collar workers, lung cancer and mesothelioma risks were attenuated, while bladder and kidney cancer risks increased. Conclusion: Excess risks of lung cancer and mesothelioma may be partly attributable to factors including smoking and asbestos. Welding-specific exposures may increase bladder and kidney cancer risks, and particular sources of exposure should be investigated. Studies that are able to disentangle welding effects from smoking and asbestos exposure are needed.
Objective : The objective of this study was to develop a score to predict patients with acute ischemic stroke (AIS) who will not benefit from endovascular treatment (EVT) using computed tomographic angiography (CTA) parameters. Methods : The CTA-ABC score was developed from 3 scales previously described in the literature: the Alberta Stroke Program Early CT Score (0-5 points, 3; 6-10 points, 0), the clot burden score (0-3 points, 1; 4-10 points, 0), and the leptomeningeal Collateral score (0-1 points, 2; 2-3 points, 0). We evaluated the predictive value of CTA parameters associated with symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) or malignant middle cerebral artery infarction (MMCAI) after EVT and developed the score using logistic regression coefficients. The score was then validated. Performance of the score was tested with an area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC). Results : The derivation cohort consisted of 115 and the validation cohort consisted of 40 AIS patients. The AUC-ROC was 0.97 (95% confidence interval [CI], 0.94-0.99; p<0.001) in the derivation cohort. The proportions of patients with sICH and/or MMCAI in the derivation cohort were 96%, 73%, 6%, and 0% for scores of 6, 5, 1, and 0 points, respectively. In the validation group, the proportions were similar (90%, 100%, 0%, and 0%, respectively) with an AUC-ROC of 0.96 (95% CI, 0.90-1.00; p<0.001). Conclusion : Our CTA-ABC score reliably assessed risk for sICH and/or MMCAI in patients with AIS who underwent EVT. It can support clinical decision-making, especially when the need for EVT is uncertain.
Park, Jong-Lyul;Kim, Mirang;Song, Kyu-Sang;Kim, Seon-Young;Kim, Yong Sung
Genomics & Informatics
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v.13
no.3
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pp.70-75
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2015
MicroRNAs (miRNAs) have been demonstrated to play an important role in carcinogenesis. Previous studies revealed that miRNAs are present in human plasma in a remarkably stable form that is protected from endogenous RNase activity. In this study, we measured the plasma expression levels of three miRNAs (miR-21, miR-27a, and miR-155) to investigate the usefulness of miRNAs for gastric cancer detection. We initially examined plasma miRNA expression levels in a screening cohort consisting of 15 patients with gastric cancer and 15 healthy controls from Korean population, using TaqMan quantitative real-time polymerase chain reaction. We observed that the expression level of miR-27a was significantly higher in patients with gastric cancer than in healthy controls, whereas the miR-21 and miR-155a expression levels were not significantly higher in the patients with gastric cancer. Therefore, we further validated the miR-27a expression level in 73 paired gastric cancer tissues and in a validation plasma cohort from 35 patients with gastric cancer and 35 healthy controls. In both the gastric cancer tissues and the validation plasma cohort, the miR-27a expression levels were significantly higher in patients with gastric cancer. Receiver-operator characteristic (ROC) analysis of the validation cohort, revealed an area under the ROC curve value of 0.70 with 75% sensitivity and 56% specificity in discriminating gastric cancer. Thus, the miR-27a expression level in plasma could be a useful biomarker for the diagnosis and/or prognosis of gastric cancer.
Objectives: Metabolic syndrome is a cluster of risk factors for type 2 diabetes mellitus and cardiovascular disease. Associations between metabolic syndrome and several types of cancer have recently been documented. Methods: We analyzed the sample cohort data from the Korean National Health Insurance Service from 2002, with a follow-up period extending to 2013. The cohort data included 99 565 individuals who participated in the health examination program and whose data were therefore present in the cohort database. The metabolic risk profile of each participant was assessed based on obesity, high serum glucose and total cholesterol levels, and high blood pressure. The occurrence of cancer was identified using Korean National Health Insurance claims data. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using Cox proportional hazards models, adjusting for age group, smoking status, alcohol intake, and regular exercise. Results: A total of 5937 cases of cancer occurred during a mean follow-up period of 10.4 years. In men with a high-risk metabolic profile, the risk of colon cancer was elevated (HR, 1.40; 95% CI, 1.14 to 1.71). In women, a high-risk metabolic profile was associated with a significantly increased risk of gallbladder and biliary tract cancer (HR, 2.05; 95% CI, 1.24 to 3.42). Non-significantly increased risks were observed in men for pharynx, larynx, rectum, and kidney cancer, and in women for colon, liver, breast, and ovarian cancer. Conclusions: The findings of this study support the previously suggested association between metabolic syndrome and the risk of several cancers. A high-risk metabolic profile may be an important risk factor for colon cancer in Korean men and gallbladder and biliary tract cancer in Korean women.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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