Stochastic phenomena induce us to construct a probability model and structure our thinking; corresponding models help us to understand and interpret the reality. They in turn equip us with tools to recognize, reconstruct and solve problems. Therefore, various implications in terms of methodology as well as epistemology naturally flow from different adoptions of models for probability. Right from the basic scenarios of different perspectives to explore reality, students are occasionally exposed to misunderstanding and misinterpretations. With realistic examples a multi-faceted image of probability and different interpretation will be considered in mathematical modelling activities. As an exploratory investigation, mathematical modelling activity for probability learning was elaborated through semiotic analysis. Especially, the coherence structure in mathematical modelling discourse was reviewed form a semiotic perspective. The discourses sampled from group activities were analyzed on the basis of semiotic perspectives taxonomical coherence relations.
Coherence and relevaned concern the ways in which discouse is interpreted.In this inversigation, the notions of coherence and relevance are discussed with examples in which they account for discourse interpretation and Charolles's(1983)procedural model of coherence is compared and combined with Sperber & Wilson's(1986a)Principle of Relevance. It is shown that the notion of coherence is not adeqiately established, but that the procedural approach will be a bridge between the prinxiples of coherence and relevance, each of which still remainas to be enriched and completed.
A brief survey of linguistic studies on the nature of contrastive information in discourse was Presented first, and an attempt was also made to incorporate the Linguistic theories and concepts about contrast in discourse into a psychological framework. A tentative model of processing of contrastive information in discourse was Proposed, and eight experimental studies on the effects of contrastive information on comprehension and memory of short and ions discourses were reviewed. Experimental results showed that contrastive sentences took more time to process at encoding, and yet were recognized faster and cued-recalled in greater amount than noncontrastive sentences. It was also found that levels of contrast in the discourse structure have some effects on encoding time. It was further found that the sentence immediately following the contrastive sentence was processed slowly regardless of whether it does or does not resolve the contrast. The implications of the results of empirical studies were discussed in relation to developing a research framework that integrate coherence studies and contrast studies urns the two disciplines of linguistics and cognitive psychology.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.3
no.2
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pp.43-65
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2013
In this work, we first introduce two main approaches to writing requirements and then propose a method based on Natural Language Processing to improve requirement authoring and the overall coherence, cohesion and organization of requirement documents. We investigate the structure of requirement kernels, and then the discourse structure associated with those kernels. This will then enable the system to accurately extract requirements and their related contexts from texts (called requirement mining). Finally, we relate a first experimentation on requirement mining based on texts from seven companies. An evaluation that compares those results with manually annotated corpora of documents is given to conclude.
Discourse analysis is useful for examining discourse characteristics of dementia patients and differentiating them from normal adults. However, inconsistent tasks, transcription methods and measures have been utilized, thus analyses were inevitably unsystematic. The purpose of this study was to investigate tasks, transcription methods and measures of discourse studies in dementia. Studies on dementia discourses written in English were collected via Scopus database containing abstracts and citations from 2005 to 2014, and were analyzed in detail. From the results, the most frequently used task was 'storytelling-topic'. It was observed that use of consistent transcription conventions rendered more reliable transcription data. Measures could be categorized into coherence, cohesion, productivity, propositional syntactic lexical analysis, and fluency, and each category belonged to discourse processing levels (i.e., processing of conceptual networks, propositions, and natural language units). In conclusion, future research warrants not only utilization of discourse tasks depending on dementia types and features, but also application of consistent transcription conventions. Additionally, measures based on the discourse processing theory would enable us to systematically interpret discourse studies.
Kang Nyeon Lee;Haein Lee;Jang Hyun Kim;Youngsang Kim;Seon Hong Lee
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.11
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pp.2966-2986
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2023
Climate change is a constant threat to human life, and it is important to understand the public perception of this issue. Previous studies examining climate change have been based on limited survey data. In this study, the authors used big data such as news articles and social media data, within which the authors selected specific keywords related to climate change. Using these natural language data, topic modeling was performed for discourse analysis regarding climate change based on various topics. In addition, before applying topic modeling, sentiment analysis was adjusted to discover the differences between discourses on climate change. Through this approach, discourses of positive and negative tendencies were classified. As a result, it was possible to identify the tendency of each document by extracting key words for the classified discourse. This study aims to prove that topic modeling is a useful methodology for exploring discourse on platforms with big data. Moreover, the reliability of the study was increased by performing topic modeling in consideration of objective indicators (i.e., coherence score, perplexity). Theoretically, based on the social amplification of risk framework (SARF), this study demonstrates that the diffusion of the agenda of climate change in public news media leads to personal anxiety and fear on social media.
This article deals with the reason for translating Korean Chinese written classics and the image of the person performing the translation. The scope of the research was restricted to South Korea and the translation value of translating the Korean classical texts from the 1960s to the 2018. In the 1960s and 1970s, the discourse of national culture and the Classical Sinology(漢學) discourse centered around the Minjokmunwhachujinhwe(民族文化推進會, National Culture Promotion Association). The discourse of the national culture was paired with the modernization, and the discourse of Classical Sinology(漢學) discourse was a certain antagonism to the discourse of modernization. The translator stereotype in this periods was close to a Classical Sinology(漢學) who could wright Korean letters. The discourse of the national culture led to the establishment of The Academy of Korean Studies by pairing with the discourse of the spiritual culture, and then changed into Korean study discourse in the 1980s. Since the mid 80s, the theory of translation has been introduced byo Kim Yong-ok. The translation of the Chosun dynasty annals, which started in the 70s, made the classical translation discourse in the classical translation field into the national project efficiency discourse. To the Early achievement of state-led gigantic project through group translation, they emphasized coherence and efficiency. On the contrary, the individuality of the translators and aspects of in-depth research have weakened. This discourse also influenced until the early 2000s. These large translation projects were produced by professional translator group. With the establishment of the Institute for the Translation of Korean Classics(Hankuk Kojon Bunyukwon) in 2007, he foundation for the stability of the classical translation business was established, and the classical translation discourse was shifted to the academic discourse centered on classical translation sudies. This discussion was expanded to the request of the establishment of an academic institution called the Classical Translation Graduate School, with a discussion on the academic identities of classical translation studies. The imagies of translators, paired with the academic discourse of this period, and that the classical translators must be classical scholars and translators, are begun to be requested. Thus, the classical translation value discourse changed with the passage of time, and the imagies of classical translators have been changed accordingly.
The purpose of this study was to explore changes of elementary science class in student oriented group inquiry activities using a Science Writing Heuristic (SWH) template that enhance scaffolding of inquiry. The changes focused on students' written reports and perceptions of their learning environment as well as discourse patterns. One fourth-grade class of 29 students participated in this study, and a developed work sheet of science writing was utilized to scaffold student's inquiry activities. Four units in the first-semester text book for fourth grade of the-, 2007 Educational Curriculum Revision were chosen for scaffolding inquiry, and sixteen lessons of instruction were all videotaped. For investigating students' written reports, a framework based on the aspects of science inquiry by Millar (2010) was used to evaluate the coherence between student inquiry activities and their claims. Secondly, a regular fourth-grade class was selected as the control group and was compared with the experiment group using the pre- and post-test of the survey on the perception of science class and science. Lastly, students' discourse patterns of the beginning science lesson were compared with those of the closing lesson. We found that the coherence in the last class increased significantly in students' written reports compared to the first one. Findings also indicated that students' perceptions on their learning environment moved toward student-centered. Based on our discourse patterns analysis, the last class was more student-centered from being teacher-centered than the first one.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.23
no.4
s.62
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pp.41-67
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2006
The writings frame and various rules based on discourse structure and knowledge-based methods were applied to construct the automatic Ext/sums (extracts & summaries) system from the straight news in web. The frame contains the slot and facet represented by the role of paragraphs, sentences , and clauses in news and the rules determining the type of slot. Rearrangement like Unification, separation, and synthesis of the candidate sentences to summary, maintaining the coherence of meanings, was carried out by using the rules derived from similar degree measurement, syntactic information, discourse structure, and knowledge-based methods and the context plots defined with the syntactic/semantic signature of noun and verb and category of verb suffix. The critic sentence were tried to insert into summary.
A variety of writing support systems focus on the information management or the feature analysis of the commercially successful narrative texts. In these approaches, the reader's role in the narrative creating process is overlooked. During a writing work, an author anticipates the reader's response or expectation to the narrative and he/she organizes the narrative either along or against the prediction about readers. Assessing and controlling the reader's comprehension in the development of events influences the aesthetic quality of the narrative. In this paper, we suggest a writing support system to visualize and adjust the characteristics of a narrative text related to the reader's comprehension, which is theoretically based on the narrative structure model and the event-indexing situation model. Under the development of the support system, we designed an interactive framework to create events as the basic units of story and arrange them onto both story- and discourse-time axes. Using this framework, we analyzed the organization of events about an actual film narrative. We also proposed both the continuity of the situational dimensions and the cognitive complexity as the characteristics to affect the reader's comprehension, hence we devised a method to visualize and evaluate them. This method was applied to the actual film narrative and the result was discussed in the aspect of the features of the narrative and wiring support strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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