• Title/Summary/Keyword: Cognitive science

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Holding Power Analysis of Multimedia Games with Ontology Information (온톨로지 정보를 이용한 멀티미디어 게임 흡인력 분석)

  • 정혜영;조윤경;배재학
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.15-20
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    • 2002
  • 본 논문에서는 몰입이론을 기초로 멀티미디어 게임의 흡인요소를 분석하였다. 인지 및 감성을 고려한 흡인요소에는 22가지가 있었다. 이 흡인요소를 Roget 시소러스 (Roget Thesaurus)의 기저범주로 간주하였다. 이 기저범주를 바탕으로 참조정보를 이용하여 가까운 반경 안의 새주운 범주를 탐색하였다. 그 결과, 22가지 게임의 흡인요소 범주를 229가지로 세분화시킬 수 있음을 알았다.

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Category Reorganization of Roget Thesaurus for Sentence Abstraction (문장추상화를 위한 Roget 시소러스 범주 재편성)

  • 양재군;배재학
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.40-45
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    • 2002
  • 본 논문에서는 Roget 시소러스의 범주를 재편성하여 문장추상화에 사용할 온톨로지를 구축하였다. Roget 시소러스의 표제정보의 범주 값과 참조정보의 범주 값을 산출한 후 가중 산술 평균을 구했다. 이 수치를 토대로 OfN(Ontology for Narratives)을 구성하였다. 최종적으로 Roget 시소러스와의 비교를 통하여 OfN을 확정하였다. 이렇게 하여 얻어진 OfN을 설화 문장추상화에 적용하여 이 온톨로지가 유의함을 확인하였다.

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Eojeol Representation in Mental Lexicon (심성어휘집내의 어절 표상 구조)

  • 임희석;남기춘
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.46-50
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    • 2002
  • 인간의 지식 표상 규명에 대한 연구는 인간을 대상으로 연구하는 심리학에서뿐만 아니라 인간의 지능을 컴퓨터를 이용하여 구현하고자 하는 인공지능 학문에서도 오래 전부터 매우 중요한 화두가 되고 있다. 특히 인간의 지식 중 언어 지식에 대한 연구는 인간의 언어처리 과정 및 현상을 규명하고 이해하고자 하는 심리언어학에서뿐만 아니라 인간의 언어를 컴퓨터를 이용하여 처리하고자 하는 전산언어학 연구에 있어서도 매우 중요하다. 본 논문은 피험자를 대상으로 한 어절 재인 시 관찰되었던 언어 현상을 설명할 수 있는 시뮬레이션 모델과 이에 근거한 심성어휘집내에서의 한국어 어절의 표상 구조를 제안한다.

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Study on the parts-of-speech in Korean (한국어 품사 분류에 대한 제안)

  • 서민정
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.76-81
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    • 2002
  • 인터넷의 발달 등으로 많은 정보들이 문서화되기도 하고 그런 정보들이 공유되고 있는 지금, 언어학이나 전산학의 요구를 함께 충족시킬 수 있는 문법 모델 개발의 필요성이 극대화되고 있다. 이 글은 한국어 품사 분류에 대해서 국어학과 전산학에서의 처리 방법과 결과를 검토하고 정리하여 우리말의 특성을 잘 설명하면서도 국어를 전산 처리하는데도 도움을 줄 수 있는 품사분류를 제안하는데 그 목적이 있다. 한국어의 특성을 고려하여 음운, 형태, 통 어, 의미 정보를 함께 처리할 수 있는 어휘부 중심의 문법인 HPSG의 모형을 도입하여 한국어 품사 분류를 정보 전달에 기반을 두어 자질 체계와 통합 연산을 핵심으로 기술하려고 한다. 문법기술은 주로 자질 구조를 속성과 값의 행렬인 AVM(attribute-value matrices)으로 제시할 것이다.

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Conceptual Change via Contrasting Everyday and Scientifically Idealized Contexts

  • Oh, Won-Kun;Kim, Jae-Woo
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.21 no.5
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    • pp.822-840
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    • 2001
  • This article presents a theoretical model for conceptual change that relates cognitive conflict and the role of context. The model assumes that students derive alternative conceptions from everyday contexts while scientific concepts presume an idealized context, and hence, that the source of cognitive conflict results from the difference between the two contexts. Test results and analysis of the model are presented by applying it in a class studying the inertial motion of bodies. The subjects are 37 seventh grade boys.

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Modeling for organizational learning cognitive-maps and agents perspective

  • Kwahk, Kee-Young;Kim, Young-Gul
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1996.10a
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    • pp.241-244
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    • 1996
  • There is a growing tendency to consider organizational learning as a mechanism for improving organizations and the rate at which organizations learn becomes perceived as a source for attaining competitive advantage. The objective of this research is to present a two-phase(learning efficient, and learning-effective) organizational modeling methodology based on the cognitive-maps and agents concept, and to describe how the result of the modeling can be used in the organizational learning context.

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Dimension-Reduced Model for Word Co-occurrence Probability Estimation (단어 공기 확률 추정을 위한 차원 축소 모델)

  • 김길연;최기선
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.137-142
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    • 2000
  • 본 논문에서는 확률적 자연언어 처리에서 중요한 문제인 자료 희귀(data sparseness)의 어려움을 해결하는 새로운 방법으로 차원 축소 모델을 제시한다. 세 가지의 세부 방법이 제안되었으며 Katz의 back-off 방법의 성능을 최저로 했을 때에 비해 약 60%정도의 성능이 향상되었다. 현재까지 최고의 성능을 보이고 있는 유사도 기반의 방법에 비해서도 약 5∼20%의 성능이 향상되었다. 따라서 차원 축소 모델은 확률 추정의 새로운 방법으로 쓰일 수 있다.

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Adverbs as Aspectual Markers (상표지로서의 부사 '거의')

  • 송현석;이정민
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.150-154
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    • 2000
  • 동사의 종류와 곡용, 논항의 종류와 격 등 문장의 상을 결정하는 요인들은 여러 가지이다(Tenny 1994). 그러나 실제 자연언어처리에서 상 결정 요소들의 복잡한 조합은 기계가 문장의 상을 파악하는 작업을 더욱 어렵게 만들뿐이다. 본 논문에서는 다양한 상 결정 요인을 참조하지 않고 특정 부류의 부사에 의존하여 문장의 상을 결정하는 방법을 제안하고자 한다. 부사는 이른바 불변화사로 분류하는 품사 중의 하나로 통사적 혹은 형태소적 규칙의 적용을 받아 변형하지 않는다. 따라서 기계는 복잡한 형태소 분석을 통하지 않는 부사를 포착하기가 쉽다. 이와 같은 이점을 지닌 부사가 통사적 분석을 토대로 파악할 수 있는 문장의 의미인 상에 대한 표지임을 증명하여 자연언어처리의 간결함을 확보하고자 하는 것이 본 논문의 목적이다.

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Conceptual Description of Hierarchical Structure in Discourse (담화 내 계층적 구조의 개념 구조적 기술)

  • 구유선
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.164-170
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    • 2000
  • 본 논문은 과거 많은 학자들에 의해 제기된 주구조와 부구조, 하위구조 등의 담화 내 계층적 구조에 대한 증거로 일탈을 중심으로 부구조를 분석하였다. 먼저 주제 일탈의 구조와 정의에 관해 분석하고 중단과 화제 전환 등과의 차이를 설명하였다. 지식 표현 언어인 Sowa의 개념구조론의 체계 내에서 담화의 계층적 구조와 그 구조를 나타내는 언어적 표시인 담화 표지의 예를 기술하는 방법을 제시한다. 개념 관계로 일탈, 화제 전환, 틀의 관계를 설정하여 담화 내 계층구조와 담화 부분과의 화용적인 관계를 규명하였다. 기존의 개념구조론은 선택적 제약, 조응 등의 의미론적인 개념들을 간결하고 정확하게 기술할 수 있었는데 화용론적인 측면의 기술도 가능함을 보여준다.

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