KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.2838-2858
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2019
Traditional channel models for vehicle-to-vehicle (V2V) communication usually assume fixed velocity in static scattering environment. In the realistic scenarios, however, time-variant velocity for V2V results in non-stationary statistical properties of wireless channels. Dynamic scatterers with random velocities and directions have been always utilized to depict the non-stationary statistical properties of the channel. In this paper, a non-stationary geometry-based cooperative scattering channel model is proposed for multiple-input multiple-output (MIMO) V2V communication systems, where a birth-death process is used to capture the appearance and disappearance dynamic properties of moving scatterers that reflect the time-variant time correlation and Doppler spectrum characteristics. Moreover, our model has more straight and concise to study the impact of the vehicular traffic density on channel characteristics and thus avoid complicated procedure in deriving the analytical expressions of the channel parameters and functions. The numerical results validate our analysis and demonstrate that setting important parameters of our model can appropriately build up more purposeful measurement campaigns in the future.
Cognitive map (CM) has long been used as an effective way of constructing the human thinking process. In literature regarding CM, a number of successful researches were reported, where CM based what-if analysis could enhance firm's performance. However, there exit very few researches investigating the CM generation method. Therefore this study proposes a GENCOM (Genetic Algorithm based Cognitive Map Generator). In this model combined with CM and GA, GA will find the optimal weight and input vector so that the CM generation. To empirically prove the effectiveness of GENCOM, we collected valid questionnaires from expert in S/W sales cases. Empirical results showed that GENCOM could contribute to effective CM simulation and very useful method to extracting the tacit knowledge of sales experts.
Any design process is interwoven with numerous intermediate design representations and information. On the other hand, designers proceed the design through various activities. It has always been a difficult task to model the design process, yet there are many significant research outputs that explain the design process through the cognitive approaches. This research started from the necessity of an interactive system which externalize the elements of design process in a visual or tangible manner. In order to do so, a design model, specifically a design process representation model was necessary to capture and represent design process. Several concepts such as design issue, design concept, and design form were defined through the empirical studies of design practices. The assumption is that the design process can be effectively captured by the presented system and it can help both designers and tutors review and analyze the design process. It should also help novice designers learn from expert designer's design process patterns. The system represents design process pattern in a interactive graphic environment. It also provides various useful features to enhance the analysis of design process. This paper presents theoretical groundwork and development process of the design process visualizer. The representation model is presented, and the application of the system is reviewed. Discussions on the further development directions include critical evaluation of the system.
In the shipping industry, it is well known that around 80 % or more of all marine accidents are caused fully or at least in part by human error. In this regard, the International Maritime Organization (IMO) stated that the study of human factors would be important for improving maritime safety. Consequently, the IMO adopted the Casualty Investigation Code, including guidelines to assist investigators in the implementation of the Code, to prevent similar accidents occurring again in the future. In this paper, a process of the human factors investigation is proposed to provide investigators with a guide for determining the occurrence sequence of marine accidents, to identify and classify human error-inducing underlying factors, and to develop safety actions that can manage the risk of marine accidents. Also, an application of these investigation procedures to a collision accident is provided as a case study This is done to verify the applicability of the proposed human factors investigation procedures. The proposed human factors investigation process provides a systematic approach and consists of 3 steps: 'Step 1: collect data & determine occurrence sequence' using the SHEL model and the cognitive process model; 'Step 2: identify and classify underlying human factors' using the Maritime-Human Factor Analysis and Classification System (M-HFACS) model; and 'Step 3: develop safety actions,' using the causal chains. The case study shows that the proposed human factors investigation process is capable of identifying the underlying factors and indeveloping safety actions to prevent similar accidents from occurring.
This study was aimed at examining the paths through which family socioeconomic status as indicated by family income and parental education influenced preschool-aged children's socioemotional and cognitive development through the mediating role of parental warmth and the home learning environment. The study made use of data from 1,080 families who participated in the 5th wave of the Panel Study on Korean Children, when their children were approximately 4 years of age. Structural equation modeling analysis revealed that the models, including both parental warmth and the home learning environment did not fit the data well. The effects of warmth on social competence and cognitive development were not statistically significant. The modified models, using the home learning environment as a mediator between family SES and child's developmental outcomes showed that higher level of family income and parental education predicted a more cognitively stimulating home environment, which in turn, predicted a child's greater levels of social competence and positive cognitive development. The social competence of preschool-aged children again significantly predicted their cognitive development. The mediating effects of the home learning environment were statistically supported.
While most of studies have paid attention to the initial adoption of a specific application, research on applications has not focused on an individual's update decision process. This study draws upon both dual information processing and status quo bias perspectives as a comprehensive theoretical lens to explain why individuals do not update their applications. This study assumes that individuals' inertia could be the main reason for their reluctance to update the applications. Based on a survey of 186 smartphone users, this study demonstrated that both habit as an affective trigger of system 1 thinking and sunk cost as a cognitive trigger of system 2 thinking promoted the two types of inertia (i.e., affective and cognitive based inertia) in individuals, which have a negative effect on their willingness to update their applications. By grounding the research model in a theoretical view, such as dual information processing and status quo bias, this study provides a unique theoretical lens from which to view individuals' behaviors, thereby gaining a better understanding of their decision not to update to the current version of applications. This study also investigates the moderating effect of the types of applications on the relationships between affective/cognitive-based inertia and willingness to update. Results show that both habit and sunk cost decrease the willingness to update because they increase both affective and cognitive-based inertia. This study also found that the effects of affective/cognitive based inertia differed depending on the type of applications.
The main purpose of this study is to identify the factors affecting personnel e-Learning acceptance. We used self-efficacy and perceived playfulness as independent variables to extended Technology Acceptance Model in an e-Learning contort. Perceived playfulness is the one of the important personal intrinsic motivational factors which could enlarge the understanding process of technology acceptance in the personal perspective. Questionnaires were collected from 94 respondents who experienced e-Learning systems that L Corporation provided. This study developed and empirically tested a model representing the relationship by using Structural Equation Model among factors which are: perceived usefulness, perceived ease of use, perceived playfulness, self-efficacy and attitudes. Also we measured affective and cognitive attitude because, most psychometric literature explain attitude has two different dimensions which are affective and cognitive. The major findings of the study are summarized as follows. Firstly, the higher the perceived usefulness the more affected the behavioral intention was to use as well as attitude to be positive. Secondly, as much as perceived playfulness more affected the perceived ease of use as well as self-efficacy. Finally, the perceived ease of use and self-efficacy are not significantly affected attitude while they are affected perceived usefulness and perceived playfulness.
The purpose of this study were to identify the types of consumer responses and to investigate the attitude formation process toward the fashion advertising. A consusmer attitude model for the fashion advertising and to select relevant variables. A consumer attitude model was composed of the prior brand attitude, the consumer re, ;posses (affective, cognitive) the advertising attitude, the brand attitude, and the purchase intention paradigm. The result of this study were as follows: 1. Consumer responses on the fashion advertising were distingished between affective response and cognitive responses and the degree of responses differed by the advertising appeals types (emotional advertising, sex appeal advertising and product attribute advertising). 2. The main casual course of the fashion advertising was that the prior brand attitude $\rightarrow$ the consumer responses (affective, congnitive) $\rightarrow$ the advertising attitude $\rightarrow$ the brand attitude $\rightarrow$ the purcha, ie intention. These attitude formation process was differed by the advertising appeals types. Finally, consumer responses on the fashion advertising were disinguished beween affective responses and congitive responses, and were affected to advertising attitude, brand attitude, purchase intention. These consumer attitude formation process was differed by the advertising appeals.
본 연구에서는 학생들이 모델을 개발하는 과정에서 도구를 활용한 조작활동을 분석한다. 또한, 도구를 조작하는 활동이 내면화되어 내적 활동의 수단으로서의 도구가 사고 과정을 중재하여 일반화 가능한 모델이 개발되는지를 조사한다 이를 위하여 중학교 1학년 학생 3명이 도구를 활용한 모델링 활동에서 모델을 개발하는 과정을 조사한 사례연구를 제시한다. 연구 결과, 학생들은 도구를 조작하는 지각적 활동을 인지적 활동에 통합함으로써 변화하는 양 사이의 관계를 추론하고 모델화 하였다. 또한 도구를 조작하는 지각적 활동을 반성하면서 개발한 모델을 수정하고 정교화하였다. 특히. 학생들은 도구를 조작하는 지각적 활동을 내면화하여 도구를 조작하는 활동을 하지 않고서도 비커의 물부피와 높이의 관계그래프인 일반화 가능한 모델을 개 발하였다.
The business models has a great impact on the successful management of enterprises. Business environment has been shifting from industrial economy to knowledge-based economy. Enterprises go through numerous trials for successful management in the changing environment. Along with trial tests, research areas have been growing simultaneously. Although many researches have been conducted with regard to business models, it is very insufficient to systematically analyze the knowledge flow of research. Accordingly, successive researchers who want to study the business model may find it difficult to establish the orientation of future application research based on understanding the process of changing the knowledge structure that have accumulated so far. This study is intended to determine the current state of the business model research and to understand the process of knowledge structure changes in keywords that appear in 2,667 business model articles in the SCOPUS database. Identifying the knowledge structure has been completed through social network analysis, a methodology based on the 'relationship', and the changes in the knowledge structure were identified by classifying them into four different periods. The analysis showed that, first, the number of business model co-author increases over time with the need for academic diversity. Second, the 'innovation' keyword has the biggest center in the network, and over time, the lower-rank keyword which was in the former period has emerged as the top-rank keyword. Third, the cohesiveness group decreased from 12 before 2000 to 5 in 2015 and also the modularity decreased as well. Finally, examining characteristics of study area through a cognitive map showed that the relationships between domains increased gradually over time. The study has provided a systematic basis for understanding the current state of the business model research and the process of changing knowledge structure. In addition, considering that no research has ever systematically analyzed the knowledge structure accumulated by individual researches, it is considered as a significant study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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