Siemens, Mikaela J.;Rice, Andi N.;Jensen, Trenton F.;Simmons (Muckler), Virginia C.
Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
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제21권3호
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pp.227-236
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2021
Background: Emergencies in outpatient clinics are rare. However, potentially catastrophic events can be challenging to manage due to a variety of factors, including limited equipment and staff. The purpose of this quality improvement project was to improve the staff knowledge and familiarity with critical performance elements for emergencies encountered in the setting of a periodontics clinic. Methods: Emergency cognitive aids tailored to the clinic's resources were created for anaphylaxis, airway obstruction, and sublingual hemorrhage. The project pre-post-test repeated measures design evaluated the effectiveness of cognitive aids using a combination of hands-on simulation, written knowledge assessments, and self-efficacy surveys. Training sessions and simulations were provided to the clinic's existing care teams made up of a periodontist and two dental assistants with an anesthetist who was present for simulations involving sedation. Due to the small sample size (N = 14) and non-normal distribution, all metrics were evaluated using non-parametric statistics. Results: Significant improvements were found in knowledge assessment (-2.310, P = 0.021) and self-efficacy (-2.486, P = 0.013) scores when retention after a training session before and after the introduction of cognitive aid was compared. The mean simulation scores and times improved steadily or reached maximum scores during the project progression. Conclusion: Training sessions before and after cognitive aid introduction were effective in improving knowledge, self-efficacy, and simulation performance. Future projects should focus on validating the process for creating contextualized cognitive aids and evaluating the effectiveness of these cognitive aids in larger samples.
By providing a number of unprecedented knowledge sources, virtual communities have stimulated interests in knowledge sourcing Specifically, virtual communities have triggered fundamental changes in the ways that people interact with one another. Thus, there is a critical need to examine how people try to behave for sourcing knowledge in virtual communities, particularly in terms of the demand-side perspective of knowledge. To address the knowledge gap regarding knowledge sourcing behavior from the knowledge recipients' side, this study draws upon GPA(goal-plan-action) theory with both the social cognitive theory and the goal-setting theory as overarching theories. Furthermore, we apply past experience in virtual communities and trust in knowledge providers as moderating variables to deeply understand the knowledge recipients' behavior. We expect to present theoretical and practical implications through our findings, which are relevant to cognitive goal-setting and knowledge sourcing behavior. In the theoretical perspective, this study illustrates how knowledge recipients determine knowledge sourcing behavior. Based on our findings, this study has practical implications for virtual communities to effectively balance knowledge repositories and knowledge management systems with knowledge providers and recipients.
Knowledge management has been increasingly recognized as important in business management context. Although knowledge management has been proposed as an enabler to reach competitive advantage, little research has considered applying knowledge to business decision-making activities, which may be the main task of enterprise management. The application of knowledge to decision-making has a more significant impact on organizational performance than mere knowledge management for operational level processing. For this purpose, the present study proposes a decision support loop based on the integration of knowledge by adopting a cognitive modeling approach. The proposed model is then discussed, in the real context of an application case.
본 연구는 인지양식을 고려한 융복합적 간호윤리수업을 개발하기 위하여 간호학생의 인지양식에 따른 윤리지식, 윤리적 가치관과 수업만족도를 비교하기 위한 조사연구이다. 간호대학생 1학년 149명을 대상으로 간호윤리수업을 4주 동안 12시간 시행한 후 2013년 10월 1일부터 10월 30일까지 설문지를 이용하여 자료를 수집하였고 잠입도형검사로 인지양식을 파악하였다. 대상자의 62.4%가 장의존형 인지양식으로 나타났다. 인지양식과 윤리지식은 졸업한 고등학교 계열에 따라, 윤리적 가치관은 학과 만족도에 따라, 간호윤리수업 만족도는 간호학과지원동기와 학과 만족도에 따라 차이가 있었다. 간호대학생의 인지양식에 따른 윤리지식, 윤리적 가치관은 유의한 차이가 없었다. 그러나 간호윤리수업 만족도는 장의존형 학습자에서 유의하게 높았다. 본 연구의 결과는 간호학과 전공과목에서 인지양식을 활용한 교육프로그램 개발을 위한 기초 자료로 이용될 수 있을 것이다.
Team-members may have diverse backgrounds and characteristics and such diversity is getting increased in teams in terms of demographics(gender, age, and educations) and capabilities(knowledge, skills, and experiences). A meta-analysis of the last 40 years studies, however, concluded that diversity in teams does not have the consistent main effect on team performances. On the other hand, according to theories of selection and socialization, similarity in values, backgrounds, and experiences buttress the positive and effective working environment. Therefore, we conduct an empirical study in favor of similarity in work teams for the sake of team effectiveness. We investigated the importance of the similarity of team-members on IT team effectiveness. Two aspects of similarity, demographic and cognitive, were considered together. The shared mental model(SMM) was introduced as the representative construct for the cognitive similarity. We found that SMM is more important than the demographic similarities on team effectiveness.
The purpose of the present study was to study the effect of cognitive-social learning activities on children's social knowledge and prosocial skill. The subjects of the study were five- and six-year old kindergarten children. 57 children were in the experimental group and another 57 children were in the control group. A six-week cognitive-social learning intervention program was implemented using activities for social knowledge and social skills. Cognitive- social learning activities developed in the present study brought out effective results on improving children's social knowledge and prosocial skill.
We propose utilizing a fuzzy cognitive map(FCM) to integrate tacit knowledge and explicit knowledge both of which are crucial to the success of knowledge management. Recently, explicit knowledge is getting more available as CRM and data mining approaches become popular as the advent of using database and the Internet technology. However, for the knowledge management to be successful, tacit knowledge should be seamlessly integrated with explicit knowledge seamlessly. The problem hindering such effort is how to find a vehicle facilitating transformation of explicit knowledge into tacit knowledge, and vice versa. FCM has been important method for representing tacit knowledge as a form of explict knowledge. In this respect, we suggest the detailed process about how to integrate explicit knowledge and tacit knowledge by using FCM. We gathered extensive set of data from the credit card company, and applied our proposed method. Results showed that our approach is robust and promising for the field of integrating two different kinds of knowledge.
유연성과 광범위성을 갖는 대규모 인지 시스템의 구축을 위해서는 전문적인 지식 뿐 아니라 상식수준의 지식에 기초한 추론을 제공하는 필수 불가결하다. 본 논문에서는 정성적 추론을 이용하여 일상에서의 다양한 자연 현상에 대한 상식 추론을 제공하는 인지시스템에 대하여 소개하고자 한다. 기존의 정성적 추론은 다양한 일상의 개념과는 동떨어진 추상적인 개념에 기초하여 추론을 전개하여, 상식 추론에 이용되기에는 어려움이 있었다 본 연구에서는 기존의 정성적 추론을 범용의 대용량 Cyc 지식베이스에 접목하여, 스케치와 일상의 개념에 기초한 상식 추론을 제공하고자 하였다. 본 시스템은 구현되어 여러 예제에 적용되어 그 실효성을 입증할 수 있었다.
Due to the increasing use of very large databases, mining useful information and implicit knowledge from databases is evolving. However, most conventional data mining algorithms identify the relationship among features using binary values (TRUE/FALSE or 0/1) and find simple If-THEN rules at a single concept level. Therefore, implicit knowledge and causal relationships among features are commonly seen in real-world database and applications. In this paper, we thus introduce the mechanism of mining fuzzy association rules and constructing causal knowledge base form database. Acausal knowledge base construction algorithm based on Fuzzy Cognitive Map(FCM) and Srikant and Agrawal's association rule extraction method were proposed for extracting implicit causal knowledge from database. Fuzzy association rules are well suited for the thinking of human subjects and will help to increase the flexibility for supporting users in making decisions or designing the fuzzy systems. It integrates fuzzy set concept and causal knowledge-based data mining technologies to achieve this purpose. The proposed mechanism consists of three phases: First, adaptation of the fuzzy membership function to the database. Second, extraction of the fuzzy association rules using fuzzy input values. Third, building the causal knowledge base. A credit example is presented to illustrate a detailed process for finding the fuzzy association rules from a specified database, demonstration the effectiveness of the proposed algorithm.
This study proposes the knowledge discovery process for the effective mining of knowledge on the web. The proposed knowledge discovery process uses the Prior knowledge base and the Prior knowledge management system to reflect tacit knowledge in addition to explicit knowledge. The prior knowledge management system constructs the prior knowledge base using a fuzzy cognitive map, and defines information to be extracted from the web. In addition, it transforms the extracted information into the form being handled in mining process. Experiments using case-based reasoning and neural network" are performed to verify the usefulness of the proposed model. The experimental results are encouraging and prove the usefulness of the proposed model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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