The thermodynamic properties of shaft lining concrete (SLC) are important evidence for the design and construction, and the spatial variability of concrete materials can directly affect the stochastic thermal analysis of the concrete structures. In this work, an array of field experiments of the concrete materials are carried out, and the statistical characteristics of thermophysical parameters of SLC are obtained. The coefficient of variation (COV) and scale of fluctuation (SOF) of uncertain thermophysical parameters are estimated. A three-dimensional (3-D) stochastic thermal model of concrete materials with heat conduction and hydration heat is proposed, and the uncertain thermodynamic properties of SLC are computed by the self-compiled program. Model validation with the experimental and numerical temperatures is also presented. According to the relationship between autocorrelation functions distance (ACD) and SOF for the five theoretical autocorrelation functions (ACFs), the effects of the ACF, COV and ACD of concrete materials on the uncertain thermodynamic properties of SLC are analyzed. The results show that the spatial variability of concrete materials is subsistent. The average temperatures and standard deviation (SD) of inner SLC are the lowest while the outer SLC is the highest. The effects of five 3-D ACFs of concrete materials on uncertain thermodynamic properties of SLC are insignificant. The larger the COV of concrete materials is, the larger the SD of SLC will be. On the contrary, the longer the ACD of concrete materials is, the smaller the SD of SLC will be. The SD of temperature of SLC increases first and then decreases. This study can provide a reliable reference for the thermodynamic properties of SLC considering spatial variability of concrete materials.
This study aimed to compare filters for reducing speckle noise in ultrasound images using clinical liver images. We acquired the clinical liver ultrasound images, and noisy images were obtained by adding 0.01, 0.05, 0.10, and 0.50 intensity levels of speckle noise to the liver images. The Wiener filter, median modified Wiener filter, gamma filter, and Lee filter were designed for the noisy images by setting window sizes at 3×3, 5×5, and 7×7. The coefficient of variation (COV) and contrast to noise ratio (CNR) were calculated to evaluate noise reduction and various filters. Moreover, the filter with the highest image quality was selected and quantitatively compared to a noisy image. As a result, COV and CNR showed the noise improved result when the Lee filter was applied. Furthermore, the Lee filter image with a window size of 7×7 was noted to possess approximately a minimum of 1.28 to a maximum of 3.38 times better COV and a minimum of 2.18 to a maximum of 5.50 times better CNR than the noisy image. In conclusion, we confirmed that the Lee filter was effective in reducing speckle noise and proved that an appropriate window size needs to be set considering blurring.
Kim, Seung Hun;Seo, Kanghyen;Kang, Seong Hyeon;Kim, Jong Hun;Choi, Won Ho;Lee, Youngjin
Journal of Magnetics
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v.22
no.1
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pp.55-59
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2017
The purpose of this study was to quantitatively evaluate image quality using intensity profile, coefficient of variation (COV), and peak signal to noise ratio (PSNR) with respect to noise reduction techniques in the ultrasound images. For that purpose, we compared with the median filter, Rudin-Osher-Fatemi (ROF), Anscombe and proposed patch group prior based denoising (PGPD) techniques. To evaluate image quality, the Shepp-Logan phantom and the ultrasound image were acquired using simulation and experiment, respectively. According to the results, the difference of intensity profile using PGPD technique is lowest compared with original Shepp-Logan phantom. In simulation, the measured COV was 0.249, 0.198, 0.198, 0.177, and 0.080 using noisy, median, ROF, Anscombe and PGPD technique, respectively. Also, in experimental image, the measured COV was 0.245, 0.230, 0.231, 0.242 and 0.187 using noisy, median, ROF, Anscombe and PGPD technique, respectively. Especially, when we used PGPD technique, the PSNR has highest value in both simulation and experiment. In this study, we performed simulation and experiment study to compare various denoising techniques in the ultrasound image. We can expect the PGPD technique to improve in medical diagnosis with excellent noise reduction.
In this study, we investigate the effects of poor shimming on quantitative measurement of ratios of metabolite levels by proton magnetic resonance spectroscopy ($^1$H MRS). Coefficient of variation (COV) of metabolite ratios for point resolved spectroscopy (PRESS) and stimulated-echo acquisition mode (STEAM) spectra was evaluated from a phantom containing in vivo levels of metabolites using a conventional whole body 1.5T MR system and conventional acquisition and analysis protocol. A statistical P-value was also calculated from a linear regression for relationship of metabolite ratios. N-acetylaspartate (NAA)/ creatine (Cr) and NAA/ choline (Cho) had low COV values for the long and short TE spectra (29.1 and 27.5%; 23.8 and 12.6 %), whereas Cho/Cr and Cr/Cho had high COV values (50.0 and 68.6 %; 27.5 and 29.3 %). A linear relationship between NAA/Cr and Cho/Cr, and between NAA/Cho and Cr/Cho revealed the statistical significance in the long and short TE spectra, respectively (P < 0.0001 and P < 0.0001; P = 0.015 and P = 0.005). There was no significant relationship between Cho/NAA and Cr/NAA in the measurement (P = 0.159; P = 0.910). The present study suggested that NAA/Cr and NAA/Cho could be useful for data with poor shimming in $^1$H MR spectroscopy. In conclusion, statistical significance of metabolite ratios indicated that the Cr and Cho levels could be interpreted as a significant alteration factor in the long and short TE spectra, and then should be used with care to provide precise metabolite quantification.
Due to higher strength-to-weight ratio of composite laminates, they find uses in many weight-sensitive applications like aerospace, automobile and marine structures. From a reliability point of view, accurate prediction of failure of these structures is important. Due to the complexities in the manufacturing processes of composite laminates, there is a variation in the material properties and geometric parameters. Hence stochastic aspects are important while designing the composite laminates. Many existing works of composite laminate failure analysis are based on the deterministic approach but it is important to consider the randomness in the material properties, geometry and loading to predict accurate failure loads. In this paper the statistics of the ultimate failure load of the [0/θ]s laminated composite plate (LCP) containing the edge crack and voids subjected to the tensile loading are presented in terms of the mean and coefficient of variance (COV). The objective is to better the efficacy of laminate failure by predicting the statistics of the ultimate failure load of LCP with random material, geometric and loading parameters. The stochastic analysis is done by using the extended finite element method (XFEM) combined with the second-order perturbation technique (SOPT). The ultimate failure load of the LCP is obtained by ply-by-ply failure analysis using the ply discount method combined with the Tsai-Wu failure criterion. The aim is to know the effect of the stacking sequence, crack length, crack angle, location of voids and number of voids on the mean and corresponding COV of the ultimate failure load of LCP is investigated. The results of the ultimate failure load obtained by the present method are in good agreement with the existing experimental and numerical results. It is observed that [0/θ]s LCPs are very sensitive to the randomness in the crack length, applied load, transverse tensile strength of the laminate and modulus of elasticity of the material, so precise control of these parameters is important. The novelty of the present study is, the stochastic implementation in XFEM for the failure prediction of LCPs containing crack and voids.
This study attempted to investigate the effect of panel thickness on the horizontal density distribution (HDD) of medium density fiberboard (MDF) in a destructive way. Full size MDF panels with five different thicknesses such as 2 mm, 4.5 mm, 9 mm, 18 mm and 30 mm were cut into two different specimen sizes, i.e., $500{\times}500\;mm$ and $120{\times}120\;mm$ to measure the HDD. In general, the overall density of MDF panel diminished as the thickness increased, showing the highest density for the thinnest MDF panels. The HDD variation was significant for the samples of smaller specimen size ($120{\times}120\;mm$). MDF panel thickness significantly influenced to the HDD, which increased as the thickness decreased. In addition, the thinner panels showed much wider range in the HDD than those of thicker panels. The coefficient of variation (COV) of HDD also followed a similar trend to the panel density as the thickness increased. In summary, MDF panel thickness had a significant impact on the HDD within a panel. The sample size also showed a considerable effect to the HDD of MDF panels.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.4
no.1
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pp.63-68
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2010
With the emergence of ultra-high strength of concrete, the compression lap splice has become an important area of interest. According to ACI 318-08, a compression splice can be longer than a tension splice when high-strength concrete is used. By reevaluating the test results of compression splices and performing regression analysis, a simplified design equation for splice length in compression was developed based on the basic form of design equations for development/splice lengths of deformed bars and hooks in tension. A simple linear relation between $l_s/d_b$ and $f_{sc}\sqrt{f'_c}$ was assumed, and yields good values for the correlation coefficient and the mean and the COV (coefficient of variation) of the ratios of tests to predictions of splice strengths in compression. By including the 5% fractile coefficient of 0.83, a design equation for splice length in compression was developed. The splice length calculated using the proposed equation has a reliability that is equivalent to other provisions for reinforcing bars.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.4
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pp.375-381
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2011
The primary aim of this study is to investigate the probabilistic characteristics of the fatigue parameters that describe the fatigue crack growth behavior in magnesium alloy. Statistical fatigue crack propagation experiments have been performed on rolled AZ31 magnesium alloy CT specimens with different specimen thickness, load ratio, and maximum load at ambient temperature in a laboratory. Using the statistical fatigue data obtained from these experiments, the goodness-of-fit of the probability distribution of the fatigue behavior parameters is evaluated in this study by performing statistical analyses. The crack growth rate coefficient is a fatigue parameter having a very large COV(Coefficient of Variation), but the variation of a crack growth rate exponent is not substantial. It is considered that a crack growth rate exponent can be a material constant. It is also found that the best fit probability distribution of the parameters such as the crack growth rate coefficient and crack growth rate exponent for a magnesium alloy is a three-parameter Weibull distribution, and two-parameter Weibull distribution is a good distribution only for the crack growth rate coefficient.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.13
no.3
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pp.104-112
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2004
The Swirl is one of the important parameters that effects the characteristics of combustion. PDA valve has been developed to satisfy two requirements of achieving sufficient swirl generation for improving the combustion and still maintaining high volumetric efficiency. This paper presents the experimental results of the effect of PDA valve on characteristics of combustion in single cylinder spark ignition engine. As a result, the combustion stability can be greatly improved by PDA valve. The data from present study are available for design of engine as the basic data.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2004.10a
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pp.110-117
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2004
The aim of a benchmark study is carried out nine methods are employed for ULS analysis which implicitly predict the ultimate strength of aluminium stiffened panels under axial compression. For this purpose, DNV PULS, experimental and numerical data on the ultimate strength of panels were collected. Comparison of these experimental / numerical, DNV PULS / numerical, results with theoretical solutions by the candidate methods is performed. Also it's compared that ALPS/ULSAP program is based on closed-form formula for the ULS of plates and grillages under axial compression. It is considered that ALPS/ULSAP methodology provides quite accurate and reasonable ULS calculations by a comparison with more refined FEA. Comparison of these experimental data, numerical, computational software results with the simplified solutions obtained by the candidate methods is then performed. The model uncertainties associated with the candidate methods are studied in terms of mean bias and COV (i.e., coefficient of variation) against experiments and numerical solutions, and the relative performance of the various methods is discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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