This paper presents a new method for assessing the efficiency of production process plans using tolerance chart to lower production cost. The tolerance chart is used to predict the accuracy of a part that is to be produced following the process plan, and to carry out the quantitative measurement on the efficiency of the process plan. By comparing the values of design tolerances and their corresponding resultant tolerances calculated using the tolerance chart, the process plan that is incapable of satisfying the design requirements and the faulty production operations can be identified. Similarly, the process plan that imposes unnecessarily high accuracy and wasteful production operations can also be identified. For the latter, a quantitative measure on the efficiency of the process plan is introduced. The higher the unnecessary cost of the production, the poor is the efficiency of the process plan. A coefficient is introduced for measuring the process plan efficiency. The coefficient also incorporates two weighting factors to reflect the difficulty of manufacturing operations and number of dimensional tolerances involved. To facilitate the identification of the machining operations and the machined surfaces, which are related to the unnecessarily tight resultant tolerances caused by the process plan, a rooted tree representation of the tolerance chart is introduced, and its use is demonstrated. An example is presented to illustrate the new method. This research introduces a new quantitative process plan evaluation method that may lead to the optimization of process plans.
This paper reports the experimental results on heat transfer characteristics of R-22 and R-407C(HFC-32/125/134a 23/25/52 wt%) condensing inside horizontal smooth and finned tubes. The test condensers used In the study are double pipe heat exchangers of 7.5 mm ID, 9.5 mm OD smooth tube, and 60 finned micro-fin tube with 8.53 mm ID, 9.53 mm OD. Each of these tubes was 4 000 mm long tubes connected with an U-bend. These U type two-path test tubes are divided In 8 local test sections for the identification of the local condensing heat transfer characterisitcs and pressure drop, U-bend effects on condensing flows. Inlet quality is maintained 1.0, and refrigerant mass velocity is varied from 102.0 to $301.0kg/m^2{\cdot}s$. From the results, it was found that the pressure drop of the R-407C Increased, and heat transfer coefficient decreased compared to those of R-22. In comparison condensing heat transfer characteristics of micro-fm tube with those of smooth tube, increasing of condensing heat transfer coefficient was found outstanding compared to the increasing ratio of pressure drop. Furthermore, pressure drop In U-bend showed at most a 30 % compared to the total pressure drop in the test section.
The 4th generation SFR is being designed with a milestone of construction by 2028. It is important to understand the subchannel flow characteristics in fuel assembly through the experimental investigations and to estimate the calculation uncertainties for insuring the confidence of the design code calculation results. The friction coefficient and the mixing coefficient are selected as primary parameters. The two parameters are related to the flow distribution and diffusion. To identify the flow distribution, an iso-kinetic method was developed based on the previous study. For the mixing parameters, a wire mesh system and a laser induced fluorescence methods were developed in parallel. The measuring systems were adopted on 37 rod bundle test geometry, which was developed based on the Euler number scaling. A scaling method for a design of experimental facility and the experimental identification techniques for the flow distribution and mixing parameters were developed based on the measurement requirement.
Weighted Least Square(W.L.S.)알고리즘을 통한 계수식별 이론과 출력 증차를 최소로 하기위해 한단계 앞서서 제어입력을 결정하는 제어이론을 결수한 기준 모델 통용제어를 응용한 연료펌프 시스템을 설계하였다. 시스템의 성능에 관계되는 샘플링 이기 7, 비중계수 공및 State Yarlable Filter(5. Y. F.)의 릴터계수의 값은 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 결정했으며, 특히 주독온도의 변화로 인해 연료의 점성도가 변하므로서 공정의 동특성을 나타내는 공량계수가 변하는 것에 대한 제어시스템의 적응도를 레팔레이션(regu lation)과 추종(tracking)관점에서 고찰하였다.
Mulberries have importance in the sericulture industry as food for Bombyx mori, silkworm reared for its silk. Korean Morus alba have many cultivars and, for the protection of these cultivars and for utilization in plant-breeding programs, genetic information and the diversity among cultivars are essential. This study with 14 mulberry genotypes was undertaken using RAPD and ISSR fingerprinting to discover the genetic divergences between cultivars. Polymorphism rate among the cultivars produced by RAPD primer was found to be 64.48% and 66.29% relative to ISSR primer. The genetic relationships among the cultivars were identified using a dendrogram constructed with the UPGMA clustering method. Nei's method was used to calculate the genetic dissimilarity coefficients between each pair of genotypes, and the highest dissimilarity coefficient of 0.246 was exhibited between Suwon and Hwanggum cultivars. To determine the efficiency of each primer, a polymorphic index was calculated, and the robustness of the dendrogram was checked using cophenetic correlation coefficient. The results of this study can be utilized for the improvement of mulberry varieties in plant-breeding programs.
This paper mainly discusses the influence of the aggregate properties including grading, shape, content and distribution on the chloride diffusion coefficient, as well as the initiation time of steel corrosion from a probabilistic point of view. Towards this goal, a simulation method of random aggregate structure (RAS) based on elliptical particles and a procedure of finite element analysis (FEA) at meso-scale are firstly developed to perform the analysis. Next, the chloride diffusion coefficient ratio between concrete and cement paste $D_{app}/D_{cp}$ is chosen as the index to represent the effect of aggregates on the chloride diffusion process. Identification of the random distribution of this index demonstrates that it can be viewed as actually having a normal distribution. After that, the effect of aggregates on $D_{app}/D_{cp}$ is comprehensively studied, showing that the appropriate properties of aggregates should be decided by both of the average and the deviation of $D_{app}/D_{cp}$. Finally, a case study is conducted to demonstrate the application of this mesoscopic method in predicting the initiation time of steel corrosion in reinforced concrete (RC) structures. The mesoscopic probabilistic method developed in this paper can not only provide more reliable evidences on the proper grading and shape of aggregates, but also play an important role in the probability-based design method.
알려지지 않은 암호통신 프로토콜은 개인 및 데이터 프라이버시를 보장한다는 장점이 있을 수 있으나, 악의적 목적에 사용될 경우 기존의 네트워크 보안 장비를 이용하여 이를 식별하고 대응하는 것이 불가능에 가깝다. 특히, 실시간으로 오가는 방대한 양의 트래픽을 수작업으로 분석하는 데에는 한계가 존재한다. 따라서, 본 연구에서는 머신러닝 기법을 활용하여 알려지지 않은 암호통신 프로토콜의 패킷 식별과 패킷의 필드 구분을 시도한다. 순차 패턴과 계층적 군집화, 그리고 피어슨 상관계수를 활용하여 알려지지 않은 암호통신 프로토콜이라 하더라도 그 구조를 자동화하여 분석할 가능성을 확인한다.
Hyeonggeun Jo;Ilkwang Jang;Yeong Gil Jo;Dae Ha Kim;Yong Hoon Jang
Tribology and Lubricants
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제39권3호
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pp.118-122
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2023
In our study, we develop a finite element model based on Archard's wear law to predict the cumulative wear and the evolution of the tool profile in friction stir welding (FSW) applications. Our model considers the rotational and translational behaviors of the tool, providing a comprehensive description of the wear process. We validate the accuracy of our model by comparing it against experimental results, examining both the predicted cumulative wear and the resulting changes to the tool profile caused by wear. We perform a detailed comparison between the predictions of the model and experimental data by manipulating non-dimensional coefficients comprising model parameters, such as element sizes and time increments. This comparison facilitates the identification of a specific non-dimensional coefficient condition that best replicates the experimentally observed cumulative wear. We also directly compare the worn tool profiles predicted by the model using this specific non-dimensional coefficient condition with the profiles obtained from wear experiments. Through this process, we identify the model settings that yield a tool wear profile closely aligning with the experimental results. Our research demonstrates that carefully selecting non-dimensional coefficients can significantly enhance the predictive accuracy of finite element models for tool wear in FSW processes. The results from our study hold potential implications for enhancing tool longevity and welding quality in industrial applications.
본 논문은 최적설계기법을 적용하여 Cross-WLF 모델의 계수 값을 효과적으로 추정하는 것이다. 사출성형 공정의 해석에서 주로 사용되는 Cross-WLF 점도 모델은 온도와 전단율의 영향이 민감한 고분자의 유변학적 특성을 잘 모사하는 모델로 널리 사용되고 있다. 정확한 폴리머 유변학적 특성 예측을 위해서는 정확한 Cross-WLF 계수 값의 추정은 필수이다. 실험적으로 획득한 데이터의 점도 값과 Cross-WLF의 계수 값을 설계변수로 가정하여 계산한 점도 값이 일치한다면, 최적화 기법을 통해 정의된 Cross-WLF모델이 실험 데이터를 정확하게 모사하는 것이라 할 수 있다. 이러한 Cross-WLF 모델을 통해 계산된 점도와 실험 데이터의 차이를 최소화하는 목적함수로 Cross-WLF의 계수 값을 설계변수로 정의하여 연구를 수행하였다. 본 논문에서 제시한 최적화기법의 타당성으로 확인하기 위하여 몇개의 소재를 대상으로 하여 Moldflow에서 제공하는 Cross-WLF 계수 값과 본 논문에서 제안한 방법으로 획득한 계수 값를 비교하여 잘 일치함을 확인하였다. 또한, Moldflow Plastic Lab의 실제 측정 데이터를 활용하여 추정한 결과 제안한 방법의 효율성 및 타당성을 입증하였다.
The aim of this study was to identify the reliability and the validity of Five Organs Questionnaire (FOQ). In this study, 335 data was collected from early adulthood of A-city, D-city and C-city in South Korea from Dec. 2016 to Jan. 2017, and the collected data was analyzed with SPSS 23.0 software. The result showed that the Cronbach's ${\alpha}$ of five organs was 0.775-0.853. The reliabilities of test and retest Intra Correlation Coefficient (ICC) for the five organs were .891-.929 in pattern identification and .874-.930 in functional evaluation, respectively. Each organ was divided by two factors, and the factor loadings of Liver, Heart, Spleen, Lung and Kidney were 52.973%, 54.534%, 57.060%, 53.803%, and 46.337%, respectively. The functional evaluation of five organs was associated with self-rated health status as r was -.443 to -.583(p<.001), and quality of life as r was -.5.17 to -.716(p<.001), respectively. The test-retest diagnostic agreement was 67.2% and Kappa was 0.562. This study revealed that FOQ is a reliable and valid questionnaire.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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