• 제목/요약/키워드: Coefficient Selection

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머신러닝 기반 체지방 측정정보를 이용한 고콜레스테롤혈증 예측모델 (Prediction model of hypercholesterolemia using body fat mass based on machine learning)

  • 이범주
    • 문화기술의 융합
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    • 제5권4호
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    • pp.413-420
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    • 2019
  • 본 연구의 목적은 기존의 body fat mass 변수와 고콜레스테롤혈증의 연관성연구를 벗어나, 머신러닝기법을 기반으로 body fat mass 변수들의 조합을 이용하여 고콜레스테롤혈증 예측 모델을 개발하는 것이다. 이러한 연구를 위하여 국민건강영양조사 데이터를 기반으로 두 가지 variable selection 메소드와 머신러닝 알고리즘을 이용하여 총 6개의 모델을 생성하였고 질병 예측력을 비교분석하였다. 여러 body fat mass 관련 변수들 중에서 몸통지방량 변수가 고콜레스테롤혈증 예측력이 가장 우수한 변수인 것을 밝혀내었고, 머신러닝 기반 예측모델들 중에서 correlation-based feature subset selection 기반 naive Bayes 알고리즘을 이용한 모델이 0.739의 the area under the receiver operating characteristic curve 값과 0.36의 Matthews correlation coefficient 값을 얻었다. 이러한 연구의 결과는 향후 국내외 대규모 스크리닝 및 대중보건 연구에서 질병예측분야의 중요정보로 활용될 것으로 예상한다.

Comparison of Breeding System Between Single Population and Two Sub-population Scheme by Computer Simulation I. Equal genetic level for Sub-populations

  • Oikawa, T.;Matsura, Y.;Sato, K.
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제10권4호
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    • pp.422-427
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    • 1997
  • Breeding efficiency was investigated to reveal crucial factors for constructing effective breeding system with subdivided populations under equal genetic level. Simulation study of selection experiment was performed for 20 generations with 20 replications each, comparing average breeding values and inbreeding coefficients between the two breeding systems; single population scheme and two population scheme, each of which had the same genetic parameters. Genetic correlations (-0.5 to 0.5) were assumed to be caused only by pleiotropic effect of a gene. Phenotypes of the two traits generated by polygenic effect with additive 36 loci and residuals distributed normally were selected by two traits selection index procedure. Comparing between the single population scheme and the two population scheme, the single population scheme showed higher genetic gain with lower inbreeding coefficient. This result was confirmed particularly for the situation of high selection intensity, high heritability and high degree of unevenness for economic weight. Genetic correlations in the single population scheme were significantly lower than the two population scheme when initial genetic correlation was negative. When terminal crossbreeding for the two population scheme is taken into account, superiority of the two population scheme was suggested. The terminal crossbreeding was effective under the situation of long term selection, existence of moderate inbreeding depression and use of less extreme economic weight.

수정 결정계수를 사용한 로지스틱 회귀모형에서의 변수선택법 (Variable Selection for Logistic Regression Model Using Adjusted Coefficients of Determination)

  • 홍종선;함주형;김호일
    • 응용통계연구
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    • 제18권2호
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    • pp.435-443
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    • 2005
  • 로지스틱 회귀모형에서 결정계수는 선형 회귀모형보다 다양하게 정의되며 그 값들도 매우 작아 로지스틱 회귀모형 평가기준으로 사용되는 통계량이 라고 할 수 없다. Liao와 McGee(2003)는 부적절한 설명변수의 추가 또는 표본크기의 변화에 민감하지 않은 두 종류의 수정 결정계수를 제안하였다. 본 연구에서는 실제자료에 적용한 로지스틱 회귀모형에서 수정 결정계수를 포함한 네 종류의 결정계수들을 변수선택의 기준으로 사용하여 기존의 변수선택 방법인 전진선택, 후진제거, 단계적 선택방법, AIC 통계량 등을 사용한 방법들과 비교하여 그 적절함과 효율성을 토론한다.

Design of Space Search-Optimized Polynomial Neural Networks with the Aid of Ranking Selection and L2-norm Regularization

  • Wang, Dan;Oh, Sung-Kwun;Kim, Eun-Hu
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제13권4호
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    • pp.1724-1731
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    • 2018
  • The conventional polynomial neural network (PNN) is a classical flexible neural structure and self-organizing network, however it is not free from the limitation of overfitting problem. In this study, we propose a space search-optimized polynomial neural network (ssPNN) structure to alleviate this problem. Ranking selection is realized by means of ranking selection-based performance index (RS_PI) which is combined with conventional performance index (PI) and coefficients based performance index (CPI) (viz. the sum of squared coefficient). Unlike the conventional PNN, L2-norm regularization method for estimating the polynomial coefficients is also used when designing the ssPNN. Furthermore, space search optimization (SSO) is exploited here to optimize the parameters of ssPNN (viz. the number of input variables, which variables will be selected as input variables, and the type of polynomial). Experimental results show that the proposed ranking selection-based polynomial neural network gives rise to better performance in comparison with the neuron fuzzy models reported in the literatures.

Cafeteria Use by Students and Effect of Selection Attributes on Satisfaction

  • Cha, Seong-Soo;Seo, Bo-Kyung
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제6권1호
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    • pp.187-194
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    • 2019
  • This study examined that what attributes of student satisfaction are more important when students use university cafeterias. Factors that are considered to be more crucial when students use a cafeteria, such as menu, taste, price, and cleanliness, were tested. Based on the research of previous studies, it assumed that the selection attributes of students' cafeteria were menu, taste, price, and cleanliness. With 301 surveyed questionnaires, the study was carried out by AMOS 23.0 and the Structural Equation Model was used for examining the hypotheses as statistical method in this study. In consequence of the hypothesis test on the main effect, the factors such as the menu, taste, price and cleanliness were found to significantly affect satisfaction. Then, the moderating role of gender, age and allowance was analyzed. However, students' university cafeteria selection attributes differed depending on their allowance only. The path coefficients from menu to satisfaction were more significant in the group with a smaller allowance, while the path coefficient from price to satisfaction was more significant in the group with a larger allowance. The study analyzed that the effect of selection attribute of students' cafeteria on the satisfaction, and influence of students' allowance, and provide meaningful implications when they choose the attributes.

듀얼 홉 디코딩 후 전달 중계 시스템에서 부분 중계 노드 선택 기법의 아웃티지 성능 연구 (Outage Performance of Partial Relay Selection in Dual-Hop Decode-and-Forward Relaying Systems)

  • 이인호
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제11권3호
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    • pp.40-47
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    • 2012
  • 듀얼 홉 중계 시스템에서 기존의 부분 중계 노드 선택 기법은 첫 번째 홉에 대한 채널 정보만을 이용하여 중계 노드를 선택한다. 반면에, 효율적인 부분 중계 노드 선택 기법은 종단간 링크 품질과 두 홉 중 평균 채널 전력이 작은 홉에 대한 링크 품질과의 상관 계수가 다른 홉에 대한 링크 품질과의 상관 계수 보다 큼을 이용하여 각각의 중계 노드에 대한 종단간 링크에서 첫 번째 홉과 두 번째 홉 중 평균 채널 전력이 작은 홉에 대한 채널 정보를 이용하여 중계 노드를 선택한다. 본 논문에서는 듀얼 홉 디코딩 후 전달 중계 시스템에서 기존의 부분 중계 노드 선택 기법 및 효율적인 부분 중계 노드 선택 기법에 대한 아웃티지 확률을 비균일 분포를 갖는 레일레이 페이딩 채널 하에서 분석한다. 또한, 수치적 결과를 통해 효율적인 부분 중계 노드 선택 기법, 기존의 부분 중계 노드 선택 기법, 두 홉에 대한 모든 채널 정보를 이용하는 중계 노드 선택 기법의 아웃티지 성능을 비교한다.

중첩 전송 기반 무선 협력 멀티캐스트 시스템에서 중계 노드 선택 기법에 대한 성능 분석 (Performance Analysis of Best Relay Selection in Cooperative Multicast Systems Based on Superposition Transmission)

  • 이인호
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제22권3호
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    • pp.520-526
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    • 2018
  • 본 논문에서는 다수의 중계 노드들과 목적지 노드들을 갖는 중첩 전송 기반의 무선 협력 멀티캐스트 통신 시스템을 고려하여, 멀티캐스트 통신의 데이터 전송률을 향상시키기 위한 중계 노드 선택 기법을 제안한다. 또한, 제안하는 중계 노드 선택 기법의 데이터 전송률을 극대화하기 위하여 중첩 전송시 최적의 전력 할당 계수를 이용한다. 중계 노드 선택 기법을 제안하기 위하여 중첩 전송 기반의 무선 협력 멀티캐스트 통신 시스템의 데이터 전송률의 근사식을 유도하고, 그 근사식을 토대로 부분적인 채널 상태 정보만을 이용하는 중계 노드 선택 기법을 제안한다. 또한, 제안하는 중계 노드 선택 기법에 대한 근사적인 평균 데이터 전송률을 유도한다. 수치적 결과에서, 제안하는 중계 노드 선택 기법과 전체 채널 상태 정보를 이용하는 최적의 중계 노드 선택 기법에 대한 평균 데이터 전송률을 비교하여, 높은 신호 대 잡음 전력비의 영역에서 제안하는 중계 노드 선택 기법이 최적의 중계 노드 선택 기법과 매우 유사한 성능을 제공함을 확인한다.

Efficient Key Detection Method in the Correlation Electromagnetic Analysis Using Peak Selection Algorithm

  • Kang, You-Sung;Choi, Doo-Ho;Chung, Byung-Ho;Cho, Hyun-Sook;Han, Dong-Guk
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제11권6호
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    • pp.556-563
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    • 2009
  • A side channel analysis is a very efficient attack against small devices such as smart cards and wireless sensor nodes. In this paper, we propose an efficient key detection method using a peak selection algorithm in order to find the advanced encryption standard secret key from electromagnetic signals. The proposed method is applied to a correlation electromagnetic analysis (CEMA) attack against a wireless sensor node. Our approach results in increase in the correlation coefficient in comparison with the general CEMA. The experimental results show that the proposed method can efficiently and reliably uncover the entire 128-bit key with a small number of traces, whereas some extant methods can reveal only partial subkeys by using a large number of traces in the same conditions.

IEC 표준에 의한 고장전류 계산과 보호협조 (Fault Current Calculation and Coordination by IEC Standards)

  • 손석금
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제28권12호
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    • pp.6-12
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    • 2014
  • The safety and reliability of the power system short-circuit current, the short-circuit current depends on the failure to obtain the objective is to quickly eliminate the breaking capacity of the circuit-breaker selection of the cable, the insulation of electrical equipment and protective relay an important factor in determining the level correction and protective relay selection scheme to be meaningful. Standards used in the domestic circuit breaker is applied to the production of IEC standard, but the American National Standards (ANSI / IEEE) by NEMA specification of the fault current calculations and the application of the asymmetric coefficient Korea. Therefore, in this paper, the IEC 60909 standard IEC breaker fault current calculation method and the method for selection of system configurations reviewed and protection system for reviewing the configuration of various protective relays appropriate correction and the correction value is main protection, back-up protection the equipment so that the period of protection relay coordination to minimize accidents and accident protection to minimize interruptions proposed for cooperation.

금전계수 도출을 위한 경제학적 방법론 연구 (A Study on Economic Methodology for Deriving Money Coefficients)

  • 백민희
    • 방사선산업학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.111-118
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    • 2023
  • The International Commission on Radiological Protection (ICRP) 103 recommends a cost-benefit analysis method as an auxiliary tool for scientific and rational decision-making for the principle of optimization of radiological protection. In order to conduct a cost-benefit analysis, the safety improvement of nuclear power by regulation must be measured and converted into monetary terms. The improvement of nuclear safety can be measured by reducing the radiation exposure dose of the people, and it is necessary to determine the coefficient to convert the radiation exposure dose into money. The monetary coefficient is calculated as the product of the statistical life value (VSL) and the nominal risk coefficient. In order to derive the monetary coefficient, the willingness to pay (WTP) can be estimated using the contingent valuation method (CVM), which quantifies the value of non-market goods by converting them into monetary units. WTP can be estimated based on the random utility model, which is the basic model for bivariate selection type conditional value measurement data. Statistical life value can be calculated using the estimated WTP and reduction in early mortality, and a monetary coefficient can be derived.