In this paper, a complexity-balancing algorithm is proposed for distributed video coding based on entropy coding. In order to reduce complexity of DVC-based decoders, the proposed method employs an entropy coder instead of channel coders and the complexity-balancing method is designed to improve RD performance with minimal computational complexity. The proposed method performs motion estimation in the decoder side and transmits the estimated motion vectors to the encoder. The proposed encoder can perform more accurate refinement using the transmitted motion vectors from the decoder. During the motion refinement, the optimal predicted motion vectors are decided by the received motion vector and the predicted motion vectors and complexity load of block is allocated by adjusting the search range based on the difference between the received motion vector and the predicted motion vectors. The computational complexity of the proposed encoder is decreased 11.9% compared to the H.264/AVC encoder and that of the proposed decoder are reduced 99% compared to the conventional DVC decoder.
This paper suggests techniques to enhance coding time which is a problem in traditional fractal compression and to improve fidelity of reconstructed images by determining fractal coefficient through adaptive selection of block approximation formula. First, to reduce coding time, we construct a linear list of domain blocks of which characteristics is given by their luminance and variance and then we control block searching time according to the first permissible threshold value. Next, when employing three-level block partition, if a range block of minimum partition level cannot find a domain block which has a satisfying approximation error, we choose new approximation coefficients using a non-linear approximation of luminance term. This boosts the fidelity. Our experiment employing the above methods shows enhancement in the coding time more than two times over traditional coding methods and shows improvement in PSNR value by about 1-3dB at the same compression rate.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.2
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pp.288-293
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2022
Recently, metaverse is becoming increasingly important in coding education. One of the most important elements in metaverse is interaction in 3D virtual space. However, most existing education methods still utilize metaverse for unidirectional education without making use of interaction. This paper proposes a new method of using metaverse for bidirectional coding education. In the metaverse virtual space, a professor and students are able to share their PC screens for monitoring purposes. Also, once a student sends a request to the professor, the professor can immediately provide proper feedback (such as source codes correction) through access control. This metaverse virtual space is able to include more than two professors that allows for a many-to-many coding education. This paper presents a way of constructing the metaverse environment and teaching scenario, followed by the descriptions of the advantages and requirements for the proposed method.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.13
no.4
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pp.56-67
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1999
In this paper, the new composition Irethod of global and local fuzzy reasoning concepts is proposed to reduce, optimize and automatically acquire the number of rules, without any lose of the general performances in conventional fuzzy controllers. In order to control the interaction between global reasoning and local reasoning, the DNA coding algorithm is introduced to the local fuzzy reasoning of the proposed composition fuzzy reasoning rrethod. The method is awlied to the real liquid level control system for the purpose of evaluating the performance. The sinru1ation results show that the proposed technique can control the system with higher accuracy and automatical1y acquire the fuzzy rules with rmre feasibility, than the conventional methods.ethods.
Multiple LED arrays can be utilized in visible-light communication (VLC) to improve communication efficiency, while maintaining smart illumination functionality through dimming control. This paper proposes a modulation scheme called "Spatial Intensity Modulation" (SIM), where the effective number of turned-on LEDs is employed for data modulation and dimming control in VLC systems. Unlike the conventional pulse-amplitude modulation (PAM), symbol intensity levels are not determined by the amplitude levels of a VLC signal from each LED, but by counting the number of turned-on LEDs, illuminating with a single amplitude level. Because the intensity of a SIM symbol and the target dimming level are determined solely in the spatial domain, the problems of conventional PAM-based VLC and related MIMO VLC schemes, such as unstable dimming control, non uniform illumination functionality, and burdens of channel prediction, can be solved. By varying the number and formation of turned-on LEDs around the target dimming level in time, the proposed SIM scheme guarantees homogeneous illumination over a target area. An analysis of the dimming capacity, which is the achievable communication rate under the target dimming level in VLC, is provided by deriving the turn-on probability to maximize the entropy of the SIM-based VLC system. In addition, a practical design of dimmable SIM scheme applying the multilevel inverse source coding (MISC) method is proposed. The simulation results under a range of parameters provide baseline data to verify the performance of the proposed dimmable SIM scheme and applications in real systems.
Kim, Young-Bum;Wang, Yu-Peng;Chang, Kyung-Hi;Yun, Chang-Ho;Park, Jong-Won;Lim, Yong-Kon
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4A
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pp.315-321
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2010
In Ad-hoc networks, centralized power control is not suitable due to the absence of base stations, which perform the power control operation in the network to optimize the system performance. Therefore, each node should perform power control algorithm distributedly instead of the centralized one. The conventional distributed power control algorithm does not consider the adaptive bit loading operation to change the MCS (modulation and coding scheme) according to the received SINR (signal to interference and noise ratio), which limits the system throughput. In this paper, we propose a novel distributed bit loading and power control algorithm, which considers the adaptive bit loading operation to increase total system throughput and decrease outage probability. Simulation results show that the proposed algorithm performs much better than the conventional algorithm.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1995.06a
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pp.109-112
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1995
A rate control strategy in the MPEG is critical to the quality of the reconstructed image sequence. In this paper, were propose a rate control algorithm which can improve the coding performance for a given bit constraint. The proposed algorithm use the distortion-rate curve for the fine adjustment of the quantization scaling factor of each region. This algorithm can also handle the problem due to scene change effectively. It can be easily applicable to existing MPEG coders. Simulation results show that the performance for the algorithm is better than the rate control algorithm in the MPEG-2 TM5.
Since the H.264 encoding adopts both forward prediction and hi-direction prediction modes and exploits Variable Length Coding(VLC), the amount of data generated from video encoder varies as Flaying time goes by. The fixed bit rate encoding system which has limited transmission channel capacity uses a buffer to control output bitstream It's necessary to control the bitstream to maintain within manageable range so as to protect buffer from overflow or underflow. With existing bit amount control algorithms, the $\lambda_{MODE}$ which is relationship between distortion value and quantization parameter often excesses normal value to end up with video error. This paper proposes an algorithm to protect buffer from overflow or underflow by introducing a new quantization parameter against distortion value of H.264 video data. The test results of 6 exemplary data show that the proposed algorithm has the same PSNR as and up to 8% reduced bit rate against existing algorithms.
The ordinary stereo image of an object consists of data of left and right views. Therefore, the left and right image pairs have to be transmitted simultaneously in order to display 3-dimentional video at the remote site. However, due to the twice data in comparing with a monoscopic image of the same object, it needs to be compressed for fast transmission and resource saving. Hence, it needs an effective coding algorithm for compressing stereo image. It was found previously that compressing left and right frames independently will achieve the compression ratio lower than compressing by utilizing the spatial redundancy between both frames. Therefore, in this paper, we study the stereo image compression technique based on the multiresolution wavelet transform using varied disparity-block size for estimation and compensation. The size of disparity-block in the stereo pair subbands are scaling on a coarse-to-fine wavelet coefficients strategy. Finally, the reference left image and residual right image after disparity estimation and compensation are coded by using SPIHT coding. The considered method demonstrates good performance in both PSNR measures and visual quality for stereo image.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.4
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pp.43-48
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2008
This paper presents a design of 8B/10B encoder by the coding table reduction. The proposed encoder has reduced coding table modified disparity control block. Logic simulation and synthesis have been done for the proposed design. After synthesized using Magna CMOS $0.18{\mu}m$ process, the proposed design achieved the operating frequency of 343MHz and chip area of $1886{\mu}m^2$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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