With the rapid development trend in multidisciplinary science and convergence technology, digital data storages have been necessary in order to accumulate a huge amount of information with high security. The possibility that biological DNA code system can offer encoding and decoding information has been illustrated by many researchers. In this review, we summarized current issue of info-convergence nanohybrid system, so-called infohybrid. DNA-inorganic nanohybrid materials and devices to achieve DNA-based molecular information system are presented. The possible applications focusing on tracking-and-traceability management, authenticity verification, and nano-forensics are also reviewed with four steps of encoding, encrypting, decrypting and decoding. We also highlighted the potential of smart code system with Nano-Bio-Info-Cogno (NBIC) convergence technology through the recently published case study of Avatar DNA nanohybrid system with smart phone.
In cases of water pollution accidents, accurate prediction for arrival time and concentration of contaminants in a river is essential to take proper measures and minimize their impact on downstream water intake facilities. It is critical to fully understand the behavior characteristics of contaminants on river surface, especially in case of oil spill accidents. Therefore, in this study, the effects of main parameters of advection and diffusion of contaminants were analyzed and validated by comparing the results of Lagrangian particle tracking (LPT) simulation of Environmental Fluid Dynamic Code (EFDC) model with those of Global Position System (GPS)-equipped drifter experiment. Prevention scenario modeling was accomplished by taking cases of movable weir operation into account. The simulated water level and flow velocity fluctuations agreed well with observations. There was no significant difference in the speed of surface particle movement between 5 and 10 layer modeling. Therefore, 5 layer modeling could be chosen to reduce computational time. It was found that full three dimensional modeling simulated wind effects on surface particle movements more sensitively than depth-averaged two dimensional modeling. The diffusion range of particles was linearly proportional to horizontal diffusivity by sensitivity analysis. Horizontal diffusivity estimated from the results of GPS-equipped drifter experiment was 0.096 m2/sec, which was considered to be valid for applying the LPT module in this area. Finally, the scenario analysis results showed that particle movements could be stagnant when discharge from the upstream weir was reduced, implying the possibility of securing time for mitigation actions such as oil boom installation and wiping oil contaminants. The outcomes of this study can help improve the prediction accuracy of particle tracking simulation to establish the most suitable mitigation plan considering the combination of movable weir operation.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.2
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pp.168-176
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2017
HNS accidents involve large-scale fires and explosions, causing numerous human casualties and extreme environmental pollution in the surrounding area. The widespread diffusion of effects should be prevented through rapid decision making. In this study, a high-quality, standardized, and digitized HNS accident databases has been generated based on the HNS standard code proposed. Furthermore, the HNS Accident Tracking System (HATS) was applied and implemented to allow for systematic integration management and sharing. In addition, statistical analysis was performed on 76 cases of domestic HNS accident data collected over 23 years using HATS. In Korea, an average of 3.3 HNS accidents occurred each year and major HNS accident factors were Springs (41 %), Aprons (51 %), Chemical Carriers (49 %), Crew's Fault (45 %) and Xylenes (12 %). (The number in parentheses is the percentage of HNS accident factors for each HNS accident classification)
Kim Hyongsuk;Lin Chun-Shin;Song Jaehong;Chae Heesung
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.4
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pp.542-551
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2005
A new distance measurement method with the use of a single camera and a rotating mirror is presented. A camera in front of a rotating mirror acquires a sequence of reflected images, from which distance information is extracted. The distance measurement is based on the idea that the corresponding pixel of an object point at a longer distance moves at a higher speed in a sequence of images in this type of system setting. Distance measurement based on such pixel movement is investigated. Like many other image-based techniques, this presented technique requires matching corresponding points in two images. To alleviate such difficulty, two kinds of techniques of image tracking through the sequence of images and the utilization of multiple sets of image frames are described. Precision improvement is possible and is one attractive merit. The presented approach with a rotating mirror is especially suitable for such multiple measurements. The imprecision caused by the physical limit could be improved through making several measurements and taking an average. In this paper, mathematics necessary for implementing the technique is derived and presented. Also, the error sensitivities of related parameters are analyzed. Experimental results using the real camera-mirror setup are reported.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.505-508
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2008
Electrocardiogram (ECG) and blood pressure (BP) are main vital signs which are the standards in most medical settings in assessing the most basic body functions. Multi parameters are desired in providing more information for health professionals in order to detect or monitor medical problems of patients more precisely. This study urges us to develop a robust wireless healthcare monitoring system which has multiple physiological signs measurements on real time that applicable to various environments which integrates wireless sensor network technology and code division multiple access (CDMA) network with extended feature of locally standalone diagnosis algorithms that implemented in tell phone. ECG signal and BP parameter of the patients are routinely be monitored, processed and analyzed in details at cell phone locally to produce useful medical information to ease patients for tracking and future reference purposes. Any suspected or unknown patterns of signals will be immediately forwarded to hospital server using cell phone for doctors' evaluation. This feature enables the patients always recognize the importance of self-health checking so that the preventive actions can be taken earlier through this analytic information provided by this monitoring system because "Prevention is better than Cure".
Lafreniere, Philip;Zhang, Chao;Simpson, Michael;Blandford, Edward D.
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.9
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pp.2025-2033
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2020
Signature-based safeguards (SBS) is being developed to assist tradition nuclear material accountancy methods in tracking material in pyroprocessing facilities. SBS involves identifying off-normal scenarios that would result in improper movement of material in a pyroprocessing facilities and determining associated sensor response signatures. SBS investigations are undertaken in the computational space utilizing an electrochemical transport code known as enhanced REFIN with anodic dissolution (ERAD) to calculate the affect of off-normal conditions in the electrorefiner (ER) on material movement. Work is undertaken to experimentally validate the predictions and assumptions made by ERAD for off-normal occurrences. These experiments were undertaken on a benchtop scale and involved operating an electrochemical cell at 10 separate current densities for constant current operations to deposit U and Gd at a W cathode. These experiments were then modeled using ERAD to compare calculated predictions versus analytical experimental results it was found. It was discovered both the experimental and calculated results reflect a trend of increased codeposition of U and Gd with increasing current density. ERAD was thus demonstrated to be useful for predicting trends from anomalous operation but will require further optimization to be utilized as a quantitative design tool.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.603-607
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2003
The judgment of forged passports plays an important role in the immigration control system, for which the automatic and accurate processing is required because of the rapid increase of travelers. So, as the preprocessing phase for the judgment of forged passports, this paper proposed the novel method for the recognition of passport based on the fuzzy binarization and the fuzzy RBF neural network newly proposed. first, for the extraction of individual codes being recognized, the paper extracts code sequence blocks including individual codes by applying the Sobel masking, the horizontal smearing and the contour tracking algorithm in turn to the passport image, binarizes the extracted blocks by using the fuzzy binarization based on the membership function of trapezoid type, and, as the last step, recovers and extracts individual codes from the binarized areas by applying the CDM masking and the vertical smearing. Next, the paper proposed the enhanced fuzzy RBF neural network that adapts the enhanced fuzzy ART network to the middle layer and applied to the recognition of individual codes. The results of the experiment for performance evaluation on the real passport images showed that the proposed method in the paper has the improved performance in the recognition of passport.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.16
no.4
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pp.255-262
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2013
The boltzmann equation is based on the particle distribution function while the Navire-Stokes equation based on the continuum theory. In order to simulate free surface flow, this paper used the Lattice Boltzmann Method of which is the discretized form. The detail study on the characteristics of the Lattice Boltzmann Method for the free surface simulation was investigated. The developed code was validated with the traditional dam breaking problem by tracking the front position of the water. A basic roles of density functions in the Lattice Boltzmann Method is discussed. To have an engineering applications, the simulation is also conducted the free surface behavior with an arbitrary wall geometry.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.7
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pp.695-701
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2008
In this paper, we propose the efficient Doppler removal method using map-based partial-time common intermediate frequency removal technique. In the proposed algorithm, the 2-stage carrier removal process was used. First, the component of common intermediate frequency is removed. Next the component of Doppler was removed with averaging and approximation. For the evaluation of the proposed algorithm, The real-time software GPS L1 C/A-code receiver was implemented. When the proposed algorithms are used, 12 tracking channels with 3 track arm(early, prompt, late) is operated real-time on PC using a Intel Pentium-III 1.0GHz CPU. Also, the requirement of memory was less than 2Mbytes. The real-time software GNSS receiver using the proposed algorithms provides the navigation solution with below 10 meter rms error. Especially, in spited of using the various approximations for implementing the algorithms, the high sensitivity capability (able to track the weak signal with -159dBm) was achieved.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.2
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pp.222-227
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2004
Today, an automatic and accurate processing using computer is essential because of the rapid increase of travelers. The determination of forged passports plays an important role in the immigration control system. Hence, as the preprocessing phase for the determination of forged passports, this paper proposes a novel method for the recognition of passports based on the fuzzy binarization and the fuzzy RBF network. First, for the extraction of individual codes for recognizing, this paper targets code sequence blocks including individual codes by applying Sobel masking, horizontal smearing and a contour tracking algorithm on the passport image. Then the proposed method binarizes the extracted blocks using fuzzy binarization based on the trapezoid type membership function. Then, as the last step, individual codes are recovered and extracted from the binarized areas by applying CDM masking and vertical smearing. This paper also proposes an enhanced fuzzy RBF network that adapts the enhanced fuzzy ART network for the middle layer. This network is applied to the recognition of individual codes. The results of the experiments for performance evaluation on the real passport images showed that the proposed method has the better performance compared with other approaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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