• 제목/요약/키워드: Code migration

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Effect of pH, Redox Potential (Eh) and Carbonate Concentration on Actinides Solubility in a Deep Groundwater of Korea

  • Keum Dong-Kwon;Lee Han-Soo;Lee Chang-Woo
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제36권2호
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    • pp.196-202
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    • 2004
  • KAERI (Korea Atomic Energy Research Institute) is at present preparing a preliminary performance assessment to set up the HLW disposal concept of Korea. The solubility of the radionuclides contained in HLW is necessary as a source term in order to predict their potential migration in both the near and far fields. The solubility of actinides (Th, Am, U, Np and Pu) for a reference deep groundwater of Korea has been calculated using a geochemical code with thermodynamic data selected by a peer review of existing thermodynamic databases and literature. The solubilities from the experimental study and/or field observations from natural analogue studies are compared. The sensitivity of solubility to the variability of three main parameters of groundwater (pH, Eh, and carbonate concentration) is also investigated. The results of the sensitivity analysis show that the solubility of actinides strongly depends on the parameters considered. Within the range of parameter values studied (pH=7 to 10, Eh=-0.4 to -0.1V, and carbonate concentration=1.E-5 to 1.E-2 mol/L), the solubility of each actinide exists between 1.4E-10 and 1.6E-6 mol/L for Am, 4.9E-9 and 2.8E-6 mol/L for Th, 3.2E-9 and 5.7E-4 mol/L for U, 1.1E-9 and 1.0E-7 mol/L for Np, and 4.0E-11 and 2.8E-6 mol/L for Pu, respectively.

행정업무 자동화 챗봇 개발 및 성능 향상에 관한 연구 (A Study on the Development and Performance Improvement of Chatbot for Office Automation)

  • 박준수;김영준;정윤교
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.158-160
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    • 2022
  • 조직에서 이루어지는 반복적인 행정업무는 비효율적인 방법으로 진행되는 경우가 많다. 본 연구에서는 반복적인 작업을 자동화하기 위해 사용자의 접근성이 좋은 카카오톡 기반의 챗봇을 개발하고 실제 업무 환경에 사용했다. 그 결과 챗봇을 실제 운용하는 과정에서 여러 명이 동시에 접속할 때 서버가 다운되거나 응답이 되지 않는 문제를 확인했다. 이를 개선하기 위해 챗봇 서버에서 사용하는 프로그램의 언어를 변경하는 코드 고도화를 진행했으며, 데이터베이스 구조를 새로 설계하고 로드 밸런싱을 통해 서비스의 부하를 분산시키는 등 성능 향상을 위해 여러 방법을 시도했다. 각각의 방법이 얼마나 성능 개선에 영향을 주는지 확인하기 위해 초당 처리량, 평균 레이턴시 등의 지표를 통해 비교 후 챗봇을 실제 업무 환경에서 사용하면서 발생한 문제에 대한 개선방안을 제시했다.

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