• 제목/요약/키워드: Coauthorship Network

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공저빈도에 따른 공저 네트워크의 속성 연구 - 문헌정보학 분야 4개 학술지를 중심으로 - (A Analytical Study on the Properties of Coauthorship Network Based on the Co-author Frequency)

  • 이수상
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제42권2호
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    • pp.105-125
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    • 2011
  • 본 연구의 목적은 가중치를 가지는 공저 네트워크의 특성을 파악하는데 있다. 주요 내용은 공저빈도 임계치의 변화에 따라 공저 네트워크의 구조적 속성의 변화 양상, 공저빈도가 높은 결속연구집단의 특성 등을 확인하는 작업으로 구성되어 있다. 분석대상은 국내의 문헌정보학 분야 4개 학술지(한국문헌정보학회지, 한국도서관 정보학회지, 정보관리학회지, 한국비블리아학회지)에 지난 10년(2000년-2009년) 동안 투고된 논문들이다. 주요한 분석 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 공저 네트워크는 공저빈도의 변화에 따라 네트워크의 구조가 다양하게 나타났다. 둘째, 공저빈도 5회 이상인 결속연구집단에 해당되는 저자들은 전체 21개의 공저자 쌍을 형성하고 있었다. 셋째, 공저자 쌍에서 생산한 논문에서 공저의 주제적 연관성이 명확하게 나타나지 않았다.

공저 네트워크 분석에 관한 기초연구 - 문헌정보학 분야 4개 학술지를 중심으로 - (A Preliminary Study on the Co-author Network Analysis of Korean Library & Information Science Research Community)

  • 이수상
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제41권2호
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    • pp.297-315
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    • 2010
  • 본 연구는 협력 네트워크의 일종인 공저 네트워크의 형태와 저자들의 학술적 영향력을 설명하는 각종 분석지표들의 의미와 관계를 살펴보는 기초연구이다. 분석대상은 국내의 문헌정보학 분야 4개 학술지(한국문헌정보학회지, 한국도서관 정보학회지, 정보관리학회지, 한국비블리아학회지)에 지난 10년(2000년-2009년) 동안 투고된 논문들이다. 주요한 분석 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 논문 투고수에는 파레토 법칙 현상이 나타났다. 둘째, 투고수가 높은 저자들의 경우, 단독저작 논문 보다는 공동저작의 논문들이 조금 더 많이 생산되었다. 셋째, 투고논문수가 많은 저자들은 대부분의 학술적 영향력 지표와 상관관계가 있는 것으로 나타났다.

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The Impact of Name Ambiguity on Properties of Coauthorship Networks

  • Kim, Jinseok;Kim, Heejun;Diesner, Jana
    • Journal of Information Science Theory and Practice
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    • 제2권2호
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    • pp.6-15
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    • 2014
  • Initial based disambiguation of author names is a common data pre-processing step in bibliometrics. It is widely accepted that this procedure can introduce errors into network data and any subsequent analytical results. What is not sufficiently understood is the precise impact of this step on the data and findings. We present an empirical answer to this question by comparing the impact of two commonly used initial based disambiguation methods against a reasonable proxy for ground truth data. We use DBLP, a database covering major journals and conferences in computer science and information science, as a source. We find that initial based disambiguation induces strong distortions in network metrics on the graph and node level: Authors become embedded in ties for which there is no empirical support, thus increasing their sphere of influence and diversity of involvement. Consequently, networks generated with initial-based disambiguation are more coherent and interconnected than the actual underlying networks, and individual authors appear to be more productive and more strongly embedded than they actually are.

한국의 기술혁신 연구자 관계구조 분석 : 사회네트워크 관점 (Coauthorship Analysis of Innovation Studies in Korea : A Social Network Perspective)

  • 남수현;설성수
    • 기술혁신학회지
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    • 제10권4호
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    • pp.605-628
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    • 2007
  • 본 논문은 사회네트워크분석 방법론을 이용하여 연구자간의 관계구조를 분석한 것이다. 분석대상은 기술혁신 분야의 두 학술저널인 ${\ulcorner}$기술혁신연구(JTI)와 ${\ulcorner}$기술혁신학회지(KTIS)${\lrcorner}$ 에 발표된 모든 논문의 저자들이다. 우리나라의 기술혁신 연구자 네트워크인 KTIS와 JTI의 일반적 특성은 네트워크의 분절화가 심하여 링크 밀도가 낮으나 KTIS는 네트워크의 중심에 131명의 연구자 그룹으로 형성된 큰 컴포넌트를 형성하고 있어 공동연구망이 견실하다. 연구분야별로는 기술정책분야가 가장 낮고, KTIS의 기술경영분야의 밀도가 가장 높게 나타났다. 또한 연구자의 소속을 대학과 대학외로 나누어 분석한 결과, 두 그룹의 평균 링크 수에 대한 차이는 통계적 유의성이 없었다. 구조적 틈새와 클러스터링계수의 피인용횟수에 대한 설명력은 구조적 틈새는 유효하나 클러스터링계수는 유의하지 않아 기존의 경영정보 분야에 대한 연구와 동일한 결과를 보였다.

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Archives and Records 학술지 수록 논문을 통한 영국 기록관리학 연구 동향 분석 (A study on the research trends of records management in the UK through articles published in Archives and Records)

  • 김현정
    • 한국기록관리학회지
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    • 제23권3호
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    • pp.63-87
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    • 2023
  • 본 연구는 영국의 대표적인 기록관리학 학술지인 Archives and Records에 수록된 연구 논문을 분석하여 국외 기록관리학 연구의 동향을 살펴보고 국내의 기록관리학 연구 동향과 비교하기 위해 수행되었다. 2013년부터 최근까지 10년 동안 「기록학연구」에 수록된 318편의 논문과 「Archives and Records」에 수록된 142편의 논문을 대상으로 정량분석을 통해 저자 분포와 공동연구의 비율, 소속기관의 유형별 분포, 주제분야별 분포를 파악하고, 「기록학연구」에서 1,251개, 「Archives and Records」에서 508개의 저자키워드를 추출하여 네트워크 분석을 수행한 결과 「기록학연구」에는 (1) 아카이브, 기록, 기록관리, 기록정보 서비스 등 기록관리 일반에 관한 연구, (2) 공공기록물 관련 연구, (3) 민간기록물 관련 연구, 그리고 (4) 기록의 평가·선별, 폐기 등 기록관리의 기술에 관한 연구 등이 군집을 이루고 있고, 「Archives and Records」에는 (1) 커뮤니티 아카이브나 지역 아카이브와 관련한 다양한 실제 사례를 다루는 연구가 많고, (2) 기록의 기술이나 선별, 접근, 보존, 서비스 등 기록관리의 기술과 관련된 연구가 꾸준히 이루어지고 있으며, (3) 구술기록이나 시청각기록 등의 디지털화에 관한 연구도 주요 주제 중 하나라는 점을 알 수 있었다.

Co-authorship patterns and networks of Korean radiation oncologists

  • Choi, Jin-Hyun;Kang, Jin-Oh;Park, Seo-Hyun;Kim, Sang-Ki
    • Radiation Oncology Journal
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    • 제29권3호
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    • pp.164-173
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    • 2011
  • Purpose: This research aimed to analyze the patterns of co-authorship network among the Korean radiation oncologists and to identify attributing factors for the formation of networks. Materials and Methods: A total of 1,447 articles including contents of ‘Radiation Oncology' and 'Therapeutic Radiology' were searched from the KoreaMed database. The co-authorship was assorted by the author's full name, affiliation and specialties. UCINET 6.0 was used to fi gure out the author's network centrality and the cluster analysis, and KeyPlayer 1.44 program was used to get a result of key player index. Sociogram was analyzed with the Netdraw 2.090. The statistical comparison was performed by a t-test and ANOVA using SPSS 16.0 with p-value < 0.05 as the significant value. Results: The number of articles written by a radiation oncologist as the first author was 1,025 out of 1,447. The pattern of coauthorship was classified into five groups. For articles of which the first author was a radiation oncologist, the number of singleauthor articles (type-A) was 81; single-institution articles (type-B) was 687; and multiple-author articles (type-C) was 257. For the articles which radiation oncologists participated in as a co-author, the number of single-institution articles (type-D) was 280 while multiple-institution articles (type-E) were 142. There were 8,895 authors from 1,366 co-authored articles, thus the average number of authors per article was 6.51. It was 5.73 for type-B, 6.44 for type-C, 7.90 for type-D, and 7.67 for type-E (p = 0.000) in the average number of authors per article. The number of authors for articles from the hospitals published more than 100 articles was 7.23 while form others was 5.94 (p = 0.005). Its number was 5.94 and 7.16 for the articles published before and after 2001 (p = 0.000). The articles written by a radiation oncologist as the first author had 5.92 authors while others for 7.82 (p = 0.025). Its number was 5.57 and 7.71 for the Journal of the Korean Society for Therapeutic Radiology and Oncology and others (p = 0.000), respectively. Among the analysis, a significant difference in the average number of author per article was indicated. The out-degree centrality of network among authors was 4.26% (2.03-7.09%) while in-degree centrality was 1.31% (0.53-2.84%). The three significant nodes were classified and listed as following: Choi, Eun Kyung for 1991-1995, Kim, Dae Young for 1998-2001, Park, Won and Lee, Sang Wook for 2003-2010. Choi, Eun Kyung and Kim, Dae Young appeared in two cases, and ranked as the highest degree in centrality. In the key player analysis, Choi, Eun Kyung and Lee, Sang Wook appeared in two cases, and ranked as the highest. From the cluster analysis, Sungkyunkwan University, Seoul National University and Yonsei University revealed as the three large clusters when Ulsan University, Chonnam National University, and Korea Institute of Radiological & Medical Science as the medium clusters. Conclusion: The Korean radiation oncologist's society shows a closed network with numerous relationships among the particular clusters, and the result indicates it is different from other institutions in the pattern of co-authorship formation of the major hospitals.

자아 중심 주제 인용분석을 활용한 딥러닝 연구동향 분석 (Deep Learning Research Trends Analysis with Ego Centered Topic Citation Analysis)

  • 이재윤
    • 정보관리학회지
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    • 제34권4호
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    • pp.7-32
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    • 2017
  • 최근 들어 다양한 분야에서 딥러닝이 혁신적인 기계학습 기법으로 급속하게 확산되고 있다. 이 연구에서는 딥러닝 연구동향을 분석하기 위해서 자아 중심 주제 인용분석 기법을 변형하여 응용해보았다. 이를 위해 Web of Science에서 'deep learning'으로 탐색하여 검색된 문헌 중 소수의 씨앗 문헌으로부터 인용 관계를 통해 분석 대상 문헌을 확보하는 방법을 시도하였다. 씨앗 문헌을 인용하는 최근 논문들을 딥러닝 분야의 현행 연구를 반영하는 자아 문헌집합으로 설정하였다. 자아 문헌으로부터 빈번히 인용된 선행 연구들은 딥러닝 분야의 연구 주제를 나타내는 인용 정체성 문헌집합으로 설정하였다. 자아 문헌집합에 대해서는 공저 네트워크 분석을 비롯한 정량적 분석을 실시하여 주요 국가와 연구 기관을 파악하였다. 인용 정체성 문헌들에 대해서는 동시인용 분석을 실시하고, 도출된 문헌 군집을 인용하는 주요 키워드인 인용 이미지 키워드를 파악하여 주요 문헌과 주요 연구 주제를 밝혀내었다. 마지막으로 특정 주제에 대한 인용 영향력이 성장하는 추세를 반영하는 인용 성장지수 CGI를 제안하고 측정하여 딥러닝 분야의 선도 연구 주제가 변화하는 동향을 밝혔다.