Serratia proteamaculans HY-3 isolated from the digestive tract of a spider produces an extracellular protease named arazyme, with an estimated molecular mass of 51.5 kDa. The purified enzyme was characterized as having high activities at wide pH and temperature ranges. We further characterized biochemical features of the enzymatic reactions under various reaction conditions. The protease efficiently hydrolyzed a broad range of protein substrates including albumin, keratin, and collagen. The dependence of enzymatic activities on the presence of metal ions such as calcium and zinc indicated that the enzyme is a metalloprotease, together with the previous observation that the proteolytic activity of the enzyme was not inhibited by aspartate, cysteine, or serine protease inhibitors, but strongly inhibited by 1,10-phenanthroline and EDTA. The araA gene encoding the exoprotease was isolated as a 5.6 kb BamHI fragment after PCR amplification using degenerate primers and subsequent Southern hybridization. The nucleotide sequence revealed that the deduced amino acid sequences shared extensive similarity with those of the serralysin family of metalloproteases from other enteric bacteria. A gene(inh) encoding a putative protease inhibitor was also identified immediately adjacent to the araA structural gene.
Purpose: The purpose of this study was to assess the association of personality characteristics with temporomandibular disorders (TMDs). Methods: Four hundred and fifty one college students in Gyeonggi-do completed the revised version of the Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI-2) and a questionnaire and collected data were analyzed by IBM SPSS Statistics ver. 25.0 software (IBM Co., Armonk, NY, USA). Results: Mean values of the number of positive answers of TMD symptoms were significantly higher in higher scorers on hypochondriasis (Hs), depression (D), paranoia (Pa) (Hs>60, D>64, Pa>59) (p<0.01). Higher scorers on Hs, hysteria (Hy), schizophrenia (Sc), Pa, psychasthenia (Pt) (Hy>64, Sc>64, Pt>64) exhibited significantly higher mean values of the number of positive answers of contributing factors for TMD (p<0.01, p<0.001). Low scorers on social introversion ($Si{\leq}44$) exhibited significantly lower mean value of the number of positive answers of contributing factors for TMD than high or moderate scorers on Si (Si>64, 45-64) (p<0.01, p<0.05). The percentage of subjects who responded that they had at least one TMD symptom was significantly higher in higher scorers on Hs, Pt, D (p<0.05, p<0.01). The significantly higher percentage of higher scorers on D, Pa reported at least one contributing factor for TMD (p<0.05). The percentage of subjects who responded that they had at least one TMD symptom or one contributing factor for TMD was significantly different among three groups divided by T-score on Si (p<0.01, p<0.05). T-scores of Hs, D, Hy, Pt and Sc showed significant correlation with the numbers of TMD symptoms and contributing factors for TMD, respectively (p<0.001). A correlation was found between T-score of Pd and the number of TMD symptoms (p<0.001). T-score of Si correlated to the number of contributing factors for TMD (p<0.001). Conclusions: Most clinical scales of MMPI-2 were found to be related to TMD. Psychological assessment including MMPI-2 may play a role in predicting treatment outcome and planning treatment of TMD.
The purpose of this study was to observe the color matching of lining or filling materials according to the remaining tooth material. Twenty-seven freshly extracted human central incisors were used in this experiments. The teeth were stored in saline solution at room temperature after extraction. All teeth were cut parallel to the tangent to height of contour on labial surface from the lingual surface until the pulp were completely removed. Then 27 teeth were devided into 0.5mm, 1.0mm and 1.5mm reduction groups according to the thickness of cutting the lingual surfaces of teeth. The specimens of control group were three teeth of 27 teeth with cutting the lingual surface same mode as above described. In the specimens of experimental groups, 8 kinds of lining and filling materials; FUJI IONOMER TYPE II (G-C Co. Japan), LINING CEMENT (G-C Co. Japan), Dycal (Caulk, U.S.A.), CLEARFIL F II (Kuraray Co. Japan), Crown Bridge & Inlay Cement (G-C Co. Japan), Copalite (Harry J. Bosworth Co. U.S.A.), HY-BOND (G-C Co. Japan) and LIV-CENERA (G-C Co. Japan); applied on the back of 24 teeth with 0.5mm, 1.0mm and 1.5mm cut thickness of lingual surfaces. Three teeth of control group did not applied linging or filling materials on the back of 3 kinds of different thickness of cutting the lingual surfaces. The absorbances of total 27 specimens were obtained by reflection spectrophotometer. (Cary 17 D, Varian Co, U.S.A.) The following conclusions were drawn from above the results; 1. The absorbance patterns in both experiment and control groups were gradually decreased with increasing wavelength of spectra. 2. The absorbance patterns were not decreased in relation to the kinds of lining or filling materials, but the amount of the remaining tooth materials. 3. In 0.5mm reduction group, FUJI IONOMER TYPE II, LINING CEMENT, LIV-CENERA and Copalite applied on the back of cut lingual surface showed similar absorbance patterns as control group. 4. The specimens which were reduced up to 1.0mm thickness and lined with FUJI IONOMER TYPE II and LINING CEMENT showed the comparable absorbance patterns to the control group. 5. In case of HY-BOND application after 1.5mm reduction were observed the similar absorbance pattern as compared with control group. 6. When Dycal, CLEARFIL and Crown Bridge & Inlay Cement were applied to cut teeth surfaces, there were much differences of absorbance between control groups and experimental groups.
To study the productivity of single cell protein from the petroleum hydrocarbon utilizing yeasts, 242 soil samples, such as oil soaked soil of gas stations and garage, coal, farm soil, and sewage, from 135 places in Korea were collected. From these samples 468 yeast strains which utilize petroleum hydrocarbon as a sole organic carbon source were isolated and identified by observing the growth rates. For the identified strains optimum culture conditions were determined and analysis of cell components were performed. 1. 90.8% of petroleum hydrocarbon utilizing yeast strains were found from oil soaked soil and about 10% from coal, farm soil and sewage etc. 2. The yeast strain of the highest cell productivity was isolated from oil soaked soil and was identified as Candida curvata HY-69-19. 3. The optimum culture conditions for the selected yeast strain were found to be pH 5.0, $28^{\circ}C$ and affluent aerated state. 4. Candida curvata HY-69-19 was found to utilize favorably the heavy gas oil fractionated at above $268.9^{\circ}C$ as carbon source and urea as inorganic nitrogen source. 5. The growth curve of this strain on heavy gas oil medium showed that the yeast has a lag phase up to 18 hours and logarithmic growth phase between 24 to 42 hours. Generation time was found to be between 3.8 and 4.5 hours during the logarithmic growth phase. 6. About 300 mg dried cells per heavy gas oil was harvested under the culture conditions of adjusted pH to 5.0 at time intervals of 6 hours for 54 hours and heavy gas oil urea for shaking culture medium. 7. Chemical composition of the yeast cell was found to be 40.25%, 14.81%, 24.32% and 10.63% for crude protein, crude lipid, carbohydrate and ashes, respectively.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.01a
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pp.125-128
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2016
본 논문에서는 다중 생체계측 장비를 CMCIS(Central Monitoring and Cardiology Information System) 기반의 통합 시스템에 연동하기 위한 MDEC(Medical Device Exchange Communication)의 설계 및 구현을 소개한다. MDEC은 6종의 계층장비의 신호를 받아 각 서버로 데이터를 전송할 수 있도록 설계하고 Linux OS을 포팅 하였다. 각 장비별 프로토콜에 대해 최소화된 기본 프로토콜을 정의하고 통신방법에 따라 UART 포트 혹은 USB 포트를 생체정보의 물리적 입력장치로 사용하였다. 호스트 서버와는 유무선 LAN울 통해 정보를 전달할 수 있게 하드웨어를 설계하였다. 본 연구의 결과는 CMCIS 기반의 통합 시스템을 구축하는 기반기술로 향후 효율적 의료서비스에 기여할 것으로 사료된다.
The cominnn plocesses lor rccoremg silver irom silvcr conlaincd waster are the lcachmg silver hy HNO;. the srlcctive precipilillion of sliver ion lo AgCl and thc rcduchon of Ag wrfh ;I proper reductant. In this sludy, thc reduction of AgCI lo Ag was invesllngated by using Na, CO, as a rcd\icta~lt. The variations wcic reaction time. ttmpcrarure thc amount of NalCO, . and the resulls %, ere analyzcd by using sialist~c:d tecl~niques such as the ]polynomial rcgressiun analysis and the response surh~ce method. More than Yh% Ag analyzed was rcduced 1rtm AgCI at 62UT. I hour ullder condillon of 2 stnlchio~nctric ratio of Na iCO, !AgCI.
$CO_2$ methanation was performed over Ni supported on cation-exchanged Y zeolites under atmospheric pressure at $250{\sim}550^{\circ}C$ and $H_2/CO_2$ mole ratio of 4. Adsorption strength between carbon dioxide and nickel was found to be Influenced by the cation exchanged in the zeolite. TPD(Temperature-programmed desorption) results show that the adsorption strength decreases in the order of Ni/NaY>Ni/MaY>Ni/HY. TPSR(Temperature-programmed surface reaction) results indicate that enhanced methanation activity is obtained when the adsorption strength between carbon dioxide and nickel is stroing. As the reduction temperature increases, the methantion activity of the catalyst increase. From this result the larger size nickel particle seems advantageous for $CO_2$ methanation reaction. The maximum activity is obtained when nickel loading is 3.3wt%. Carbon monoxide is produced as a by-product throughout the reaction temperature range, and as the contact time increases, the selectivity to methane increases and the selectivity to carbon monoxide decreases steadily. Thus methane seems to be produced from $CO_2$ via CO as an intermediate species. In the temperature range of $410{\sim}450^{\circ}C$, the methane production rate is found to be dependent on the orders of 3.3~-0.5 and 1.4~3.6 with respect to $CO_2$ and $H_2$ partial pressures, respectively. This clearly shows that $CO_2$ and $H_2$ are competing for adsorption sites and as the reaction temperature increases, it becomes increasingly difficult for $H_2$ to be adsorbed on the catalyst surface.
A xylan-decomposing bacterium, HY-20, was isolated from the gut of a honeybee, Apis mellifera, and identified as Bacillus sp. The extracellular GH11 xylanase (XylP) gene (687-bp) of strain HY-20 encoded a protein of 228 amino acids with a deduced molecular mass of 25,522 Da and a calculated pI of 9.33. The primary structure of XylP was 97% identical to that of B. pumilus xylanase (GenBank accession no.: AY526092) that has not been characterized yet. The recombinant His-tagged enzyme (rXylP) overexpressed in Escherichia coli BL21 harboring pET-28a(+)/xylP was purified to electrophoretic homogeneity by cation exchange and gel permeation chromatographies. The purified enzyme exhibited the highest catalytic activity toward birchwood xylan at pH 6.5 and $50^{\circ}C$ and retained approximately 50% of its original activity when pre-incubated at $55^{\circ}C$ for 15 min. The recombinant enzyme was completely inactivated by $Hg^{2+}$ (1 mM) and N-bromosuccinimide (5 mM), while its activity was slightly stimulated by approximately 10% in the presence of $Mn^{2+}$ (1 mM), $Fe^{2+}$ (1 mM), and sodium azide (5 mM). rXylP was able to efficiently degrade various polymeric xylose-based substrates but PNP-sugar derivatives and glucose-based polymers were not susceptible to the enzyme.
We performed a magnetotelluric (MT) survey to delineate the geological structures below the depth of 20 km in the Gyeongju area where an earthquake with a magnitude of 5.8 occurred in September 2016. The measured MT data were severely distorted by electrical noise caused by subways, power lines, factories, houses, and farmlands, and by vehicle noise from passing trains and large trucks. Using machine-learning methods, we classified the MT time series data obtained near the railway and highway into two groups according to the inclusion of traffic noise. We applied three schemes, stochastic gradient descent, support vector machine, and random forest, to the time series data for the highspeed train noise. We formulated three datasets, Hx, Hy, and Hx & Hy, for the time series data of the large truck noise and applied the random forest method to each dataset. To evaluate the effect of removing the traffic noise, we compared the time series data, amplitude spectra, and apparent resistivity curves before and after removing the traffic noise from the time series data. We also examined the frequency range affected by traffic noise and whether artifact noise occurred during the traffic noise removal process as a result of the residual difference.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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