This paper presents a new trust evaluation scheme in an ad hoc network. To overcome the limited information about unfamiliar nodes and to reduce the required memory space, we propose a cluster-based trust evaluation scheme, in which neighboring nodes form a cluster and select one node as a cluster head. The head issues a trust value certificate that can be referred to by its non-neighbor nodes. In this way, an evaluation of an unfamiliar node's trust can be done very efficiently and precisely. In this paper, we present a trust evaluation metric using this scheme and some operations for forming and managing a cluster. An analysis of the proposed scheme over some security problems is also presented.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.1039-1042
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2008
Wireless sensor networks enable pervasive, ubiquitous, and seamless communication with the physical world. In this paper, we are concerned for clustering sensors into groups, so that sensors communicate information only to cluster heads and then the cluster heads communicate the aggregated information to the sink node, that the network can save energy. In this paper, we propose the algorithm for electing the cluster head and fuzzy registration of cluster head in a dynamic cluster wireless sensor networks. For making decision for clustering we will use fuzzy logic system. In simulation, we could achieve power regulation of total consumption and also the stabilization of the networks energy efficiency.
The necessity of wireless sensor networks is increasing in the recent years. So many researches are studied in wireless sensor networks. The clustering algorithm provides an effective way to prolong the lifetime of the wireless sensor networks. The one-hop routing of LEACH algorithm is an inefficient way in the energy consumption of cluster-head, because it transmits a data to the BS(Base Station) with one-hop. On the other hand, other clustering algorithms transmit data to the BS with multi-hop, because the multi-hop transmission is an effective way. But the multi-hop routing of other clustering algorithms which transmits data to BS with multi-hop have a data bottleneck state problem. The unequal clustering algorithm solved a data bottleneck state problem by increasing the routing path. Most of the unequal clustering algorithms partition the nodes into clusters of unequal size, and clusters closer to the BS have small-size the those farther away from the BS. However, the energy consumption of cluster-head in unequal clustering algorithm is more increased than other clustering algorithms. In the thesis, I propose an energy efficient unequal clustering algorithm which decreases the energy consumption of cluster-head and solves the data bottleneck state problem. The basic idea is divided a three part. First of all I provide that the election of appropriate cluster-head. Next, I offer that the decision of cluster-size which consider the distance from the BS, the energy state of node and the number of neighborhood node. Finally, I provide that the election of assistant node which the transmit function substituted for cluster-head. As a result, the energy consumption of cluster-head is minimized, and the energy consumption of total network is minimized.
The existing cluster-based routing protocols have some problems. Firstly, because of selecting cluster head at random, they occur a node concentration problem. Secondly, they have a low reliability for data communication due to the less consideration of node communication range. Finally, data communication overhead is greatly increased because of sending all sensor node information to sink node for constructing clusters. To solve these problems, we in this paper, propose a cluster-based routing protocol using message reception success rate. Firstly, to solve the node concentration problem, we design a cluster head selection algorithm based on node connectivity and devise cluster spliting/merging algorithms. Secondly, to guarantee data communication reliability, we use message reception success rate. Finally, to reduce data communication overhead, we use only neighbor nodes information at both cluster construction and cluster head selection.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.2
s.46
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pp.141-150
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2007
This paper proposes how to reduce the amount of data transmitted in each sensor and cluster head in order to lengthen the lifetime of sensor network. The most important factor of reducing the sensor's energy dissipation is to reduce the amount of messages transmitted. This paper proposed is to classify the node's cluster state into 6 categories in order to reduce both the number and amount of data transmission: Initial, Cluster Head, Cluster Member, Non-transmission Cluster Head, Non-transmission Cluster Member, and Sleep. This should increase the efficiency of filtering and decrease the inaccuracy of the data compared to the methods which enlarge the filter width to do more filtering. This method is much more efficient and effective than the previous work. We show through various experiments that our scheme reduces the network traffic significantly and increases the network's lifetime than existing methods.
Wireless Sensor Network (WSN) is researched in various filed. Underwater Sensor Network (UWSN) is used various purpose such as underwater environment monitoring. But, WSN is researched in the terrestrial that uses mainly radio frequency, The existing terrestrial research is incongruent to apply to underwater. Therefore, we propose UWSN architecture that considers underwater environment. In this paper, UWSN applied cluster technique and functional node constructs. Each cluster collects and sends cluster data. Dual super cluster head receives cluster data and transmits each in the base-station. We implement WSN routing algorithm, and construct test-bed and analyze cluster data receive rate.
Structures of unprotonated [(NH3)n+(n = 1-6)] and protonated [NH4+(NH3)n-1(n = 1-6)] ammonia cluster cations have been optimized with ab initio Hartree-Fock (HF) and second-order MФller-Plesset (MP2)/6-31+G ** levels and the harmonic vibrational frequencies have also been evaluated. In unprotonated cluster cations, NH3+ forms as a central core of the first ammonia solvation shell. In protonated cluster cations, NH4+ forms as a central core. In unprotonated dimer and trimer cations, there are two types of isomers (hydrogen-bonded and head-to-head interactions). In both cluster cations, the hydrogen-bonded isomers are more stable. In the hydrogen-bonded dimer cation, the proton transfer reaction takes place from (NH3-HN+H2) to (NH4+-NH2). But in the other unprotonated cluster cations, the proton transfer does not take place. In unprotonated pentamer and hexamer, a NH3+ core has both interactions in a complex. On the other hand, in unprotonated tetramer a core has only the hydrogen-bonded type combined with neutral ammonia molecules. With increasing cluster cation size, the bond lengths [R(NN)] between two nitrogen atoms and the distances [R(N ...H)] of the hydrogen-bond increase reg-ularly. In the calculated infra-red absorption bands for ammonia cluster cations, the characteristic peaks of the bridged NH vibration of the hydrogen-bonded clusters appear near 2500 cm-1 . With increasing size, the peaks shift from 2306 cm-1 to 2780 cm-1 .
In wireless sensor networks, communication failure between sensor nodes causes continuous connection attempts, which results in a large power loss. In this paper, an appropriate distance between the CH(Cluster Head) node and the communicating sensor nodes is limited so that a group of clusters of appropriate size is formed on a two-dimensional plane. To equalize the cluster size, sensor nodes in the shortest distance communicate with each other to form member nodes, and clusters are formed by gathering nearby nodes. Based on the proposed cluster uniformity algorithm, the improvement rate of cluster uniformity is shown by simulation results. The proposed method can improve the cluster uniformity of the network by about 30%.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.1
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pp.176-179
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2022
In this paper, we consider a sectorized wireless powered sensor network (WPSN), wherein sensor nodes are clustered based on sectors and transmit data to the cluster head (CH) using energy harvested from a hybrid access point. We construct a system model for this sectorized WPSN and find optimal coordinates of CH that maximize the achievable transmission rate of sensing data. To obtain the optimal CH with low overhead, we perform an asymptotic geometric analysis (GA). Simulation results show that the proposed GA-based CH selection method is close to the optimal performance exhibited by exhaustive search with a low feedback overhead.
The purpose of this paper was to design the sizing system of the head gears which would be a guide of men for selecting their head gears of suitable size. This study was carried out on 214 men and was done by cluster analysis with two variables(head circumference and bitragus to vertex arc length). The results were as follows : First, most of measurements were larger in men than in women. Second, the suitable numbers of size were found that 5 sizes were proper by cluster analysis with two variables. After the design of sizing system, the cover ratio was investigated in order to decide whether it is proper or not. Third, in the cover ratio, the 5 sizes were the highest in all of them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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