Welwyn Garden City benefits from the greater design cohesion and management of development which gave it a more distinctive 'brand image' almost from the outset than its older garden city(Letchworth, Hampstead). Its planner, Louis de Soissons, brought a more obvious sense of traditional formal urbanism to the design of the second garden city. This was rather different to the distinctive but rather more informal arts and crafts approach of Raymond Unwin. Here it attempts to analyze how they greatly and firmly established the concept of Housing Group in the residential design, and what similar elements between Unwin and de Soissons in the New Town planning. It is pointed out that the Housing Group theory is composed of recognizing urban life as totality, and group planning theory, and that they definitely originated a new technique in the residential area. It is analyzed that the syntactic relations between the group planning theory and enclosed housing cluster designs in the English garden city are epitomized in Welwyn Garden City.
Sohn, Jubee;Ko, Youkyung;Lim, Sungsoon;Jang, In Sung;Lee, Myung Gyoon;Hwang, Narae;Kim, Sang Chul;Park, Hong Soo
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.39
no.2
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pp.53.1-53.1
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2014
The M81 group is a nearby galaxy group hosted by M81, a twin galaxy of Milky Way. This galaxy group is considered as an ideal laboratory for near-field cosmology to understand mass assembly and evolution of galaxies in the group environment. We designed a project to investigate spectroscopic properties of globular cluster candidates in this group. We obtained spectra of globular cluster candidates using the MMT/Hectospec as a part of the K-GMT Science Program. Our main targets include globular cluster candidates of the M81 group member galaxies and those wandering in the intragroup region. We also observed supernova remnants and some background galaxies. Observing fields covered about 2 square degrees including three main galaxies of the M81 group. Using these spectra, we will identify globular clusters in the M81 group, and investigate their properties including age and metallicity. We will discuss the MMT/Hectospec data reduction processes, and future plan for this project.
This study examined the relationships among grit, life goal, and conscientiousness of engineering students. In this study, students' goals were categorized into either achievement-oriented goals or life-oriented goals for analysis. A cluster analysis was conducted using students' grit and life goals to analyze their psychological characteristics focusing on conscientiousness A sample of 123 engineering college students participated in this study. Results of correlation analysis showed positive correlations among grit, life goals, and conscientiousness. Results of cluster analysis suggested that student could be categorized into three different groups: Low-grit and high-goals (Group 1), high-grit and high-goals (Group 2), and low-grit and low-goals (Group 3). Among those three groups significant group differences were found in several sub-scales of conscientiousness. Group 1 and 3 showed significant differences in industriousness from Group 2. Group 1 showed significant differences in perfectionism from Group 2 and 3. Based on the findings of this study, theoretical and practical implications were discussed.
This study utilized a standardization and cluster analysis technique for the selection and classification of beneficial bacteria. A set of synthetic data consisting of 100 individual variables with three characteristics was created for analysis. The three characteristics assigned to each independent variable were designated to have different numeric scales, averages, and standard deviations. The variables were bacterial isolates at random, and the three characteristics were fermentation products, including cell yield, antioxidant activity of culture, and enzyme production. A standardization method utilizing a standard normal distribution equation to record fermentation yields of each isolate was employed to weight their different numeric scales and deviations. Following transformation, the data set was analyzed by cluster analysis. The Manhattan method for dissimilarity matrix construction along with complete linkage technique, an agglomerative method for hierarchical cluster analysis, was employed using statistical computing program R. A total of 100 isolates were classified into groups A, B, and C. In a comparison of the characteristics of each group, all characteristics in groups A and C were higher than those of group B. Isolates displaying higher cell yield were classified as group A, whereas those isolates showing high antioxidant activity and enzyme production were assigned to group C. The results of the cluster analysis can be useful for the classification of numerous isolates and the preparation of an isolation pool using numerical or statistical tools. The present study suggests that a simple technique can be applied to screen and select beneficial microbes using the freely downloadable statistical computing program R.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.6
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pp.2815-2822
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2011
Clustering method in wireless sensor networks is the technique that forms the cluster to aggregate the data and transmit them at the same time that they can use the energy efficiently. In this paper, I propose the hierarchical unequal clustering method using cluster group model. This divides the entire network into two layers. The data aggregated from layer 2 consisted of cluster group is sent to layer 1, after re-aggregation the total data is sent to base station. This method decreases whole energy consumption by using cluster group model with multi-hop communication architecture. Hot spot problem can be solved by establishing unequal cluster. I also show that proposed hierarchical unequal clustering method is better than previous clustering method at the point of network energy efficiency.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.5B
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pp.721-733
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2010
In this paper, we propose a scalable content-based routing scheme for the tactical mobile ad-hoc networks where the nodes usually move together forming a group. Our scheme is classified as a content-based routing scheme based on publish and subscribe model. The nodes compose a cluster according to their position and interest. Our scheme allows multi-level cluster nesting. As a publish/subscribe model does, each node announces its interest to the cluster head who aggregates and announces the interests from cluster members to its neighbor cluster head. Actual data messages are delivered to the end node via cluster header in the reverse direction of the interest announcement. Using Qualnet simulator, we evaluated the performance of our scheme in comparison with two well-known content-based routing schemes. Simulation results show that our scheme maintains higher message delivery ratio as number of nodes increases whereas the two schemes show much lower delivery ratio. In addition, as the group mobility gets faster our scheme incurs less or similar control message overhead compared with the two schemes.
This study was conducted to evaluate water quality in the Keum River using multivariate analysis. The analysis data in Keum river made use of surveyed data by the ministry of environment from January 1994 to December 2001. Thirteen water quality parameter were determined on each sample. The results was summarized as follow; Water quality in the Keum River could be explained up to 71.39% by four factors which were included in loading of organic matter and nutrients by the tributaries (32.88%), seasonal variation (16.09%), loading of pathogenic bacteria by domestic sewage of Gapcheon (13.39%) and internal metabolism in estuary as lakes(9.03%). For spatial variation of factor score, four group was classified by each factor characterization. Station 1 and 2 was influenced by Daechung dam, station 3 was affected by domestic sewage of Gapcheon, station 10~12 was affected by estuary dyke and the rest station. The result of cluster analysis by station was classified into four group that has different water quality characteristics. In monthly cluster analysis, three group was classified according to seasonal characteristic. Also, in yearly cluster analysis, three group was classified. It is necessary to control the pollutant loadings by Gapcheon inflow domestic sewage in Daejeon city for the sake of water quality management of Keum river.
In this work, we observed the effect of silica, zinc oxide, zinc ion coated silica on carboxylic acid modified styrenic thermoplastic elastomer (m-TPS) film for friction-induced surface fracture. m-TPS film added general silica showed poor mechanical properties, anti-abrasion and friction-induced surface fracture, caused by strong filler-filler interaction of silica. In case of m-TPS films added zinc oxide or zinc ion coated silica, mechanical properties, anti-abrasion and friction-induced surface fracture were improved due to forming ionic cluster between carboxylic acid group of m-TPS and zinc ion. Ionic cluster were confirmed by FT-IR analysis that observed zinc carboxylated group stretch peak at $1550{\sim}1650cm^{-1}$.
The LEACH is a study method of a clustering base that was representative in many routing techniques that was suggested in sensor network environment. This is suggested technique to manage the sensor network group which consisted of many sensors in efficiency. However, it does not consider energy remaining quantity of the cluster header to manage cluster group, the problem where the cluster group is able to destroyed on the middle which transmits data. We are going to propose to solve such a problem by this paper for new clustering technique to accomplish management for a cluster group. It uses the technique which it proposes from the dissertation which it sees and are to the data transfer and the control also the connection directivity of the cluster group to improve also the lag time diminishes, test result it will lead and the possibility which it will know it was.
The principal objectives of this study were : 1) to classify groups via cluster analysis for undergraduate's attributes of restaurant choice, and 2) to assess differences in dining-out behaviors among each restaurant choice cluster. Self-administered questionnaires were completed by 387 students, and the data were analyzed via frequency analysis, chi-square, one-way ANOVA, factor analysis, reliability analysis, cluster analysis and discriminant analysis. Three clusters were obtained by the attributes of restaurant choice from cluster analysis : Cluster 1 "indifferent style", Cluster 2 "ordinary style", and Cluster 3 "highly interested (careful) style". As for connections between the attributes of restaurant choice and distinctive dining-out behaviors in different undergraduates clusters, an indifferent style was rampant among the male students in their lower academic years. This group of students responded that they ate out only to satisfy their hunger, and stayed in a restaurant for one hour or less. Their friends made the choice of a restaurant on their behalf. The students in the "ordinary style" group spent between 5 and 10 thousand won to dine out, and stayed in a restaurant with their friends for two hours or less. They made the choice of a restaurant on their own, or together with their friends. A highly interested (careful) style prevailed among the female students in the upper academic year. This group of students ate out in order to mingle with their friends or colleagues rather than to satisfy their hunger, and they generally made a choice of a restaurant on their behalf.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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