To obtain basic information on the breeding of burley tobacco, classification of 41 varieties was carried out by using the cluster analysis of correlation coefficients and taxonomic distance based on twenty-one agromonic characters. Eight characters, such as days to flowering, length of flower axis, internode length, leaf length, yield, leaf angle to stem, vein angle to midrib and plant height, were useful in monothetic classification. Forty-one varieties were classified into four groups (I, II, III and IV) with weighted variable group method (WVGM ) and weighted jai. group method(WPGM), whereas the results classification of 33 varieties among them by WVGM were coincident with the results by WPGM. As for the characteristics of each group, group I related to late maturity, tall height and high yield, group II related to intermediate maturity, tall height and low yield, group 19 related to early maturity, intermediate height and low yield, and group W related to early maturity, short height and intermediate yield.
Objective : We investigated whether Disability Evaluation (DE) situations influence patients' neuropsychological test performances and psychopathological characteristics and which variable play a role to establish an explanation model using statistical analysis. Methods : Patients were 536 (56.6%) brain-injured persons who met inclusion and exclusion criteria, classified into the DE group (DE; n = 300, 56.0%) and the non-DE group (NDE; n = 236, 44.0%) according to the neuropsychological testing's purpose. Next, we classified DE subjects into DE cluster 1 (DEC1; 91, 17.0%), DE cluster 2 (DEC2; 125; 23.3%), and DE cluster 3 (DEC3; 84, 15.7%) via two-step cluster analysis, to specify DE characteristics. All patients completed the K-WAIS, K-MAS, K-BNT, SCL-90-R, and MMPI. Results : In comparisons between DE and NDE, the DE group showed lower intelligence quotients and more severe psychopathologic symptoms, as evaluated by the SCL-90-R and MMPI, than the NDE group did. When comparing the intelligence among the DE groups and NDE group, DEC1 group performed worst on intelligence and memory and had most severe psychopathologic symptoms than the NDE group did. The DEC2 group showed modest performance increase over the DEC1 and DEC3, similar to the NDE group. Paradoxically, the DEC3 group performed better than the NDE group did on all variables. Conclusion : The DE group showed minimal "faking bad" patterns. When we divided the DE group into three groups, the DEC1 group showed typical malingering patterns, the DEC2 group showed passive malingering patterns, and the DEC3 group suggested denial of symptoms and resistance to treatment.
Purpose: The purpose of this study was to identify symptom cluster experienced by patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) on gefitinib treatment. In addition, this study assessed the patterns in severity of the symptom cluster and differences in quality of life (QOL) and function among subgroups by the severity of symptom cluster. Methods: This study was conducted as a secondary analysis of symptoms of 72 patients from a mother study. Factor analysis was used to identify symptom clusters measured with EORTC QLQ-C30 and LC13 symptom related items. Results: Three symptom clusters were identified: cluster 1 was comprised of fatigue, anorexia and dysphagia; cluster 2 of dyspnea, cough and insomnia; and cluster 3 of pain, constipation and nausea/vomiting. These three symptom clusters were improved one week after gefitinib administration. The group with more severe symptom clusters showed significantly lower QOL and function than the group with less severe symptom clusters. Conclusion: Since symptom clusters experienced by the patients with advanced NSCLC influenced on the QOL and function, it is important for nurses to understand and observe their symptom clusters. In addition, there is an necessity to develop nursing interventions to effectively care patients with the symptom clusters.
Kim, Seong-Min;Shin, Dong-Il;Yoon, Seong-Tak;Song, Hong-Seon
한국약용작물학회지
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제15권5호
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pp.357-361
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2007
This study was conducted to evaluate the vegetation structure of the Peucedanum japonicum community by the phytosociological method of floristic composition table and cluster analysis on the southern coast of Korea. The vegetation of the Peucedanum japonicum community was classified mainly into 2 communities such as the Miscanthus sinensis community and the Lysimachia mauritiana-Rosa wichuraiana community. The Carex boottiana and Sedum oryzifolium community were classified as the lower rank of Miscanthus sinensis community. On level 1 of the cluster analysis of plant species, they were classified into Lysimachia mauritiana and Rosa wichuraiana group, also Miscanthus sinensis, Carex boottiana and Sedum oryzifolium in Peucedanum japonicum community, which is similar to the community classification shown in the synoptic table. On level 1 of the cluster analysis of relev, inland coast with Jejudo was Lysimachia mauritiana and Rosa wichuraiana of group such as level 1 of the cluster analysis of plant species, and island coast with Geomundo was Miscanthus sinensis Carex boottiana and Sedum oryzifolium of group such as cluster analysis of plant species.
The purpose of this study was to investigate the consumer characteristics in foodservice according to university students' lifestyles. The data were collected by the questionnaire survey of 520 university students from Daegu Gyeongbuk Province. The SPSS/Win 12.0 program was used to analyse the samples. The results are as follows: 1) Lifestyle was divided into 10 factors and 3 clusters, namely "Convenience Intention" (cluster I), "Health Information Intention" (cluster II), and "Gender Equality Intention" (cluster III). 2) The differences in general characteristics between the three clusters were founded on gender, frequency of visits, companion, information type, and the type of restaurant. 3) The characteristics of cluster I (Convenience Intention) are explained by it consisting of the group with low averages in consumer dissatisfaction, complaints, compensation, and repurchase intention, where as cluster II was the high average group and cluster III the middle average group. Based on these results, consumer characteristics in foodservice are discussed.
Background: Personal socio-economic abilities are crucial as it affects health inequalities. These multidimensional inequalities across the regions have been structured and fixed. This study aimed to analyze health vulnerabilities by regional cluster and identify regional health disparities of self-rated health, using nationally representative cross-sectional data. Methods: This study used personal and regional data. Data from the Community Health Survey 2021 were analyzed. K-means cluster analysis was applied to 250 si-gun-gu using administrative regional data. The clusters were based on three areas: physical environment, health-related behaviors and biological factors, and the psychosocial environment through the conceptual framework for action on the social determinants of health. And binary logistic regression analyses were conducted to examine the differences in self-rated health status by the regional clusters, controlling human biology, environment, lifestyle, and healthcare organization factors. Results: The most vulnerable group was group 3, the moderate vulnerable group was group 1, and the least vulnerable group was group 2. The group 2 was more likely to have high self-rated health status than the moderate vulnerable group (odds ratio [OR], 1.023; p<0.001). And the group 3 showed low self-rated health status than the moderate vulnerable group (OR, 0.775; p<0.001). However, the moderate vulnerable group had significantly higher self-rated health status than the most vulnerable group (group 2: OR, 1.023; p<0.001; group 3: OR, 0.775; p<0.001). Conclusion: These results demonstrate that community members' health status is influenced by regional determinants of health and individual levels. And these contribute to understanding the importance of specific and differentiated interventions like locally tailored support programs considering both individual and regional health determinants.
무선 센서 네트워크에서 클러스터링 프로토콜은 전체 네트워크의 수명을 연장시키는 효율적인 방법이다. 그러나 클러스터 헤드 노드에 높은 부하를 주게 되어 헤드 노드의 급격한 에너지 소모를 유발하는 문제가 있다. 이에 LEACH와 같은 알고리즘은 클러스터의 구성과 클러스터 헤드 노드의 역할을 주기적으로 교체하여 네트워크의 수명을 연장시켰다. 그러나 이 방법은 클러스터를 구성하는 과정에서 상당한 양의 에너지를 소모한다. 이에 본 논문은 불필요한 에너지 소모를 줄이기 위해 새로운 클러스터 형성 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 인접노드에서 수집되는 중첩 데이터를 배제하고 임계값을 전송한다. 서로 인접한 노드들은 그룹을 이루며 이 클러스터를 구성하는 노드들은 라운드 로빈 형태로 데이터를 수집하고 전송한다. 전체 네트워크의 관점에서 볼 때 이 그룹은 한개의 노드로 취급된다. 한 라운드의 셋업 단계에서 그룹들은 클러스터 헤드(그룹)에 의해 다시 클러스터를 형성(network cluster)하게 된다. 클러스터 헤드가 된 그룹의 모든 멤버노드는 라운드 로빈 방식으로 클러스터 헤드 역할을 수행한다. 따라서 그룹의 크기에 의해 라운드의 주기를 연장할 수 있다. 성능분석 결과 제안하는 방법은 제안된 클러스터링 방법에 비해 노드들의 에너지 소모가 줄어들었으며 전송효율이 증가하였다.
Lee, Hye-Ran;Lee, Joon Hyeop;Kim, Minjin;Ree, Chang Hee;Jeong, Hyunjin;Kyeong, Jaemann;Kim, Sang Chul;Lee, Jong Chul;Ko, Jongwan;Park, Byeong-Gon
천문학회보
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제39권2호
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pp.52-52
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2014
It is widely accepted that the evolution of galaxies is accelerated in dense environments. According to recent studies, however, the evolution by direct interactions between galaxies is known to be most active in a galaxy group rather than in a galaxy cluster. In particular, the central galaxy in a group is closely related to its satellites in the properties such as morphology, color and star formation rate, because those galaxies evolve together in a small-scale environment. Currently, however, it is not yet studied well whether such conformity between bright galaxies and their faint companions remains after a galaxy group falls into a galaxy cluster. Recently, Lee et al. (2014) have found that the colors of bright galaxies show a measurable correlation with the mean colors of faint companions around them in WHL J085910.0+294957, a galaxy cluster at z = 0.3, which may be the vestige of infallen groups in the cluster. As a follow-up study, we study Abell 2744, an ongoing cluster-cluster merger at z = 0.308, using the HST Frontier Fields Survey data. The cluster members are selected based on the distributions of color, size and concentration along magnitude. The correlation in color between bright galaxies and their companions is not found in the full area of Abell 2744. However, when the area is limited to the southeastern part of the Abell 2744 image, the mean color of faint companions shows marginal dependence (> $2{\sigma}$ to Bootstrap uncertainties) on the color of their adjacent bright galaxy. We discuss the implication of these results, focusing on their dependence on local environments.
The principal objective of this study was to evaluate the consumption behavior and perceptions of environmentally-friendly agricultural products (EAPs) according to the lifestyles of housewives in the Jeonbuk area, Korea. Self-administered questionnaires were collected from 267 housewives. Frequency analysis, chi-square, one-way ANOVA, factor analysis, and cluster analysis were used to analyze the data. Three clusters were obtained from the cluster analysis of LOHAS and wellbeing-related lifestyle: Cluster 1 "LOHAS-pursuit group", Cluster 2 "wellbeing-progress group", Cluster 3 "Utility-pursuit group". Of the housewives who were of LOHAS-pursuit group, about 50% were over 40 years old and had a professional job with a high household income. They had a high level of understanding about EAPs and purchased the highest percentage of EAPs among the groups. The housewives who were of the wellbeing-progress group, over 83% were between the ages of 30 and 40. Their consumption behaviors were very similar with that of the LOHAS-pursuit group, but the household income was lower. Of the housewives who were of the utility-pursuit group, about 63% under 30 years old. Their household income and level of understanding about EAPs were the lowest among the groups. They less interest in EAPs in comparison with other groups. For housewives' to choose EAPs properly, information and consumer education on these products, according to their lifestyles is necessary.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제1권1호
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pp.1-17
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2007
This paper proposes and analyzes a scalable and an efficient cluster based group key management protocol by introducing identity based infrastructure for secure communication in mobile wireless sensor networks. To ensure scalability and dynamic re-configurability, the system employs a cluster based approach by which group members are separated into clusters and the leaders of clusters securely communicate with each other to agree on a group key in response to changes in membership and member movements. Through analysis we have demonstrated that our protocol has a high probability of being resilient for secure communication among mobile nodes. Finally, it is established that the proposed scheme is efficient for secure positioning in wireless sensor networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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