Star forming dwarf galaxies in various environments are attractive objects for investigating the environmental effects on chemical evolution of dwarf galaxies. Using SDSS DR7 spectroscopic data and GALEX ultraviolet (UV) imaging data, we study the chemical properties of star forming dwarf galaxies in various environments of the Virgo cluster, Ursa Major group, and field. We derived gas-phase abundance, galaxy mass, and UV specific star formation rate (sSFR) of subsample, early-type (ETD) and late-type star forming dwarf (LTD) galaxies, which are divided by visually classified galaxy morphology. We found no O/H enhancement of LTDs in cluster and group environments compared to the field, implying no environmental dependence of the mass-metallicity relation for LTDs. LTDs in the Virgo cluster and Ursa Major group have similar sSFR at a given galaxy mass, but they exhibit systematically lower sSFR than those in isolated field environment. We suggest that LTDs in the Virgo cluster are an infalling population that was recently accreted from the outside of the cluster. We found that ETDs in the Virgo cluster and Ursa Major group exhibit enhanced O/H compared to those in the field. However, no distinct difference of N/O of galaxies between different environments. The chemically evolved ETDs in the Virgo cluster and Ursa Major group also show similar mass-sSFR relation, but systematically lower sSFR at a fixed galaxy mass compared to the field counterparts. We suggest that ETDs in the Virgo cluster and Ursa Major group have evolved under the similar local environments. We also discuss the evolutionary path of ETDs and LTDs with respect to the environmental effects of ram pressure stripping and galaxy interaction/merging.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.12
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pp.5865-5872
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2011
Multi-hop communication in clustering system is the technique that forms the cluster to aggregate the sensing data and transmit them to base station through midway cluster head. Cluster head around base station send more packet than that of far from base station. Because of this hot spot problem occurs and cluster head around base station increases energy consumption. In this paper, I propose a cluster group head selection using trajectory clustering technique(CHST). CHST select cluster head and group head using trajectory clustering technique and fitness function and it increases the energy efficiency. Hot spot problem can be solved by selection of cluster group with multi layer and balanced energy consumption using it's fitness function. I also show that proposed CHST is better than previous clustering method at the point of network energy efficiency.
This study aimed to classify the data of children's bodies into several clusters by principal component scores that were extracted through the factor analysis in the former study, and to describe the distribution and body characteristics of the clusters. The sample was 308 elementary school children aged from 6 to 8 and the anthropometric measurements were performed indirectly from the photographs of the subjects, which was the same as the first analysis. The data were analysed statistically using SPSSWIN Ver. 8.0. Through the statistical analysis, 3 clusters were obtained from the data. The first cluster distributed more in the children aged 7 and 8 than in the children aged 6. The somatotype of this group was the tallest among the three groups, and they were the most developed group compared to the two other groups in lateral component as well as in linear component. The second cluster group wasn't well developed in lateral components, and had lowest level in Rohrer Index, so this group had thin figures compared to the other groups. The third cluster revealed dominant distribution in the group aged 6, and the group had the least developed linear components but higher level in Rohrer Index. Each cluster group revealed peculiar somatotype that was dominant in one group but rarely in other cluster groups. Lateral views of these characteristics were showed using the average of the measurements of clusters.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.18
no.5
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pp.637-645
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1994
The purpose of this study was to analyze the characteristics of men's foot and the foot type by cluster analysis for men's footwear. The sample size for the study was 200 college men between age 19 and 24 in Pusan urban area. There were measured 17 items of the foot for factor analysis and cluster analysis. The result was as follows: 1. The size of If items of men's foot is larger than women's foot. 2. There were 9 items selected by factor analysis. 3. The cluster analysis of the direct measurement: Cluster 1: The items of the direct measurement is all much the same to mean value of this age group. Cluster 2: The foot size is relatively small to other clusters. Cluster 3: The foot size is relatively large to other clusters. 4. The cluster analysis of indirect measurement: Cluster 1: The foot print angle is the most value and Metatarso-Phalanx angle is nomral Cluster 2: The foot print angle is middle and Metatarso-Phalanx angle is normal. Cluster 3: The foot print angle is high and Metatarso-Phalanx angle is the smallest. Cluster 4: The foot print angle is low and Metatarso-Phalanx angle is all the much same to mean value of this age group.
The radical development of recent network technology provides the basic foundation which can establish a high speed and cheap cluster system. It is a general trend that conventional cluster systems are built as the system over a fixed level based on stabilized and high speed local networks. A multi-distributed web cluster group is a web cluster model which can obtain high performance, high efficiency and high availability through mutual cooperative works between effective job division and system nodes through parallel performance of a given work and shared memory of SC-Server with low price and low speed system nodes on networks. For this, multi-distributed web cluster group builds a sub-cluster group bound with single imaginary networks of multiple system nodes and uses the web distributed shared memory of system nodes for the effective data transmission within sub-cluster groups. Since the presented model uses a load balancing and parallel computing method of large-scale work required from users, it can maximize the processing efficiency.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.3
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pp.37-45
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2004
In this paper we propose Clustered Group Multicast by Clustering Algorithm in Wireless Mobile Ad-hoc Network. The proposed scheme applies to Weighted Cluster Algorithm Ad-hoc network is a collection of wireless mobile hosts forming a temporary network without the aid of any centralized administration or reliable support services such as wired network and base station. In ad hoc network muting protocol because of limited bandwidth and high mobility robust, simple and energy consume minimal. WCGM method uses a base structure founded on combination weighted value and applies combination weight value to cluster header keeping data transmission by seeped flooding, which is the advantage of the exiting FGMP method. Because this method has safe and reliable data transmission, it shows the effect to decrease both overhead to preserve transmission structure and overhead for data transmission.
Park, Jong-Il;Lee, Kyun-Hwa;Lee, Jooh-Hyun;Shin, Yong-Tae
The KIPS Transactions:PartC
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v.17C
no.5
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pp.427-432
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2010
It is important to efficiently elect the cluster header in Hierarchical Sensor Network, because it largely effects on the life duration of the network. Therefore, a recent research is going forward a research activity with regard to life time extension of the whole network for efficient cluster header election. In this paper, we propose the new Cluster Header Election Scheme in which the cluster is divided into Group considering Distance from a Sink, and a cluster header will be elected by node density of the Group. Also, we evaluate the performance of this scheme, and show that this proposed scheme improves network lifetime in Zigbee environment.
It is important to efficiently elect the cluster header in Hierarchical Sensor Network, because it largely affects on the lifetime of the network. Therefore, recent research is focused on the lifetime extension of the whole network for efficient cluster header election. In this paper, we propose the new Cluster Header Election Scheme in which the cluster is divided into Group considering Distance from Upper Node, and a cluster header will be elected by node density of the Group. Also, we evaluate the performance of this scheme, and show that this proposed scheme improves network lifetime in Zigbee environment.
This study investigated the differences in learning activity preferences according to different thinking styles between gifted and average students. A cluster analysis procedure was performed to classify students on the basis of thinking styles. Two clusters of different thinking styles were deduced: the gifted group with a high level thinking style (cluster 1), and the average group with a low level thinking style (cluster 2). The gifted group (cluster 1) preferred projects, simulations, discussions and game activities to other types of loaming activities. Gifted students and average students also were clustered into each three unique subgroups with respect to levels and patterns in thinking styles, and these subgroups also showed different learning preferences. The clusters of gifted students included the self-regulated learning type (cluster a), cooperative-learning type (cluster b), and the passive-learning type (cluster c). The clusters of average students included the independent learning type (cluster i), no-preference learning type(cluster ii), and the no-motivation & teacher-directed learning type (cluster iii). Theses clusters indicated significant differences not only in thinking styles but also in terms of preferences regarding learning activities. Theses findings are discussed in terms of their educational implications.
We present ultraviolet (UV) photometric properties of dwarf galaxies in Fornax cluster and Ursa Major group in comparison with Virgo cluster using GALEX data. We construct UV color-magnitude relations (CMRs) of dwarf galaxies matching with available optical photometry and SDSS data. Majority of dwarf galaxies in Fornax cluster show sequence in UV CMRs consistent with that of dwarf elliptical (dEs) in Virgo cluster indicating similar age and metallicity properties of dEs in two clusters. The dS0 sequence in Fornax cluster is not distinct as much as that in Virgo cluster. Dwarf galaxies in outer region of the Fornax cluster show more bluer UV colors with a wide scatter in CMRs, which indicates recent star formation activity. We show that the UV colors of dwarf galaxies are related with the distribution and strength of the X-ray emission in the cluster. In contrast to the Fornax cluster, most dwarf galaxies in Ursa Major group are located in the blue cloud showing recent or on-going star formation, and few galaxies show characteristics of dEs. We discuss relationship between UV properties of dwarf galaxies and different environment of cluster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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