I present a model to explain the mass segregation and shallow mass functions observed in the central parts of starburst stellar clusters. The model assumes that the initial pre-stellar cores mass function resulting from the turbulent fragmentation of the proto-cluster cloud is significantly altered by the cores coalescence before they collapse to form stars. With appropriate, yet realistic parameters, this model based on the competition between cores coalescence and collapse reproduces the mass spectra of the well studied Arches cluster. Namely, the slopes at the intermediate and high mass ends, as well as the peculiar bump observed at $6M_{\bigodot}$. This coalescence-collapse process occurs on a short timescale of the order of the free fall time of the proto-cluster cloud (i.e., a few $10^4$ years), suggesting that mass segregation in Arches and similar clusters is primordial. The best fitting model implies the total mass of the Arches cluster is $1.45{\times}10^5M_{\bigodot}$, which is slightly higher than the often quoted, but completeness affected, observational value of a few $10^4M_{\bigodot}$. The model implies a star formation efficiency of ${\sim}30$ percent which implies that the Arches cluster is likely to a gravitationally bound system.
Kim, Jae-Hwang;Tezuka, Hiroyasu;Kobayashi, Equo;Sato, Tatsuo
Korean Journal of Materials Research
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v.22
no.7
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pp.329-334
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2012
Two types of nanoclusters, termed Cluster (1) and Cluster (2) here, both play an important role in the age-hardening behavior in Al-Mg-Si alloys. Small amounts of additions of Cu and Ag affect the formation of nanoclusters. Two exothermic peaks were clearly detected in differential scanning calorimetry(DSC) curves by means of peak separation by the Gaussian method in the base, Cu-added, Ag-added and Cu-Ag-added Al-Mg-Si alloys. The formation of nanoclusters in the initial stage of natural aging was suppressed in the Ag-added and Cu-Ag-added alloys, while the formation of nanoclusters was enhanced at an aging time longer than 259.2 ks(3 days) of natural aging with the addition Cu and Ag. The formation of nanoclusters while aging at $100^{\circ}C$ was accelerated in the Cu-added, Ag-added and Cu-Ag-added alloys due to the attractive interaction between the Cu and Ag atoms and the Mg atoms. The influence of additions of Cu and Ag on the clustering behavior during low-temperature aging was well characterized based on the interaction energies among solute atoms and on vacancies derived from the first-principle calculation of the full-potential Korrinaga-Kohn-Rostoker(FPKKR)-Green function method. The effects of low Cu and Ag additions on the formation of nanoclusters were also discussed based on the age-hardening phenomena.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07a
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pp.427-429
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2005
Energy efficiency is the most challenging issue in wireless sensor network to prolong the life time of the network, as the sensors has to be unattended. Cluster based communication can reduce the traffic on the network and gives the opportunity to other sensors for periodic sleep and thus save energy. Passive clustering (PC) can perform a significant role to minimize the network load as it is less computational and light weight. First declaration wins method of PC without any priority generates severe collision in the network and forms the clusters very dense with large amount of overlapping region. We have proposed several modifications for the existing passive clustering algorithm to prolong the life time of the network with better cluster formation.
In wireless sensor networks, a clustering protocol is an efficient method to prolong network lifetime. In general, it results in more energy consumption at the cluster-head node. Hence, such a protocol must changes the cluster formation and cluster-head node in each round to prolong the network lifetime. But, this method also causes large amount of energy consumption during the set-up process of cluster formation. In order to improve energy efficiency, in this paper, we propose a new clustering algorithm. In this algorithm, we exclude duplicated data of adjacent nodes and transmits the threshold value. We define a group as the sensor nodes within close proximity of each other. In a group, a node senses and transmits data at a time on the round-robin basis. In a view of whole network, group is treated as one node. During the setup phase of a round, intra clusters are formed first and then they are re-clustered(network cluster) by choosing cluster-heads(group). In the group with a cluster-head, every member node plays the role of cluster-head on the round-robin basis. Hence, we can lengthen periodic round by a factor of group size. As a result of analysis and comparison, our scheme reduces energy consumption of nodes, and improve the efficiency of communications in sensor networks compared with current clustering methods.
In the history of universe, galaxies are consistently affected by surrounding medium and neighbor galaxies. These effects control galaxy evolution, making properties of galaxies diverse and dependent on environments. We investigate environments of various types of galaxies and how they affect galaxy properties, such as bar structures and galaxy sizes, etc. First, we present the observational evidence that bars can form from a cluster-cluster interaction. The evidence indicates that bars can form due to a large-scale violent phenomenon, and cluster-cluster interaction should be considered as an important channel for bar formation. Second, we discover for the first time that local early-type galaxies heavier than 1011.2 Msol show a clear environmental dependence in mass-size relation, in such a way that galaxies are as much as 20 - 40% larger in densest environments than in underdense environments. This result suggests that mergers played a significant role in the growth of massive galaxies in dense environments as expected in theory. Lastly, we investigate environments of the most massive galaxies and extremely massive quasars. By doing so, we find that massive galaxies are a much better signpost for galaxy clusters than massive quasars.
The present day mass functions of main sequence stars in the well observed open clusters, Hyades, Praesepe, Pleiades, NGC 654 and NGC 6530 arc derived and compared with those computed from the model of time-dependent initial mass function and star formation rate. The agreements between the observed and computed present day mass functions suggest the importance of fragmentation process at the early phase and fragment interaction at the later phase of cluster evolution. This process of star formation is different from that related to the evolution of the solar neighborhood, and also could explain the lack of low mass stars observed in some open clusters.
This is a presentation of the paper published as Kimm et al. 2016, ApJ, 823, 52. We investigate the formation of metal-poor globular clusters (GCs) at the center of two dark matter halos with $Mhalo{\sim}4{\times}107Msun$ at z>10 using cosmological radiation-hydrodynamics simulations. We find that very compact (${\leq}1$ pc) and massive (${\sim}6{\times}105Msun$) clusters form rapidly when pristine gas collapses isothermally with the aid of efficient $Ly{\alpha}$ emission during the transition from molecular-cooling halos to atomic-cooling halos. Because the local free-fall time of dense star-forming gas is very short (${\ll}1Myr$), a large fraction of the collapsed gas is turned into stars before stellar feedback processes blow out the gas and shut down star formation. Although the early stage of star formation is limited to a small region of the central star-forming disk, we find that the disk quickly fragments due to metal enrichment from supernovae. Sub-clusters formed in the fragmented clouds eventually merge with the main cluster at the center. The simulated clusters closely resemble the local GCs in mass and size but show a metallicity spread that is much wider than found in the local GCs. We discuss a role of pre-enrichment by Pop III and II stars as a potential solution to the latter issue. Although not without shortcomings, it is encouraging that a naive blind (not tuned) cosmological simulation presents a possible channel for the formation of at least some massive GCs.
In this article, the properties of ${CO_2}^+(CO_2)_n$ clusters in a Paul ion trap have been investigated using mass-selective instability mode which conducted by chosen precursor ions, mainly $Ar^+$ and ${CO_2}^+$ produced by a mixture of Ar and $CO_2$. Exposure of ${CO_2}^+$ ions to $CO_2$ molecules, lead to the formation of ${CO_2}^+(CO_2)_n$ clusters. Here, Ar gas react as a buffer gas and lead to form ${CO_2}^+(CO_2)_n$ cluster by collisional effect.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.389-395
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2022
A Mobile Sensor Network is widely used in real time applications. A critical need in Mobile Sensor Network is to achieve energy efficiency during routing as the sensor nodes have scarce energy resource. The nodes' mobility in MWSN poses a challenge to design an energy efficient routing protocol. Clustering helps to achieve energy efficiency by reducing the organization complexity overhead of the network which is proportional to the number of nodes in the network. This paper proposes"EERA: Energy Efficient Routing Algorithm for Mobile Sensor Network" is divided into five phases. 1, Cluster Formation 2.Cluster head and Transmission head selection 3.Path Establishment / Route discovery and 4,Data Transmission. Experimental Analysis has been done and is found that the proposed method performs better than the existing method with respect to four parameters.
Using 74 galaxy clusters in the COSMOS field at 0.1 < z < 1.2, we calculate the environmental quenching timescale, defined as the time required after a galaxy is accreted by a cluster for it to stop star formation. Cluster candidates are selected as the overdensities with the surface number density exceeding the 4-σ. With the "delayed-then-rapid" quenching model, we can successfully reproduce the separation of the galaxies(star-forming, intermediate, and quiescent) on the NUV-R - R-J color plane comparing with the BC03 evolutionary track. With the mass growth rate of halo mass and the ratio of categorized galaxies, we can constratin the environmental quenching timescale ~ 2Gyr at z ~ 1. We will present the result as a function of redshift and compare them with dynamical timescale and gas depletion timescale.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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