A parameterization for the scattering of longwave radiation by ice clouds has been developed based on spectral scattering property calculations with shapes and sizes of ice crystals. For this parameterization, the size distribution data by Fu (1996) and by Michell and Arnott (1994) are used. The shapes of ice crystal considered in this study are plate, solid column, hollow column, bullet-rosette, droxtal, aggregate, and spheroid. The properties of longwave scattering by ice crystals are presented as a function of the extinction coefficient, single-scattering albedo, and asymmetry factor. The heating rate and flux by the radiative parameterization model are calculated for wide range of ice crystal sizes, shapes, and optical thickness. The results are compared with the calculated results using a six-stream discrete ordinate scattering algorithm and Chou's method. The new method (with various habits and size distributions) provides a good simulation of the scattering properties and cooling rate in optically thin clouds (optical thickness < 5). Depending on the inclusion of scattering by ice clouds, the errors in the calculation of the cooling rates are significantly different.
Pak, Soojong;Lee, Hye-In;Le, Huynh Anh N.;Lee, Sungho;Chung, Aeree;Kaplan, Kyle;Jaffe, Daniel T.
천문학회보
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제39권2호
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pp.92.2-92.2
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2014
NGC 6822 is a dwarf irregular galaxy in the Local Group. Unlike clouds in the Large Magellanic Cloud and the Small Magellanic Cloud, molecular clouds in NGC 6822 are not influenced by the Galactic tidal force. Therefore the star forming processes are only dictated by local conditions. Hubble V is the brightest of the several bright H II region complexes in NGC 6822. The core of Hubble V, surrounded by a molecular cloud complex, contains compact clusters of bright blue stars. During the commissioning runs of the new high-resolution near-infrared spectrometer, IGRINS (Immersion GRating near-INfrared Spectrometer), we observed Hubble V and detected many emission lines from the H II regions and from the photodissociation region at the interface between the ionized gas and the molecular cloud. In this presentation, we report preliminary results of the IGRINS observations. We discuss the implications of the observed lines ratios and kinematics for our understanding of the evolution of star forming molecular clouds.
Yun, Hyeong-Sik;Lee, Jeong-Eun;Choi, Yunhee;Lee, Seokho;Choi, Minho;Kang, Hyunwoo;Tatematsu, Ken'ichi;Offner, Stella S.R.;Gaches, Brandt A.L.;Heyer, Mark H.;Evans, Neal J. II;Yang, Yao-Lun
천문학회보
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제42권1호
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pp.33.1-33.1
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2017
Molecular clouds are the sites of stellar birth, and conditions within the clouds control the mode and tempo of star formation. In particular, turbulence largely determines the density and velocity fields, and can affect the gas kinetic temperature as it decays via shocks. However, despite its central role in star formation and many years of study, the properties of turbulence remain poorly understood. As a part of the TRAO key science program, "Mapping turbulent properties of star-forming molecular clouds down to the sonic scale (PI: Jeong-Eun Lee)", we mapped the northern region of the Orion A molecular cloud and the L1688 region of the ${\rho}$ Ophiuchus molecular cloud in 2 sets of lines (13CO 1-0/C18O 1-0 and HCN 1-0/and HCO+ 1-0) using the Taeduk Radio Astronomy Observatory (TRAO) 14-m telescope. We analyze these maps using a python package 'Turbustat', a toolkit which contains 16 different turbulent statistics. We will present the preliminary results of our TRAO observations and various turbulence statistical analyses.
Kim, Huioon;Kim, Hyounggyu;Chun, Kyungwon;Chung, Youngjoo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권1호
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pp.18-38
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2017
Infrastructure-as-a-Service (IaaS) clouds provide infrastructure as a pool of virtual resources, and the public IaaS clouds, e.g. Amazon Web Service (AWS) and private IaaS cloud toolkits, e.g. OpenStack, CloudStack, etc. provide their own application programming interfaces (APIs) for managing the cloud resources they offer. The heterogeneity of the APIs, however, makes it difficult to access and use the multiple cloud services concurrently and collectively. In this paper, we explore previous efforts to solve this problem and present our own implementation of an integrated cloud API, which can make it possible to access and use multiple clouds collectively in a uniform way. The implemented API provides a RESTful access and hides underlying cloud infrastructures from users or applications. We show the implementation details of the integrated API and performance evaluation of it comparing the proprietary APIs based on our cloud testbed. From the evaluation results, we could conclude that the overhead imposed by our interface is negligibly small and can be successfully used for multi-cloud access.
We carry out three-dimensional hydrodynamic simulations of the supernova remnants (SNRs) produced inside molecular clouds (MCs) near their surface using the HLL code (Harten et al. 1983). We explore the dynamical evolution and the X-ray morphology of SNRs after breaking through the MC surface for ranges of the explosion depths below the surface and the density ratios of the clouds to the intercloud media (ICM). We find that if an SNR breaks out through an MC surface in its Sedov stage, the outermost dense shell of the remnant is divided into several layers. The divided layers are subject to the Rayleigh-Taylor instability and fragmented. On the other hand, if an SNR breaks through an MC after the remnant enters the snowplow phase, the radiative shell is not divided to layers. We also compare the predictions of previous analytic solutions for the expansion of SNRs in stratified media with our onedimensional simulations. Moreover, we produce synthetic X-ray surface brightness in order to research the center-bright X-ray morphology shown in thermal composite SNRs. In the late stages, a breakout SNR shows the center-bright X-ray morphology inside an MC in our results. We apply our model to the observational results of the X-ray morphology of the thermal composite SNR 3C 391.
Hydrodynamic simulations of gas clouds in the central hundred parsecs region of the Milky Way that is modeled with a three-dimensional bar potential are presented. Our simulations consider realistic gas cooling and heating, star formation, and supernova feedback. A ring of dense gas clouds forms as a result of $X_1-X_2$ orbit transfer, and our potential model results in a ring radius of ~200 pc, which coincides with the extraordinary reservoir of dense molecular clouds in the inner bulge, the Central Molecular Zone (CMZ). The gas clouds accumulated in the CMZ can reach high enough densities to form stars, and with an appropriate choice of simulation parameters, we successfully reproduce the observed gas mass and the star formation rate (SFR) in the CMZ, ${\sim}2{\times}10^7\;M_{\odot}$ and ${\sim}0.1\;M_{\odot}/yr$. Star formation in our simulations takes place mostly in the outermost $X_2$ orbits, and the SFR per unit surface area outside the CMZ is much lower. These facts suggest that the inner Galactic bulge may harbor a mild version of the nuclear star-forming rings seen in some external disk galaxies. We also find that the stellar population resulting from sustained star formation in the CMZ would be enlogated perpendicularly to the main bar, and this "inner bar" can migrate the gas in the CMZ further down to the central parsecs region.
Radial distribution of internal density has been determined for thirteen subclouds in the three giant molecular cloud complexes accompanying Mon OB1, Mon OB2 and CMa OB1 associations, We modeled their radial density structures with the density distribution of isothermal gas spheres. Most of the subclouds, nine out of the thirteen, are well described by isothermal spheres of single component; while the rest four require an additional component. Total mass and potential energy of each subcloud are also derived from the radial density structure; thermal energy and internal velocity dispersion required for sustaining the density structure are deduced from the isothermal gas model. Our derived masses of the clouds are comparable to the values determined by Blitz (1978) under LTE assumption. This agreement suggests that the correction factor for non-LTE effect on mass-estimate is not far from unity. The ratio of the gravitational potential energy to the kinetic energy of thermal motion is as large as 250; hence the thermal motion alone cannot support these clouds against the gravity. Being supported by turbulence motion with velocities of six to seven times the thermal velocity, the clouds of one-component type seem to be in equilibrium with the gravity; while the clouds of two-component type are likely to be in the stage of gravitational collapse.
Lee, Hye-In;Pak, Soojong;Oh, Heeyoung;Le, Huynh Anh N.;Lee, Sungho;Lim, Beomdu;Tatematsu, Ken'ichi;Park, Sangwook;Mace, Gregory;Jaffe, Daniel T.
천문학회보
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제44권1호
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pp.66.4-66.4
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2019
NGC 6822 is a dwarf irregular galaxy whose metal abundance is lower than of the Large Magellanic Cloud. Hubble V is the brightest HII complex where molecular clouds surround the core cluster of OB stars. Because of its proximity (d = 500 kpc), we can resolve the star-forming regions on parsec scales (1 arcsec = 2.4 pc). Using the high-resolution (R = 45,000) near-infrared spectrograph, IGRINS, we observed molecular hydrogen emission lines from photo-dissociation regions (PDRs) and $Br{\gamma}$ emission line from ionized regions. In this presentation, we compare our data PDR models in order to derive the density distribution of the molecular clouds on parsec scales and to estimate the total mass of the clouds.
We report the first high-resolution (sub-arcminute) large-scale mapping $^{12}CO$ and $^{13}CO$ observations of the molecular clouds associated with the giant outer Galaxy H II region CTB 102 (KR 1). These observations were made using a newly commissioned receiver on the 13.7-m radio telescope at the Taeduk Radio astronomy Observatory (TRAO). Our observations show that the molecular clouds have a spatial extent of $60{\times}35pc$ and a total mass of $10^{4.8}-10^{5.0}$ solar mass, Infrared data from WISE and 2MASS were used to identify and classify the YSO population associated with ongoing star formation activity within the molecular clouds. Moving away from the H II region, there is an age/class gradient consistent with sequential star formation. The infrared and molecular line data were combined to estimate the star formation efficiency (SFE) of the entire cloud as well as the SFE for various sub regions of the cloud.
Advancements in automobile industries and the communication technologies caused VANET (Vehicular Ad Hoc NETwork) to evolve to VANET-based clouds before its deployment. It is more likely that VANET clouds will replace the traditional VANET in the deployment phase. It is to be noted that an abrupt deployment is out of question because it would require mass of resources and money to do so; instead incremental deployment is more ideal. In this paper, we aim at the incremental deployment phase of VANET clouds and focus on the well-established public transport networks. Data aggregation is one of the essential aspects in traditional VANET and has been researched for quite long time. However the previously proposed schemes are still controversial. Keeping in mind the time and space prediction of public buses, we leverage these buses as potential aggregators and MG (Mobile Gateways) in VANET clouds. Buses gather cooperative whereabouts information from neighbors, aggregate that information, disseminate it to the neighbor MGs and also send it to the cloud for storage and for services exchange. In our proposed scheme, we believe that the dissemination will be effective and cover most of the urban area since at any instant of time; buses cover most part of the urban areas. Besides, the effective transmission range is higher due to tall buses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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