• 융합보안논문지
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• 제13권1호
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• pp.37-43
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• 2013

국방부는 지난 2010년, '2012 정보화사업계획'의 일환으로 2014년까지 클라우드 컴퓨팅 기술이 포함된 국방통합정보관리소(메가센터)를 구축하기로 결정하였고, 현재 추진 중에 있다 클라우드 컴퓨팅 환경은 데이터 센터에 많은 IT 자원이 집약된 형태로 효율적인 인프라구조를 위한 기술과 정책을 적용하여 시스템을 설계해야 한다. 즉, 사용자의 요구를 만족 시키기 위해 클라우드 서비스를 효율적으로 제공하여야 하며, 시스템 구축 시 불필요하게 낭비되는 자원이 없게 설계되어야 한다. 그러나 최적 시스템을 구축하기 위해서는 시스템 설계 최초단계에 서비스 성능과 자원 사용의 가용성을 예측할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 국방 클라우드 컴퓨팅 시스템의 서비스 가용성 예측을 위해 CloudAnalyst 시뮬레이터를 이용하여 현재 전 세계에서 가장 많은 사용자를 보유한 소설 네트워크 서비스 중 하나인 Facebook을 클라우드 모델링 및 분석하였다. 시뮬레이션 결과를 통해 최적의 국방 클라우드 컴퓨팅 설계 모델을 제안한다.

• 융합보안논문지
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• 제13권4호
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• pp.93-100
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• 2013

2012년 시스코가 발간한 '시스코 글로벌 클라우드 인덱스 2011-2016'에 따르면 전 세계 데이터 센터 트래픽은 2016년까지 4배 가량 증가하고, 클라우드 트래픽은 6배 가량 증가할 것이라고 전망했다. 이처럼 급증하는 데이터 센터의 트래픽 대부분은 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 워크로드로 인해 발생된다. 국방부는 지난 2010년, '2012 정보화사업계획'의 일환으로 2014년까지 클라우드 컴퓨팅 기술이 포함된 국방통합정보관리소를 구축하기로 결정하였고, 현재 추진 중에 있다. 국방통합정보관리소(메가 센터) 구축 시 반드시 고려해야 할 요소 중 하나가 클라우드 컴퓨팅 트래픽이다. 국방 클라우드 컴퓨팅 시스템이 구축되고 난 이후 국방 클라우드 트래픽은 꾸준히 증가할 것이다. 본 논문에서는 국방 클라우드 컴퓨팅 시범체계를 모델로 CloudAnalyst 시뮬레이션 툴을 이용하여 클라우드 트래픽 증가에 따른 서비스 가용성을 분석하였다. 3개 시나리오를 구성하여 시뮬레이션 수행 결과, 현재 시점에서 2016년까지 예측되는 클라우드 트래픽 성장률만큼 클라우드 워크로드가 증가하여도 국방 클라우드 시범체계는 서비스 가용성을 충족한다는 결론을 도출하였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제9권3호
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• pp.379-394
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• 2013

Cloud computing is an evolving computing paradigm that has influenced every other entity in the globalized industry, whether it is in the public sector or the private sector. Considering the growing importance of cloud, finding new ways to improve cloud services is an area of concern and research focus. The limitation of the available Virtual Machine Load balancing policies for cloud is that they do not save the state of the previous allocation of a virtual machine to a request from a Userbase and the algorithm requires execution each time a new request for Virtual Machine allocation is received from the Userbase. This problem can be resolved by developing an efficient virtual machine load balancing algorithm for the cloud and by doing a comparative analysis of the proposed algorithm with the existing algorithms.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.178-180
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• 2017

Virtualization was devised as a resource management and optimization technique for mainframes having scaleless computing capabilities. The resource scaling can be done with a variety of virtualization methods such as VM creation, deletion, and migration. In this paper, we designed to achieve the load balancing, several load balancing schemes such as Minimum Execution Time (MET), Min-Min scheduling, Cloud Analyst have been reported in literature in addition to a comprehensive study on First Come First Serve (FCFS) and Round-robin schedulers.