The fourth industrial revolution, internet of things, and the expansion of online web services have increased an exponential growth and deployment in the number of cloud data centers (CDC). The cloud is emerging as new paradigm for delivering the Internet-based computing services. Due to the dynamic and non-linear workload and availability of the resources is a critical problem for efficient workload and resource management. In this paper, we propose the particle swarm optimization (PSO) based gated recurrent unit (GRU) neural network for efficient prediction the future value of the CPU and memory usage in the cloud data centers. We investigate the hyper-parameters of the GRU for better model to effectively predict the cloud resources. We use the Google Cluster traces to evaluate the aforementioned PSO-GRU prediction. The experimental shows the effectiveness of the proposed algorithm.
클라우드 컴퓨팅은 인터넷이 가능한 환경에서 다양한 단말을 통해 IT 자원(소프트웨어, 스토리지, 서버, 네트워크)을 이용할 수 있는 서비스이다. 편리성과 효율성, 비용 절감의 이유로 최근 이용률이 급증하였다. 하지만 정보의 집중화로 인해 범죄의 표적이 되거나 클라우드 서비스를 악용하는 범죄가 발생하였다. 기존 디지털 포렌식 절차는 개인 단말기를 대상으로 하는 수사에 적합하다. 본 논문은 기존 디지털 포렌식 수사 절차로 클라우드 환경을 조사할 경우 발생하는 취약점들을 분석하여 새로운 수사 모델을 제안하였다. 제안된 수사 모델은 계정정보를 획득할 수 있는 방법을 추가하였으며, 공공 클라우드와 사설클라우드를 아울러 적용할 수 있다. 또한, 클라우드 서비스는 쉽게 접근이 가능하여 디지털 증거 인멸 가능성이 높기에 계정 접근 차단 단계를 추가함으로써 수사 모델을 보강하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권3호
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pp.1002-1015
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2018
The advent of Internet of Things (IoT) and the evident inadequacy of Cloud networks concerning management of numerous end nodes have brought about a shift of paradigm giving birth to Fog computing. Fog computing is an extension of Cloud computing that extends Cloud resources at the edge of the network, closer to the user. Cloud computing has become one of the essential needs of people over the Internet but with the emerging concept of IoT, traditional Clouds seem inadequate. IoT entails extremely low latency and for that, the Cloud servers that are distant and unknown to the user appear to be unsuitable. With the help of Fog computing, the Fog devices installed would be closer to the user that will provide an immediate storage for the frequently needed data. This paper discusses data migration between different storage types especially between Cloud devices and then presents a mechanism to migrate data between Cloud and Fog Layer. We call this mechanism Adaptive Deadline-Aware Scheme (ADAS) for Data migration between Cloud and Fog. We will demonstrate that we can access and process latency sensitive "hot" data through the proposed ADAS more efficiently than with a traditional Cloud setup.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권1호
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pp.201-209
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2021
The term, eGovernmen or e-Government, uses technology communications devices such as computers and the Internet to provide public services to citizens and others. The eGovernment or e-government provides citizens with new opportunities to access the government directly and conveniently, while the government provides citizens with directservices. Also, in these days, cloud computing is a feature that enables users to use computer system resources, especially data storage (cloud storage) and on-demand computing power, without having to manage themselves. The term is commonly used to describe data centers that are available to many users over the Internet. Today, the dominant Big Cloud is distributed across multiple central servers. You can designate it as an Edge server if it is relatively close to the user. However, despite the prevalence of e-government and cloud computing, each of these concepts has evolved. Research attempts to combine these two concepts were not being made properly. For this reason, in this work, we aim to produce independent and objective analysis results by separating progress steps for the analysis of e-government cloud service platforms. This work will be done through an analysis of the development process and architectural composition of the e-government development standard framework and the cloud platform PaaS-TA. In addition, this study is expected to derive implications from an analysis perspective on the direction and service composition of the e-government cloud service platform currently being pursued.
Park, Mi-Yeon;Park, Pil-Sook;Kim, Guk-Boh;Park, Jin-Yong;Jeong, Gu-Beom
한국멀티미디어학회논문지
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제17권3호
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pp.353-363
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2014
Cloud computing is an internet-based technology, providing services to the virtualized IT environment, and allowing users to add or remove resources of hardware or software at their discretion. Since Cloud computing can construct virtually integrated environments out of multiple local computing environments, various information services can be provided by it. In addition, state organizations also strive to build the cloud computing environments due to the benefits of reduced costs to introduce the system and of reduced time to build and provide the IT services. This study suggests a web-based cloud computing system for the computing environments, to be applied for the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) by the Ministry of Health and Welfare, Republic of Korea.
Andrei Sinkevich;Kim, Jeong-yun;Song, Byung-hyun;Suh, Ae-sook
Water Engineering Research
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제3권1호
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pp.1-8
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2002
Cloud seeding has not been used now to regulate water supplies in Korea and this results in losses to economy. The fastest experiments on precipitation enhancement in the world show that there are real possibilities to increase precipitation by 10-20%. Investigations of economic losses due to the lack of routine cloud seeding experiments in Korea have shown that they exceed about 100 million US dollars In 1999. Recommendations on cloud seeding activities including works on precipitation augmentation and prevention of heavy rains are presented. Spatial and temporal necessity to carry out this or that work is discussed.
There are some definitions of cloud computing but it can be defined as utilization of personal computers, servers and softwares in one cluster for approaches to the use of shared computing resources. Nowadays the applications of cloud computing are rapidly increasing because of its merits on economic aspect, connectivity convenience, storage space and so on. The main objective of this paper is to find an effective methodology as an initial stage for applications of cloud computing in a real life. Therefore this paper addresses worldwide reviews on cloud computing.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제7권1호
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pp.70-74
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2015
The cloud computing are provided various ways for accessing resources and services through collaboration. In this paper, we present a cloud computing model for collaboration in cloud environment. By introducing a model, it is possible to introduce and develop an application required for the database and business services. SaaS model can be applied overall or partially. In particular, business operations need various software. Since cost reduction and applying immediate service are available, it is possible to realize the business environment and high quality service.
Based on a complete understanding research in Information and Communication Technologies (ICT), the Intelligent Transport Systems rapidly build up innovative applications to ensure real time attainment as well remote management of driven information, provide a huge range of services and involve many actors in automotive ecosystem. In this paper, we present an intelligent cloud computing for handling data received from traffic sensing technologies. Transportations technologies applied in ITS have played a great role in collecting data from devices deployed in vehicles and highway infrastructures utilizing broadband wireless technologies to the Cloud. In order to facilitate the interested in automotive industry to use data collected and afford services to the car's owner, a scalable acquisition, access to computing resources and offered services are the primary goal of the proposed cloud computing.
This document describes the technologies related to internet protocol (IP)-based media production systems. As high-capacity, high-quality data transmission increases, broadcast production platforms are shifting to IP. The IP-based production system uses the network by sharing resources and is easy to control centrally. It also facilitates software-based cloud production. A cloud IP-based media production platform can work regardless of dedicated hardware and can easily collaborate. Associations and industrial groups have created common standards related to production, and manufacturers are developing solutions with their technologies based on their product competitiveness. This study investigates the open standard technologies used for IP-based media production and technology trends in the ProAV industry and describes the production in the cloud environment and cloud AI-based production technology trends.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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