• 정보화연구
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• 제10권4호
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• pp.509-516
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• 2013

클라우드 서비스는 낮은 비용과 높은 효율성으로 빠르게 변화하는 스마트사회에서 필수적인 IT인프라로 인식되고 있다. 구글, 아마존 등 해외 유수 기업에서 시작된 클라우드 서비스는 미국과 영국등 외국 정부의 클라우드 서비스 도입 정책에 다양한 영향을 끼쳤다. 특히, 이들 국가들은 정보자원의 효율적 관리를 위해서 클라우드 컴퓨팅의 도입과 아울러 기존 공공서비스의 클라우드 서비스로의 전환을 가속화하고 있다. 본 연구에서는 공공부문에서의 클라우드 서비스 도입을 위한 외국 정부의 다양한 사례 분석을 토대로 공공부문에서의 클라우드 도입시 주요 결정요인을 제시하고 공공부문에서 클라우드 도입 및 활용을 위한 클라우드 서비스 큐브 모델을 제안하였다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.133-155
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• 2016

Recently, in the adoption of cloud computing are emerging as locations are key requirements of security and privacy, at home and abroad, several organizations recognize the importance of privacy in cloud computing environments and research-based transcription and systematic approach in progress have. The purpose of this study was to recognize the importance of privacy in the cloud computing environment based on personal information security methodology to the security of cloud computing, cloud computing, users must be verified, empirical research on the improvement plan. Therefore, for existing users of enhanced security in cloud computing security consisted framework of existing cloud computing environments. Personal information protection management system: This is important to strengthen security for existing users of cloud computing security through a variety of personal information security methodology and lead to positive word-of-mouth to create and foster the cloud industry ubiquitous expression, working environments.

• 한국IT서비스학회지
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• 제10권3호
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• pp.149-166
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• 2011

While the importance of adopting cloud computing service has been emerged, comparatively little research has been conducted on examining factors of an individual user's intention to switch toward cloud computing service. Hereafter, this study presents and empirically tests users' intention to switch to cloud computing. Our model posits that the characteristics of cloud computing such as collaboration support, accessability, trust to cloud service affect perceived value, which in turn, influences intention to switch. An experimental study using student subjects provided empirical validation for our proposed model. Survey data from 106 respondents was used to test the model using partial least square analysis. According to our results, the characteristics of cloud computing were found to have significant impact on users' intention to switch that partially mediated by perceived value. Based on our research findings, we hope that this research will stimulate researchers' interest in the emerging area of cloud computing adoption.

• 한국전자거래학회지
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• 제18권3호
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• pp.1-15
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• 2013

새로운 IT 서비스로 관심을 가지고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 운영과 관리의 문제 때문에 많은 기업들은 클라우드 컴퓨팅 서비스를 신속하게 그들의 조직에 도입하는데 망설이고 있는 실정이다. 미국, 영국, 그리고 일본과 같은 IT 선진국의 정부에서는 기업의 클라우드 컴퓨팅 도입을 촉진하기 위한 다양한 정부 정책을 소개하고 있다. 우리나라 정부 또한 예외는 아니다. 본 연구에서는 정부 주도형 기술 정책에 있어서 정부의 역할을 탐색하는데 사용할 수 있는 분석 프레임워크를 이용하여 현재 우리나라 정부에서 클라우드 컴퓨팅 확산을 촉진하기 위하여 소개한 정책을 평가 분석하여 보고자 한다. 분석 결과, 우리나라의 클라우드 컴퓨팅 확산을 위한 정책은 서비스 소비자 중심이 아닌 서비스 공급자 중심이고, 민간 중심이 아닌 정부 중심임을 알 수 있었다. 이런 불균형은 우리나라의 빠른 클라우드 컴퓨팅 확산을 방해할 것으로 생각된다.

• 한국기록관리학회지
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• 제19권3호
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• pp.247-270
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• 2019

중앙행정기관의 클라우드 전환은 국가정보자원관리원이 자원통합을 추진하면서 시작하였다. 초기에는 HW의 클라우드 서비스를 위해 IaaS 기반으로 추진하였으나, 공통업무의 클라우드 서비스를 위해 SaaS로 확대하고 있다. 공통업무의 대표는 문서생산과 기록관리이다. 문서생산은 클라우드 온나라시스템으로 대표되며 '15년부터 '18년까지 중앙행정기관에 보급하였고, 자치단체 보급은 '18년 시범 사업을 시작으로 단계적으로 추진하고 있다. 기록관리는 클라우드 RMS (Records Management System)로 대표되며, '16년부터 '18년까지 중앙행정기관에 보급하였고, 자치단체 보급은 클라우드 온나라시스템 추진상항을 고려하여 추진하고 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.121-126
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• 2023

최근 인공지능, 빅데이터, IOT 등 IT 기술에 대한 서비스 활용도가 높아짐에 따라 방대한 데이터와 이를 처리하는 IT 인프라 자원의 효율적인 관리를 위해 클라우드 컴퓨팅을 도입하여 인프라 비용을 효율화하면서 안정적이고 신뢰성 있는 정보서비스 제공을 위한 노력이 계속되고 있다. 본 논문은 전체 1,750여개의 클라우드 시스템을 운영중인 기업의 클라우드 시스템에서 전국 360개 지점 426개 시스템을 대상으로 클라우드 도입 전과 도입후의 운영결과를 시스템 장애 관점에서 비교분석 하였으며, 분석 결과 장애건수, 장애유형, 서비스 중단 시간 등을 종합할 때 클라우드 도입이 서비스 연속성을 확보하는데 유의미한 결과를 얻었다. 이 결과를 통해 클라우드 도입으로 서비스 연속성 확보를 기대하는 기업에게 의미 있는 시사점을 제공 할 것으로 기대한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권1호
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• pp.89-104
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• 2024

Cloud-based e-learning (CBEL) represents a promising technological frontier. Existing literature has presented a diverse array of findings regarding the determinants that influence the adoption of CBEL. The primary objective of this study is to conduct an exhaustive examination of the available literature, aiming to determine the key predictors of CBEL utilization by employing the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodology. A comprehensive review of 35 articles was undertaken, shedding light on the status of CBEL as an evolving field. Notably, there has been a discernible downturn in related research output during the COVID-19 pandemic, underscoring the temporal dynamics of this subject. It is noteworthy that a significant portion of this research has emanated from the Asian continent. Furthermore, the dominance of the technology acceptance model (TAM) in research frameworks is affirmed by our findings. Through a rigorous thematic analysis, our study identified five overarching themes, each encompassing a diverse range of sub-themes. These themes encompass 1) technological factors, 2) individual factors, 3) organizational factors, 4) environmental factors, and 5) security factors. This categorization provides a structured framework for understanding the multifaceted nature of CBEL adoption determinants. Our study serves as a compass, guiding future research endeavours in this domain. It underscores the imperative for further investigations utilizing diverse theoretical frameworks, contextual settings, research methodologies, and variables. This call for diversity and expansion in research efforts reflects the dynamic nature of CBEL and the evolving landscape of e-learning technologies.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권2호
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• pp.290-296
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• 2022

Big Data is a data analysis technology empowered by late advances in innovations and engineering. In any case, big data involves a colossal responsibility of equipment and handling assets, making reception expenses of big data innovation restrictive to little and medium estimated organizations. Cloud computing offers the guarantee of big data execution to little and medium measured organizations. Big Data preparing is performed through a programming worldview known as MapReduce. Normally, execution of the MapReduce worldview requires organized joined stockpiling and equal preparing. The computing needs of MapReduce writing computer programs are frequently past what little and medium measured business can submit. Cloud computing is on-request network admittance to computing assets, given by an external element. Normal arrangement models for cloud computing incorporate platform as a service (PaaS), software as a service (SaaS), framework as a service (IaaS), and equipment as a service (HaaS).

• 디지털융복합연구
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• 제11권5호
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• pp.63-72
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• 2013

클라우드 서비스는 낮은 비용과 높은 효율성으로 빠르게 변화 최적의 스마트 사회에서 필수적인 IT 인프라를 인식되고 있다. 구글, 아마존 등 해외 유수 기업에서 시작된 클라우드 서비스는 미국과 영국 등 외국 정부의 클라우드 서비스의 도입에 다양한 정책적 영향을 미쳤다. 특히, 이들 국가들은 정보자원의 효율적 관리를 위해서 클라우드 컴퓨팅의 도입과 아울러 기존 공공서비스의 클라우드 서비스로의 전환을 가속화하고 있다. 본 연구에서는 클라우드 서비스 도입을 위한 외국 정부의 다양한 사례 분석을 토대로 국내 환경에 적합한 클라우드 기반 공공서비스의 도입체계를 제안하였다.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제22권3호
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• pp.136-141
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• 2023

Artificial intelligence is becoming a global hot topic and is being actively applied in various industrial fields. Not only is artificial intelligence being applied to industrial sites in an on-premises method, but cloud-based artificial intelligence platforms are expanding into "as a service" type. The purpose of this study is to develop and verify a measurement tool for an evaluation framework for the adoption of a cloud-based artificial intelligence platform and test the interrelationships of evaluation variables. To achieve this purpose, empirical testing was conducted to verify the hypothesis using an expanded technology acceptance model, and factors affecting the intention to adopt a cloud-based artificial intelligence platform were analyzed. The results of this study are intended to increase user awareness of cloud-based artificial intelligence platforms and help various industries adopt them through the evaluation framework.