Allergic diseases, including allergic rhinitis, asthma, and atopic dermatitis, are common heterogeneous diseases that encompass diverse phenotypes and different pathogeneses. Phenotype studies of allergic diseases can facilitate the identification of risk factors and their underlying pathophysiology, resulting in the application of more effective treatment, selection of better treatment responses, and prediction of prognosis for each phenotype. In the early phase of phenotype studies in allergic diseases, artificial classifications were usually performed based on clinical features, such as triggering factors or the presence of atopy, which can result in the biased classification of phenotypes and limit the characterization of heterogeneous allergic diseases. Subsequent phenotype studies have suggested more diverse phenotypes for each allergic disease using relatively unbiased statistical methods, such as cluster analysis or latent class analysis. The classifications of phenotypes in allergic diseases may overlap or be unstable over time due to their complex interactions with genetic and encountered environmental factors during the illness, which may affect the disease course and pathophysiology. In this review, diverse phenotype classifications of allergic diseases, including atopic dermatitis, asthma, and wheezing in children, allergic rhinitis, and atopy, are described. The review also discusses the applications of the results obtained from phenotype studies performed in other countries to Korean children. Consideration of changes in the characteristics of each phenotype over time in an individual's lifespan is needed in future studies.
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a complex and heterogeneous disease. Not all patients with COPD respond to available drugs. Identifying respondents to therapy is critical to delivering the most appropriate treatment and avoiding unnecessary medication. Recognition of individual patients' dominant characteristics by phenotype is a useful tool to better understand their disease and tailor treatment accordingly. To look for a suitable phenotype, it is important to understand what makes COPD complex and heterogeneous. The pathology of COPD includes small airway disease and/or emphysema. Thus, COPD is not a single disease entity. In addition, there are two types (panlobular and centrilobular) of emphysema in COPD. The coexistence of different pathological subtypes could be the reason for the complexity and heterogeneity of COPD. Thus, it is necessary to look for the phenotype based on the difference in the underlying pathology. Review of the literature has shown that clinical manifestation and therapeutic response to pharmacological therapy are different depending on the presence of computed tomography-defined airway wall thickening in COPD patients. Defining the phenotype of COPD based on the underlying pathology is encouraging as most clinical manifestations can be distinguished by the presence of increased airway wall thickness. Pharmacological therapy has shown significant effect on COPD with airway wall thickening. However, it has limited use in COPD without an airway disease. The phenotype of COPD based on the underlying pathology can be a useful tool to better understand the disease and adjust treatment accordingly.
We report a 23-year-old woman with adult Sandhoff disease, who presented with motor neuron disease phenotype. The patient had experienced progressive motor weakness in four extremities since 1 year prior to admission. Electrophysiological study revealed wide-spread denervation potentials, and the assay of total hexosaminidase involving A and B activities showed decreased levels of these activities, which was consistent with Sandoff disease. This is the first Korean case of adult Sanhoff disease presented as a motor neuron disease phenotype.
This study focused on the role of cytochrome P450 2D6 (CYP2D6) genotypes to predict phenotypes in the metabolism of dextromethorphan. CYP2D6 genotypes and metabolic ratios (MRs) of dextromethorphan were determined in 201 Koreans. Unsupervised clustering algorithms, hierarchical and k-means clustering analysis, and color visualizations of CYP2D6 activity were performed on a subset of 130 subjects. A total of 23 different genotypes were identified, five of which were observed in one subject. Phenotype classifications were based on the means, medians, and standard deviations of the log MR values for each genotype. Color visualization was used to display the mean and median of each genotype as different color intensities. Cutoff values were determined using receiver operating characteristic curves from the k-means analysis, and the data were validated in the remaining subset of 71 subjects. Using the two highest silhouette values, the selected numbers of clusters were three (the best) and four. The findings from the two clustering algorithms were similar to those of other studies, classifying $^*5/^*5$ as a lowest activity group and genotypes containing duplicated alleles (i.e., $CYP2D6^*1/^*2N$) as a highest activity group. The validation of the k-means clustering results with data from the 71 subjects revealed relatively high concordance rates: 92.8% and 73.9% in three and four clusters, respectively. Additionally, color visualization allowed for rapid interpretation of results. Although the clustering approach to predict CYP2D6 phenotype from CYP2D6 genotype is not fully complete, it provides general information about the genotype to phenotype relationship, including rare genotypes with only one subject.
Park, Young-Eun;Shin, Jin-Hong;Kim, Hyang-Sook;Kim, Dae-Seong
Annals of Clinical Neurophysiology
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v.20
no.2
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pp.89-92
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2018
Ullrich congenital muscular dystrophy (UCMD) is caused by mutations in one of three genes encoding collagen VI. Although UCMD usually shows an early onset, progressive weakness, contractures and hyperlaxity of the joints, and respiratory failure, it is well known to exhibit a wide spectrum of clinical severities. The severities of the phenotypic subtypes are mainly divided according to the ambulation status. We report a patient with the early-severe phenotype of UCMD who was diagnosed by the detection of novel recessive mutations in COL6A1.
Purpose: Mucopolysaccharidosis type II (MPS II or Hunter syndrome) is a rare lysosomal storage disorder caused by iduronate-2-sulfatase (IDS) deficiency. MPS II causes a wide phenotypic spectrum of symptoms ranging from mild to severe. IDS activity, which is measured in leukocyte pellets or fibroblasts, was reported to be related to clinical phenotype by Sukegawa-Hayasaka et al. Measurement of residual plasma IDS activity using a fluorometric assay is simpler than conventional measurements using skin fibroblasts or peripheral blood mononuclear cells. This is the first study to describe the relationship between plasma IDS activity and clinical phenotype of MPS II. Methods: We hypothesized that residual plasma IDS activity is related to clinical phenotype. We classified 43 Hunter syndrome patients as having attenuated or severe disease types based on clinical characteristics, especially intellectual and cognitive status. There were 27 patients with the severe type and 16 with the attenuated type. Plasma IDS activity was measured by a fluorometric enzyme assay using 4-methylumbelliferyl- ${\alpha}$-iduronate 2-sulphate. Results: Plasma IDS activity in patients with the severe type was significantly lower than that in patients with the attenuated type ($p$=0.006). The optimal cut-off value of plasma IDS activity for distinguishing the severe type from the attenuated type was 0.63 $nmol{\cdot}4hr^{-1}{\cdot}mL^{-1}$. This value had 88.2% sensitivity, 65.4% specificity, and an area under receiver-operator characteristics (ROC) curve of 0.768 (ROC curve analysis; $p$=0.003). Conclusion: These results show that the mild phenotype may be related to residual lysosomal enzyme activity.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.29
no.1
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pp.145-156
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2016
Objective : We performed a literature review for developing the clinical phenotype evaluation system of atopic dermatitis.Methods : We searched the papers that describe symptoms for atopic dermatitis through Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System(OASIS) and Korean Studies Incategoryation Service System(KISS). We looked through all the papers and finally chose 47 papers that are suitable for inclusion. Then, we extracted symptoms from these papers and arranged them in order of frequency and validity through experts' conference.Results : We found 360 papers and chose 47 papers. We decided to include general information of patients, systemic and dermatologic symptoms in evaluation category of atopic dermatitis. Through experts' conference, it was decided that general information has age, sex and body type; Systemic symptoms have 9 items; Dermatologic symptoms have 15 items.Conclusion : To evaluate atopic dermatitis objectively, the standardization of diagnostic tool is needed. Therefore we developed a clinical phenotype evaluation system of atopic dermatitis.
Lee, Na Hee;Cho, Sung Yoon;Maeng, Se Hyun;Jeon, Tae Yeon;Sohn, Young Bae;Kim, Su Jin;Park, Hyung-Doo;Jin, Dong Kyu
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.55
no.11
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pp.430-437
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2012
Purpose: Mucopolysaccharidosis IVA (MPS IVA; Morquio A syndrome) is rare lysosomal storage disorder caused by N-acetylgalactosamine-6-sulfatase (GALNS) deficiency. Only a few MPS IVA cases have been reported in the Korean literature; there is a paucity of research about clinical or radiologic findings for this disorder. Therefore, we studied clinical findings, radiological features, and genetic data of Korean MPS IVA patients for determining factors that may allow early diagnosis and that may thus improve the patients' quality of life. Method: MPS IVA was confirmed via assay for enzymatic activity of leukocytes in 10 patients. The GALNS gene was analyzed. Patients' charts were retrospectively reviewed for obtaining clinical features and evaluated for radiological skeletal surveys, echocardiography, pulmonary function test, and ophthalmologic test results. Result: Nine patients had severe clinical phenotype, and 1 had an intermediate phenotype, on the basis of clinical phenotype criteria. Radiologic findings indicated skeletal abnormalities in all patients, especially in the hips and extremities. Eight patients had an odontoid hypoplasia, and 1 showed mild atlantoaxial subluxation and cord myelopathy. Genetic analysis indicated 10 different GALNS mutations. Two mutations, c.451C>A and c.1000C>T, account for 37.5% (6/16) and 25% (4/16) of all mutations in this samples, respectively. Conclusion: An understanding of the clinical and radiological features involved in MPS IVA may allow early diagnosis of MPS IVA. Adequate evaluations and therapy in the early stages may improve the quality of life of patients suffering from skeletal abnormalities and may reduce life-threatening effects of atlantoaxial subluxation.
The hypertriglyceridemic-waist (HTGW) phenotype can predict the risk of coronary artery disease. This study evaluated the relationship between the HTGW phenotype and metabolic abnormalities in hypertensive adults. The test was conducted on adult hypertension patients aged 20 or older who underwent health checkups from January 2018 to December 2021 at general hospitals in Gyeonggi Province. The HTGW phenotype was triglyceride ≥150 mg/dL and waist circumference ≥90 cm for men and ≥85 cm for women. The prevalence of the HTGW phenotype in the study subjects was 17.9%. After adjusting for age, gender, and BMI, the odds ratio of the HTGW group was 5.09 (95% confidence interval [CI]: 3.545~7.309) for low HDL-cholesterol, 1.68 (95% CI: 1.176~2.411) for high LDL-cholesterol, was 2.92 (95% CI: 2.009~4.235) for high total cholesterol, 3.39 (95% CI: 2.124~5.412) for diabetes and 1.85 (95% CI: 1.286~2.674) for hyperuricemia compared to the normal triglyceride levels with the normal waist (NTNW) group. The area under curve values of the HTGW phenotype for diagnosing metabolic syndrome were 0.849 for all subjects, 0.858 for men, and 0.890 for women. In conclusion, the HTGW phenotype is closely related to metabolic abnormalities and is a useful indicator for monitoring adult hypertensive patients with metabolic syndrome.
Ji, Myung-Goo;Kim, Nam-Hee;Kim, Dae-Seong;Choi, Young-Chul
Annals of Clinical Neurophysiology
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v.11
no.2
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pp.59-63
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2009
Miyoshi myopathy (MM) is caused by the mutations of dysferlin gene (DYSF), which impairs the function of dysferlin protein causing muscle membrane dysfunction. We report a patient showing the MM phenotype who has a sister with LGMD 2B phenotype, along with the results of the immunohistochemical and molecular analyses of the DYSF gene. Immunohistochemical analysis noted negative immunoreactivity against dysferlin. Direct DNA sequencing of whole exons of DYSF gene revealed heterozygous nonsense mutations (c.610C>T + c.2494C>T). To our knowledge, this is the first reported MM case with this very combination of heterozygous mutations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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