In this paper, an ECG-NIBP patient monitor is designed. This is an essential equipment to measure and monitor patient's physical condition - electrocardiogram(ECG) wave, heart rate(HR), and noninvasive blood pressure(NIBP) - in ICU, CCU, and operating room. The ECG is an electrical waveform produced by relaxation and contraction of the cardiac muscle. Most physicians diagnose patient's cardiac states from ECG pattern. A blood pressure is one of the clinical indexes measured in a emergency room or operating room. In this paper, the blood pressure is measured in artery by using the nonivasive oscillometric method. The developed patient monitor was inspected and compared with other instruments in operating rooms. The results were 1bpm of maximum difference in the heart rate, 15mmHg in the systolic pressure, 16mmHg in the diastolic pressure, and 25mmHg in the mean blood pressure. But the total results were 0.15bpm of the mean difference in the heart rate, 5mmHg in the systolic pressure, 10mmHg in the diastolic pressure, and 9mmHg in the mean blood pressure. The designed ECG-NIBP patient monitor can measure the ECG wave, HR, and BP. And the multi-tasking module of pulse oximetry . respiration . temperature monitor will be added in the near future.
Chronic diseases are increasing nowadays as daily habits changed due to economic growth. Among chronic diseases, heart cerebrovascular disease is one of the major causes of death in South Korea that accounts for approximately 20% of mortality. Tests to measure anomaly of the heart is ECG tests, which measures and analyzes the electrical heart activity. Any mistakes in lead attachment location critically affects ECG testings, and statistical facts showed that only 2.8% of the nurses properly located leads to patients. As a solution, this paper proposes a system based on a projection-based augmented reality technology to generate X-ray images to the patient's chest to point out exact attachment locations of ECG leads. Evaluation comparison results showed a 2.6 cm difference between the conventional system and the proposed system. ECG test results also showed significant signal differences between the systems in leads V1, V2, and V3. The ECG measured accurately by the proposed system would help greatly in patient management and clinical decisions of clinicians.
A decrease in coronary blood flow leads to an imbalance between the supply of oxygen to the myocardium and its demand, and reversible or irreversible damage to the myocardium could occur depending on the severity of the resultant ischemia and the duration of the imbalance. This imbalance results in a cascade of ischemic reactions in the following order: metabolic abnormalities, diastolic dysfunction, systolic dysfunction, and electrocardiogram changes. Variant angina is caused by the closure of the coronary artery due to reversible coronary artery spasm, resulting in myocardial ischemia and subsequent chest pain as a clinical symptom. Variant angina may be observed as ST segment elevation in electrocardiogram measured when present in chest pain. However, 12-lead electrocardiogram performed after the patient's chest pain resolves does not help in the diagnosis. Since the duration of chest pain appears to be <15 minutes, it is important to perform the 12-lead electrocardiogram when clinical symptoms are present. If nitroglycerin is administered without performing 12-lead electrocardiogram by 119 pre-hospital paramedics, the chest pain would be resolved, making it impossible to identify changes in the ST segment. Before administration of nitroglycerin, changes in the ST segment must be recorded by performing 12-lead electrocardiogram.
The object of this study is to evaluate confounding effect of sleeping behavior on heart rate variability (HRV) in healthy volunteers during a randomized clinical trial. From 6 healthy volunteer, we acquired circadian electrocardiography(ECG) with a Holter monitoring device(DigiTrak Plus, Philips). The compatible analytical program, Zymed, was used for calculation of RR intervals of 24h ECG signal. Then, we generated HRV signals and calculated 9 HRV parameters in time domain and frequency domain for every 30 minute with Matlab 6.x software. We also encoded participants' activities as follows; stable condition(1), sleeping behavior(2), eating behavior(3), and undefined condition(4). Using SPSS 12.0, we tested if there was any difference between HRV parameters of day-time and night-time and between those of a subject in stable condition and in sleeping behavior. As a result, one of the most important parameter-LF/HF ratio, which indicates the autonomic balance between sympathetic and parasympathetic nervous systems, as same the other parameters, showed large inter-individual variations in circadian profiles. And, the mean LF/HF ratio of each participant was different between in stable condition and in sleeping behavior (p<.05). Consequently, the effect of sleeping behavior must be considered when one or more of HRV parameters, especially LF/HF ratio, are used as assessment index in clinical studies.
Background and Objectives: Although an anterior linear ablation is an effective lesion set in radiofrequency catheter ablation (RFCA) for longstanding persistent atrial fibrillation (L-PeAF), its durability for bidirectional block (BDB) is only about 60% at repeat procedure. We hypothesized that changes in electrocardiogram (ECG) may predict an anterior line block state and the clinical outcome of L-PeAF ablation. Subjects and Methods: We studied 304 L-PeAF patients (77% male, $60{\pm}10yrs$), who consistently underwent RFCA Dallas lesion set (circumferential pulmonary vein isolation, posterior box lesion, and anterior line) protocol with subsequent comparison of pre-procedural and post-procedural P wave axes, and one year follow-up (n=205) sinus rhythm (SR) ECGs. Results: 1. P wave axis shifted inferiorly at immediate post-procedure (p<0.001), and was independently correlated with BDB of anterior line (${\ss}=10.4$, 95% confidence interval [CI] 2.79-17.94, p=0.008). 2. The degree of post-procedural inferior shift of P wave axis did not reflect clinical recurrence within one-year (n=205, p=0.923), potentially due to conduction recovery of an anterior line. However, among 160 patients without clinical recurrence within one-year, P wave axis at one-year ECG was independently associated with very late recurrence of AF after one-year (n=160, hazard ratio [HR] 0.98; 95% CI 0.97-0.99, p=0.001), during $45.6{\pm}16.7$ months of follow-up. 3. Among 22 patients who underwent repeat procedures, P wave axis shift was more significant in patients with maintained BDB of an anterior line than in those without (p=0.015). Conclusion: An inferior shift of P wave axis reflects the achievement and the maintenance of an anterior line BDB, and is associated with better long-term clinical outcome after catheter ablation for L-PeAF based on Dallas lesion set.
Myocardial ischemia causes heterogeneity of ventricular repolarization and sometimes produces changes of the ST-T wave in ECG. Therefore, morphological changes of ST-T waveform in ECG have a clinical significance in diagnosing myocardial ischemia. In this study, we investigated the ST-T changes caused by myocardial ischemia in magnetocardiography (MCG). We analyzed MCG patterns of biphasic T, ST segment deviations from baseline, main current angle of $T_{peak}$ and $T_{peak}$ dispersion in 300 CAD patients without ST elevation in ECG, 122 symptomatic patients and 48 normal subjects. MCGs were recorded by multichannel SQUID system in a magnetically shielded room. As results, we found that appearances of the abnormality were strongly correlated with the severity of myocardial ischemia. Also we found that the percentage of the patients showing MCG changes were higher than those in ECG. These results show that morphological changes of ST-T waveform in MCG can be used as a marker of myocardial ischemia.
Electrocardiogram being the recording of the heart's electrical activity provides valuable clinical information about heart's status. Many re-searches have been pursued for heart disease diagnosis using ECG so far. However, electrocardio-graph uses foreign diagnosis algorithm due to inaccuracy of diagnosis results for a heart disease. This paper suggests ECG data collection, data preprocessing and heart disease pattern classification using data mining. This classification technique is the FB(Frequent pattern Bayesian) classifier and is a combination of two data mining problems, naive bayesian and frequent pattern mining. FB uses Product Approximation construction that uses the discovered frequent patterns. Therefore, this method overcomes weakness of naive bayesian which makes the assumption of class conditional independence.
Recent developments in IT have made real-time ECG monitoring possible, and this represents a promising application for the emerging HL7 standard for the exchange of clinical information. However, applying the HL7 standard directly to real-time ECG monitoring causes problems, because the partial duplication of data within an HL7 message increases the amount of data to be transmitted, and the time taken to process it. We reduce these overheads by Feature Scaling, by standardizing the range of independent variables or features of data, while nevertheless generating HL7-compliant messages. We also use a De-Duplication algorithm to eliminate the partial repetition of the OBX field in an HL7 ORU message. Our strategy shortens the time required to create messages by 51%, and reduces the size of messages by 1/8, compared to naive HL7 coding.
This paper represent the design of a digital modem which transmits the ECG data from an ambulatory arrhythmia monitor over the telephone lines to a large hospital for the instantaneous interpretations. The digital modem provides on-line communications between the patient and the central computer located near cardiologists. For commercial telephone lines, the transmitting error rates of the digital modem were measured 200 times at a speed of 300 baud. In those measurements, the block errors-results, due to the misinterpretation of start and stop bits, did not occur, The data bit errors which were due to a single bit interpreted incorrectly were 0.78 (bits/10 ) . Since the acceptable data bit error limit is 10 per 106 bits transmitted, the digital modem designed in this paper can be used for the clinical applications without any difficulty.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.4
no.2
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pp.67-70
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2006
A distributed healthcare monitoring system prototype for clinical and trauma patients was developed, using wireless sensor network node. The proposed system aimed to measure various vital physiological health parameters like ECG and body temperature of patients and elderly persons, and transfer his/her health status wirelessly in Ad-hoc network to remote base station which was connected to doctor's PDA/PC or to a hospital's main Server using wireless sensor node. The system also aims to save the cost of healthcare facility for patients and the operating power of the system because sensor network is deployed widely and the distance from sensor to base station was shorter than in general centralized system. The wireless data communication will follow IEEE 802.15.4 frequency communication with ad-hoc routing thus enabling every motes attached to patients, to form a wireless data network to send data to base-station, providing mobility and convenience to the users in home environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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