Using data from flies collected with pitfall traps in 365 forests on a nationwide scale in Korea, the abundance and distribution changes of two families (Phoridae and Lauxaniidae) in Korean forests were predicted at the genus level according to two climate change scenarios: RCP 4.5 and RCP 8.5. The most suitable temperature for the 17 major genera was estimated using a weighted average regression model. Stichillus and Anevrina displayed the lowest optimum temperature with 7.6℃ and 8.5℃ in annual mean temperature, respectively, whereas Chonocephalus had the highest optimum temperature with 12.1℃. Among thirty genera, seven genera (four from Phoridae and three from Lauxaniidae), which showed their abundance in a bell-type or linear pattern along the temperature gradient, were used for predicting the distribution changes according to the future climate change scenarios. All the taxa of this study are expected to decrease in abundance and distribution as a function of temperature increase. Moreover, cold-adapted taxa were found to be more affected than warm-adapted taxa.
Three sediment cores from two different locations (UJ-03 and UJ-12 cores of valley sediment in Paju area, and CL-4 core of wetland sediment in Cheollipo area) along the western Korean Peninsula yield crucial information on the timing and spatial pattern of century-scale climate changes and subsequent surficial responses during the Holocene. In Paju area, the sediments included abundant coarse-grained sediment (coarse sands and pebbles) from 7100 to 5000 cal. yrBP, total organic carbon (TOC) values showed a marked increase from 5000 to 2200 cal. yrBP, several intermittent depositional layers were observed from 2200 cal. yrBP. In Cheollipo area, lake environment developed from 7360 to 5000 cal. yrBP, the deposition of organic materials increased from 5000 to 2600 cal. yrBP, peatland formed from 2600 cal. yrBP. The two patterns of surficial responses to the climate changes through the Holocene are different to each other. This might be due to the dissimilarity in geomorphic conditions. However, the approximate simultaneity of environmental changes in two areas shows that they both can be correlated to the major climate changes. Two areas which have undergone significant changes indicated that the hydrological factors including precipitation and strength of water flow were most responsible for the landscape and geomorphic evolutions. Although the upwards trend in relative sea-level also played a primary role for environmental changes in coastal area (Cheollipo area), detailed studies have still to be undertaken.
The aim of this research is to infer paleovegetation and paleoclimate in the Hwajeon archeological site of Gwangju city during mid-Holocene through the analysis of pollen, waterlogged woods, and sediments. Between 8200 ~ 6800 years ago, relatively dry climate resulted in a weakened dominance of oak and high diversity of tree genus. During the Holocene climatic optimum period (6800 ~ 5900 years ago), oak forests expanded while wetland areas diminished as warm/humid climate intensified. Between 5900 ~ 4700 years ago, the entire forest area as well as oak climax forests was reduced due to a relatively cool/dry climate. However at the end of this period, oak forests expanded since a favorable climate condition temporarily resumed. Lastly, between 4700 ~ 3300 years ago, oaks dominated but alders were weakened. The density of forest was low because of a relatively dry climate in this period.
The optimum global natural vegetation mapping(GNVM) system was selected as a series of the study to estimate potential forest area of the globe. To select the system, three types of GNVM systems which are simple system with Light Climatic Dataset(LCD), altitude-allowed system with LCD and altitude-allowed system with Heavy Climatic Dataset(HCD) were established and compared. The three GNVM systems spherically interpolate such spotty climate data as those observed at weather stations the world over onto $1^{\circ}{\times}1^{\circ}$ grid points, product vegetation type classification, and produce a potential natural vegetation(PNV) map and a PNV area. As a result of comparison with three GNVM systems, altitude-allowed LCD system represented natural vegetation distribution better than other versions. The difference between the simple system versus the one with altitude allowance indicated that the simple version tends to over-represent the warmer climate areas and under-represent cold and hostile climate areas. In the difference between altitude-allowed versions of LCD and HCD, HCD version tended to overestimate moist climate areas and to underestimate dry climate areas.
Aim of this study was to obtain the heating performance and the economic evaluation on solar heating system for greenhouse which area of floor was $90m^2$. For heating performance effective solar energy for the greenhouse was compared with overall heating loads including coefficient of heat transfer and conduction. And the economic evaluation solar heating system was evaluated by comparison its initial investiment costing with oil saving cost. Initial investiment costing included collector cost, storage cost, piping cost, control system cost and miscellaneous costs which included pumps, motors etc. The contents of this study included the survey of climate conditions for solar heating, long-term collector performance and optimum collector area of solar heating system in existing greenhouse. The results are follows: 1. Average horizontal radiation during winter was $2,434Kcal/m^2$ day which was the highest value in this country, so the climate conditions of Suwon was suitable for solar heating. 2. Resulting calculation of the optimum collector area was $30m^2$ and the solar energy accounted for 30% of the overall heating load. 3. The capacity of storage tank required 60 liter per unit area ($m^2$) of solar collector.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.18
no.3
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pp.170-178
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2016
It is not clear how to apply the climate scenario to assess the impact of climate change in the agricultural sector. Even if you apply the same scenario, the result can vary depending on the temporal-spatial downscaling, the post-treatment to adjust the bias of a model, and the prediction model selection (used for an impact assessment). The end user, who uses the scenario climate data, should select climate factors, a spatial extend, and a temporal range appropriate for the objectives of an analysis. It is important to draw the impact assessment results with minimum uncertainty by evaluating the suitability of the data including the reproducibility of the past climate and calculating the optimum future climate change scenario. This study introduced data processing methods for reducing the uncertainties in the process of applying the future climate change scenario to users in the agricultural sector and tried to provide basic information for appropriately using the scenario data in accordance with the study objectives.
Kim, Jung-Jin;Min, Hong-Sik;Kim, Cheol-Ho;Yoon, Jin-Hee;Kim, Su-Am
Ocean and Polar Research
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v.34
no.2
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pp.253-264
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2012
In the northwestern Pacific, spawning of the common squid, Todarodes pacificus, occurs at continental shelf and slope areas of 100-500 m, and the optimum temperature for the spawning and survival of paralarvae is assumed to be $18-23^{\circ}C$. To predict the spawning ground of Todarodes pacificus under future climate conditions, we simulated the present and future ocean circulations, using an East Asia regional ocean model (Modular Ocean Model, MOM version3), projected by two different global climate models (MPI_echam5, MIROC_hires), under an IPCC SRES A1B emission scenario. Mean climate states for 1990-1999 and 2030-2039 from 20th and 21th Century Climate Change model simulation (from the IPCC 4th Assessment Report) were used as surface conditions for simulations, and we examined changes in spawning ground between the 1990s and 2030s. The results revealed that the distribution of spawning ground in the 2030s in both climate models shifted northward in the East China Sea and East Sea, for both autumn and winter populations, compared to that of the 1990s. Also, the spawning area (with $1/6^{\circ}{\times}1/6^{\circ}$ grid) in the 2030s of the autumn and winter populations will decline by 11.6% (MPI_echam5) to 30.8% (MIROC_hires) and 3.0% (MPI_echam5) to 18.2% (MIROC_hires), respectively, from those of the 1990s.
Purpose - The purpose of this study is to examine the possible ways to minimize damage by analyzing the influence that may be exerted upon the business process of the distribution industry by unexpected climate change. Research design, data, and methodology - The optimum business process is to be implemented after dividing the diversified business process of the distribution industry into the four stages of the Business Continuity Plan (BCP). Results - First, the upper-level risks that would be impacted most sensitively by climate change have been selected. Second, the impact and characteristics of the environment have been discovered. Third, weighted values by criteria item of upper-level business risks have been analyzed. Fourth, it was possible to define the business priority order based on the individual and then to adjust the Recovery Time Objective (RTO). Conclusion - In this study, the priority order has been defined quantitatively by calculating the priority order score. Further, the priority order has been determined depending on whether any targeted business unit is applicable to the items of the business nature criteria.
Bastola, Shiksha;Kareem, Kola Yusuff;Park, Kiddo;Jung, Younghun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.160-160
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2022
Floods are the most common natural disasters and are annually causing severe destructions worldwide. Human activities, along with expected increased extreme precipitation patterns as a result of climate change enhance the future potential of floods. There are proven evidence that infrastructure based responses to flood disaster is no longer achieving optimum mitigation and have created a false sense of security. Nature-based solutions(NBS) is a widely accepted sustainable and efficient approach for disaster risk reduction and involves the protection, restoration, or management of natural and semi-natural ecosystems to tackle the climate and natural crisis. Adoption of NBS in decision-making, especially in developing nations is limited due to a lack of sufficient scenario-based studies, research, and technical knowledge. This study explores the knowledge gap and challenges on NBS adoption with case study of developing nation, specially for flood management, by the study of multiple scenario analysis in the context of climate, land-use change, and policies. Identification and quantification of the strength of natural ecosystems for flood resilience and water management can help to prioritize NBS in policymaking leading to sustainable measures for integrated flood management.
Out of all the possible actions that can be taken to respond to greenhouse gas reduction, including development of greenhouse gas reduction technology, infrastructure, actions to improve energy saving and efficiency, and offset with carbon emission reductions (CERs), this study shall focus on the investment on CERs. This study will take a look at risks involved with investing in CERs such as UN registration refusal risk and CERs price fluctuation, and will design risk management model which shall be verified. The goal of this paper is to provide optimized CERs investment strategies for different types of investors, such as general trading companies seeking for investment opportunities and financial companies with plans for green products development and investment by preparation for carbon market. It is expected that the global competitiveness of domestic financial companies shall be improved by taking actions on carbon market instead of previous passive response to climate change and that Korea, the number two Carbon Emissions supplier and number one derivatives market in terms of volume, shall be able to lead the worldwide carbon market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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