• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
• /
• pp.301-304
• /
• 2007

A realization for image searching engine with moving objects identification and classification is presented in this paper. The identification algorithm is applied to extract difference image between input image and the reference image, and the classification is used the region segmentation. That is made the database for the searching engine. The experimental result of the realized system enables to search for human and animal at time intervals to use a surveillant system at inside environment.

• 한국문헌정보학회지
• /
• 제10권
• /
• pp.121-148
• /
• 1983

This study deals with and brings light on the classification system of Kyochangchongrok Kyongba((敎藏總錄 經部) Concerning the Euichon(義天)'s catalogue, Ohya(大屋德城) pointed out in 1937 that its classification system was different from that of the Kaewon Sokkyorok Yakchul(開元釋敎錄略出), and the system was not based on the diverse divisions of doctrines, such as Chontae(天台) or Whaom(華嚴). He went on to contend that the system, therefore, had no working rules, and was disorder as a corollary. The present writer, however, firmly convinced that Euichon must have had some criteria and order in editing the Catalogue on the basis of the commentaries which he had collected in 20 years, examined the catalogue by analyzing the classification system of sutra, vinaya and philosophy, thereby reclassifying them as divisions of doctrines like Wonhyo(元曉), Chontae(天台) and Hyonsu(賢首). As a result, the present writer disclosed that Euichon's Clataogue was edited in conformity with some criteria. For it was edited according tothe order of his teachings and meditations; complete combination of dharma, gist of final teachings, sermons of Hinavana Buddhism. Furthermore, it was clarified that he logically organized the system since he, concerning the sub-system, synthetically applied the reverse of the order which was illustrated in the diverse divisions of doctrines of 'Wonhyo', etc. consequently arranging and connecting the doctrines respectivelly. The significance of this treatise can, therefore, read as follows; to prove the Euichon's Catalogue was complied reasonably and logically on the basis of standing criterion.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제20권3호
• /
• pp.81-88
• /
• 2015

최근 보안(security)분야는 클라우드 컴퓨팅(cloud computing)이나 사물 인터넷(internet of things) 등과 같은 다양한 기술들이 등장하면서 중요성이 더욱 부각되고 있다. 이러한 가운데 국내에서는 보안 분야를 정보 보안(information security)과 물리 보안(physical security), 융합 보안(convergence security)으로 분류하고 있으며, 이와 같은 국내 보안 분류체계는 산업 분야별 현황 분석 및 통계와 로드 맵 등에 매우 중요한 기준이 되고 있다. 이러한 분류체계 중, '융합 보안'은 다양한 산업 분야로부터 많은 주목을 받고 있으나, 국내에서는 '융합 보안'에 대한 분류체계를 관련 기관별로 달리 하고 있어, 데이터의 정확성과 호환성 등에 신뢰성이 결여되는 등의 문제로 체계적인 보안 분야의 분류체계가 필요한 실정이다. 따라서 본 논문은 국내의 분류체계의 현황과 특징들을 사례를 통해 비교 분석함으로써, 분류 항목의 추가 및 삭제가 용이하고, 새로운 기술동향에 적합한 확장이 용이하도록 향상된 분류체계를 제안하고자 한다. 향후, 제안하는 분류체계는 국내 보안 분류체계의 구축을 위한 자료로 활용될 것으로 기대한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제24권1호
• /
• pp.9-23
• /
• 2019

In this paper, we propose a layer structure of a pest image classifier model using CNN (Convolutional Neural Network) and background removal image processing algorithm for improving classification accuracy in order to build a smart monitoring system for pine wilt pest control. In this study, we have constructed and trained a CNN classifier model by collecting image data of pine wilt pest mediators, and experimented to verify the classification accuracy of the model and the effect of the proposed classification algorithm. Experimental results showed that the proposed method successfully detected and preprocessed the region of the object accurately for all the test images, resulting in showing classification accuracy of about 98.91%. This study shows that the layer structure of the proposed CNN classifier model classified the targeted pest image effectively in various environments. In the field test using the Smart Trap for capturing the pine wilt pest mediators, the proposed classification algorithm is effective in the real environment, showing a classification accuracy of 88.25%, which is improved by about 8.12% according to whether the image cropping preprocessing is performed. Ultimately, we will proceed with procedures to apply the techniques and verify the functionality to field tests on various sites.

• 정보처리학회논문지B
• /
• 제8B권5호
• /
• pp.447-454
• /
• 2001

새로운 문서를 기존에 존재하는 클래스들에 할당하는 방법을 문서의 자동 분류라고 한다. 문서의 자동 분류는 뉴스 그룹의 기사분류, 웹 문서의 범주화, 전자 메일의 순서화, 사용자의 관심을 학습하여 보다 정확한 정보 검색을 제시하는데 사용될수 있다. 본 논문에서는 한국어 문서분류의 정확도를 높이기 위하여 문서내의 모든 단어들에 대한 확률값을 사용하여, 문서를 분류하는 기존의 방법과 달리 문서의 주제어를 선정하여 주제어로 선정된 단어들에 가중치를 부여하고 그렇지 않은 단어들에 대해서는 제거하너가 낮은 가중치를 부여하는 베이지안 분류자를 사용한다. 문서에는 특징으로 추출된 단어가 적어 문서를 분류하기 위한 만족할 만한 정보를 제공하지 못할 경우에 부족한 문서의 특징을 보충하기 위하여 말뭉치로부터 자동 단어 군집화를 통해 형성된 연관 단어 군집을 사용한다. 이러한 방법을 한국어 문서에 적용한 결과 기존의 베이지안 확률을 사용한 분류법보다 향상된 분류 정확도를 얻을 수 있었다.

• 한국도서관정보학회지
• /
• 제34권1호
• /
• pp.217-237
• /
• 2003

이 연구에서는 Shakespeare에 관련된 문헌의 분류에 있어서의 실태와 문제점을 살펴보고, 해당주제의 확장전개를 위해 DDC, LCC, CC 등의 주요분류표와 관련분야의 전개표 등을 참고하여, 새로운 분석합성 식 분류시스템을 제안하였다. 새로운 전개방식은 기본적으로 Shakespeare라는 주제아래에서 4개의 패싯을 “일반적 특성(generalities) + 문학형식(form) + 개별작품(works) + 언어(language)”순으로 전개하도록 하고, 각 패싯에 대해 별도의 구체적인 배열구조(away)를 제시하였다.

• 한국비블리아학회지
• /
• 제22권3호
• /
• pp.207-228
• /
• 2011

분류표에서 주기는 분류항목과 기호에 대한 유용한 정보를 제공하여 분류의 정확성과 일관성을 향상시켜 준다. KDC에서도 여러 가지 유형의 주기를 사용하고 있으나, 급변하는 학문의 진전과 확대를 따르기에는 주기의 이용이 상당히 미흡하다. 따라서 본 연구의 목적은 KDC에 적합한 주기유형과 개선방안을 제시하는 것이다. 이 목적을 위하여 KDC의 주기유형의 변천과 DDC23판, NDC신정9판, KDC5판의 서문에 제시하고 있는 주기를 분석하고, 각 분류표에서 실제로 사용되고 있는 주기의 유형을 비교 분석하여 KDC5판의 주기의 문제점과 개선방안을 제시하였다.

• 지능정보연구
• /
• 제28권3호
• /
• pp.45-55
• /
• 2022

최근 자연어 처리 분야에서 대규모 사전학습 언어모델(Large-scale pretrained language model, LPLM)이 발전함에 따라 이를 미세조정(Fine-tuning)한 의도 분류 모델의 성능도 개선되었다. 하지만 실시간 응답을 요하는 대화 시스템에서 대규모 모델을 미세조정하는 방법은 많은 운영 비용을 필요로 한다. 이를 해결하기 위해 본 연구는 저성능 자원에서도 멀티에이전트 운영이 가능한 의도 분류 모델 경량화 방법을 제안한다. 제안 방법은 경량화된 문장 인코더를 학습하는 과제 독립적(Task-agnostic) 단계와 경량화된 문장 인코더에 어답터(Adapter)를 부착하여 의도 분류 모델을 학습하는 과제 특화적(Task-specific) 단계로 구성된다. 다양한 도메인의 의도 분류 데이터셋으로 진행한 실험을 통해 제안 방법의 효과성을 입증하였다.

• 한국도서관정보학회지
• /
• 제34권1호
• /
• pp.239-260
• /
• 2003

이 연구는 농학분야의 정보자료를 효율적으로 관리하기 위한 새로운 문헌분류표의 모형을 제시하기 위하여 시도된 것이다. 이를 위해 먼저 농학분야의 학문적 정의와 범위, 체계에 대하여 고찰하였고, 현재 사용되고 있는 KDC, DDC, UDC, NDC 등의 문헌분류법에서 농학분야 주제를 전개하고 있는 강목표에 대하여 비교 분석하였고 NAL의 AGRICOLA SCC를 살펴보았다. 그리고 이를 토대로 농학분야의 새로운 문헌분류표의 강목을 설정하여 전개하였다. 새로운 강목분류표의 전개는 농업과 관련한 인문사회학, 식물관련 농업, 동물관련 농업, 인간과의 관계성, 농업관련 보조분야 순으로 전개하였고, 강목표는 23개의 항목으로 설정되었다.

• 한국수자원학회논문집
• /
• 제48권11호
• /
• pp.945-955
• /
• 2015

The technology of the SWG (Smart Water Grid) as one of most important national projects results in significant assignment that is closely associated with systematic management and effective operation. The individual component technics are required to establish directory and classification for the purpose of effectively managing their information related to research and development (R&D). The national science technology (S&T) standard classification tree which results in the representative example has been established with an intention to manage R&D information, human resource, and budget. It has been also revised every five years and then used in the various fields related to the evaluation, administration, and prediction of the national R&D projects. In addition, the standard classification system for R&D projects has been widely used in the UNESCO (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) and EU (European Union) since the Frascati Manual was established in the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). Therefore, it is necessary for SWG techniques to develop the standard S&T classification tree for research management and evaluation. For this, it is essential to draw the core techniques for the SWG, which are incorporated with IT (Information Technology), NT (Nano Technology), and BT (Biology Technology).