In Korea, the Demilitarized Zone(Hereafter DMZ) and the vicinity have special importance for a natural ecosystem research. However, We have difficulty in studying this region due to the access control. The purpose of this study is to analyze the landcover and the vegetation status of DMZ and the vicinity using remote sensing and GIS techniques. The site was divided into two regions; less than 2km from DMZ and less than 10 km from DMZ. The analyzed results of this study are as follow. First, the result of vegetation analysis is that the region of South and North Korea are similar in the area less than 2km from DMZ. However, the region of South Korea have good vegetation status than the region of South Korea in the area less than 10km from DMZ. Second, the result of landcover analysis is that the ratio of the landcover of South and North Korea decreased forest, agricultural and grass, built-up, barren area by turns in the area less than 2km from DMZ. However, the built-up area of South Korea increased as much as the forest area decreased and the other areas of North Korea increased as much as the forest area decreased in the area less than 10 km from DMZ. There are some differences in landcover between analyzed result and an existing statistical data. The causes are using one season setellite images, and an existing statistical data with landuse types. The analysis using remote sensing and GIS techniques is the most suitable method to understand the landcover and vegetation status of DMZ and the vicinity. Further studies are expected to overcome the limitation of this study.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Maintaining total muscle mass in the older adults with swallowing difficulty (dysphagia) is important for preserving swallowing function. Increasing protein intake can help sustain lean body mass in the older adults. The aim of this study was to evaluate the effect of various high-protein texture-modified foods (HPTMFs) on muscle mass and perform dietary assessment in ≥ 65-yrs-old patients with dysphagia. SUBJECTS/METHODS: Participants (n = 10) received the newly developed HPTMFs (average 595.23 ± 66.75 kcal/day of energy, 54.22 ± 6.32 g/day of protein) for 10 days. Relative handgrip strength (RHS), mid-upper arm circumference (MUAC), body composition, mini nutritional assessment (MNA), mini dietary assessment (MDA), and Euro Quality-of-Life questionnaire 5-dimensional classification (EQ-5D) were assessed. RESULTS: After 10 days, an increase in MUAC (26.36 ± 2.35 cm to 28.50 ± 3.17 cm, P = 0.013) and RHS (0.38 ± 0.24 kg/kg body weight to 0.42 ± 0.22 kg/kg body weight, P = 0.046) was observed. Although MNA, MDA, EQ-5D, subjective health status, muscle mass, and calf circumference showed a tendency to increase after intervention, no significant differences were found. CONCLUSIONS: These results suggest that the HPTMFs can be used for improving the nutritional and health status in patients with dysphagia.
지반조사자료 관리를 위한 현재의 DB시스템은 점으로 표현되는 시추조사에 한정되었기 때문에 여타 GIS데이터와의 활용이 제한적이었다. 시추공 자료를 이용한 보간으로 지하의 공간적 분포특성을 찾고자 하는 연구들이 있었지만, GIS와의 상호운영이나 지반공학적 특성을 고려치 못하여 실무적으로 활용하기에는 어려웠다. 본 연구에서는 지반정보DB에서 필요한 지반공학 자료를 추출하여 지하공간정보 모델을 생성하였다. 지반정보 클러스터링 프로그램(GEOCL)을 개발하여 시추공구성(비), 지층분류, 지반강도에 대한 클러스터를 생성하였다. 생성된 클러스터의 공간적 분포를 고려하여 지구통계기법의 하나인 권역 크리깅(권역 크리깅)으로 보간을 수행하였다. 최종적으로 수치표고모형과 통합하여 지하공간정보 모델을 생성하고, 지하공간정보 가시화 프로그램(SSIVIEW)를 통해 3차원으로 가시화하였다. 개발된 지하공간정보 모델은 건설공사의 지반해석과 기초설계에 적극 활용되리라 기대된다.
In order to investigate the complaint rates of subjective fatigue symptoms and study the relationship between them and body type, health awareness in middle school students, we carried out a survey of 1,209 students (654 boy students and 555 girl students) at a middle school in Taejon City by a self-recorded questionnaire. The survey was conducted in June, 1997. The results obtained were as follows: 1. Among complaints of fatigue, "feel like lying down" was the highest, followed by "feel anxious about things", "feel drowsy", "yawning a lot", "eye strain" and "whole body feels tired" in descending order. 2. In the average weighted score of fatigue complaint, dullness and sleepiness (I) was the highest, followed by a difficulty in concentration (II) and bodily projection of fatigue (III) in descending order. Fatigue seems to create mental stress rather than physical burdens. 3. In the classification of body type based on the $R\ddot{o}hrer$ index, the obesity type (145 and above) was 11.0%, standard type (110~144) was 64.7% and leptosomic type (l09 and below) was 24.3%. Comparison between both sexes revealed that the rate of obesity and leptosomic types were significantly higher in boy students than in girl students. 4. In terms body type awareness, the statistics are the following: those who consider themselves to be standard type, 44.3%, slightly obese 24.5%, leptosomic, 23.5% and obese 7.8%. However, the level of obesity awareness was significantly higher in girl students than in boy students. 5. As for health awareness, 36.5% considered themselves healthy, 5.4% generally healthy and 10.1% a little unhealthy, but the level of unhealthy awareness was higher in girl students than in boy students. 6. In the relationship between body type and health awareness, most students thought that they were obese in spite of their standard body type. Also, many students who were obese and leptosomic tended to consider themselves to be a little unhealthy. 7. The more the students were obese or felt unhealthy, the more the average weighted score of fatigue complaints was high.
이 논문에서는 인쇄체 한글문자 인식에 있어서 신경회로망의 적용가능성을 알아 보았다. 한글 문자수의 과다와 그들 사이의 유사성, 많은 입력 영상 데이타 등으로 인하여 신경회로망을 한글인식에 적용시키는데는 많은 난점이 따른다. 한글 문자의 이진영상은 신경회로망의 입력으로 사용하기에는 그 데이타 수가 너무 많으므로 입력 영상으로부터 DC 성분을 추출하여 이것을 신경회로망의 입력으로 사용하기 위한 전처리과정을 두었다. 출력층은 한글의 특성에 맞도록 구성하였다. 한글인식에 도입된 신경회로망은 다층인식자이고, 적용된 훈련방법은 BEP 알고리듬을 한글인식에 적절하도록 변형시킨 형태이다. 이 방법을 통하여 정위치에 있는 2,300개 이상의 문자를 인식할 수 있었다. 이 결과로부터 신경회로망을 이용한 인쇄체 한글문자 인식은 적절한 방법임을 알 수 있다.
본 연구는 녹색건강사업 인재양성센터에서 추후 의료 관광업계 종사자가 될 인재교육을 받고 있는 학생그룹(106명)과 녹색건강산업 시장의 수요예측을 위해서 강원도 의료기관 및 관광관련업체에 종사하는 그룹(84명)을 대상으로 하여 2010.11.5 -11. 19까지 설문조사 및 심층인터뷰를 실시하였다. 녹색건강산업이라는 새로운 산업에 대한 생소한 용어에 대해서도 인지도가 낮으므로 지자체의 특성에 따른 의료관광산업에 대한 용어의 정의 및 핵심사업의 구체적인 정보를 공유할 수 있는 시스템 구축이 필요하다. 따라서 녹색건강산업 핵심인력을 1단계로 대학 중심으로 양성할 필요성이 있고, 2단계로, 기존 전문인력 대상으로 의료관광 특화인력을 재교육하여 양성할 수 있도록 정책적 지원도 활성화 되어야 한다.
An offshore plant is an offshore platform that can process oil and gas resources in rough seas with a poor working environment. Moreover, it is a complex structure with different types of offshore facilities and a large amount of outfitting that connects different offshore installations. In particular, an enormous amount of various piping materials is installed in a relatively narrow space, and thus, the difficulty of working is relatively high compared to working in ships or ground plants. Generally, when the 3D detailed design is completed, an offshore plant piping process is carried out at the shipyard with ISO 2D fabrication drawings and ISO 2D installation drawings. If a worker wants to understand the three-dimensional piping composition in the working area, he can only use three-dimensional viewers that provide limited functionality. As offshore plant construction progresses, correlating work with predecessors becomes more complicated and rework occurs because of frequent design changes. This viewer function makes it difficult to identify the 3D piping structure of the urgently needed part. This study deals with the process support method based on a system using a 3D simulator to improve the efficiency of the piping process. The 3D simulator is based on the Unity3D engine and can be simulated by considering the classification and priority of 3D models by the piping process in the system. Further, it makes it possible to visualize progress information of the process. In addition, the punch content can be displayed on the 3D model after the pipe inspection. Finally, in supporting the data in relation to the piping process, it is considered that 3D-simulator-supported piping installing could improve the work efficiency by more than 99% compared to the existing method.
PURPOSE: This study was designed to evaluate the current state of training in assistive technology(AT) for pediatric physical therapists(PPTs) and pediatric occupational therapists(POTs), in addition, investigate therapists' preferred training methods and contents. The eventual purpose was to suggest the essential fundamental factors to adapt the assistive technology in clinics. METHODS: The subject of this study were 167 therapists(98 PPTs and 69 POTs) who work at general hospitals, welfare center, facilities for the disabled, and special education school in Seoul and Gyeonggi province. Frequency analysis and Chi-squared test were used. RESULTS: Significant numbers of PPTs(66 therapists, 67.3%) and POTs(50 therapists, 72.5%) answered that they had received training in AT. More than 48% answered no training experience or low adequacy in each classification scheme for questions. The most difficulty in the training was indicated by lack of education opportunity(90 therapists, 53.9%). The most required device training was seating and position device training(43 therapists, 21.9%) for PPTs and orthosis and prosthesis device training(29 therapists, 21.0%) for POTs. In assistive technology service, PPTs needed evaluation to AT device training(69 therapists, 35.2%) and POTs needed evaluation to disabilities for AT training(41 therapists, 29.7%). Both therapists answered that the most effective training is continuous education(52 therapists, 31.1%) and college education(48 therapists, 28.7%). CONCLUSION: Our findings indicate that PPTs and POTs need more opportunities for training in AT. For effective clinical app lication of AT, there should be continuous education such as on-the-job training, mentoring program, technical manual, and college education.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권3호
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pp.473-483
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2014
ROC 곡선과 ROC 곡면을 확장한 4차원 이상의 공간에서의 ROC 다면체는 시각적인 표현이 어렵기 때문에 활용하기 어려우나, ROC 다면체 아래 공간을 측정하는 HUM 통계량에 대하여는 AUC와 VUS 통계량을 기반으로 정의가 가능하고 값을 구할 수 있으므로 본 연구는 네 가지 범주의 분류모형의 판별력을 측정하는 확률을 정의하고 연구한다. 그리고 Basel II를 기반한 부도확률에 대한 AUC의 판별력 판단기준을 제안한 연구를 확장하여, 네 범주 분류모형의 판별력을 측정하는 HUM 통계량에 관한 판단기준을 13단계로 구분하여 제안하고 활용하는 방법을 설명한다. 다양한 분포함수에 대하여 얻은 HUM 값을 바탕으로 제안한 판단기준을 탐색하기 위하여 삼원구획그림을 활용하여 판단기준을 설명한다.
공학교육에 있어서 실험실습교육의 중요성은 매우 크다. 그러나 국내 공학교육현장에서는 예산, 시설 및 인력 등의 이유로 해서 최근까지도 실험실습교육이 형식적이고 취약한 것으로 나타나 있다. 부산대학교 기계공학부는 지난 몇 년간 국책사업 지원을 받아 실험실습교육 혁신을 추구하여, 정보화, 자동화 등의 다학제적 접근을 요구하는 기계공학의 발전 추세에 적응할 수 있는 창의적 현장적응력을 갖춘 우수한 기계공학도를 효과적으로 양성할 수 있는 실험실습교육체계를 구축해왔다. 본 글에서는 부산대학교 공과대학 기계공학부에서 추진하고 있는 실험실습 교육 강화 및 혁신 사례를 기계/전자/컴퓨터의 통합실험 실습, 실험분야의 계통화를 통한 체계적 운영 및 점진적 심화 교육, 대규모 교육 대상에 대한 효율적인 운영, 창의성 유도 실험실습 등을 중심 내용으로 기술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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