UCC와 SNS 등을 통해 개인 미디어가 다양한 방식으로 생성됨에 따라 미디어를 분석하고 인지하는 기술에 대한 연구가 진행되고 있으며, 이를 통해 객체 인지의 수준이 향상되었다. 그 결과 기존의 제목, 태그 및 스크립터 정보를 이용한 추론 방식과 달리 미디어에서 인지되는 객체를 활용하는 영상 분류 추론 연구가 수행되고 있다. 하지만 추론을 위한 미디어 온톨로지 모델링을 사람이 직접 수행해야 하기 때문에 많은 시간과 비용이 발생하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 미디어 분류를 위한 온톨로지 스키마 모델링의 자동화 방법을 제안한다. 영상에서 인지되는 객체의 빈도에 따른 OWL-DL 공리의 특성을 고려하여 온톨로지 모델 생성의 자동화 방안에 대하여 설명한다. 유튜브에서 수집한 15가지의 카테고리에 대한 영상으로부터 온톨로지 모델을 자동 생성하여 추론을 통해 미디어 분류의 정확도에 대한 실험을 수행하였다. 실험결과 15가지 영상 이벤트의 행위 약 1500개에 대하여 영상 분류를 수행한 결과, 86%의 정확도를 얻었고, 온톨로지 모델링의 자동화 방법에 대한 타당한 성능을 보였다.
Background: There is minimal literature on the morphology of partial distal biceps tendon (DBT) tears. We sought to investigate tear morphology by retrospectively reviewing 3-Tesla magnetic resonance imaging (3T MRI) scans of elbows with partial DBT tears and to propose a basic classification system. Methods: 3T MRI scans of elbows with partial DBT tears were retrospectively reviewed by two experienced observers. Basic demographic data were collected. Tear morphology was recorded including type, presence of retraction (>5 mm), and presence of discrete long-head and short-head tendons at the DBT insertion. Results: For analysis, 44 3T MRI scans of 44 elbows with partial DBT tears were included. There were 9 isolated long-head tears (20%), 13 isolated short-head tears (30%), 2 complete long-head tears with a partial short-head tear (5%), 5 complete short-head tears with a partial long-head tear (11%), and 15 peel-off tears (34%). Retraction was seen in 5 or 44 partial tears (11%), and 13 of the 44 DBTs were bifid tendons at the insertion (30%). Conclusions: Partial DBT tears can be classified into five sub-types: long-head isolated tears, short-head isolated tears, complete long-head tears with partial short-head involvement, complete short-head tears with partial long-head involvement, and peel-off tears. Classification of tears may have implications for operative and non-operative management. Level of evidence: III.
Scale Invariant Transforms are defined for both one- and two- dimensioned input functions. These have the desirable properties of linearity and invariance to scale change of the input.
This study was performed to investigate the age distribution with tooth calcification and degree of eruption of permanent teeth. For the study, healthy 184 patients from 5 to 19 years old without any previous serious dental treatment were randomly selected, and intraoral standard films and dental casts were taken for evaluation of stage of calcification and degree of eruption, respectively. Tooth calcification of 13 stages, designed by the author based on the Nolla's classification and eruption level of 4 or 5 degree was used. Data were processed by SAS/Stat program and the obtained results were as follows; 1. The age of root completed with open apex in lower posterior teeth were 13.8 years for first premolar, 14.0 years for second premolar, 10.5 years for first molar, and 14.2 years for second molar. There were no significant difference between right and left side. 2. As for the sequence of eruption, first molar was the first teeth erupted in upper arch, while central incisor was the first teeth in lower arch. In general, eruption of lower teeth were slightly earlier than the corresponding teeth of upper arch. 3. There were no difference of age of the same stage of development between Nolla's and the author's classification. From the results, the author's classification can be used for estimation of age with more finely in age of 8 to 15 years old. 4. Multiple regression equations for age with Nolla's(Ns) and the author's(Ks) classification of tooth calcification, and degree of eruption(DE) were as follow; Age(by #34) = 7.55 + 0.76Ks34 + 0.80DE34 - 0.72Ns34 Age(by #35) = 7.10 + 0.81Ks35 + 0.6IDE35 Age(by #37) = 6.61 + 0.82Ks37 + 0.5IDE37. Age(by #44) = 7.02 + 0.62Ks44 + 0.82DE44 Age(by #45) = 8.04 + 0.93Ks45 + 0.64DE45 - 0.89Ns45 Age(by #47) = 6.40 + 0.86Ks47 + 0.56DE47.
Rapid urbanization and population growth have caused substantial land use land cover (LULC) change in the Kathmandu valley. The lack of temporal and geographical data regarding LULC in the middle mountain region like Kathmandu has been challenging to assess the changes that have occurred. The purpose of this study is to investigate the changes in LULC in Chandragiri Municipality between 1996 and 2017 using geographical information system (GIS) and remote sensing. Using Landsat imageries of 1996 and 2017, this study analyzed the LULC change over 21 years. The images were classified using the Maximum Likelihood classification method and post classified using the change detection technique in GIS. The result shows that severe land cover changes have occurred in the Forest (11.63%), Built-up areas (3.68%), Agriculture (-11.26%), Shrubland (-0.15%), and Bareland (-3.91%) in the region from 1996 to 2017. This paper highlights the use of GIS and remote sensing in understanding the changes in LULC in the south-west part of Kathmandu valley.
Purpose: This study investigated the developmental stages of third molars in relation to chronological age and compared third molar development according to location and gender. Materials and Methods: A retrospective analysis of panoramic radiographs of 2490 patients aged between 6 and 24 years was conducted, and the developmental stages of the third molars were evaluated using the modified Demirjian's classification. The mean age, standard deviation, minimal and maximal age, and percentile distributions were recorded for each stage of development. A Mann-Whitney U test was performed to test the developmental differences in the third molars between the maxillary and mandibular arches and between genders. A linear regression analysis was used for assessing the correlation between the third molar development and chronological age. Results: The developmental stages of the third molars were more advanced in the maxillary arch than the mandibular arch. Males reached the developmental stages earlier than females. The average age of the initial mineralization of the third molars was 8.57 years, and the average age at apex closure was 21.96 years. The mean age of crown completion was 14.52 and 15.04 years for the maxillary and the mandibular third molars, respectively. Conclusion: The developmental stages of the third molars clearly showed a strong correlation with age. The third molars developed earlier in the upper arch than the lower arch; further, they developed earlier in males than in females.
This paper investigates the lifestyles in Korean market. We will classify the groups using cluster analysis, and exploit the characteristics of innovators. These groups can be verified by multiple comparisons. This research is accomplished by sample survey between June 92003 and June 27 2003. Korean market for innovation can be classified into four groups such as innovators, early adopters, late majority, and laggards, which are similar to Rodger's classification. The ratios of four groups are 11%, 24.4%, 48.9%, 15.7% respectively. innovators, and late majority are heavy groups in that early adopter group is omitted on the contrary. Whereas innovators have a tendency to adopt the innovation quickly, rest groups have resistance for innovations and adopt slowly. The brief demographic characteristics of innovators are that the ratio of students is 44.44%, the ratio of single is 69.44%, the age between 15 and 25 is 56.95%, and the salary is relatively low compared with other cluster. The summary of lifestyle of innovators is that they are active, want to do worldwide business, want to have good relationship with high society, want to know the information of innovations, etc.
In this study, We conduct a comparative study of deep learning-based classification of agricultural field attributes using Tagged Image File (TIF) and Enhanced Compression Wavelet (ECW) images. The goal is to interpret and classify the attributes of agricultural fields by analyzing the differences between these two image formats. "FarmMap," initiated by the Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs in 2014, serves as the first digital map of agricultural land in South Korea. It comprises attributes such as paddy, field, orchard, agricultural facility and ginseng cultivation areas. For the purpose of comparing deep learning-based agricultural attribute classification, we consider the location and class information of objects, as well as the attribute information of FarmMap. We utilize the ResNet-50 instance segmentation model, which is suitable for this task, to conduct simulated experiments. The comparison of agricultural attribute classification between the two images is measured in terms of accuracy. The experimental results indicate that the accuracy of TIF images is 90.44%, while that of ECW images is 91.72%. The ECW image model demonstrates approximately 1.28% higher accuracy. However, statistical validation, specifically Wilcoxon rank-sum tests, did not reveal a significant difference in accuracy between the two images.
Yousefi, Faezeh;Mollabashi, Mina;Shokri, Abbas;Tavakoli, Emad;Farhadian, Maryam;Tavakoli, Ali
Imaging Science in Dentistry
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제52권1호
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pp.11-18
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2022
Purpose: This study aimed to assess incidental abnormal findings in the paranasal sinuses and anatomical variations of the ostiomeatal complex (OMC) on magnetic resonance imaging (MRI) scans. Materials and Methods: MRI scans of 616 patients (mean age, 44.0±19.4 years) were evaluated. Prior to obtaining the MRI scans, a checklist of patients' clinical symptoms was filled out after obtaining their consent. The Lund-Mackay classification was used to assess the paranasal sinuses and OMC. The prevalence of abnormal findings and their associations with patients' age, sex, and subjective symptoms were analyzed by the chi-square test, independent-sample t-test, and analysis of variance. The level of significance was set at 0.05. Results: Abnormal findings in the paranasal sinuses were detected in 32.0% of patients, with a significantly higher prevalence in males (P<0.05), but no significant association with age (P>0.05). Epithelial thickening and retention cyst were the most common abnormal findings in the paranasal sinuses. According to the Lund-Mackay classification, 93% of the study population had normal sinuses (score<4). Concha bullosa and paradoxical concha were detected in 15.3% and 3.4%, respectively, with no significant association with the presence of septal deviation or Lund-Mackay classification (P>0.05). Conclusion: Considering the relatively high prevalence of abnormal findings in the paranasal sinuses, it appears that clinical symptoms alone are not sufficient to diagnose sinusitis. A more accurate strategy would be to assess radiographic images of the paranasal sinuses and use a classification system. Sinusitis should be suspected in patients receiving a high score in this classification.
본 연구는 과학 교사들에게 교과서에 실린 문항에 대한 관심을 높일 뿐 아니라 교과서 문항을 효과적으로 사용할 수 있는 기초 자료를 제공하고자 고등학교 화학II 교과서 8종의 단원 평가 문항을 블룸의 개정된 교육목표 분류틀에 따라 분석하였다. 연구 결과 블룸의 인지 영역에 따른 분류에서는 '이해(44.7%)'에 해당하는 문항이 가장 많았고, '적용(29.9%)', '지식(15.6%)', '분석(9.5%)' 순이었으며 이러한 결과는 일반화학 교재의 단원 평가 문항 분석 결과인 '적용', '분석', '이해' 순으로 되어 있는 것과 뚜렷한 차이를 보였다. 특히 '평가'에 해당하는 문항은 전체 화학II 교과서에서 단 한 문제도 발견되지 않았으며 '종합(0.3%)'에 해당하는 문항도 거의 찾아볼 수 없었다. 한편 '적용'에 해당하는 문항의 대부분이 특정한 계산을 요하는 '양적인 수행'이었으며 '이해' 및 '양적인 수행'에 해당하는 문항의 비율은 분석된 총 문항의 70%에 이르렀다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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