• ETRI Journal
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• 제31권2호
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• pp.140-150
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• 2009

Although mutation testing is potentially powerful, it is a computationally expensive testing method. To investigate how we can reduce the cost of object-oriented mutation testing, we have conducted empirical studies on class mutation operators. We applied class mutation operators to 866 classes contained in six open-source programs. An analysis of the number and the distribution of class mutants generated and preliminary data on the effectiveness of some operators are provided. Our study shows that the overall number of class mutants is smaller than for traditional mutants, which offers the possibility that class mutation can be made practically affordable.

• 한국잠사곤충학회지
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• 11호
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• pp.81-86
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• 1970

본 연구는 재조검사의 비교연구에 관한 것으로 우리나라의 실험성적 (1668.9∼ll)과 개정법 실시 이전에 조사된 일본의 실험성적(1968.6)을 비교 검토한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. (1) 우리나라 생사는(21D.춘) 현행법에서 평균절단수 5.91회인 것이 개정법에서는 8.6회로 평균 2.7회가 증가되었다. 일본생사는 (21D.) 현행법에서 평균절단수 3.6회 인 것이 개정법에서는 4.7회로 평균 1.1회가 증가되었다. (Table 1,2 참조) (2) 절단회수별 하구수분포는 우리나라의 경우 현행법에서 절반수가 3,4 및 5회의 것이 가장 많았고(48％) 개정법에서는 5,6 및 7회의 것이 많았으며 (36％) 평균절단수증가 만큼의 (2.7회) 차와 같은 경향의 분포를 나타내었다. 일본의 경우에도 현행법에 있어서는 절단수 1.2 및 3회의 것이 가장 많았고 (55％) 재정법에서는 2.3및 4회의 것이 많았으며 (50％) 평균절단수 증가만큼의 (1.1과) 차와 같은 경향의 분포를 나타내었다. (Table 1.2참조) (3) 겉타래의 예비재조시간의 절단수 분포를 보면 우리나라와 일본이 다같이 평균절단수를 중심으로 분포되어 있으나 무절단 비율은 우리나라의 7％에 비해 일본은 43％로 월등히 많았다. (Table 3 참조) (4)표 2.3및 4의 성적을 현행 및 개정격부법에 준해 비교검토하면 우리나라 생사는 현행격부법에 준한 경우 1계급(6회) 이 68％, 2계급(10회)이 22％, 그러고 3계급(4회)이 13％ 밖에 안되며 2계급(10회)이 56％ 3계급(18회)이 29％로 약 55％가 1계급에서 2계급으로 하락하였으며 2계급에서 3제급으로 약 20％가 하락하는 경향을 보였다. 이에 대해 일본 생사는 현행격부법에 준한 경우 1계급(6회)이 85％, 2계급(10회)이 10％ 그리고 3계급(13회)이 5％이었으며 개정격부법에서는 1계급이 60％ 2계급이 33％ 그리고 3계급이 7％로 우리나라 생사에 비해 소수의 것만이 1계급에서 2계급으로 하락하였을 뿐 출현도에 별차가 없었다. (Table 6 참조) (5) 재정격부법중 재조의 계급구분을 1계급의 것을 6회에서 4회로 특히 강화 하였는데 이것은 오직 일본 생사의 평균제조 절단수 만을 (4회 ;1969) 참작한 일본생사 위주로 작성된 것이라 생각한다. 그것은 생사생산국간의 재조검사 성적을 보아도 한국은 일본의 다음이며 그외 품질의 우수함도 널리 알려져 있기 때문이다. (6) 이상의 여러가지를 비교 검토할 때 현행법에서 평균절단수 5회 정도인 우리나라 생사는 재정법을 적용하는 경우 8∼9회를 쉽게 예상할 수 있는 것이며 생사수요자들이 중요시하는 재조성적으로 인한 격 하락의 수가 증가하리라 생각한다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제41권6호
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• pp.43-49
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• 2004

기존의 다중 클래스 SVMs은 클래스의 개수가 증가되면, 이진 클래스 SVMs의 수도 증가되어 분류를 위해 많은 시간이 요구된다. 본 논문에서는 분류 시간을 줄이기 위하여, PCA+LDA 특징 부 공간에서 NNR을 적용하여 클래스의 개수를 줄이는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 PCA+LDA 특징 부 공간에서 간단한 NNR을 사용하여, 입력된 테스트 특징 데이터와 근접된 얼굴 클래스들을 추출함으로서 얼굴 클래스의 개수를 줄이는 방법이다. 클래스 개수를 줄임으로, 본 방법은 기존의 다중 클래스 SVMs에 비하여 훈련 횟수와 비교 횟수를 줄일 수 있고, 결과적으로 하나의 테스트 영상을 위한 분류 시간을 크게 줄일 수 있다. 또한 실험 결과, 제안된 방법은 NNC 기법보다 낮은 에러 율을 가지며, 기존의 다중 클래스 SVMs보다 동일한 에러 율을 갖지만, 보다 빠른 분류시간을 가짐을 확인할 수 있었다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제11A권5호
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• pp.319-324
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• 2004

자바 언어는 빠른 속도로 인터넷 및 분산 응용 분야 등에서 활용되고 있으며 단순히 응용 소프트웨어를 개발할 수 있는 프로그래밍 언어이상으로 활용 범위가 확대되고 있다. 특히, 실행 환경인 자바 가상 기계에 연관되어 다양한 연구가 진행되고 있으며 자바 클래스 파일에 대한 분석 및 응용 분야에 적합한 형태로 정보를 활용할 수 있는 다양한 시도가 진행되고 있다. 자바 언어에 대한 클래스 파일은 소스 프로그램의 의미를 자바 가상 기계에서 실행 가능한 형식으로 변환된 형태이다. 이러한 클래스 파일의 구조 및 실질적인 실행 과정에 대한 분석은 디컴파일러 구성, 소스 프로그램의 디버깅 등에 편리성을 지원할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 클래스 파일에 대한 분석을 비롯하여 실제로 실행되는 과정을 보다 시각적으로 표현하기 위한 실행 분석기 개발에 관한 연구이다 이를 위해 클래스 파일의 내용을 GUI 환경에서와 같이 접근 및 표현이 용이하도록 구현하였다. 클래스 파일이 포함하고 있는 정보들을 Constant_Pool 부분, Class_file 부분, Interface 부분, Field 부분, Method 부분, Attribute 부분으로 나뉘어서 나타내도록 해주었다. 또한 클래스 파일의 실행 과정에서 핵심 정보를 저장하고 있는 메소드 영역 정보, 오퍼란드 스택 정보, 지역 변수의 정보를 시각적으로 표현하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권12호
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• pp.449-456
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• 2008

본 연구의 목적은 교사의 체육수업지도에 따른 초등학생의 인식을 분석하여 보다 즐겁고 효율적인 수업을 도모하고자 하는 것으로, 초등학교 5.6학년 319명(남자 160명, 여자 159명)을 대상으로 설문 조사를 통해 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 체육수업 시 교사의 설명에 대해 학생들은 매우 긍정적인 반응을 보였으며, 남학생에 비해 여학생이 더 긍정적인 반응을 보였다. 또한 교사의 시범, 지식에 대해 학생들은 대체로 긍정적인 반응을 보여 체육수업활동 시 교사의 설명이나 지도를 통해서 얻는 움직임의 지식에 대한 남녀 학생의 의존도가 매우 높음을 알 수 있었다. 그리고 평가와 질서유지에도 긍정적인 반응을 보였는데 교사의 평가에 대한 공정성이나 신뢰감이 형성되어 있다고 판단되며, 수업활동 참여에 대해서도 상당히 높은 반응을 보여 교사의 적극적인 수업활동 참여를 원하고 있었다. 따라서 체육수업지도 시 제시되는 학생들의 다양한 의견과 생각을 보다 잘 이해하고 가까이 다가서려는 노력을 기울인다면 보다 재미있고 보람차고 긍정적인 체육수업이 될 수 있을 것으로 사료된다.

• 대한지구과학교육학회지
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• 제9권1호
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• pp.88-96
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• 2016

The purpose of this study is to examine the effects of Jigsaw small inquiry method on science academic achievement and scientific attitudes. For this study, two classes of six graders were divided into a research group and a comparative group. The classes were pre-tested in order to ensure the same standard. The research group had the science class with Jigsaw small inquiry method, and the comparative group had the class with a teacher centered lectures for 12 classes for 12 weeks. The Jigsaw small inquiry method was focused on the introduction stage, the whole group activities, professional group activities, restart the whole group activities, supplementary structured study guide, results announced, and excellent group rewards. To prove the effects of this study, science learning motivation was split up based on the attention power, relation, confidence, and sense of satisfaction. The results of this study are as follows. First, Jigsaw small inquiry method is effective in science academic achievement. Second, Jigsaw small inquiry method is effective in scientific attitudes. Also, Jigsaw small inquiry method was approved by students. Consequently, Jigsaw small inquiry method had the great effects on developing science academic achievement for the elementary science class. That means the science class with Jigsaw small inquiry method has potential to develop science academic achievement and scientific attitudes.

• 공학교육연구
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• 제16권4호
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• pp.15-20
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• 2013

The result of the English test for freshmen showed wide difference in the ability of students, which means the graded class is strongly required. This paper describes the case study about the graded English class that was carried out for the freshman. Every freshman must take an English placement test from problems bank and were classified according to the result of the test. In order to resolve the dissatisfaction of the high level students, the statutes of my university for credit were modified. In order to analyze the effect of the graded class, evaluation test using similar problems was carried out at the end of the semester. The effect of the graded class was analyzed by using the paired samples t-test method and there was a meaningful performance improvement at the average score. Additional improvements in the method of classification and credit granted were made by analyzing the results of the evaluation test and survey.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.818-830
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• 2000

Automation tools for program analysis are needed in order to program understand and maintain, extract the characteristics of object-oriented program such as class name, member function and data member. In this paper, we carried out design and implementation of the automation tool for effective maintenance of object-oriented software. Being based on Reverse Engineering, this approach extracts class relationship information from C++ source code and generates object-oriented model of class diagram using UML as the standard object-oriented methodology. Therefore, this paper provides developers visualized including class information, definitions of classes, inheritance relationships, set relationships, and simple reference relationships. Finally in this paper, we propose a method that construct class relationship information to table in analysis state and make form of table construction to link form so tat developers can perform understanding and maintaining program efficiently. And this method enable to restructure and reuse in object-oriented model.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.52-60
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• 2022

Few-shot learning is a sub-area of machine learning problems, which aims to classify target images that only contain a few labeled samples for training. As a representative few-shot learning method, the Prototypical network has been received much attention due to its simplicity and promising results. However, the Prototypical network uses the sample mean of samples from the same class as the prototypes of that class, which easily results in learning uncharacteristic features in the low-data scenery. In this study, we propose to use local descriptors (i.e., patches along the channel within feature maps) from the same class to explicitly obtain more representative prototypes for Prototypical Network so that significant intra-class feature information can be maintained and thus improving the classification performance on few-shot learning tasks. Experimental results on various benchmark datasets including mini-ImageNet, CUB-200-2011, and tiered-ImageNet show that the proposed method can learn more discriminative intra-class features by the local descriptors and obtain more generic prototype representations under the few-shot setting.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제21권9호
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• pp.1068-1075
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• 2018

We propose a method for driving loudspeakers from class D audio power amplifiers in current mode, instead of in conventional voltage mode, which was impossible with the feedback circuitry. Unlike analog audio amplifiers, Class D audio power amplifiers have signal delay between the input and output signals, which makes it difficult to apply the feedback circuitry for current-mode driving. The idea of the pre-distortion scheme used for the compensation of the non-linearity of RF power amplifiers is adapted to remedy the impedance variation effect of the loudspeakers for current driving. The method uses the speaker model for the pre-distorter to compensate for the speaker impedance variation with frequency. The simulation and test results confirms the validity of the proposed method.