• 제목/요약/키워드: Class Environments

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영어 수업환경의 유형에 따른 언어불안 정도와 불안요인에 대한 비교분석 (Comparative study on the language anxiety levels and factors in different English class environments)

  • 차혜경
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제15권10호
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    • pp.6014-6028
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    • 2014
  • 본 연구는 다양한 유형의 영어수업환경에서 대학생 학습자들이 경험하는 언어불안정도와 불안요인들에 대해 설문조사하고 그 결과를 비교분석하였다. 언어불안정도는 수업환경의 유형에 따라 유의미한 차이가 있으며, 또한 교수와 영어 수업반 사이에 나타나는 상호작용 효과도 유의미한 양상을 보였다. 이 같은 결과는 수업환경과 학습자들의 개별적 특성 양자 모두가 의미 있는 언어불안의 변인임을 보여준다고 하겠다. 언어불안요인은 언어불안정도와 달리 수업환경에 따라 큰 차이가 없으며, 전체적으로 의사소통, 대인평가, 시험 등의 순으로 중요한 것으로 조사되었다. 특히 의사소통은 수업환경의 차이에 관계없이 거의 일관되게 가장 중요한 불안요인으로 나타났다. 본 연구는 교육적 시사점으로 학습자들의 영어능력에 적절한 수업환경의 구축, 교수의 영어구사력을 고려한 수업환경의 설계, 학습자들의 적극적인 참여를 유도할 수 있는 긍정적인 수업환경의 조성을 제시하였다.

수업형태와 수업환경에 대한 과학영재와 일반 학생들의 선호도 비교 (The Comparison on Preferences about Class Forms and Class Environments between the Science Gifted Students and Normal Students)

  • 전은선;이형철
    • 대한지구과학교육학회지
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    • 제8권3호
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    • pp.346-354
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    • 2015
  • The purpose of this study was to be a help with designing science curriculum and developing science programs for the science gifted students by comparing their preferences about science class forms and class environments between science gifted students and normal students. For this study, 2 classes of science gifted students and 5 classes of normal students in 4th, 5th grade joined in this survey and their preferences about science class forms and class environments were checked using questionnaire. As a result, the following findings were obtained. First, in the area of class form, from comparing their preferences about teaching content domain, science gifted students showed meaningful higher preferences in all factors such as clarification, structuralization, thinking of high level and diversification. In comparing their preferences about teaching process domain, science gifted students also showed meaningful higher preferences in all factors such as diversification and self directed learning. Second, in the area of class environment, from comparing their preferences about classroom domain, science gifted students showed meaningful higher preferences in all factors such as teacher's support and rule and organization. In comparing their preferences about mentality domain, science gifted students also showed meaningful higher preferences in all factors such as influence of friends and parents. Third, in science gifted students, from comparing their preferences by gender about science class forms and class environments, female students showed meaningful higher preferences in factors of clarification. And in other factors females showed similar preference tendency with male students. In normal students' comparing, female students showed meaningful higher preferences in factors of teacher's support. And male students showed meaningful higher preferences in factors of high level thinking and influence of friend and influence of parents.

클래스 히스토그램 등화 기법에 의한 강인한 음성 인식 (Robust Speech Recognition by Utilizing Class Histogram Equalization)

  • 서영주;김회린;이윤근
    • 대한음성학회지:말소리
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    • 제60호
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    • pp.145-164
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    • 2006
  • This paper proposes class histogram equalization (CHEQ) to compensate noisy acoustic features for robust speech recognition. CHEQ aims to compensate for the acoustic mismatch between training and test speech recognition environments as well as to reduce the limitations of the conventional histogram equalization (HEQ). In contrast to HEQ, CHEQ adopts multiple class-specific distribution functions for training and test environments and equalizes the features by using their class-specific training and test distributions. According to the class-information extraction methods, CHEQ is further classified into two forms such as hard-CHEQ based on vector quantization and soft-CHEQ using the Gaussian mixture model. Experiments on the Aurora 2 database confirmed the effectiveness of CHEQ by producing a relative word error reduction of 61.17% over the baseline met-cepstral features and that of 19.62% over the conventional HEQ.

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앱기반 피드백에 대한 피교육자의 학습동기 및 공정성 인식 변화 (The Educatees' Perception Change of Learning Motivation and Fairness on Feedback using App)

  • 김상균
    • 한국게임학회 논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.79-86
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    • 2015
  • 교육 과정에서 동기부여와 몰입유지를 위해 적절한 피드백은 매우 중요한 역할을 한다. 그러나 현실의 교육 현장에서는 과다한 학생 수, 부족한 수업 시간 등의 문제로 인해 적절한 피드백이 제공되지 못하는 경우가 많다. 본 논문은 앱을 이용한 게임과 같은 피드백이 피교육자에게 어떠한 영향을 주는 가를 분석한다. 이를 위해 브레이브팝스에서 개발한 Class123이라는 피드백 앱을 사용하여 한 학기 간 수업을 운영한 후, 학생들이 앱을 통해 게임과 같은 피드백을 받도록 하였으며, 학습동기와 공정성인식에서 어떤 변화를 보이는가를 조사하였다. 통계 분석 결과를 보면, 앱을 이용한 피드백은 학생들의 학습 동기 향상에 긍정적 영향을 주었다. 특히, 부정적 피드백보다는 긍정적 피드백이 보다 더 중요한 동기 요인으로 작용했음을 알 수 있다.

위치 기반 서비스 지원을 위한 연관 클래스 집합 생성 기법 (An Associative Class Set Generation Method for supporting Location-based Services)

  • 김호숙;용환승
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제31권3호
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    • pp.287-296
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    • 2004
  • 최근 이동 컴퓨팅 환경 하에서 위치를 기반으로 하는 다양한 서비스가 점차 증가하고 있다. 본 논문은 이동 컴퓨팅 환경에서 대량의 공간 데이타베이스를 기반으로 하는 위치 기반 서비스를 지원하기 위하여, 요청되는 질의들 사이에 존재하는 의미적으로 연관성이 있는 빈발 항목인 연관 클래스 집합을 제안하고, 이를 효과적으로 찾는 방법에 대해 소개한다. 이때 요청되는 질의들의 시간적 연관 관계, 그리고 이러한 서비스를 제공해 주는 공간 객체들 사이의 거리와 사용자의 접근 특성이 함께 고려된다 이러한 연구 결과는 이동 환경이 갖는 제약점을 극복하면서 효과적으로 위치 기반 서비스를 지원하는 바탕이 된다 즉 생성된 연관 클래스 집합은 이동 컴퓨팅 환경에서 지리 정보를 서비스 할 때 관련 자료를 추천하는 시스템에 활용할 수 있고, 지리 정보를 고려한 광고 방송이나 도시 개발 계획 둥에 이용할 수 있으며, 이동 사용자를 위한 클라이언트의 캐쉬 정책에 응용될 수 있다.

고령군의 생태 환경 (The status of Eco-environments of Goryeong)

  • 서종철
    • 한국지역지리학회지
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    • 제14권6호
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    • pp.698-708
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    • 2008
  • 생태자연도 작성에 이용된 전국자연환경조사의 결과를 토대로 고령 지역의 생태 환경을 평가하고자 하였다. 생태자연도가 1등급인 지역은 군 면적의 0.16%에 불과하며, 대부분 식생보존등급이 높은 지역과 관련된 것이다. 1등급 지역의 위치는 태봉재, 소학산, 만대산 및 미숭산 지역 등으로 다른 지역과의 경계에 위치한 산지의 정상부와 능선 일대가 대부분이었다. 고령군 지역에는 큰 규모의 산과 하천이 없고, 법으로 지정된 생태계 보전지역이 거의 없지만 훼손된 지역이 매우 적으며 자연경관 또한 잘 보전되어 있다. 생태계의 훼손을 줄이고 현재의 자연자원을 잘 관리한다면 고령군의 생태환경은 급속도로 좋아질 것으로 판단된다.

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객체지향적 분석에 따른 SMIL 구조변환 및 모델링 (Enhancement of SMIL by Changing Structure and Modeling Depending Upon Object Oriented Analysis)

  • 권오현
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제7권9호
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    • pp.1304-1311
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    • 2004
  • SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language)은 각종 멀티미디어 데이터들 간의 동기화를 지원해 주며 데이터 요소들의 화면 구성을 편리하게 해줌으로써 인터넷 환경의 가상강의, 방송 등에서 널리 활용되고 있다. 응용분야가 다양하게 확대됨에 따라 각각의 환경에 융통성 있게 적용할 수 있는 체계의 필요성이 증대되고 있는 추세이며 이에 따라 SMIL 기능도 계속적으로 진화되고 있다. 본 논문에서는 SMIL의 주요 기능을 객체 지향적 방법론에 따라 분석, 모델링 한 후 서비스 컴비네이터 (service combinator) 개념의 클래스 모델을 제안하여 설계함으로써 필요시 사용자들이 자기 환경에 맞게 튜닝 할 수 있도록 하였다.

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난류조건에서의 점착성 유사 이군집 응집 모형 적용성 평가 (Evaluation of the Two Class Population Balance Equation for Predicting the Bimodal Flocculation of Cohesive Sediments in Turbulent Flow)

  • 이병준
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제48권3호
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    • pp.233-243
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    • 2015
  • 이군집 응집현상은 수자원환경에서 점착성 유사가 결합-해체의 과정을 통해 응집핵-응집체의 이군집 입자크기분포 (Biomodal Floc Size Distribution)를 형성하는 일련의 과정을 의미한다. 본 연구는 저난류 및 고난류 두 가지 조건에서 수행한 응집-침전관 실험결과를 바탕으로 이군집 응집모형(TCPBE: Two Class Population Balance Equation)의 적용성을 단일군집 응집모형(SCPBE: Single Class Population Balance Equation) 및 다군집 응집모형(MCPBE: Multi Class Population Balance Equation)과 비교 평가하였다. 기존 SCPBE에 비하여, TCPBE는 응집핵-응집체의 상호작용 및 침강속도차에 따른 응집 기작을 모의할 수 있었다. 또한, 3개의 연립미분방정식을 가진 TCPBE는 30개 미분방정식을 가진 다군집 응집모형(MCPBE: Multi Class Population Balance Equation)과 대등한 모의 결과를 나타내었다. 따라서 TCPBE는 이군집 응집현상을 모의 할 수 있는 가장 단순한 모델로 검증되었고, 향후 수자원환경이나 수처리 공정에 다양하게 적용할 수 있으리라 판단된다.

CSCL이론을 이용한 모바일 학급경영지원시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Mobile Class Management Support System Using CSCL Theory)

  • 강종범;전우천
    • 정보교육학회논문지
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    • 제12권2호
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    • pp.131-139
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    • 2008
  • 본 연구는 협력적 지식구축을 목적으로 하는 CSCL (Computer-Supported Collaborative Learning) 환경을 이용하여 교육주체간의 협동적 상호작용이 원활히 이루어질 수 있도록 하는 모바일 학급경영지원시스템을 구현하는데 목적이 있다. 이러한 목적을 위해 학급경영과 CSCL, 무선인터넷을 이론적으로 탐색하고 학급경영과 무선인터넷의 관계를 파악하여 학급경영을 지원하는 모바일 학급경영지원 시스템의 설계요소 및 전략을 수립하였다. 이를 기반으로 모바일 학급경영지원시스템을 설계하고 개발하였다.

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Feature Compensation Combining SNR-Dependent Feature Reconstruction and Class Histogram Equalization

  • Suh, Young-Joo;Kim, Hoi-Rin
    • ETRI Journal
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    • 제30권5호
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    • pp.753-755
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    • 2008
  • In this letter, we propose a new histogram equalization technique for feature compensation in speech recognition under noisy environments. The proposed approach combines a signal-to-noise-ratio-dependent feature reconstruction method and the class histogram equalization technique to effectively reduce the acoustic mismatch present in noisy speech features. Experimental results from the Aurora 2 task confirm the superiority of the proposed approach for acoustic feature compensation.

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