• 한국과학교육학회지
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• 제17권1호
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• pp.65-73
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• 1997

The purpose of this study is to develop a valid and reliable instrument, applicable to high school Earth Science class experiment. In advance of developing items, I was selected 14 inquiry process skills and specified evaluative objectives for each of them to develop scales and criteria for them. I developed 28 evaluation items for 5 experiment subjects among those of high school Earth Science class. The first field trial was performed a sample of 5 high school students, and the second one using a sample of 25 high school students. The results are as follows. (1) The content validity and reliability(Cronbach $\alpha$) of the developed items were 82.7% and .86, respectively, the developed instrument in this study is considered valid and reliable. (2) The average difficulty index was .69 and the discrimination index was .30. (3) Answer sheets based on the reported results were rated 5 teachers and Inter-rater Reliabilitiy and Inter-rater Consistency were analyzed, its indices were .80 and .76, respectively. (4) The developed items show a low coefficient of .45 with TESIS, a set of paper-and-pencil test items developed by Lee, Hang-Ro(1991). That the experiment assessment is solely subject to the rater's viewpoint has been one of the major problems raised concerning the matter. This research, however, shows that a set of more specified scales and criteria for the evaluation will make it more valid, reliable and efficient.

• 정보처리학회논문지B
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• 제13B권4호
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• pp.393-400
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• 2006

얼굴 인식에서 얼굴 이미지의 특정 추출 방법에는 여러 가지가 있다. 그러나, 얼굴 이미지의 대부분은 표본의 수보다 특정 변수의 수가 많기 때문에 이러한 점을 고려한 특정 추출 방법이 필요하다. 본 논문에서는 부분 최소제곱법을 이용하여 특정 벡터의 차원을 축소하는 방법을 제안한다. 전통적인 차원 축소 방법인 주성분 분석은 클래스의 정보를 고려하지 않고 최대 변이를 가지는 성분을 추출하기 때문에, 클래스의 구분에 필요한 특정을 필수적으로 추출하지 못한다. 이에 비해, 부분 최소제곱법은 클래스 변수에 대한 정보를 포함하여 성분을 추출한다. 그러므로, 분류를 하는데 있어서는 주성분 분석에 의해 추출된 성분보다는 부분 최소제곱법에 의해 추출된 성분이 보다 더 예측적이다. 맨체스터와 ORL 얼굴 데이터베이스를 이용하여 실험한 결과, 분류와 차원 축소 측면에서 주성분 분석 방법보다는 부분 최소제곱법을 이용한 방법이 그 성능이 우수함을 알 수 있었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.59-67
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• 2002

제7차 교육과정에서 과학과 교육과정의 가장 중요한 특징은 학습자의 능력을 고려한 심화·보충형 학습을 적용하고 있는 것이다. 그러나 수준별 교육께서 문제점은 개인차가 심한 학습자들에게 적합한 수업내용과 방법을 일률적으로 제시하기가 곤란하다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 코스웨어를 교수·학습에 이용하고 있다. 그러나 기존의 코스웨어는 모든 학습자에게 똑같은 내용이 제시되어 학습자의 수준에 적응한 교수·학습을 기대하기 어렵다 따라서 본 연구에서는 기존의 코스웨어가 갖는 단점을 보완한 과학과 수준별 동적 교수·학습 시스템 개발을 위한 학습자 모델링을 제안한다. 본 연구에서 제안된 교수모듈은 컴포넌트 단위로 제작하여 동적 재구성이 가능하도록 하였다. 학습모듈은 ITS의 Overlay와 Bug모델을 혼합한 혼합형 모델을 적용하여 학습자 모델링을 구성하였다. 평가모듈은 문항의 난이도와 변별도에 따라 가중치를 설정하석 오류유형을 판단하였다. 이 시스템은 학습자 모델링을 통해 학습자의 수준에 따라 교수계획이 재구성되는 다양한 문제 해결 방법을 제시한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권2호
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• pp.329-338
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• 2017

본 연구는 현재 남한에 입국한 북한이탈주민의 71% 이상을 차지하고 있는 탈북여성의 남한사회 적응과 관련하여 출신성분에 따른 Berry의 문화적응 이론의 재검증을 시도한 연구이다. 이를 위해 북한의 출신성분제도, Berry의 문화적응 이론, 관련 선행 연구들을 검토하였고 IRB심의가 끝난 2014년 12월 15일~2015년 2월 30일까지 FGI 및 설문조사를 통해 탈북여성이 겪는 사회적 정체감과 문화적 유능감을 밝혀보고자 연구를 수행하였다. 연구결과 출신성분에 따른 남 북한정체감(심리적 문화적응 전략), 문화적 유능감, 지각된 동화 압력, 문화이질감의 차이가 없는 것으로 나타났으며 문화적응은 개별적인 사례 특성에 따라 다른 것임을 알 수 있었다. 이러한 연구결과에 기반하여 구체화된 발전과제를 제시하였으며 본 연구의 의의와 함께 후속연구의 과제를 제안하였다.

• 문화기술의 융합
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• 제5권1호
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• pp.113-118
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• 2019

최북(崔北)(1712~1786)은 중서층(中庶層) 출신의 여항화가(閭巷畵家)로서 시(詩) 서(書) 화(畵)를 겸비한 삼절작가(三絶作家)이다. 신분적 차별에 대한 저항적 냉소와 스스로 어디에도 구속되지 않는 광방불기(狂放不羈)한 광기(狂氣), 그리고 자신의 예술적 재능에 대한 자부심으로 인한 오만(傲慢)과 명인(名人) 의식 등을 탈속적(脫俗的) 문사적(文士的) 문인화를 통해 개성적 화풍(畵風)으로 광견(狂?)하게 발현하였다. 그의 문인화는 시화일치(詩畵一致)라는 시의도(詩意圖)가 많으며, 화법(畵法)은 근력(筋力)을 위주로 하여 불구격투(不拘格套)의 광필(狂筆)로 대상물을 묘사하였고, 파격적 구도와 필선의 간일(簡逸)함, 여백과 색채의 독창적 운용으로 한 차원 높은 예술의경을 발현하였다. 그의 문인화는 광자(狂者)의 오만한 듯한 진취적 기상과 견자(?者)의 변혁적 심미를 고수하고자 하는 예술관이 작품에 자연스럽게 투영되었다.

• 문화기술의 융합
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• 제10권4호
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• pp.217-225
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• 2024

본 연구는 영어 학습과 사회문제 인식을 위한 유용한 도구로서 애니메이션의 활용을 탐구하고 한다. 또한 애니메이션을 활용한 주제 중심의 학습이 영어 어휘와 표현 습득에 어떤 영향을 미치는지를 함께 고찰해 보고자 한다. 이를 위해 두 편의 애니메이션 주토피아와 루카를 통해 차별과 편견이라는 주제에 중점을 두고 대화 분석, 토론 활동, 문맥 속 어휘와 표현 학습이 진행되었다. 평가를 위해 사전 테스트, 사후 테스트, 설문조사와 학습자들이 의견을 써서 제출한 생각 노트를 분석하였다. 두 테스트 결과 학습자들의 어휘와 표현 습득에는 성적 향상이 있었고 이는 두 테스트 간 유의미한 차이인 것으로 나타났다. 설문조사와 생각 노트 결과 학습자들은 애니메이션을 활용한 사회문제 인식을 중점으로 한 수업에 만족도가 높게 나타났고(81.8%) 이에 대한 이유는 영화에 대한 심층적 이해에 도움, 사회 문제에 대한 인식에 도움, 영화 활용을 통한 흥미 증진 등인 것으로 나타났다. 교수자들은 수업에서 애니메이션을 사용할 때 주제에 대한 심층 분석을 수행하는 것이 중요하다는 것을 인지하고 강조할 필요가 있다.

• 과학교육연구지
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• 제39권2호
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• pp.278-289
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• 2015

연구의 목적은 영재교육대상자의 선발 방법이다. 즉, 시험 선발과 자동 진급에 따라 선발된 영재학생간의 학업정서, 메타인지, 자기효능감을 차이를 비교, 분석함으로써 선발 방법에 따른 영재 학생의 특성을 이해하고 효과적인 영재교육을 위한 영재교육대상자 판별 및 선발에 있어서의 타당한 근거를 마련해 보고자 한다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 영재선발방법에 따라 선발된 영재 학생간의 학업정서, 메타인지능력 및 자기효능감의 연구에서는 시험 선발 영재학생과 자동 진급 영재 학생 간에는 유의한 차이가 없었다. 영재라는 동질 집단 조건에서는 선발방법의 차이에 따른 영향은 없는 것으로 판단된다. 둘째, 동일한 선발된 방법에 따른 비교에서, 영재학생의 학업정서를 살펴보면, 시험선발의 경우 초등과 중등 모두에서 유의한 차이가 없었으나, 자동진급에서는 중등의 영재교육기관별 분석에서 영재교육원 학생이 영재학급 학생보다 높았음을 알 수 있었다(p<.05). 메타인지능력에서 있어서는 초등에서는 차이가 없었으나, 중등의 경우 시험선발에서 남학생이, 영재교육원 학생이 높았고(p<.05), 자동진급에서는 영재교육원 학생이 높았음을 알았다(p<.05). 또한 자기효능감에서는 선발 방식에 따라 차이가 없었고 단지 자동진급에서 영재교육원 학생이 영재학급학생보다 높았음을 알았다(p<.05).

• 한국사회정책
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• 제24권2호
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• pp.157-179
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• 2017

우리 사회에서는 언론이나 젊은 세대를 중심으로"금수저-흙수저"로 구분되는 수저계급론이 크게 부각되고 있으며, 이를 통해 계층적 신분구조가 고착화되고 있다는 대중적 담론이 널리 확산되고 있다. 2000년대 말 이후 객관적인 소득분배구조의 일정한 개선이 이뤄짐에도 불구하고 국민들의 주관적 인식에 있어 오히려 계층이동/세습이나 사회공정성에 대해 부정적인 여론이 날로 확대되고 있다는 점이 주목된다. "기회불평등의 인식조사" 자료를 활용한 실증분석을 통해 사회경제적 기회불공평, 기회불평등의 심각성 그리고 노력성취에 대한 주관적 인식에 있어서 전반적으로 부정적 평가가 내려지고 있으며, 특히 주관적인 계층지위에 따라 그 부정적 평가의 정도가 높게 나타나고 있다. 사회경제적 성취기회 불공평, 기회불평등 심각성 그리고 노력성취의 주관적 인식에 대한 회귀분석을 통해서는 부모세대와 본인세대의 계층지위(-), 차별 불이익 경험(+), 연령(-), 대학 대학원의 고학력(+)이 일관되게 유의한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 부연하면, 15세 성장기(부모세대)와 조사시점의 주관적 계층지위가 낮을수록, 차별 불이익의 경험을 가질수록, 젊은 연령층일수록, 그리고 대학 이상의 고학력자일수록 우리 사회의 기회불평등에 대해 부정적이거나 비관적인 인식태도를 보이는 것으로 분석되었다. 아울러, 사회경제적 성취기회의 불공평과 기회불평등의 심각성에 대해서는 실업자 및 비정규직 또는 비경제활동이 높은 부정적 인식태도와 유의한 상관관계를 보이고 있으며, 기회불평등의 심각성과 노력성취에 대해 중위소득 가구 및 상위소득 가구가 부정적인 인식태도를 갖는 것으로 나타났다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제15권4호
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• pp.217-231
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• 2015

A novel fuzzy learning framework that employs fuzzy inference to solve the problem of Multiple Instance Learning (MIL) is presented. The framework introduces a new class of fuzzy inference systems called Multiple Instance Mamdani Fuzzy Inference Systems (MI-Mamdani). In multiple instance problems, the training data is ambiguously labeled. Instances are grouped into bags, labels of bags are known but not those of individual instances. MIL deals with learning a classifier at the bag level. Over the years, many solutions to this problem have been proposed. However, no MIL formulation employing fuzzy inference exists in the literature. Fuzzy logic is powerful at modeling knowledge uncertainty and measurements imprecision. It is one of the best frameworks to model vagueness. However, in addition to uncertainty and imprecision, there is a third vagueness concept that fuzzy logic does not address quiet well, yet. This vagueness concept is due to the ambiguity that arises when the data have multiple forms of expression, this is the case for multiple instance problems. In this paper, we introduce multiple instance fuzzy logic that enables fuzzy reasoning with bags of instances. Accordingly, a MI-Mamdani that extends the standard Mamdani inference system to compute with multiple instances is introduced. The proposed framework is tested and validated using a synthetic dataset suitable for MIL problems. Additionally, we apply the proposed multiple instance inference to fuse the output of multiple discrimination algorithms for the purpose of landmine detection using Ground Penetrating Radar.

• IMMUNE NETWORK
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• 제4권4호
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• pp.205-215
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• 2004

In the early host defense system, effector function of natural killer (NK) cells results in natural killing against target cells such as microbe-infected, malignant, and certain allogenic cells without prior stimulation. NK cell cytotoxicity is selectively regulated by homeostatic prevalence between a repertoire of both activating and inhibitory receptors, and the discrimination of untransformed cells is achieved by recognition of major histocompatibility complex (MHC) class I alleles through inhibitory signals. Although it is well known that the bipotential T/NK progenitors are derived from the common precusor, functional mechanisms in terms of the development of NK cells remain to be further investigated. NK cells are mainly involved in innate immunity, but recent studies have been reported that they also play a critical role in adaptive immune responses through interaction with dendritic cells (DC). This interaction will provide effector functions and development of NK cells, and elucidation of its precise mechanism may lead to therapeutic strategies for effective treatment of several immune diseases.