Numerical simulation has been performed to investigate the mist flow characteristics through the fire suppression nozzles for the design purposes. The commercial softwares, FLUENT and the fire dynamic simulator, FDS with the proper modelings were chosen as the numerical tools. In order to find optimal conditions in sense of the main performances of nozzles, the spray characteristics were analyzed both inside and outside of the nozzles. Geometric factors of the injecting orifices, i.e., diameter and chamfered angle were chosen as the simulation parameters for design application. From the present numerical results, 1.0c nozzles, whose orifice-diameter was 1 mm, having the chamfered angles were shown as the best performance of the fire suppression.
We analyze the Planck 2015 cosmic microwave background temperature fluctuation data to find any anomaly in the angular power spectra measured for partial regions on the sky. For disks with radius of $20^{\circ}$, $45^{\circ}$ and $90^{\circ}$, which are densely overlapping on the sky, we estimate the power excess and its statistical significance relative to the LambdaCDM expectation for some chosen ranges of angular scales. We also investigate the dipolar asymmetry using the power excess maps obtained for some chosen angular scales, and confirm the previously announced consistent dipole directions. The average dipole amplitude and the inner products of dipoles have been measured from the power excess maps at different angular scales. We conclude that although dipole directions are consistent the measured amplitudes are not statistically significant compared to the LambdaCDM model prediction.
In this paper, we take some features for face recognition out of face image, using a simple type of templates. We use the extracted features to do Adaboost learning for face recognition. Using a carefully-chosen feature among these features, we can make a weak face classifier for face recognition. And doing Adaboost learning on and on with those chosen several weak classifiers, we can get a strong face classifier. By using Adaboost Loaming, we can choose particular features which is not easily subject to changes in illumination and facial expression about several images of one person, and construct face recognition system. Therefore, the face classifier bulit like the above way has robustness in both facial expression and illumination variation, and it finally gives capability of recognizing face fast due to the simple feature.
This study was carried out to examine the effects of textile materials for thermal insulation value using a thermal manikin. Cotton, polyester, wool, silk and rayon were selected as outer wears like blouses, skirts, slacks, and one-pieces. Acetate was chosen as a lining. Brief and long sleeve upper underwear(cotton) were chosen as the inner wears. The results were as follows; There were no significant differences among the materials in skirts and blouse-skirt suits by the thermal manikin. However blouses, slacks, one-pieces and blouse-slacks suits were showed the effects of materials. Blouse-slacks suits was showed the highest thermal insulation value and one-piece had the lowest thermal insulation value.
New non-hybrid approaches to improve energy efficiency of construction machineries are reviewed in this paper. Hydraulic systems are classified into four classes according to Backe's classification and commercially promising new technologies are carefully chosen in each class. IMV, 3-Line CPR, Closed Circuit Displacement Control of Differential Cylinder, and Throttle-less Secondary Control are chosen as representative non-hybrid new technologies. Key principle of each technology is explained and representative references which run through each technology are selected. Advantages and weaknesses of each technology are discussed and compared from the view point of construction machinery manufacturers.
Reducing drag of vehicles are the main concern for the body shape designers in order to lower fuel consumption rate and to aid the driving stability. The drag of bluff bodies like transportation vehicles is mostly pressure drag due to the flow separation, which can minimized by controlling the location and size of the separation bubble. In the present study, the TURBO-3D code is incorporated with optimal algorithm based on analytical approximation method to obtain optimal afterbody shape of the MIRA Model corresponding to the lowest drag coefficient. For this purpose three mutually independent afterbody angles are chosen as design variables, while the drag coefficient is chosen as an objective function. It is demonstrated in the present study that an optimal body shape having lowest drag coefficient which is about $6\%$ lower than that of the original shape has been successfully obtained within number of iterations of the optimal design loop.
Various simulation techniques were developed in the modeling of biological system during the last decades. Mostly analog and hybrid simulation techniques have been used. The authors chose the Digital Analog Simulation (DAS) technique by using the MIMIC language to simulate the saccadic eye movement system performances on the digital computer. There have been various models presented by many investigators after Young & Stark's sampled-data model. The eye movement model chosen by the authors is Robinson's model III which shows the parallel information processing characteristics clearly to the double-step input stimuli. In the process of simulation, the parameter and constants used were based on the neurophysiological data of the human and animals. The analog model blocks were converted to the corresponding MIMIC block diagrams and programmed into the MIMIC statements. The program was run on the CDC Cyber 72-14 computer. The essential input stimulus was double-step of 5 and 10 degrees, and target durations chosen were 50,100 and 150 msec. The results obtained by the DAS technqiue were in good agreement with analog simulation carried out by other investigators as well as with the experimental human saccadic eye movement responses to double-step target movements.
In this paper, we evaluate performance of a hybrid decode-amplify-forward relaying protocol in underlay cognitive radio. In the proposed protocol, a secondary relay which is chosen by partial relay selection method helps a transmission between a secondary source and a secondary destination. In particular, if the chosen relay decodes the secondary source's signal successfully, it will forward the decoded signal to the secondary destination. Otherwise, it will amplify the signal received from the secondary source and will forward the amplified signal to the secondary destination. We evaluate the performance of our scheme via theory and simulation. Results show that the proposed protocol outperforms the amplify-and-forward and decode-and-forward protocols in terms of outage probability.
A set of geophysical survey results over an area in Bookil-myun, Chungwon-Gun, Chungcheongbuk-Do is presented; resistivity logging, d.c. sounding, dipole-dipole resistivity, and controlled-source magnetotelluric (CSMT) surveys. These surveys were chosen in this research for the estimation of the basement depth and the delineation of the hydrogeologic structure over the survey area. The results provide an optimal input to a hydrogeologic modeling analysis using the strategies built in GIS software. A total of 14 lines of dipole-dipole resistivity surveys, 25 stations of d.c. sounding and 6 stations of CSMT sounding were performed. In addition 10 boreholes were chosen for resistivity logging to correlate the logs to the surface data. A quantitative information on the hydrogeologic structure over the area is provided by synthesizing the results from various geophysical data and attribute layers are constructed by utilizing a GIS software Arc/ Info. The constructed layers match well to the hydrogeologic structures, which were outlined from the drilling data. The methodology tested and adopted in this study would be useful for providing a more reliable input to the hydrogeologic model setup.
Recently, Korea's electric industry is in the midst of a period of profound changes in the structure and function, including the introduction of market competition in the generation sector. Korea is in the early stages of market competition, so the market price is chosen by generation costs but will be chosen by bids in future. Therefore, the profits of generators is determined by market pool price and the prospects of pool price are very important for new capacity investment determination of generators and IPPs. This study analyzes hourly marginal costs and LOLP considering basic generation mix and characteristics, develops the relationship of pool price using the above in competition market, and proposes basic direction for profits variation and supply-demand analysis in the electric market in future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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