There are unique aspects of truck vehicle movements compared with the personal travel in trip chaining. This paper reports an analysis on the truck vehicle trip chaining which intercity/metropolitan/intraregional trips are classified. Data collected from the travel dairy survey is used the truck trip-chaining analysis. The pattern of trip chaining classes is classified by the GIS mapping based on orgin-destination trip information. The physical index and efficiency index for each trip diary is used to the truck vehicle activity. Truck trips lengths and time differs from its truck type, service type and travel patterns. It is shown that the efficiency of the truck trip chaining depends on vehicle types and its delivery patterns. There are many other topics for research on trip chaining modeling such as the classification of trip chain, time use and mode choice by trip chaining.
Song, Cheol Ho;Eom, Jin Yong;Jang, Ik Hoon;Choe, Young Chan
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.24
no.4
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pp.249-264
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2017
Modeling the consumer demand of fresh meat requires its distinct feature which other types of food product does not have. Most of the fresh meat products are likely to be unbranded, bought on a weight basis and affected by macro shocks such as seasonality, holiday effect and the disease incidence. Furthermore, consumers tend to purchase multiple categories of fresh meat in a week. Therefore, we apply a multiple discrete/continuous model on fresh meat consumption data to study the effect of macro shocks on fresh meat sales as well as of price change. As a result shows, Each fresh meat is relatively more likely to be bought in peak season of each fresh meat compared with imported pork which is set as a 'reference category' in this analysis. For clarity of the effect of disease incidence, we perform further analysis regarding the effect of livestock disease on fresh meat purchase probability. It shows that the avian flu in 2014 has strong negative impact on the purchase probability of chicken and the foot-and-mouth disease has negative impact on the purchase probability of pork and beef for part of outbreak periods.
We present the Yonsei Evolutionary Population Synthesis (YEPS) models for spectroscopic and photometric evolutions of simple and composite stellar populations. The models are based on the most up-to-date Yonsei-Yale stellar evolutionary tracks and BaSel 3.1 flux libraries, and provide integrated spectroscopic quantities of Lick/IDS system including high-order Balmer absorption-lines. Special care has been taken to incorporate the systematic variation of horizontal branch (HB) morphology as functions of metallicity, age, alpha-element mixture, and helium abundance of simple stellar populations. Our models for normal-helium stellar populations indicate that the realistic modeling of HB and alpha-element brings about 5 Gyr and 0.1 dex differences in age and metallicity estimations, respectively, compared to those without these effects. The HB effect does not depend on the specific choice of stellar libraries and alpha-element enhancements, and this effect is non-negligible even in the metal sensitive absorption indices, such as Mg2 and Mg b. Comparison of the models to observations reveals that the HB and alpha-element effects are critical in understanding otherwise inexplicable phenomena found in globular cluster systems in the Milky Way and nearby galaxies, including the observed bimodality of the line strengths of globular clusters in massive galaxies. In addition, we found that helium-enhanced stellar populations, which are the major sources of extreme HB stars, bring about increased FUV, NUV fluxes, and thus the model colors of those filters become extremely blue. Age dating based on the YEPS model with normal-helium stellar populations reveals that the evidence for 'downsizing' of elliptical galaxies is found not only in the local field but also in Coma cluster, and that the mean age of elliptical galaxies in Coma cluster is about 1.4 Gyr younger than the mean age of those in the local field. We also find that our models with helium-enhanced subpopulations can naturally reproduce the strong UV-upturns observed in giant elliptical galaxies assuming an age similar to that of old GCs in the Milky Way.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.5
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pp.819-827
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1997
In this paper, a new modeling of a fine actuator for an optical pick-up has been proposed and multiobjective optimization of the actuator has been performed. The fine actuator is constituted of the bobbin which is supported by wire suspension, the coils which wind around the bobbin, and the magnets which cause the magnetic flux. If current flows in the coils, magnetic force is so produced as to be balanced with spring force of wire, so the bobbin is pisitioned. In this model the transfer function from input voltage to output displacementof bobbin has been obtained so that we can describe this integrated system with electromagnetic and mechanical parts. Wire suspension is regarded as a continuous Euler beam, damper as distributed viscous damping, and bobbin as a rigid body which can move up- and down- ward motion only. According to the model, the high frequency dynamic characteristics of the fine actuator can be known and the effect of damping can be investigated while the conventional second order model cannot. In multiobjective optimization, two objective functions have been chosen to maximize the fundamental frequency and the sensitivity with respect to the input voltage of the actuator so that Pareto's optimal solutions have been obtained using .epsilon.-constraint method. These objective functions will satisfy the trends which will enhance the access speed and reduce the tracking error in the optical pick-up technology of next generation. In the result of optimization, we obtain the designs of the optical pick-up fine actuator which has high speed, high sensitivity and low resonant peak. Furthermore, we offer the relation between two object functions so that the designer can make easy choice.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.1869-1872
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2003
As SLA(Sterealithography), SLS(Selective Laser Sintering), LOM(Laminated Object Manufacturing), FDM(Fused Deposition Modeling) etc. The FDM system the heart of a study and is developed by Stratasys co. ltd, in US., is small and cheap R.P. The material filament is heated until the material reaches a near-liquid state, it is pumped through a nozzle and become hand with a shape required, and this nozzle move pumping on the previously deposited material. Such FDM system that choice deposition type with X-Y plouter obtain in the thin continue layer by decreasing amount of extrusion or to central the injection amount when the head slow down at the corner, but in the process that fusion wax or resin become hand, deformation occur and it will affect the shape accuracy and the surface roughness. Such effect will depreciate quality and reliability of the product. Therefore, when the product made in actuality, the fundamental study on the basis geometry(surface, volume, line, angle) must be preceded and it have been research by many Free Form Fabrication. So, this basic object study purpose to obtain the fundamental geometry data and to enhance the surface roughness of the shape. And an operant can use the data for the progress of the surface roughness. This study research the estimation and application of the prototype surface roughness by adjustment the injection amount. And basie of this research, describe the pattern of prototype surface roughness and also used the result to estimate the surface of prototype.
High Deborah or Weissenberg number problems in viscoelastic flow modeling have been known formidably difficult even in the inertialess limit. There exists almost no result that shows satisfactory accuracy and proper mesh convergence at the same time. However recently, quite a breakthrough seems to have been made in this field of computational rheology. So called matrix-logarithm (here we name it tensor-logarithm) formulation of the viscoelastic constitutive equations originally written in terms of the conformation tensor has been suggested by Fattal and Kupferman (2004) and its finite element implementation has been first presented by Hulsen (2004). Both the works have reported almost unbounded convergence limit in solving two benchmark problems. This new formulation incorporates proper polynomial interpolations of the logarithm for the variables that exhibit steep exponential dependence near stagnation points, and it also strictly preserves the positive definiteness of the conformation tensor. In this study, we present an alternative procedure for deriving the tensor-logarithmic representation of the differential constitutive equations and provide a numerical example with the Leonov model in 4:1 planar contraction flows. Dramatic improvement of the computational algorithm with stable convergence has been demonstrated and it seems that there exists appropriate mesh convergence even though this conclusion requires further study. It is thought that this new formalism will work only for a few differential constitutive equations proven globally stable. Thus the mathematical stability criteria perhaps play an important role on the choice and development of the suitable constitutive equations. In this respect, the Leonov viscoelastic model is quite feasible and becomes more essential since it has been proven globally stable and it offers the simplest form in the tensor-logarithmic formulation.
Objectives: The association between body mass index (BMI) and ovarian cancer risk is unclear and requires further investigation. The present meta-analysis was conducted to assess the effect of overweight and obesity on ovarian cancer risk in the premenopausal and postmenopausal periods. Data sources: Major electronic databases were searched until February 2014 including Medline and Scopus. Reference lists and relevant conference databases were searched and the authors were contacted for additional unpublished references. Review Methods: All cohort and case-control studies addressing the effect of BMI on ovarian cancer were included, irrespective of publication date and language. The effect measure of choice was risk ratio (RR) for cohort studies and odds ratio (OR) for case-control studies. The results were reported using a random effects model with 95% confidence intervals (CIs). Results: Of 3,776 retrieved studies, 19 were ultimately analyzed including 10 cohort studies involving 29,237,219 person-years and 9 case-control studies involving 96,965 people. The results of both cohort and case-control studies showed being overweight and obesity increased the risk of ovarian cancer compared to women with normal weight during both premenopausal and postmenopausal periods: RR=1.08 (95%CI: 0.97, 1.19) and OR=1.26 (95%CI: 0.97, 1.63) for overweight and RR=1.27 (95%CI: 1.16, 1.38) and OR=1.26 (95%CI: 1.06, 1.50) for obesity. Conclusions: There is sufficient evidence that an increase in BMI can increase the risk of ovarian cancer regardless of the menopausal status, mimicking a dose-response relationship although the association is not very strong.
E-learning becomes an important part of education these days in Korea. Students had no choice but to accept the e-learning when the e-learning was used as a supplementary learning tool within a traditional class or a stand-alone distance education. This study focuses on the students' intention of e-learning acceptance for voluntary studies. In voluntary study, students have the rights to adopt the e-learning or not for their personal study. We used individual characteristics as the external variables of TAM to explain user acceptance of e-learning for voluntary studies and examined the effect of individual characteristics on user's beliefs. Research model and nine hypotheses were set up to identify the relationships among these variables based on investigations of previous researches. The theoretical model is tested with questionnaires from 420 users who accept e-learning for voluntary studies. We tested the measurement and research models by applying a structural equation modeling(SEM) approach, using the AMOS 5.0. Overall, the results provided support for the model as explaining acceptance of an e-learning system. Most path coefficients in the research model were found statistically significant. The results showed usefulness and enjoyment and subject norm were the factors affecting attitude of students using e-learning. In addition, usefulness and subject norm were the factors affecting intention of students using e-learning. The results show innovation and self-efficacy have a significant impact on user's perception of ease of use. Self-efficacy also have significant effects on user's perception of usefulness.
Most traffic information that drivers receive while driving are stored in their short-term memory and disappear within a few seconds. Contemporary modeling approaches using a dummy variable can't fully explain this phenomenon. As such, this study proposes to use utility functions of real-time in-vehicle traffic safety information (IVTSI), analyzing its safety impacts based on empirical data from an on-site driving experiment at signalized intersection approach with a limited visibility. For this, a driving stability evaluation model is developed based on driver's driving speed choice, applying an ordered probit model. To estimate the specified utility functions, the model simultaneously accounts for various factors, such as traffic operation, geometry, road environment, and driver's characteristics. The results show three significant facts. First, a normal density function (exponential function) is appropriate to explain the utility of IVTSI proposed under study over time. Second, the IVTSI remains in driver's short-term memory for up to nearly 22 second after provision, decreasing over time. Three, IVTSI provision appears more important than the geometry factor but less than the traffic operation factor.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1997-2002
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2007
This study selected soil erosion source area of Dechung basin by soil erosion estimation model and field survey for effective soil conservation planning and management. First, unit soil erosion amount of Dechung basin is analyzed using RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) model based on DEM (Digital Elevation Model), soil map, landcover map and rainfall data. Soil erosion model is difficult to analyze the tracing route of soil particle and to consider the characteristics of bank condition and the types of crop, multidirectional field survey is necessary to choice the soil erosion source area. As the result of analysis of modeling value and field survey, Mujunamde-, Wondang-, Geumpyong stream are selected in the soil erosion source area of Dechung basin. Especially, these areas show steep slope in river boundary and cultivation condition of crop is also weakness to soil erosion in the field survey.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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