The continuous chip in turning operation deteriorates the precision of workpiece and can cause a hazardous condition to operator. Thus the chip form control becomes a very important task for reliable turning process. Using the difference of energy radiated from the chip, the chip form is identified using the neural network of supervised data. The feed mechanism is adjusted in order to break continuous chip according to the result of the chip form recognition and shows a good approach for precision turning operation.
A motion-control chip contains major functions that are necessary to control the position of each motor, such as generating velocity command profiles, reading motor positions, producing control signals, driving several types of servo amplifiers, and interfacing host processors. Existing motion-control chips can only generate velocity profiles of fixed characteristics, typically linear and s-shape smooth symmetric curves. But velocity profiles of these two characteristics are not optimal for all tasks in industrial robots and automation systems. Velocity profiles of other characteristics are preferred for some tasks. This paper proposes a motion-control chip to generate velocity profiles of desired acceleration and deceleration characteristics. The proposed motion-control chip is implemented with a field-programmable gate array by using the Very High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language and Handel-C. Experiments using velocity profiles of four different characteristics will be performed.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권3호
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pp.316-321
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2004
In this paper, we have developed a new mounting head system for flip chip. The proposed head system consists of a macro/micro positioning actuator for stable force control. The macro actuator provides the system with a gross motion while the micro device yields fine tuned motion to reduce the harmful impact force that occurs between very small sized electronic parts and the surface of a PCB(printed circuit board). In order to show the effectiveness of the proposed macro/micro chip mounting system, we compared the proposed system with the conventional chip mounting head equipped with a macro actuator only. A series of experiments were executed under the mounting conditions such as various access velocities and PCB stiffness. As a result of this study, a satisfactory voice coil actuator as the micro actuator has been developed, and its performance meet well the specifications desired for the design of the chip mounting head system and show good correspondence between theoretical analysis and experimental results.
The continuous chip in turning operation deteriorates precision of workpiece and causes a hazardous condition to operator. Thus the chip form control becomes a very important task for reliable machining process. So, grooved chip breaker is widely used to obtain reliable discontinuous chip. However, developing new cutting insert having chip breaker takes long time and needs lots of research expense due to a couple of processes such as forming, sintering, grinding and coating of product and many different evaluation tests. In this paper, performance of commercial chip breaker is evaluated with neural network which is learned with a back propagation algorithm. For the evaluation, several important elements(depth of cut, land, breadth, radius) which directly influence the chip formation were chosen among commercial chip breakers and were used as input values of neural network. With the results of these input values, the performance evaluation method was developed and applied that method to the commercial tools.
A major problem in automation of turning operation is the difficulty in obtaining a sufficient and reliable chip control. Therefore it becomes desirable to find a method which can detect the chip form. In this paper, a method of the identification of chip form using output of pyrometer and neural network technique is developed. An efficiency of developed method is examined by experiments in turning and the validity of it is confirmed.
In this work, an effort is made to investigate the behavior of a chip, from its initial flow to its final breaking stage. The expression for chip flow in grooved tools is verified analytically using FEM. Cutting parameters like velocity and depth of cut have a profound influence on chip flow behavior. Chip curling increases and, for a given tool geometry, effectiveness of the groove increases with increasing depth of cut. The feasibility of tool design using FEM simulations is also demonstrated. Optimization of tool geometry results in better chip control.
In this work, an effort is made to investigate the behavior of a chip, from its initial flow to its final breaking stage. The expression for chip flow in grooved tools is verified analytically using FEM. Cutting parameters like velocity and depth of cut have a profound influence on chip flow behavior. Chip curling increases and, for a given tool geometry, effectiveness of the groove increases with increasing depth of cut. The feasibility of tool design using FEM simulations is also demonstrated. Optimization of tool geometry results in better chip control.
DSP chip parameters of a digital hearing aid (HA) should be optimally selected or fitted for hearing impaired persons. The more precise parameter fitting guarantees the better compensation of the hearing loss (HL). Digital HAs adopt DSP chips for more precise fitting of various HL threshold curve patterns. A specific DSP chip such as Gennum GB3211 was designed and manufactured in order to match up to about 4.7 billion different possible HL cases with combination of 7 limited parameters. This paper deals with a digital HA fitting program which is developed for optimal fitting of GB3211 DSP chip parameters. The fitting program has completed features from audiogram input to DSP chip interface. The compensation effects of the microphone and the receiver are also included. The paper shows some application examples.
In this paper, we designed and implemented a precise pulse motor controller chip that generates the pulse needed to control step motor, DC servo and AC servo motors. This chip generates maximum pulse output rate of 5Mpps and has the quasi-S driving capability and speed and moving distance override capability during driving. We designed this chip with VHDL and executed a logic simulation and synthesis using Synopsys tool. The pre-layout simulation and post-layout simulation was executed by Compass tool. This chip was produced with 100 pins, PQFP package by 0.8${\mu}{\textrm}{m}$ gate array process and implemented by completely digital logic. We developed the test hardware board of performance and the CAMC(Computer Aided Motor Controller) Agent softwate to test the performance of the pulse motor controller chip produced. CAMC Agent enables user to set parameters needed to control motor with easy GUI(Graphic User Interface) environment and to display the output response of motor graphically.
For an unmanned machining system, the control and disposal of chips is one of the most serious problems at present. In order to perform chip control, feed/land length($F_L$) was introduced, and using this parameter, the cutting performance and chip breaking characteristics of groove-type and the land -angle-type chip formers were assessed. The specific cutting energy consumed and the shape of broken chips with its breaking cycle time were evaluated to find out the ranges of $F_L$ value where efficient cutting and effective chip breaking could be achieved. The C type chip was found to be the most preferable from the view point of cutting efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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