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대용량 비디오 데이터베이스 구축을 위하여 장면전환 검출과 샷 클러스터링을 이용한 비디오 개요 추출 (Video Abstracting Using Scene Change Detection and Shot Clustering for Construction of Efficient Video Database)

  • 신성윤;표성배
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제11권2호
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    • pp.111-119
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    • 2006

  • 본 대부분의 비디오는 대용량의 장시간 데이터로서 비디오 시청자들이 전반적인 내용을 이해하기에는 충분하지 못하다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 효율적인 장면 전환 검출 방법과 새로운 샷 클러스터링을 이용한 비디오 개요 추출 방법을 제시한다. 장면전환 검출 방법은 컬러 히스토그램과 $\chi2$ 히스토그램을 합성한 방법을 이용하여 추출하도록 한다. 클러스터링은 지역적 히스토그램의 차이값을 이용한 유사성 측정과 새로운 샷 병합 알고리즘을 통해 수행하도록 한다. 또한 실제 TV 방송 프로그램을 대상으로 비디오 개요 추출 실험 결과를 제시한다.

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대용량 비디오 데이터베이스 구축을 위한 비디오 개요 추출 (Video Abstracting Construction of Efficient Video Database)

  • 신성윤;표성배;이양원
    • 한국컴퓨터정보학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.255-264
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    • 2006

  • 대부분의 비디오는 대용량의 장시간 데이터로서 비디오 시청자들이 전반적인 내용을 이해하기에는 충분하지 못하다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 효율적인 장면 전환 검출 방법과 새로운 샷 클러스터링을 이용한 비디오 개요 추출 방법을 제시한다. 장면전환 검출 방법은 컬러 히스토그램과 ${\chi}^2$ 히스토그램을 합성한 방법을 이용하여 추출하도록 한다. 클러스터링은 지역적 히스토그램의 차이값을 이용한 유사성 측정과 새로운 샷 병합 알고리즘을 통해 수행하도록 한다. 또한 실제 TV 방송 프로그램을 대상으로 비디오 개요 추출 실험 결과를 제시한다.

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실증 연구에서 RMD에 의한 신뢰도와 대응 분석에 의한 ${\chi}^2$ 분할표 검정의 평가 (Evaluation of Reliability Using RMD and ${\chi}^2$ Contingency Tests Using Correspondence Analysis in Survey Study)

  • 최성운
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2012년 춘계학술대회
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    • pp.293-300
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    • 2012

  • Reliability measures of questionnaire and ${\chi}^2$ contingency tests of categorized responses are most practical tools to analyze the characteristics of subjects of survey study. This research evaluates the Cronbaha's reliability measures by using Repeated Measure Design (RMD) with illustrated MINITAB examples. In addition, ${\chi}^2$ statistics of each cell of categorized tables can be effectively interpreted with the symmetric plot of correspondence analysis. The practical example is also discussed to provide comprehensive understanding of topic.

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