• 한국항행학회논문지
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• 제28권5호
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• pp.745-753
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• 2024

이 논문에서는 포토부스를 통해 촬영된 셀프포토에서 고객 데이터를 추출하고, 데이터별 분석 결과와 마케팅 전략 제안으로 구성되는 운영보고서를 자동 생성하는 시스템을 제안한다. 추출하는 고객 데이터는 행사 운영 결과를 분석하거나 차년도 행사 기획과 홍보 전략 수립에 활용될 수 있는 속성으로 선정하였다. 포토 이미지 분석, 고객 데이터 분석 및 차기 마케팅 전략 제안은 ChatGPT4o를 활용한다. 지역축제에서 촬영한 셀프포토를 제안 시스템에 적용한 결과, 촬영 인원수, 성별, 연령, 관계, 헤어스타일 등의 고객 데이터를 높은 정확도로 분석하였다. 또한, 제안한 시스템이 ChatGPT4o가 추출하고 분석한 고객 데이터와 마케팅 전략을 기반으로 운영보고서를 자동 생성하는 것을 보였다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제91권4호
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• pp.393-401
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• 2024

This study explores the integration of the generative AI, specifically ChatGPT (GPT-4o), into the field of structural analysis and design using the finite element method (FEM). The research is conducted in two main parts: structural analysis and structural design. For structural analysis, two scenarios are examined: one where the FEM source code is provided to ChatGPT and one where it is not. The AI's ability to understand, process, and accurately perform finite element analysis in both scenarios is evaluated. Additionally, the application of ChatGPT in structural design is investigated, including design modifications and parameter sensitivity analysis. The results demonstrate the potential of the generative AI to assist in complex engineering tasks, suggesting a future where AI significantly enhances efficiency and innovation in structural engineering. However, the study also highlights the importance of ensuring the accuracy and reliability of AI-generated results, particularly in safety-critical applications.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 추계학술발표대회
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• pp.475-476
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• 2024

온라인 쇼핑의 증가로 인해 상품평(리뷰)의 중요성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 리뷰 데이터를 수집하고 이를 분석하여 상품의 판매 전략 개선 모델을 개발하였다. 이를 위해 웹 크롤링과 OCR 기술을 활용하여 댓글을 텍스트로 변환하고, Chat GPT 4o model를 사용해 댓글을 분석하였다. 모델을 통해 얻은 결과 데이터는 상품의 품질, 가격, 배송 등의 측면에서 주요한 피드백 요소들을 도출하는데 사용되었다. 본 연구는 IT 기술과 심리학적 요소를 결합하여 소비자 행동을 분석하는 새로운 접근 방식을 제시하며, 이를 통해 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있음을 보여준다.