In this paper, we implement a system that detects abnormalities in the charging data transmitted from the charger during the charging process of electric vehicles and controls them remotely. Using classification algorithms such as logistic regression, KNN, SVM, and decision trees, to do this, an analysis model is created that judges the data received from the charger as normal and abnormal. In addition, a model is created to determine the cause of the abnormality using the existing charging data based on the analysis of the type of charger abnormality. Finally, it is solved using unsupervised learning method to find new patterns of abnormal data.
Photoelectric charging is a very efficient way of charging small particles. This method can be applied to combustion measurement, electrostatic precipitator, metal separation and control of micro-contamination. To understand the photoelectric charging mechanism, particle charging of silver by exposure to ultraviolet is investigated in this study. Average charges and charge distributions are measured at various conditions, using two differential mobility analyzers, a condensation nucleus counter, and an aerosol electrometer. The silver particles are generated in a spark discharge aerosol generator. After that process, the generated particles are charged in the photoelectric charger using low-pressure mercury lamp that emits ultraviolet having wavelength 253.7 nm. The results show that ultra-fine particles are highly charged by the photoelectric charging. The average charges linearly increase with increasing particle size and the charge distribution change with particle size. These results are discussed by comparison with previous experiments and proposed equations. It is assumed that the coefficient of electron emission probability is affected by initial charge. The results also show that the charge distribution of a particle is dependent on initial charge. Single changed particle, uncharged particle and neutralized particle are compared. The differences of charge distribution in each case increase with increasing particle size.
Purpose: In this study, a maintenance free super-capacitor battery charging system based on the photovoltaic module, to be used in agricultural electric carriers, was developed and its charging characteristics were studied in detail. Methods: At first, the electric carrier system configuration is introduced and the electric control components are presented. The super-capacitor batteries and photovoltaic module used in the experiment are specified. Next, the developed charging system consisting of a constant current / constant voltage Buck converter as the charging device and a super-capacitor cell as a balancing device are initiated. The proposed circuit design, a developed PCB layout of each device and a proportional control to check the current and voltage during the charging process are outlined. An experiment was carried out using a developed prototype to clarify the effectiveness of the proposed system. A power analyzer was used to measure the current and voltage during charging to evaluate the efficiency of the energy storage device. Finally, the conclusions of this research are presented. Results: The experimental results show that the proposed system successfully controls the charging current and balances the battery voltage. The maximum voltage of the super-capacitor battery obtained by using the proposed battery charger is 16.2 V, and the maximum charging current is 20 A. It was found that the charging time was less than an hour through the duty ratio of 95% or more. Conclusions: The developed battery charging system was successfully implemented on the agricultural electric carriers.
최근 자율주행차 시장이 지속해 성장함에 따라 충전 인프라에 대한 필요성이 커지고 있다. 그러나 무선 충전 시스템의 경우 기존 유선 충전에 비해 대출력이 요구되어 안정성 문제가 제기되고 있다. 자율주행차 무선 충전 인프라를 구축하기 위한 표준으로는 SAE J2954가 존재하며 해당 표준에서는 차량과 전력 전송 시스템 간의 통신 방법에 대해 정의한다. SAE J2954에서는 자율주행차량의 무선 충전 통신 방법으로 Wi-Fi, Bluetooth 및 UWB와 같은 물리적 미디어를 사용해 차량과 충전 패드 간의 통신을 활성화할 것을 권장한다. 특히 UWB는 실내 환경에서 견고한 통신 능력을 보이고 간섭에 민감하지 않기 때문에 실내외 충전 환경에서 적합한 솔루션이다. 해당 표준에서는 무선전력전송 시스템을 구축하기 위한 프로세스로 충전 시작부터 충전 완료까지를 여러 단계로 구분하였다. 본 연구에서는 UWB 기술을 사용하여 무선전력전송 시스템의 한 가지 프로세스인 Fine alignment의 수단으로 사용한다. 실제 자율주행차 무선전력전송 시스템에 적용 가능성을 판단하기 위해 거리에 따라 실험을 수행하였으며 UWB로부터 거리 정보를 수집하였다. UWB로부터 얻어진 거리 데이터의 정확도를 향상시키기 위해 수집한 데이터를 세 단계의 전처리 과정을 거쳐 머신러닝과 딥러닝 기법을 적용한 Single Model과 Multi Model을 제안한다.
본 연구에서는 코로나 대전된 고분자의 열자격전류(Thermally Stimulated Current; 이하 TSC) 데이터를 기반으로 코로나 대전 과정을 유한요소법(Finite Element Method; 이하 FEM)을 이용하여 시뮬레이션하였다. $DC -5{\sim}-8[kV]$의 고전압을 고분자에 인가하여 형성시킨 일렉트렛트를 온도 범위 $-100{\sim}+200[^{\circ}C]$에서 얻은 TSC 데이터의 대전 과정을 조사하기 위하여 FEM으로 시뮬레이션을 수행하여 공간에서 코로나 대전 과정을 추정하였다.
For an accurate measurement of aerosol particle size distribution using a differential mobility analyser (DMA), a new calculation process, capable of predicting the masses for the various kinds of water cluster ions generated from a bipolar ionizer, was prepared by improving the previous process. The masses for the 5 kinds of positive and negative water cluster ions produced from a SMAC ionizer were predicted by the improved calculation process. The aerosol particle charging ratios calculated by applying the predicted ion masses to particle charging equations were in good accordance with the experimentally measured ones, indicating that the improved calculation process are more reasonable than the previous one in a mass prediction of bipolar water cluster ions.
The study on ice thermal storage system is to improve total system performance and increase the economical efficiency in actual air-conditioning facilities. To obtain the high charging and discharging efficiencies in ice thermal storage system, the improvement of thermal stratification is essential, therefore the process flow must be piston flow in the cylindrical type. In the influence of the inlet port type, the inflowing water in the distributor type diffuses through the whole storage tank more than in the slot type. In case of the flow process in the ice storage tank, the upward flow type in the charging process and the downward flow type in the discharging process make the stratification well, thereby the loss of energy wored be smaller. The influence of the inlet temperature difference and the change of the inlet flow rate is intensive when the temperature difference is larger, the flow rate is smaller in case of charging and the results are opposite in case of discharging with the reason that the good coduction condition. The total effeciency of the ice thermal storge system is 73% on condition that the porosity in the thermal storage tank is 0.55. This result shows that cylinderical ice storage tank has better storage capacity than rectangular type in case of the same porosity.
Based on experimental and theoretical analyses, we suggested a new possibility that the CVD diamond films grow not by the atomic unit but by the charged clusters containing a few hundreds of carbon atoms, which form spontaneously in the gas phase [J. Crysta] Growth 62 (1996) 55]. These hypothetical negatively-charged clusters were experimentally confirmed under a typical hot-filament diamond CVD process. Thin film growth by charged clusters or gas phase colloids of a few nanometers was also confirmed in Si and ZrO₂ CVD and appears to be general in many other CVD processes. Many puzzling phenomena in the CVD process such as selective deposition and nanowire growth could be explained by the deposition behavior of charged clusters. Charged clusters were shown to generate and contribute at least partially to the film deposition by thermal evaporation. Origin of charging at the relatively low temperature was explained by the surface ionization described by Saha-Langmuir equation. The hot surface with a high work function favors positive charging of clusters while that of a low work function favors negative charging.
This study presents a power distribution control scheme for a three-phase interleaved parallel DC/DC converter in a battery energy storage system. To extend battery life and increase the power equalization rate, a control method based on the nth order of the state of charge (SoC) is proposed for the charging and discharging processes. In the discharging process, the battery sets with high SoC deliver more power, whereas those with low SoC deliver less power. Therefore, the SoC between each battery set gradually decreases. However, in the two-stage charging process, the battery sets with high SoC absorb less power, and thus, a power correction algorithm is proposed to prevent the power of each particular battery set from exceeding its rated power. In the simulation performed with MATLAB/Simulink, results show that the proposed scheme can rapidly and effectively control the power distribution of the battery sets in the charging and discharging processes.
The global battery market is rapidly growing due to the development of vehicles(EV) and wireless electronic products. In particular logistics robots, which hielp to produce EVs, have attracted much interest in research in Korea Because logistics sites and factories operate continuously for 24 hours, the technology that can dramatically increase the operation time of the logistics equipment is rapidly developing, and various high-level technologies are required for the batteries used in. for example, logistics robots. These required technologies include those that enable rapid battery charging as well wireless charging to charge batteries while moving. The development of these technologies, however, result in increasing explosions and topical accidents involving rapid charging batteries These accidents due to the thermal shock caused by the heat generated during the charging of the battery cell. In this study, a performance evaluation of a heat dissipation design using infrared thermal imaging was performed on an energy storage systrm(Ess) applied with an internal heat conduction cooling method using a heating plate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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