• 유통과학연구
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• 제15권11호
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• pp.5-19
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• 2017

Purpose - According to the research findings, it proposes corresponding market promotion schemes, for Alipay, WeChat wallet and even other payment service providers and mobile internet companies to understand the factors which promote or hinder users' acceptance of mobile payment. Research design, data, and methodology - Statistic analysis of data and social science statistical software of IBM Statistics 23.0 and IBM SPSS AMOS 23.0 were adopted for all the data researched. Results - The technical features of the third party mobile payment and the task characteristics of users have positive influence on the matching degree between task and technology, and the matching degree between task and technology of the third party mobile payment has positive influence on the performance expectancy, effort expectancy and usage intention. The social influence, facilitating condition, price value and enjoyment motivation have significant and positive influence on users' intention of mobile payment adoption. The perceive security of the mobile fingerprint payment of users has positive influence on users' intention of usage. Conclusions - This research has the main contribution on the analysis on the key factors with influence on the third party mobile payment usage by utilizing the integrated model of UTAUT2 and TTF.

• 보건행정학회지
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• 제16권4호
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• pp.86-111
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• 2006

Either ways of understanding health care as a commodity or public work are at opposite ends of health care spectrum. These two rival conceptions reflected by viewpoint(ideology) would lead to different directions in policy-making for health care reform. The purpose of this study is to access the value differences of experts' policy views about health care issues by analyzing the extent of consensus among experts in the field of health care. Using primary data obtained through a mail survey of 558 experts in the field of health care, we analyzed the differences of experts' opinions about characteristics of health care market, policy issues and values Gdeology). The study represents from 50-50 split analysis, entropy index, and factor analysis that the wide spread disagreements over health policy, which is a major barriers to effective policy-making, could be caused by the ideological perception differences among experts. This implies that, if values play an important role in policy-making, we should identify the differences in value and seek ways to balance among the diverse values such as efficiency, equity, freedom, and security. For this, the policy issues debated on differences in values should be reconciled for narrowing gaps of experts' perceptions through various ways.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제25권2호
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• pp.289-305
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• 2015

The dramatic growth of social networking sites (SNS) has created a myriad of privacy concerns. Our study focuses on how much monetary incentive SNS users are willing to accept in exchange for disclosing their SNS information by accepting friend requests. First, we focused on information privacy in SNS, and estimated the value of information privacy by using the contingent valuation method. Second, we attempted to estimate how SNS users' willingness to accept would change when demographic information and additional information vary. Privacy-sensitive SNS users have the following characteristics: higher education, less SNS experience, and higher security consciousness. On the contrary, those who make good use of SNS and use open-based SNS are less sensitive to privacy. In summary, privacy-sensitive SNS users are fearful or uneasy when they have insufficient control of SNS information. Considering 14 conditions on the value of information privacy on SNS, the mean value of SNS information per person is 173,957 won. If we apply this value to Facebook users, the total Facebook information value would be 1.91 trillion won, considering that there are 11 million users in Korea.

• East Asian Economic Review
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• 제28권1호
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• pp.3-35
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• 2024

This paper utilizes social network analysis to examine the structural characteristics and trade dynamics of the renewable energy (hydropower, wind energy, and solar energy) trade network within the RCEP region from 2011 to 2020. The findings reveal: (1) The renewable energy trade network within the RCEP exhibits dynamism, heterogeneity, and an uneven development. The solar energy network is the most balanced and stable, while the wind energy network lags and shows marked fluctuations, with the hydropower network falling between these two. This demonstrates the diversity of energy trade within the region. (2) China, Singapore, and Japan are identified as the key exporting and importing countries, with Vietnam showing substantial growth potential. Individual analyses shed light on the stark disparities in trade status among nations, reflecting the diverse roles and future potential of member countries. (3) The QAP regression analysis reveals a significant influence of environmental pressure, particularly carbon dioxide emissions, on the renewable energy trade network. This study contributes to promoting environmental sustainability and energy security in the RCEP region and provides empirical evidence for global renewable energy trade strategies.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제28호
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• pp.77-83
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• 2001

This study is to suggest the desirable office environment In the Information society, after taking a look at how social changes have affected our office environments. the industrial society was to produce or to process natural resources. It was vertically organized and the hierarchy among its members was very much emphasized. However, in the information society, information itself became a very important resource as well as a product. The information society is like a horizontally organized network, where the individual capacity and the efficiency of teamwork are more emphasized than the hierarchy among its members. The office environment in the industrial society was for the massive processing of documents related to business under the guidance and vigil of a supervisor. however, accuracy and swiftness in processing documents were also emphasized when the concept of office landscaping and office automation were introduced in the middle of the 20th Century. The information society, that started in the late 20th Century, will be continuously developed in the 21st Century. In order to improve work efficiency in the information society, the office environment should be able to effectively use information and communication technologies and to efficiently manage networked organizations. This study suggests that the office environment in the information society should have connectivity, security, flexibility, mobility, and adaptability as its essential characteristics.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제7권2호
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• pp.161-171
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• 2011

민간경호원의 여가활동 참여유형 및 여가제약이 삶의 질에 미치는 영향을 규명하기 위해 서울, 경기 지역의 민간 경호업체에 종사하는 만 20세 이상의 경호원 200명을 모집단으로 편의표본추출법을 사용한 조사를 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 17.0V 프로그램을 이용하여 빈도분석과 다중회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 여가참여유형중 정(+)적인 영향을 미친 것으로 스포츠유형은 시간제약, 취미유형은 시간과 비용제약, 관람유형은 개인적제약과 사회적 제약 및 관광유형, 놀이유형은 개인적 제약요인이었다. 반면 사교형 참여유형은 개인적 제약요인과 취미요인 및 가족관계질과 사회관계질 여가관계질에 정(+)적인 영향을 미쳤다. 하지만 관람형 참여유형과 놀이관련 참여유형은 가족관계 질에 부(-)적인 영향을 미친 반면 관광관련 유형은 사회관계질에 정(+)적인 영향을 여가관계질에 부(-)적인 영향을 미쳤다. 마지막으로 민간경호원의 여가제약요인 중 시간제약요인은 가족관계질과 비용제약요인은 삶의 질 전체요인에 정(+)적인 영향력을 발휘했다. 반면 개인적, 가족적 제약요인은 여가관계질 요인에 부(-)적인 영향을 미쳤고 사회적 제약요인은 가족관계질에는 정(+)적인 영향을 여가관계 질에는 부(-)적인 영향을 미쳤다.

• 디지털융복합연구
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• 제18권7호
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• pp.123-133
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• 2020

본 연구에서는 애플페이를 중심으로 하여 지문인식, 안면인식과 같은 생체 인증 기반 기술들을 이용한 모바일 결제 서비스에 대한 국내 사용자의 수용의도와 정보보호 관련 요인들이 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 정보보호와 관련된 요인들에 대한 연구가 부족하였던 기존 모바일 결제 수용의도 연구들과 달리, 본 연구에서는 정보보호 관련 요인들을 추가한 모형을 통합기술수용이론(UTAUT)을 기반으로 만들고, 이를 PLS(Partial Least Squares) 기법을 이용하여 분석하였다. 분석을 통하여 기업의 정보보호 노력을 통한 제공 서비스 신뢰도 확보, 개인의 성향, 그리고 적용 보안기술에 대한 신뢰도는 사회적 인식 및 서비스 인프라와 함께 국내 사용자들에게 중요한 요인임을 알 수 있었다. 본 연구 결과는 생체인증 기반 모바일 결제 서비스를 제공하는 기업 또는 조직에게 국내 소비자들을 파악하는데 도움이 될 것으로 판단된다. 향후 본 연구를 바탕으로 동일 기업 또는 경쟁 기업 제품 사용 경험이 수용의도에 미치는 영향을 분석할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제10권spc호
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• pp.143-153
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• 2022

With the development of networks and the increase in the number of network devices, the number of cyber attacks targeting them is also increasing. Since these cyber-attacks aim to steal important information and destroy systems, it is necessary to minimize social and economic damage through early detection and rapid response. Many studies using machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) have been conducted, among which payload learning is one of the most intuitive and effective methods to detect malicious behavior. In this study, we propose a preprocessing method to maximize the performance of the model when learning the payload in term units. The proposed method constructs a high-quality learning data set by eliminating unnecessary noise (stopwords) and preserving important features in consideration of the machine language and natural language characteristics of the packet payload. Our method consists of three steps: Preserving significant special characters, Generating a stopword list, and Class label refinement. By processing packets of various and complex structures based on these three processes, it is possible to make high-quality training data that can be helpful to build high-performance ML/AI models for security monitoring. We prove the effectiveness of the proposed method by comparing the performance of the AI model to which the proposed method is applied and not. Forthermore, by evaluating the performance of the AI model applied proposed method in the real-world Security Operating Center (SOC) environment with live network traffic, we demonstrate the applicability of the our method to the real environment.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권4호
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• pp.53-63
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• 2023

과학기술 문헌을 활용한 계량정보분석에서 학과정보의 활용은 매우 유용하다. 본 논문에서는 국내 과학기술 분야 학술지 논문에 출현하는 대학기관 소속 저자의 학과정보 선별, 데이터 정제와 학과유형 분류 처리 과정을 통해 학과정보 데이터셋을 구축하고 학습데이터와 검증데이터로 이용하여 딥러닝 기반의 자동분류 모델을 구현하였다. 또한 학과정보 데이터셋과 국내 학술지 저자소속 정보를 활용하여 컴퓨터 분야의 공저 구성 현황과 네트워크를 분석하였다. 연구결과, 자동분류 모델은 한글 학과정보 기준 98.6% 정확률을 보였으며 컴퓨터 분야 연구자들의 공저 패턴과 기관유형, 지역, 기관, 학과유형 측면별 공저 네트워크의 속성과 중심성이 자세히 파악되고 맵으로 시각화되었다.

• 한국사회정책
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• 제19권3호
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• pp.149-183
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• 2012

이 글은 한국의 노동시장 활성화 정책의 특성을 분석하고 취업 성과의 측면에서 주요 정책을 비교하는데 그 목적이 있다. 글로벌 금융위기를 전후로 우리나라에서도 기존의 공공부조 수급자뿐만 아니라 저소득 근로자 집단과 청년 미취업자 등을 대상으로 개별 집단 상담과 사례관리를 통해 맞춤형 취업지원서비스와 사회서비스를 제공하는 활성화 정책이 본격적으로 시행되고 있다. 이러한 활성화 정책은 한편으로는 공공부조 수급에 대한 반대급부로서 프로그램 참여 의무 및 급여 수급권과의 연계를 강화하는 등 참여자에 대한 요구 강화 측면이 두드러지지만, 다른 한편으로는 맞춤형 사례관리를 통해 취업장애요인을 제거하고 일반 노동시장으로의 진입을 촉진하기 위해 여러 가지 서비스 수단을 활용하는 역량 강화 측면도 포함하고 있다. 따라서 활성화 프로그램의 특성이 취업성과에 미치는 영향을 분석하여 활성화 정책 프로그램 전달체계와 정책수단의 효과를 파악할 필요성이 제기된다. 본 논문에서는 취업지원서비스와 맞춤형 사회서비스 제공을 특징으로 하는 활성화 정책의 취업 성과를 분석하였다. 이를 통해 활성화 정책의 어떠한 프로그램 성격과 특징, 정책 수단이 공공부조 수급자와 저소득 근로자 집단의 노동시장 진입에 기여하는지 파악하였다. 더불어 기초생활보장제도 급여 수급자의 탈수급 결정 요인도 분석하였다. 회귀분석 결과에 따르면 취업지원 서비스를 집중적으로 제공하는 활성화 정책은 저소득 근로자 집단뿐만 아니라 자활 참여자 집단에 대해서도 취업을 촉진하는 데 기여하였다. 또한 취업의 질이라는 측면에서도 상대적으로 더 나은 성과를 보여주었다. 그러나 수급자의 탈수급을 유인하는데 있어서는 맞춤형 사회서비스를 집중적으로 제공하는 것이 더욱 효과적인 것으로 나타났다. 이러한 분석결과는 활성화 정책의 프로그램 전달체계 및 서비스 수단의 개선 방안을 모색하는데 있어 중요한 이론적 정책적 함의를 갖는다.