Due to the potential growing capability that reflects future value, the market value of internet business companies (IB) are still evaluated high although major players like Amazon continuously suffer losses. Then, how do investors valuate the potential growing capabilities given that traditional financial/accounting based valuation approaches seem to be inappropriate for IB. This study attempts to provide an answer to this issue. We, therefore, analyzed the predictability of various accounting and non-accounting variables for IB value. These include book value, net income, unique visitors, page view, reach rate, public float and institutional holdings. Because of being in infant stage and difficulties in obtaining necessary web traffic data, sample of 20 pure IB were selected from Korea Stock Exchange Market, KOSDAQ, and informal market. The results of this study showed that web traffic date had the strongest relationship with IB value. In particular, unique visitors and reach rate were found to be best predictors for IB value while page view was reasonable indicator. Interestingly, net income was not found to related to IB value. This calls for an attention to the typical characteristics of IB that my hinder the usage of traditional valuation approaches for IB. Another results revealed that none of both public float and institutional holdings was significantly associated with IB value, indicating market’s supply-demand factors were less important than traffic information.
It is a reality that users do not know well what kind of information protection policy the cloud service provider presents to consumers. The purpose of this study is to find a way to improve the effectiveness of information protection by analyzing the content and linguistic characteristics of information protection policies provided by cloud service providers. In order to achieve the purpose of this study, we investigate the contents of information protection policies of 47 companies that provide cloud services and analyze the influence of linguistic characteristics to come up with a plan to increase the efficiency of cloud services. The research results showed that low readability due to comprehensive expression of technical processing methods, etc., could lead to legal disputes and to hinder the spread of cloud services. The research results can increase the effectiveness of information protection by suggesting items to be provided to users.ing, Privacy, confidentiality, linguistic characteristics, Accounting Information.
In order to improve manufacturing performance by flexibilities, type of strategies, types of information with manufacturing companies in Korea. This study is based on the situation theory. The variables of flexibility were applied with 'product flexibility' and 'mix flexibility'. 'low-cost strategy' and 'differentiation strategy' were applied at strategy types. Financial information and non-financial information, information attributes are applied at. At this study, product flexibility is significantly influenced the differentiation strategy. Mix flexibility is significantly influenced the low cost strategy. Only the low-cost strategy significantly affected on financial information and non-financial information. financial information and non-financial information were significantly influenced on Productive performance. To achieve the purpose of this study, Structural Equation Model (SEM) has been applied.
Background: Previous studies showed that the characteristics of population and regions were related to the suicide rates. This study purposed to analyze the relationships between regional factors and suicide rates with spatial analysis model. Methods: This is a cross sectional study based on the statistics of 2011 which was extracted from the 229 City Gun Gu administrative districts in Korea. Cause of death statistics on each district was used to produce the age-, sex-adjusted mortality rates resulting from suicide. Regional characteristics were measured by the number of doctors engaged in medical institutions per 1,000 population, divorced people's rate per 1,000 population, number of marriages per 1,000 population, and percent of welfare budget in general accounting. Statistical analysis was performed by using SAS ver. 9.3 and ArcGIS ver. 10.2 was used for geographically weighted regression (GWR). Results: In ordinary least square (OLS) regression, divorced people's rate per 1,000 population had a significant positive relationship with the standardized mortality rate per 100,000 population. Marriages per 1,000 population and the proportion of welfare budget in the general accounting had significant negative relationships with the mortality rates. Meanwhile, GWR provided that the directions of variable, divorced people's rate per 1,000 population, were varied depending on regions. The adjusted $R^2$ was improved from the 0.32 in OLS to the 0.46 in GWR. Conclusion: Results of GWR showed that regional factors had different effects on the suicide rates depending on locations. It suggested that policy interventions for reducing the suicide rate should consider the regional characteristics in obtaining policy objectives.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.10
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pp.251-256
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2019
In this paper, we analyzed the business process and management characteristics of the university financial support project to define the function for the integrated information management system of the university financial support project. To this end, we reviewed the characteristic and business process of university financial support project and defined six common functions. In order to establish an integrated system applying the derived functions, the first things to be done need to standardize the business management system considering integration and to arrange the accounting regulations. Based on the functions and implications defined from this paper, we think that it will be helpful to design an integrated information management system for university financial support project.
This study investigates the sensitivity reflected in the accounting earnings differs according to the difference in the characteristics of accounting information such as profit and loss for the same market information. For this, market information and accounting data were analyzed for 11,462 non-financial listed companies listed on the KOSPI and KOSDAQ markets from 2012 to 2020 by using Basu's measurement of conditional conservatism and Ball and Shivakumar's measurement of conservatism. Accounting earnings sensitivity was analyzed according to the combination of information. As a result of the study, it was confirmed that both earnings and losses corporates recognize losses with delay, while losses are recognized quickly by loss corporates and delayed recognition by earnings companies. It was confirmed that more strict conservatism was applied to the losses corporates compared to the earnings corporates by delaying the recognition of earnings while the early recognition of the losses. It provides empirical data on the causality between the asymmetric timeliness and the combined effect of market information and accounting information by verifying that the losses corporates responds sensitively to market information while the earnings corporates does not react sensitively to the market information.
Although financial information is a great influence upon determining of the group which use them, detection of management fraud and earning manipulation is a difficult task using normal audit procedures and corporate credit evaluation processes, due to the shortage of knowledge concerning the characteristics of management fraud, and the limitation of time and cost. These limitations suggest the need of systemic process for !he effective risk of earning manipulation for credit evaluators, external auditors, financial analysts, and regulators. Moot researches on management fraud have examined how various characteristics of the company's management features affect the occurrence of corporate fraud. This study examines financial characteristics of companies engaged in fraudulent financial reporting and suggests a model and system for detecting GAAP violations to improve reliability of accounting information and transparency of their management. Since the detection of management fraud has limited proven theory, this study used the detecting method of outlier(upper, and lower bound) financial ratio, as a real-field application. The strength of outlier detecting method is its use of easiness and understandability. In the suggested model, 14 variables of the 7 useful variable categories among the 76 financial ratio variables are examined through the distribution analysis as possible indicators of fraudulent financial statements accounts. The developed model from these variables show a 80.82% of hit ratio for the holdout sample. This model was developed as a financial outlier detecting system for a financial institution. External auditors, financial analysts, regulators, and other users of financial statements might use this model to pre-screen potential earnings manipulators in the credit evaluation system. Especially, this model will be helpful for the loan evaluators of financial institutes to decide more objective and effective credit ratings and to improve the quality of financial statements.
Due to natural oligopolistic industry characteristics and huge influences on national and home economy, Telco Industry is regarded as a regulated industry. Thus, telco companies, including CATV, prepare not only management accounting reports for internal use but also regulatory accounting reports to be submitted to the regulatory agency. For telco companies, smooth integration of these financial, managerial and regulatory reporting requirements with legacies such as billing system, network operating systems is important to achieve operational efficiency and overall competency. This research studies telco ERP cost module implementation in order to provide theoretical and practical guidance for integrated information system. Especially, case analysis focuses on cost reduction and network costing implementation that involves Building Block Costing methodologies.
The purpose of this study is to determine the effect of concurrent appointment as a director on the quality of the internal accounting management system (IACS). For analysis, 9,343 KOSPI & KOSDAQ company-year data from 2014-2019, excluding the financial industry, were used. As a result of the analysis, it was confirmed that the quality of IACS decreased as the number of multiple positions in the director increased. Although there is a difference in the roles of inside and outside directors, it was found that the quality of IACS decreases equally as the number of board members. According to the business hypothesis, this can be said to be the result of the agency problem within the company because directors, who were more busy with concurrent positions as directors, did not put sufficient effort into their work. This study suggests that information on the concurrent position of directors can be a new indicator that reflects the characteristics of the board in evaluating the effectiveness of corporate governance.
To achieve this study, this study divide career orientations of AIS user into technology and management and group job characteristics into variety and autonomy and is to verify an effect of two factors on system performance (AIS satisfaction and use). The results of this study are as follows. First, there is a positive effect of the relevance between technology orientation and autonomy on AIS satisfaction. Second, there is a positive effect of the relevance between management orientation and job variety on AIS satisfaction. Third, there is a positive effect of the relevance between technology orientation and autonomy on AIS use, and finally, there is no positive effect of the relevance between management orientation and job variety on AIS use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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