• 한국토양비료학회지
• /
• 제39권5호
• /
• pp.245-252
• /
• 2006

우리나라 토양의 분류체계를 보완하고 점토광물 조성과 분포를 파악하기 위하여 우리나라 390개 토양통 중 잔적 및 붕적토에서 유래된 26개 토양통을 대상으로 토양 층위별료 시료를 채취하여 집적층을(B층) 토양의 이화학적 특성, 토양 중 점토의 광물조성과 화학성분을 분석하였다. 잔적 및 붕적모재별로는 화강암과 화강편마암, 회장암에서 유래된 토양에서 kaolin과 quartz, 유문암, 3기층, 석영반암, 응회암에서 유래된 토양에서 quartz과 kaolin, 석회암, 혈암, 사암, 역암 등 퇴적암에서 유래된 토양에서 illite와 chlorite가 주요한 점토광물이었다. 토양통별 점토광물조성을 군집분석 (CA, cluster analysis)을 통하여 (1) illite, kaolin, vemiculite를 주광물로 하는 혼합점토광물군 (MIX), (2) kaolin을 주광물로 illite가 많은 kaolin군 (KA), (3) chlorite와 illite가 주광물인 chlorite군 (CH), (4) kaolin과 illite를 주광물로 smectite가 함유된 smectite군 (SM) 등 4개의 점토광물 조성군으로 구분하였다. 우리나라 토양의 대부분은 kaolin을 주광물로 하는 토양과 illite, kaolin, vemiculite가 함유된 토양이었으며, illite와 kaolin을 주광물로 하는 토양에서 CEC가 낮았고 vemiculite와 smectite가 함유된 점토에서 규반비가 높았다.

• Journal of Trauma and Injury
• /
• 제21권1호
• /
• pp.36-45
• /
• 2008

Purpose: We conducted this retrospective epidemiological study to assess the incidence and severity of lower extremity injuries in Korea Methods: For this study, we retrospectively reviewed nationwide lower-extremity injury data compiled from 2001 to 2003 based on the National Injury Database, what included National Health Insurance Corporation (NHIC), Car Insurance, and Industry Insurance data. Data were standardized in terms of demographic characteristics, region, and socioeconomic status by using NHIC data. To assess the degree of the injuries, we used the Modified Abbreviated Injury Scale (MoAIS), what has been changed from the International Classification of Disease-10 (ICD-10) code. By using the Excess Mortality Ratio-adjusted Injury Severity Score (EMR-ISS), we classified the degree of severity into four categories: mild, moderate, severe and critical. Results: From 2001 to 2003, lower extremity injuries increased slightly, with a yearly average of 2,437,335. Insurance data should that lower-extremity injuries were the most common, followed by upper-extremity injuries. Significant difference were seen in the numbers of lower extremity injuries based on gender and age. As for provinces, Seoul and Gyeongi provinces had the highest numbers of cases. Junlabukdo had the highest rate of 55,282 cases per 1 million people for standardized gender and population. The annual incidence of the insured patients with lower extrimity injuries was higher than the employer's medical insurance contributions to the medical insurance program. Daily cases occur most often in May and June, with the lowest occurrences being in January and February. Conclusion: The result of this study shows that lower extremity injuries comprised common cause of all injuries. In addition, differences associated with gender, location and socioeconomic status were observed. Further studies are needed to find reasons and then this knowledge will allow strategies to prevent the lower extremity injuries.

• 대한교통학회지
• /
• 제28권5호
• /
• pp.141-153
• /
• 2010

본 연구는 주행속도 프로파일 모형의 구성요소 중 주행속도 예측모형과 관련한 것으로서 지방부 왕복 4차로 도로를 대상으로 하고 있으며, 기존 연구들과는 대상도로, 속도 조사방법론 및 선형유형 구분에서 그 차별점이 있다. 기존의 대다수 연구들은 평면곡선부 및 평면직선부 중앙의 지점속도를 측정하고 이 자료를 활용하여 각각의 주행속도 예측모형을 개발하였다. 이러한 방법은 감가속이 평면직선부에서만 발생하고 평면곡선부에서는 일정한 속도를 유지한다는 주행행태에 대한 전통적인 가정에 기반한 것으로서, 구축된 모형에 의해 예측된 주행속도가 과대 과소추정 되거나 또는 실제 운전자의 주행행태를 제대로 묘사하지 못할 가능성이 높다는 한계가 있다. 이와 비교하여 본 연구는 현장에서 약100m 간격으로 연속 조사된 속도자료를 활용하여 실제 도로상에서 관측되는 주행속도 프로파일을 작성하였으며, 연속적인 속도변화를 분석한 결과를 토대로 모형구축에 활용될 자료를 추출하였다. 주행속도 예측모형은 평면선형과 종단선형의 조합에 따라 6가지 선형유형으로 구분되어 개발되었다. 본 연구에서 활용한 주행속도 조사방법 및 선형유형 구분은 주행속도 예측모형에 활용되는 자료 및 이를 기반으로 개발된 모형의 신뢰도를 제고함과 더불어, 연속적인 속도 변화 흐름을 상세하게 분석 평가할 수 있도록 하여 가감속 행태 분석 등 향후 주행행태 관련 분석에 효과적으로 활용될 수 있으며, 더 나아가 설계속도 기반의 현 도로설계기준을 주행속도 기반의 기준으로 보완하는데 활용되어 도로설계자 또는 정책결정자가 아닌 실제 도로를 이용하는 운전자의 관점에서 도로가 설계될 수 있도록 하는데 기여할 것으로 기대된다.

• 대한한방내과학회지
• /
• 제22권3호
• /
• pp.285-290
• /
• 2001

Purpose : Impaired glucose tolerance (IGT) was standardized in 1979 by the National Diabetes Data Group and the World Health Organization as a risk factor for type 2 diabetes, replacing groups such as 'borderline' and 'chemical' diabetes. The main clinical significance of IGT is as a risk factor for type 2 diabetes and as a risk factor for cardiovascular disease and as a component of the metabolic syndrome. In 1997 the American Diabetes Association(ADA) was proposed the new classification and diagnostic criteria for diabetes, which is strict with the diagnostic baseline of Diabetes from 140mg/dl to 126mg/dl. And it's main purpose is to prevent chronic complications by early diagnosis and treatments. In the oriental medicine, Supungsunkihwan has been used in treatments of Diabetes including IGT & NIDDM, however there is not enough studies about the its objective hypoglycemic effect. so in order to investigate whether there is hypoglycemic effect of Supungsunkihwan, clinical studies were performed with IGT and mild NIDDM patients. Methods : Prior to the study, fasting blood sugar(FBS) and postprandial 2hrs(PP2hrs) glucose were checked. In addition, ECG, cholesterol, TG, HbA1c levels were measured, and the dinical characteristics of patients that can be influence to the blood sugar level such as age, gender, rest type, diet type were surveyed. Supungsukihwan was administered for 7 days, and FBS & PP2hrs were measured again after the therapy. Result : PP2hrs glucose levels were decreased by the administration of Supungsunkihwan. And It's hypoglycemic effects has the correlation with age. That is, the more age increase, the more hypoglycemic effect decrease. Conclusion : Supungsukihwan has hypoglycmic effects on IGT & mild NIDDM patients and it is more effective when administrated to young patients relatively.

• 대한두경부종양학회지
• /
• 제24권1호
• /
• pp.47-52
• /
• 2008

Purpose：The incidence of papillary thyroid microcarcinoma(PTMC) has increased due to the widespread use of high resolution ultrasonography and fine-needle aspiration biopsy. However, the clinical and biologic behaviors of PTMC is debatable. The aim of this study was to describe clinicopathologic features of PTMC and to suggest whether tumor size(5mm) might prove the useful parameter for determining the surgical strategy in PTMC. Material and Methods：From Jan. 2000 to Dec. 2005, 1355 of 2678 patients with papillary thyroid carcinoma were identified as having PTMC, based on tumor size${\leq}$10mm(50.6%). Among patients with PTMC, we further separated tumors<5mm(minute group：group M) from those 5 to 10mm(tiny group：group T). We compared the clinicopathological characteristics and the TNM stagings between two groups. Results：There were 114(8.4%) men and 1241(91.6%) women with a median age of 47 years(range；13-79). During a mean follow-up of 47.3(range；22-93), 13 patients(1.0%) developed locoregional recurrences and 3 patients(0.2%) showed distant metastases at initial presentation. Statistical analysis revealed that the presence of extracapsular invasion(p<0.0001), invasion to adjacent structure(p<0.0001), multifocality(p<0.0001), central lymph node metastasis(p<0.0001), and lateral lymph node metastasis(p<0.0001) were all significantly higher in tiny group(tumor${\geq}$5mm). Furthermore, minute group demonstrated a significantly lower tumor stage(AJCC TNM classification) compared with tiny group(p<0.0001). Conclusion：Patients with PTMC have a favorable treatment outcomes, although the distinction needs to be made with reference to the clinicopathologic behaviors. It would be reasonable to consider that tumor size(5mm) would be useful parameter for the treatment strategy of PTMC.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제29권7호
• /
• pp.465-475
• /
• 2002

객체지향 프레임워크는 개조, 합성이 용이한 클래스들로 분해될 수 있는 유연한 아키텍쳐를 제공함으로써 컴포넌트 기반의 효율적인 소프트웨어 개발을 지원한다. 프레임워크는 다수의 응용 소프트웨어의 개발에 반복적으로 재사용되므로 철저한 시험이 요구될 뿐만 아니라 재사용 시 확장된 프레임워크에 대해서도 추가적인 시험이 필요하다. 이를 위해서는 테스트 대상이 실행 가능한 형태로 제공되어야 하는데 그 구성 가능한 형태가 극히 다양할 뿐만 아니라 재사용될 때의 모든 형태를 예측하여 테스트하는 것은 현실적으로 불가능하므로, 재사용될 때마다 재구성되는 객체들의 구성 가능한 형태들을 동일한 특성을 갖는 유한 개의 그룹들로 분류하고, 각 그룹에서 시험 대상 실행 환경을 선정하여 시험하면 효과적인 시험이 가능하다. 본 논문에서는 재사용 시 다양한 형태의 객체 구조들로 개조, 확장될 수 있는 프레임워크의 가변부위 에 대해 객체 구성의 동일한 특성을 갖는 구조적 테스트 패턴들을 조직적으로 추출하는 방법과 각 패턴들로부터 시험 대상 객체 클러스터 즉, 테스트 대상 인스턴스를 선정하는 방법을 제안한다. 이 방법은 불필요한 테스트 케이스의 선정을 피하고, 테스트 대상 실행 환경의 체계적인 구축을 위해 사용될 수 있다.

• 스마트미디어저널
• /
• 제7권3호
• /
• pp.43-50
• /
• 2018

한옥에 대한 대중의 관심은 최근 들어 가히 폭발적으로 증가하고 있다. 실제로 전주 한옥마을은 2년 연속 1천만 명의 관광객이 방문했을 만큼 큰 인기를 끌고 있다. 이에 따라 여러 지자체에서 한옥의 장점을 살려 관광 기반을 확대할 계획을 수립하고 있다. 관광객들의 요구사항을 충분히 반영한 한옥 체험으로까지 확산하려면 한옥을 체험하는 사용자에게 좀 더 감성적으로 풍성한 경험을 제공해 주는 것이 필요하다. 하지만 한옥을 경험하면서 사용자가 느껴지는 감성을 측정할 방안에 대한 연구는 부족한 상황이다. 이와 같은 문제점을 개선하기 위해 선행 연구를 통해 182개의 감성어휘를 수집하였으며 델파이 기법을 통해 33개로 그룹화하였다. 앞서 그룹화한 33개의 그룹마다 포함된 감성어휘 중에서 한옥의 특성을 중심으로 중복되는 개념의 감성어휘들을 다시 그룹화하고 가장 적합한 감성어휘를 추출하여 68개로 축약하였다. 또한 한옥을 체험한 경험이 있는 사용자 325명을 대상으로 설문조사를 시행하여 한옥에서 느껴지는 감성 측정을 위한 대표 감성 30개를 선정하였다. 마지막으로 30개의 대표 감성들을 토대로 요인분석을 한 결과, 각각의 요인에 포함된 감성어휘들의 공통적 특성을 반영하여 '심미감', '행복감', '신선감', '소유감', '균형감', '여유감' 등 총 6개의 요인으로 대표 감성을 분류하였다. 본 연구의 결과로 도출한 30개의 대표 감성과 6개의 감성 카테고리는 한옥을 체험하면서 사용자들이 느껴지는 감성 정도를 측정하는데 활용할 수 있다. 향후 연구에서는 한옥 지붕의 재료와 형태, 몸체 형태 등 다양한 용도를 대상으로 사용자가 느껴지는 감성 정도를 측정해보고자 한다.

• 자원리싸이클링
• /
• 제29권5호
• /
• pp.15-27
• /
• 2020

미세플라스틱은 매우 중요하고 심각한 환경 문제로 인식되어, 전세계적으로 관심이 증대하고 있다. 플라스틱은 저렴한 가격, 경량성, 우수한 가공성, 다양한 재질별 특성을 가지고 있어 산업이 발전함에 따라서 생산량과 폐기량 또한 급격하게 증가하고 있다. 특히, 최종적으로 해양 환경으로 유입되어 생태계에 큰 영향을 줄 것으로 예상하고 있어, 이에 대한 처리가 매우 시급한 문제이다. 그러나 작은 입자크기와 함께 존재하는 환경이 다양하기 때문에 일반적인 처리방법의 적용이 어려워 다양한 분야에서 많은 연구가 진행되고 있다. 특히, 기존에 광물을 처리하는 선광공정 중 비중, 자력, 정전선별 등의 방법을 미세플라스틱의 처리에 적용하는 연구가 다수 진행되고 있으나 아직 실험실 단계이기 때문에 효율적인 처리를 위한 선별기술의 개발이 시급한 실정이다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제4권10호
• /
• pp.447-454
• /
• 2015

본 논문에서는 트위터 기반 이벤트 탐지에서의 기계학습을 통한 지명 노이즈제거 방식을 제안한다. 최근 스마트폰 이용자의 증가로 소셜 네트워크 서비스(SNS) 이용자가 증가하고 있는 추세이다. 그중 트위터는 140자 이내의 단문서비스와 팔로우 기능으로 정보의 빠른 전달력과 확산성을 가지고 있다. 이러한 특성과 모바일에 최적화된 트위터의 특성상 정보 전달 속도가 매우 빠르기 때문에 재난 상황이나 이벤트 전달의 매개체 역할을 하고 있다. 이와 관련된 연구로는 트위터 사용자 개개인을 이벤트 탐지의 센서로 사용하여 현실에서 발생하는 이벤트를 탐지하였는데 이벤트가 특정 장소에서 발생한다는 특성을 이용해서 지명 키워드를 사용하였다. 그러나 지명과 동형이의어 관계에 관한 노이즈제거에 대한 부분이 누락되어있어서 이벤트 탐지의 정확도를 낮추는 요인이 된다. 이에 본 논문에서는 제거와 예측 두 가지 방식으로 노이즈제거 기법을 적용하였다. 먼저 노이즈 관련 데이터베이스 구축을 이용하여 제거 필터링을 진행한 후에 나이브 베이지안 분류를 이용해서 지명 유무를 결정하였다. 실험 데이터를 이용해서 기계학습을 위한 확률값을 구했으며, 지명마다 본 논문에서 제시하는 예측기법을 검증했을 때 89.6%의 신뢰도로 노이즈제거 기법의 필요성을 보였다.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제26권6호
• /
• pp.477-484
• /
• 2016

선풍기, 오디오, 전기밥솥 등의 소형 산업가전제품들은 대부분 ABS, PP, PS 등의 재질로 이루어져 있다. 색깔이 있는 플라스틱은 근적외선(NIR) 분광기에 의해 분류가 가능하지만, 반면에 검은색 플라스틱은 빛을 흡수하는 특성으로 인해 분류하기가 어렵다. 그래서 본 연구에서는 LIBS(Laser Induced Breakdown Spectroscopy) 분광기를 통해 폐소형가전 플라스틱을 선별하는 RBFNNs(Radial Basis Function Neural Networks) 패턴 분류기를 소개한다. 전처리부분에는 차원축소 알고리즘 중 하나인 PCA(Principal Component Analysis)를 사용해 처리 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 효과적인 데이터의 특성을 추출한다. 조건부에는 FCM(Fuzzy C-Means) 클러스터링을 사용한다. 결론부에는 다항식의 형태 중 하나인 1차 선형식을 연결가중치로서 사용한다. PSO와 5-fold cross validation은 성능의 신뢰도를 향상시키고, 분류율을 높이는데 사용된다. 제안된 분류기의 성능은 최적화한 것과 최적화하지 않은 것 두 가지의 관점에서 보여준다.