With the coal mining depth increasing, both stress and gas pressure rapidly enhance, causing coal and gas outburst risk to become more complex and severe. The conventional method for prediction of coal and gas outburst adopts one prediction index and corresponding critical value to forecast and cannot reflect all the factors impacting coal and gas outburst, thus it is characteristic of false and missing forecasts and poor accuracy. For the reason, based on analyses of both the prediction indicators and the factors impacting coal and gas outburst at the test site, this work carefully selected 6 prediction indicators such as the index of gas desorption from drill cuttings Δh2, the amount of drill cuttings S, gas content W, the gas initial diffusion velocity index ΔP, the intensity of electromagnetic radiation E and its number of pulse N, constructed the Bayes discriminant analysis (BDA) index system, studied the BDA-based multi-index comprehensive model for forecast of coal and gas outburst risk, and used the established discriminant model to conduct coal and gas outburst prediction. Results showed that the BDA - based multi-index comprehensive model for prediction of coal and gas outburst has an 100% of prediction accuracy, without wrong and omitted predictions, can also accurately forecast the outburst risk even for the low indicators outburst. The prediction method set up by this study has a broad application prospect in the prediction of coal and gas outburst risk.
Sutandyo, Noorwati;Ramli, Ramadhan;Sari, Lenny;Soeis, Dewi Syafriyetti
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.5
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pp.1971-1975
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2014
Background: Tongue cancer is still a major health problem in most developing countries around the world. Statistics shown the number of tongue cancers, especially in early age, to be increasing, with poor survival. Objective: To analyze the characteristic profile of tongue cancer patients in Indonesia as well as the survival rate. Materials and Methods: A cross sectional study was conducted in Dharmais National Cancer Hospital by collecting general, clinical, and survival data of tongue cancer patients from medical records for January 2009 to April 2012. Results: Tongue cancer incidence increased year by year. The average age of tongue cancer patients was 47.5 years, and males predominated, accounting for 64.5% of cases. Most patients presented at an advanced stage (69.6%). The histopathology type was squamous cell carcinoma in the vast majoriy (96.8%). The therapies applied were surgery (45.6%), radiation (63.6%) and chemotherapy (57.6%). The survival rate after one year is 60.6% and after two years was 12.1%. In addition, median survival of tongue cancer patients was 20 months (95% confidence interval 9.07-30.9). The significant factor affecting survival was size of tumor with a hazard ratio of 3.18 (95% CI, 1.02-9.93; p 0.046) for largest versus smallest categories. Conclusions: In each year, the number of tongue cancer incidents in Indonesia is increasing. The age of tongue cancer patients in Indonesia is younger compared to other countries. Moreover, the survival rates are not high.
Background and Objectives: Artificial neural networks (ANNs) are flexible and nonlinear models which can be used by clinical oncologists in medical research as decision making tools. This study aimed to predict distant metastasis (DM) of colorectal cancer (CRC) patients using an ANN model. Methods: The data of this study were gathered from 1219 registered CRC patients at the Research Center for Gastroenterology and Liver Disease of Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran (January 2002 and October 2007). For prediction of DM in CRC patients, neural network (NN) and logistic regression (LR) models were used. Then, the concordance index (C index) and the area under receiver operating characteristic curve (AUROC) were used for comparison of neural network and logistic regression models. Data analysis was performed with R 2.14.1 software. Results: The C indices of ANN and LR models for colon cancer data were calculated to be 0.812 and 0.779, respectively. Based on testing dataset, the AUROC for ANN and LR models were 0.82 and 0.77, respectively. This means that the accuracy of ANN prediction was better than for LR prediction. Conclusion: The ANN model is a suitable method for predicting DM and in that case is suggested as a good classifier that usefulness to treatment goals.
Faradmal, Javad;Soltanian, Ali Reza;Roshanaei, Ghodratollah;Khodabakhshi, Reza;Kasaeian, Amir
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.14
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pp.5883-5888
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2014
Background: Breast cancer is the most common cancers in female populations. The exact cause is not known, but is most likely to be a combination of genetic and environmental factors. Log-logistic model (LLM) is applied as a statistical method for predicting survival and it influencing factors. In recent decades, artificial neural network (ANN) models have been increasingly applied to predict survival data. The present research was conducted to compare log-logistic regression and artificial neural network models in prediction of breast cancer (BC) survival. Materials and Methods: A historical cohort study was established with 104 patients suffering from BC from 1997 to 2005. To compare the ANN and LLM in our setting, we used the estimated areas under the receiver-operating characteristic (ROC) curve (AUC) and integrated AUC (iAUC). The data were analyzed using R statistical software. Results: The AUC for the first, second and third years after diagnosis are 0.918, 0.780 and 0.800 in ANN, and 0.834, 0.733 and 0.616 in LLM, respectively. The mean AUC for ANN was statistically higher than that of the LLM (0.845 vs. 0.744). Hence, this study showed a significant difference between the performance in terms of prediction by ANN and LLM. Conclusions: This study demonstrated that the ability of prediction with ANN was higher than with the LLM model. Thus, the use of ANN method for prediction of survival in field of breast cancer is suggested.
A triple-band antenna which can be used at GSM900, PCS1900 and Bluetooth(or Wi-Fi) frequency band is proposed. The proposed antenna is designed based upon switching between IFA(Inverted F Antenna) that has a resonant length of ${\lambda}/4$ and loop antenna that has a resonant length of ${\lambda}/2$. It can be applied to triple-band only by use of single printed pattern due to the switching characteristic. It is designed by use of the IFA for the application to the GSM900, while it is designed by use of the loop antenna for the application to the PCS1900 and by use of additional pattern of IFA for the application to the Bluetooth(or Wi-Fi) respectively. As a result, it has been observed that the proposed antenna satisfies the required return loss(${\leq}10dB$) and also has efficiency(${\geq}80%$) over the whole band. Moreover the proposed antenna has omni-directional radiation pattern which is suitable to apply to the mobile phone.
Kim, Jae-In;Lee, Yang-Sub;Jang, Dong-Soo;Jung, Min-Cheol;Bae, Seung-Ho;Lee, Kwan-Sub;Ha, Dong-Yoon
Korean Journal of Digital Imaging in Medicine
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v.13
no.3
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pp.139-144
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2011
The purpose of this report is recommending a standard indicator which reflects the radiation exposure that is incident on a detector after every exposure event and that reflects the noise levels present in the image data. The experiment was performed with mobile digital X-ray unit and used a acrylic phantom for exposure index measurement. Exposure modality was kVp, mAs, SID. After every exposure, make a data sheet for characteristic curve of detector response. The equipment performed Mobile digital X-ray unit provide the user with values ralated to the incident exposure(air kerma)to the digital detector. They are showed as a logarithmic function shaped. As a result, DEI means a relative measure of exposure to the detector, as compared to the expected exposure for a particular anatomical view. Radiographic technique is the combination of factors used to exposure an anatomical part to produce a high quality radiography and technique charts used most commonly by radiographers to produce consistently exposure level which patient dose can be kept acceptably low.
In this study, we developed a phosphor film screen that can be applied to radiographs during non-destructive testing using Gd2O2S:Tb phosphor compounds. The image uniformity of the fabricated phosphor screen film was analyzed by FE-SEM, RMS and RDS analysis. In addition, the tensile strength, elongation, and modulus of elasticity of the Gd2O2S:Tb phosphor screen were evaluated by measuring the stress-strain characteristic curve. As a result, it was evaluated that the RSD value had an excellent image uniformity within 10% of the evaluation criteria. In addition, as a result of evaluation of physical properties, the tensile strength was 1.1760 N/㎟, the tensile strength at break was 1.1515 N/㎟. These results suggest that the Gd2O2S:Tb phosphor screen fabricated using the room temperature gel-printing method could be applied to digital radiography detectors for radiography.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.1
no.1
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pp.73-79
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2003
In a pressurized water reactor, radioactive corrosion products (CRUD) in primary coolant system are one of the major sources for the occupational radiation exposure of the personnel in a nuclear power plant. Through the recent trend of long term fuel cycle in a nuclear power Plant, radioactive corrosion products deposited in reactor core for a long time are also the cause of Axial Offset Anomaly (AOA) having m effect on reactor power by the hideout of boron. CRUD consist primarily of magnetite, nickel ferrite, cobalt ferrite, and so on. They have the characteristic of strong magnetism. Therefore it is performed the conceptual design to develop the filter which removes the CRUD by magnetic field that is generated by an arrangement of permanent and electric magnets. Contrary to the conventional filter, the proposed filter does not interrupt the fluid flow, so there is little pressure drop and it can be used continuously. It is expected to be applied as one of the technologies for removal of the CRUB.
Park, Hyung-Ju;Kim, Eung-Sik;Kim, Jang-Hwan;Kim, Dong-Hyun
Fire Science and Engineering
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v.21
no.3
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pp.41-46
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2007
The combustion characteristics of surface forest fire fuels was analysed using variable external irradiation level. The characteristics such as ignition time, ignition temperature, critical heat flux and mass loss rate were measured. Fuel samples were exposed to incident heat fluxes from 8 to $50\;kW/m^2$. For the measurement of various combustion characteristics, the size of specimen holder was $100\;mm{\times}100\;mm{\times}12\;mm$ and the fuel samples grinded by electric mill were the fallen leaves of Quercus variabilis and Pinus densiflora. As results, the occurrence of ignition is possible to the heat flux more than $9\;kW/m^2$. The fuel of Pinus densiflora keeps its high temperature longer than that of Quercus variabilis during the combustion process. The results of measurement shows that the maximun and average mass loss rate of Quercus variabilis larger than that of Pinus densiflora.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.25
no.8
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pp.575-582
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2015
This paper deals with the dispersion relation of the waves sustained in a cylindrical shell submerged in the fluid. The waveguide finite method and the boundary element method are used to predict the dispersion characteristic of the cylindrical shell. The dispersion diagram of the cylinder is estimated from the eigenvalue problem and the forced vibration response. It follows that the water-loading leads to the decrease of the cut-on frequencies and the phase speeds of the bending waves. On the contrary, the longitudinal waves and the torsional waves are hardly affected by the fluid, and therefore the order of the cut-on frequencies of the waves is changed. The acoustic dispersion diagram is also estimated from the forced acoustic response to identify the characteristics of the wave radiated to the fluid. It follows that the acoustic waves on and near the surface of the cylinder are the same as those in the structure. But at the far field the acoustic waves caused by subsonic waves e.g., the bending waves disappear as the increase of the distance. Conclusively, the characteristics of waves in cylindrical shells are significantly affected by water-loading in terms of the cut-on frequency, the wave speed, the order of the cut-on and radiation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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