Yun, Min Ji;Eun, Seok Chan;Kim, Min Ho;Baek, Rong Min
Archives of Craniofacial Surgery
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v.12
no.2
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pp.111-115
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2011
Purpose: Reconstruction of a full thickness defect of the nose is a difficult task for plastic surgeons because the anatomical characteristic, shape, and function of the nose all need to be taken into consideration. Most often, a local flap or a composite graft is used, but for a large defect, reconstruction using free flaps is the most ideal method. In free flap reconstruction, the chondrocutaneous preauricular area can be a suitable donor site. We performed a chondrocutaneous preauricular free flap with an interpositional vascular graft for reconstruction of a nasal ala. Methods: A 46 year-old male presented to the hospital with a right alar deformity induced by a dog bite. During the surgery, the existing scar tissue was removed and thereby a newly formed full thickness defect was reconstructed using the chondrocutaneous preauricular free flap with an interpositional vascular graft harvested from the descending branch of the lateral femoral circumflex vessel between the facial and superficial temporal vessels of the free flap. Results: The flap survived without flap loss and showed symmetry in its overall shape, contour, texture, and color. The patient was satisfied with the results and the surgery yielded no additional scars at the nasolabial fold area. Conclusion: The chondrocutaneous preauricular free flap is a valuable method in reconstruction of full thickness defects of the nose, and using the descending branch of the lateral femoral circumflex vessel as the interpositional vascular graft at the anastomotic site produces reliable results.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.04a
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pp.89-94
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2004
A steel plated is typically composed of plate panels. The overall failure of the structure is certainly affected and can be governed by the bulking and plastic collapse of these individual members. In the ultimate limit state design, therefore, a primary task is to accurately calculate the buckling and plastic collapse strength of such structural members. Structural elements making up steel palated structures do not work separately, resulting in high degree of redundancy and complexity in contrast to those of steel framed structures. To enable the behavior of such structures to be analyzed, simplifications or idealizations must essentially be made considering the accuracy need and degree of complexity of the analysis to be used. Generally the more complex the analysis the greater is the accuracy that may be obtained. The aim of this study is the investigation of the effect of the tripping behaviour including section characteristic for a plate under uniaxial compression. For this purpose of study, in used elasto-plasticity deformation FEA method are used for this study.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.25
no.2
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pp.111-121
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2005
The purpose of this study was to analyze characteristics of experimental design and evidence choice of the elementary school students in problem solving process related to controlling variable. For this study, 96 6th grade students were selected and tested with Science Reasoning Task. This study revealed that the types of experimental design were categorized as variance of control variable, controlling of causal variable, perfect controlling variable, imperfect controlling variable, variance of all variable. Prior belief had a strong influence on student's experimental design. The types of evidence choice were categorized as perfect controlling variable, controlling causal variable, variance of causal variable. The degree of controlling variable in evidence choice process was much lower than that in experimental design. Most students tended to choose evidence according to prior belief without controlling variable. The results of this study implied that student's prior belief and characteristic of science process skills should be considered to develop program for promoting controlling variable ability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.10
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pp.2627-2642
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2023
Parkinson's disease (PD) is a typical, chronic neurodegenerative disease involving the concentration of dopamine, which can disrupt motor activity and cause different degrees of gait disturbance relevant to PD severity in patients. As current clinical PD diagnosis is a complex, time-consuming, and challenging task that relays on physicians' subjective evaluation of visual observations, gait disturbance has been extensively explored to make automatic detection of PD diagnosis and severity rating and provides auxiliary information for physicians' decisions using gait data from various acquisition devices. Among them, wearable sensors have the advantage of flexibility since they do not limit the wearers' activity sphere in this application scenario. In this paper, an attention-based temporal network (ATN) is designed for the time series structure of gait data (vertical ground reaction force signals) from foot sensor systems, to learn the discriminative differences related to PD severity levels hidden in sequential data. The structure of the proposed method is illuminated by Transformer Network for its success in excavating temporal information, containing three modules: a preprocessing module to map intra-moment features, a feature extractor computing complicated gait characteristic of the whole signal sequence in the temporal dimension, and a classifier for the final decision-making about PD severity assessment. The experiment is conducted on the public dataset PDgait of VGRF signals to verify the proposed model's validity and show promising classification performance compared with several existing methods.
Lamb waves have been a promising candidate for quantitative damage identification for various engineering structures, taking advantage of their superb capabilities of traveling for long distances with fast propagation and low attenuation. However, the application of Lamb waves in damage identification so far has been hampered by the fact that the characteristic signals associated with defects are generally weaker compared with those arising from boundary reflections, mode conversions and environmental noises, making it a tough task to achieve satisfactory damage identification from the time series. With awareness of this challenge, this paper proposes a time reversal-based technique to enhance the strength of damage-scattered signals, which has been previously applied to bulk wave-based damage detection successfully. The investigation includes (i) an analysis of Lamb wave propagation in a plate, generated by PZT patches mounted on the structure; (ii) an introduction of the time reversal theory dedicated for waveform reconstruction with a narrow-band input; (iii) a process of enhancing damage-scattered signals based on time reversal focalization; and (iv) the experimental investigation of the proposed approach to enhance the damage identification on a composite plate. The results have demonstrated that signals scattered by delamination in the composite plate can be enhanced remarkably with the assistance of the proposed process, benefiting from which the damage in the plate is identified with ease and high precision.
This study investigates the beginning background of the Smart Education Policy. Besides this article suggests the policy task and direction through analysis of politique characteristic of the Smart Education Policy. First of all, the Smart Education Policy belongs with distribution policy. Distribution policy means that the government positively provides goods and services that people in need. Second, the Smart Education Policy has high tangibility and the policy's output appears immediately. Thus, this step required verification of policy output as well as policy impact. Third, the Smart Education Policy is succession policy of historical and contextual homogeneity of educational information comprehensive development plan that has been promoted in our country since 1996. So, Policy implementation must based on this. Fourth, in order to smooth driving of the Smart Education Policy, to keep up with a rapidly changing politique environment, driving of policy need to secure high flexibility.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.9
no.6
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pp.54-62
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2010
The scientific analysis of car-pedestrian accidents is not an easy task because of the characteristic of the accidents itself. Since the analysis involved human being, there were few experimental data that could be used for the analysis. The coefficient of friction of human body was the one of crucial data for accident analysis, but no field experiment report was available for various roadway conditions. This study intends to measure the coefficient of friction of human body through field studies. Results showed that the coefficient of friction of human body for dry asphalt pavement conditions was 0.59~0.62, and for dry concrete pavement conditions was 0.59~0.61. In addition, the coefficients for wet asphalt pavement and for wet concrete pavement conditions were 0.56~0.59 and 0.51~0.54 respectively, indicating 5.0% and 8.3% reduction compared to the dry conditions. The deduced coefficients were validated using the simulation program. It has been confirmed that the experiment values were close to the simulation results.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.11
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pp.195-205
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2013
The analysis of electroencephalographic signal associated with the attention is essential for the understanding of human cognition. In this paper, the characteristic differences between the attention and inattention status in the brain were inspected by nonlinear analysis. The recurrence quantification analysis was applied to the relatively small number of samples of evoked potential having time varying characteristics, where the recurrence plot (RP), the color recurrence plot (CRP), and mean and time-sequential trend parameters were extracted. The dimension and the time delay in phase transformation can be determined by the paired set of extracted parameters. It is observed from RP, CRP, and parameters that the brain dynamics in attention is more complex than that in the inattention, as well as the synchronized brain response is stable in the mean sense but locally time varying. It is feasible that the non-linear analysis method can be useful for the analysis of complex brain dynamics associated during visual attentional task.
The purpose of this study was to identify the effect of job characteristics, job performance and organizational commitment on job satisfaction of hospital dietitians. The first survey was carried out on 74 hospital dietitians to determine their demographic characteristics, job characteristics, organizational commitment, and job satisfaction. The second survey was carried out on 47 hospital foodservice dietitians to determine their job performance. Thirty-two percent of the subjects were aged between 26 and 30, and 62.2% had Bachelor's degrees. The dietitians felt most satisfied by their co-workers, followed by the work-itself, supervision, pay, and promotion possibilities. Dietitians who had a higher education were satisfied with pay and supervision. The longer the length of employment, the more the satisfaction with the work-itself and pay, plus the higher the monthly wage the more the satisfaction with the work-itself, pay, supervision, and co-workers. lob satisfaction was high in the group that scored high on autonomy, feedback, task identity, and friendship of in the job characteristic inventory. The job performances of nutrition counseling(r= 0.469, p < 0.01), nutrition education(r= 0.446, p < 0.01) and management of therapeutic diet(r= 0.394, p < 0.01) were positively correlated with job satisfaction. The $R^2$for the multiple regression model was 0.677, indicating that 67.7% of the variance in job satisfaction could be accounted for by feedback, organizational commitment, nutrition counseling performance, and nutrition education performance. In conclusion, the level of job satisfaction for hospital dietitians would appear to improve with increased feedback, organizational commitment, and opportunity for nutrition counseling and nutrition education.
Yildirim, Mustafa Eren;Kaya, Murat;FurkanInce, Ibrahim
Journal of Internet Computing and Services
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v.23
no.1
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pp.11-17
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2022
Data mining is the task of accessing useful information from a large capacity of data. It can also be referred to as searching for correlations that can provide clues about the future in large data warehouses by using computer algorithms. It has been used in the tourism field for marketing, analysis, and business improvement purposes. This study aims to analyze the tourist profile in Turkey through data mining methods. The reason relies behind the selection of Turkey is the fact that Turkey welcomes millions of tourist every year which can be a role model for other touristic countries. In this study, an anonymous and large-scale data set was used under the law on the protection of personal data. The dataset was taken from a leading tourism company that is still active in Turkey. By using the k-means clustering algorithm on this data, key parameters of profiles were obtained and people were clustered into groups according to their characteristics. According to the outcomes, distinguishing characteristics are gathered under three main titles. These are the age of the tourists, the frequency of their vacations and the period between the reservation and the vacation itself. The results obtained show that the frequency of tourist vacations, the time between bookings and vacations, and age are the most important and characteristic parameters for a tourist's profile. Finally, planning future investments, events and campaign packages can make tourism companies more competitive and improve quality of service. For both businesses and tourists, it is advantageous to prepare individual events and offers for the three major groups of tourists.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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