• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권3호
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• pp.1785-1801
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• 2017

In recent years, image encryption algorithms have been developed rapidly in order to ensure the security of image transmission. With the assistance of our previous work, this paper proposes a novel chaotic image encryption algorithm based on self-adaptive model and feedback mechanism to enhance the security and improve the efficiency. Different from other existing methods where the permutation is performed by the self-adaptive model, the initial values of iteration are generated in a novel way to make the distribution of initial values more uniform. Unlike the other schemes which is on the strength of the feedback mechanism in the stage of diffusion, the piecewise linear chaotic map is first introduced to produce the intermediate values for the sake of resisting the differential attack. The security and efficiency analysis has been performed. We measure our scheme through comprehensive simulations, considering key sensitivity, key space, encryption speed, and resistance to common attacks, especially differential attack.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제25권4호
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• pp.313-318
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• 2015

강조되고 있다. 결혼으로 인한 새로운 부부의 탄생 이외에 처가와 시가 등 새로운 가족이 형성되어 새로최근 가족의 중요성이 운 가족과 갈등을 빚기도 하고 화목을 이루기도 한다. 이러한 연구들은 주로 사회학적인 측면에서만 연구되고 있고 자연과학적인 측면의 하나인 가족관계에 대한 수학적인 모델링이 없어 근본적인 가족 사이의 거동 현상을 밝혀내지 못하고 있다. 이에 본 논문에서는 사회에 대한 비선형 연구의 하나로 가족 구성원 간 특별히 시부모와 며느리의 관계나 처부모와 사위와의 관계를 로미오와 줄리엣의 사랑 모델을 변형하여 새로운 가족 관계 모델을 제안하고 이 모델에서 비선형 거동인 카오스 거동이 있음을 시계열과 위상공간으로 확인한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.645-653
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• 2004

수중 어류의 행동이나 현상을 예측하여 시각화하기 위해서는 어류의 탐지와 어류반응행동의 파악이 우선 이루어져야 한다. 수중이라는 다변적인 환경요인이 현장 계측을 매우 어렵게 하거나 어류의 행동이 비선형적으로 복잡하고 혼돈스러우므로 기존의 단순한 그래픽처리는 실제 수중현상간의 차이를 극복하지 못해왔던 실정이다. 이에 본 논문에서는 매우 복잡 다양한 어류행동반응의 패턴에 대하여 기존의 연구에서 제안된 혼돈이론을 응용한 어류반응행동 모델을 이용하여 시각화 도구를 제안함으로써 수중의 어류이동현상을 예측하거나 평가, 또는 보다 더 정확히 분석하는 자료를 얻을 수 있게 구현하였다. 아울러, 어탐 디스플레이를 동시에 적용하여 사용자에게 반응에 따르는 어류의 탐지상황도 제공하였다. 제안된 시각화 도구를 평가하기 위하여 현장 계측된 어류의 이동 정보와 비교한 결과, 제안된 시각화 도구는 사실성 높은 어류 행동과 시각적인 이해도를 높일 수 있음을 확인 할 수 있었다.