As government's policy is enacted to reduce greenhouse gas emission in transportation sector, railroad sector has to estimate amount of emission and propose feasible methods to reduce emission. To calculate accurate emission of railroad sector, we performed a study on the calculation model development for Tier 3 GHG emission factors. According to IPCC guide line, Tier 3 emission factor reflects individual characteristic of diesel locomotive. For this reason, we estimated GHG emission factor by stratified diesel locomotive and the result show difference of emission factor by notch changing. Therefore, the analysis of notch frequency during operation is required to develop Tier 3 emission factor, and we analysed a running pattern of diesel locomotive. As a result, idle and 8 notch consist about 70% of total running distance. In conclusion, the calculation model suppose that Tier 3 GHG emission factor is the sum of multiplied emission factor by weights in each notch. This result can contribute to Tier 3 emission factor calculation and reduction method development of emission in railroad sector by managing driving efficiency and technology development.
본 연구에서는 Geant4 application for tomographic emission (GATE) 시뮬레이션 프로그램을 통해 설계 된 male adult mesh (MASH) 팬텀의 영상을 획득한 후 다양한 필터링 인자가 설정된 FNLM 노이즈 제거 알고리즘을 적용함으로써 그에 따른 영상 특성의 경향성을 알아보고자 한다. 이를 위해 GATE 시뮬레이션 프로그램을 통해 인체를 모사할 수 있는 MASH 팬텀을 설계하였다. 또한, 설계된 MASH 팬텀을 기반으로 MATLAB 프로그램을 통해 복부영상을 획득한 후 0.005의 $\sigma$ 값을 갖는 Gaussian noise를 추가하여 열화영상을 모델링하였다. 모델링 된 열화영상으로부터 제안하는 FNLM 노이즈 제거 알고리즘의 필터링 인자를 각각 0.005, 0.01, 0.05, 0.1, 0.5, 1.0 으로 설정하여 적용하였으며, 정량적 평가를 위해 FNLM 노이즈 제거 알고리즘이 적용된 영상들로부터 각각의 coefficient of variation (COV), signal to noise ratio (SNR) 그리고 contrast to noise ratio (CNR)을 측정하였다. 결과적으로, 0.05의 필터링 인자가 적용된 영상에서 가장 개선된 COV, SNR 그리고 CNR 값을 보였다. 특히, COV는 설정된 필터링 인자가 증가함에 따라 감소하였으며, 0.05 값 이후부터 거의 일정한 값을 나타내었다. 또한, SNR 및 CNR의 경우 필터링 인자가 증가함에 따라 증가하였으며, 0.05 값 이후부터 감소하는 경향을 보였다. 결론적으로, 열화 영상으로부터 FNLM 노이즈 제거 알고리즘 적용 시 적합한 필터링 인자를 설정해야 함이 증명되었다.
Objective : In Modern society, patients with facial nerve paralysis are increasing because of many factors - irregular life, cold, overwork and stress etc. We have troubles in presuming the prognosis, though how to diagnosis and examine facial nerve paralysis are many. Methods : A clinical study was done on 89 patients who were diagnosed and treated as facial nerve paralysis(Bell's palsy) from January 2001 to May 2003 at the Dep. of Acupuncture and Moxibustion, college of Oriental Medicine, Woo-suk University. We classified 89 patients as the Sasang(四象) constitution, contributing factor, season, age and existence of diabetes items and analyzed, as we would research differences of changing point-Period from on set of Bell's palsy to the day which the change begins to be seen at the face- and improvement -Period which Bell's palsy is improved from on set to H-B grade II. Results : 1. Among the Sasang constitution, Soeumin($10.67{\pm}3.77days$) were faster than other constitutions, but Soyangin($16.25{\pm}6.75days$) were slower than other constitutions in changing point. Taeumin($4.12{\pm}1.49weeks$) were shorter than other constitutions, but Soyangin($4.88{\pm}2.11weeks$) were longer than other constitutions in improvement. 2. Among contributing factors, overwork and stress group were slower than other contributing factors in changing point($13.95{\pm}6.52days$), and longer than others in improvement($4.67{\pm}1.87weeks$). 3. Changing point and improvement of season, age, and existence of diabetes had the difference of the average according to an each item, but they were not statistically significant. 4. In 89 patients with Bell's palsy, average changing-point was $13.11{\pm}5.99$(days) and average improvement was $4.47{\pm}1.82$(weeks). Their correlation was 0.687 and statistically significance(P<0.01), therefore we could decide that their relation is highly correlation.
The damping modification factor (DMF) is used to modify the 5%-damped response spectrum to produce spectral values that correspond to other necessary damping ratios for seismic design. The DMF has been the subject of numerous studies, and it has been discovered that seismological parameters like magnitude and distance can have an impact on it. However, DMF formulations incorporating these seismological parameters cannot be directly applied to seismic design because these parameters are not specified in the present seismic codes. The goal of this study is to develop a formulation for the DMF that can be directly applied in seismic design and that takes the effects of magnitude, distance, and site conditions into account. To achieve this goal, 16660 ground motions with magnitudes ranging from 4 to 9 and epicentral distances ranging from 10 to 200 km are used to systematically study the effects of magnitude, distance, and site conditions on the DMF. Furthermore, according to the knowledge that magnitude and distance affect the DMF primarily by changing the spectral shape, a spectral shape factor is adopted to reflect influences of magnitude and distance, and a new formulation for the DMF incorporating the spectral shape factor is developed. In comparison to the current formulations, the proposed formulation provides a more accurate prediction of the DMF and can be employed directly in seismic design.
This paper presents the implementation for the master changing algorithm between nodes in a general electric vehicle. The packet processing method based on the unique network method of an electric vehicle is that the method of processing a communication packet has the priority from the node of a vehicle installed at both ends. An important factor in deciding master or slave in a train is that the request data, the status data, and transmits or control codes of sub-devices are controlled from the node which master becomes. If the request data or the status data is transmitted from the non- master side, it is very important that only one of the devices of both stages be master since the data of the request data may collide with each other. This paper proposes an algorithm to select master or slave depending on which vehicle is started first, which node is master or slave, and whether the vehicle key is operation. Finally experimental results show the stable performance and effectiveness of the proposed algorithm.
2017년 <벽람항로>와 <소녀전선>의 출시 이후 수집형 모바일 게임들의 비즈니스모델이 변화하고 있다. 수집형 모바일 게임들은 캐릭터 중심으로 구성되어 있으며 비즈니스모델 또한 사용자의 선호요인과 연관성이 높다. 본 연구에서는 게임 제작의 각 분야에 종사하고 있는 전문가 10인을 대상으로 델파이 기법과 AHP 분석을 진행하여 선호요인을 확인하고, 수집형 모바일게임 5편을 선정하여 비즈니스모델을 분석해 보았다. 그 결과 '모에'로 표현된 캐릭터들이 주요 선호요인으로 파악되었으며 그에 따라 비즈니스모델 또한 캐릭터 수집을 위한 컬렉션의 완성과 캐릭터 스킨 위주의 상품으로 변화되고 있다는 것을 확인하였다.
In this paper we propose a new subspace tracking algorithm based on the PASTd (Projection Approximation Subspace Tracking with deflation). The algorithm is obtained via introducing the variable forgetting factor which adapts itself to the time-varying subspace environments. The tracking capability of the proposed algorithm is demonstrated by computer simulations in an abruptly changing DOA scenario. The estimation results of the variable forgetting factor PASTd(VFF-PASTd) outperform those of the PASTd in the nonstationary case as well as in the stationary case.
In a competitive electricity power market, the price of electricity changes instantly, that of conventional market is predetermined and hardly changes. In such a new environment, customers' behaviors change instantly according to the changing electricity prices. If we develop a electricity load model that well describes the behavior of electricity consumers, we can utilize that model in forecasting the amount of future load, solving the load flow problem and finding the weak point of the system. In this paper new electricity model that considers the price of electricity and power factor of the load is presented. While conventional load model, which is demand function of electricity, uses the price of real and reactive power as the independent variable of the demand function. this new load model uses price of real power and penalty factor according to the power factor for the calculation of amount of electricity demand.
This paper describes on energy loss in a pipe of refuse collecting system. Analysis energy loss in a pipe is the decisive factor in a design for refuse collecting system. From the analysis energy loss, we can determine the capacity of turbo blower. The flow characteristics in the pipe with the refuse bag are analyzed by three-dimensional Navier-Stokes analysis. The refuse bag is modeled using the actual measurement. We obtain friction factor by changing refuse bag's size and mixing ratio and Reynolds number. And From the result we calculate energy loss by using compressible flow analysis.
Recently, the technology is getting to be the most important factor for companies, as the industry is changing fast. The uncertainty and complexity of technology valuation arc higher so that the technology concentrated companies need more developed and high performance technology. This paper reviews the methods of technology valuation for five categories that have been developed by valuation researchers, (1) research of technology diffusion and acceptance model, (2) research of technology valuation, (3) research of technology import and export factor, (4) research of technology valuation model, (5) research of technology transfer and market. And we propose a new technology valuation model using need(market), seed(technology) and deeds(management) factor by cross impact matrix. This model gives us the reference negotiation range for deciding the amount of royalty. I hope this paper induces more research on this field of technology valuation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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