본 논문에서는 포토커플러와 DC모터를 이용한 축소형 자동운전 에스컬레이터를 제작한다. 포토커플러는 전기신호를 빛으로 변환하고 그 빛을 다시 전기신호로 전환하는 회로패스이다. 이 축소형 자동운전 에스컬레이터에는 3개의 포토커플러가 사용이 되고 입구에 하나 출구에 두개를 사용하여 입구의 포토커플러가 켜지면 운행이 되고 출구의 두개의 포토커플러 중 2번 포토커플러가 켜지면 안전을 위해 경보음이 울리게 한다. 여기서 에스컬레이터 양축의 힘의 평형을 위해 두개의 DC모터를 사용해 제작하게 된다. 이 축소형 자동 에스컬레이터는 광센서를 이용하여 전기절약과 안전을 생각한다. 직접 제작을 통해 에스컬레이터가 계속 켜져 있지 않고 필요할 때 켜지게 되므로 전기절약이 되고 경보음으로 인해 안전에 유의할 수 있다.
본 논문은 눈의 무게에 따른 압력센서의 전압변화를 이용하여 모터 구동 제어 및 제설이 가능한 방법을 제안하였다. 자동 제설 장치는 눈의 무게에 따른 압력 센서의 전압변화를 MCU의 내부 ADC를 이용하여 센서의 아날로그 값을 디지털 값으로 변환 한다. 변환한 디지털 값을 이용하여 MCU에서 무게를 판단하고, 그에 따라 모터의 구동을 제어 하게 된다. MCU의 무게 판단은 압력 센서에 가해지는 무게에 따라 변하는 압력센서의 가변저항 특성을 이용하게 되며, 직렬 저항 회로를 구성하여 압력센서의 전압 변화의 값을 ADC의 입력으로 주게 된다. 입력된 아날로그 값을 ADC로 디지털 값으로 변환하게 된다. 변환된 디지털 값을 MCU에서 판단하게 되며, 판단의 결과로 모터의 구동을 제어하게 된다. 즉, 이러한 시스템을 통하여 비닐하우스의 지붕의 눈을 실시간으로 자동 제설하게 된다.
3D 입체영상 촬영에서는 기존의 2D 영상과 다르게 깊이영역에 대한 시청자의 시각 피로에 주의해야 한다. 입체영상 촬영단계에서 시청자의 불편함을 최소화하기 위해 제작자들은 2D 촬영 방식과는 다르게 안정적인 카메라 촬영기법만을 사용한다. 본 연구는 입체영상 제작자들이 안전하게 다양한 촬영기법을 활용할 수 있도록 도움을 줄 수 있는 가이드라인 제작을 위해 시작되었으며, 그 결과의 일부로 본 논문에서는 촬영기법 중 달리샷에 대한 시각 피로도를 보여주고자 한다.
Objective : This study is to report the effect that taken by using oriental treatment on the patient with Fibromyalgia Syndrome(FMS). Methods : We have observed this case of patient treated by Acupuncture therapy, pharmacopuncture therapy and herbal medication. Results : There was improvement in condition of the patient who had Fibromyalgia Syndrome(FMS) after treated by using oriental treatment. Conclusion : Oriental treatments such as Acupuncture therapy, Pharmacopuncture therapy and herbal medication can be effective for the Fibromyalgia Syndrome(FMS).
21세기에 컴퓨터는 우리의 생활에 유용한 도구이다. 하지만 이런 컴퓨터는 마우스랑 키보드로 입력을 하므로 손이 불편하여 사용하기 힘든 사람(예:지체장애인)들은 컴퓨터를 이용하기가 힘들다. 본 논문에서는 신체 장애인이 쉽게 컴퓨터를 사용할 수 있도록 페달과 천지인 입력 방식을 이용하여 최소한의 발 움직임으로 원하는 문자를 입력 할 수 있는 '풋 키보드'의 설계 및 구현 방법을 제안한다.
In this paper, we present the estimation of wind turbine power generation using Cascade Architectures of Fuzzy Neural Networks(CAFNN). The proposed model uses the wind speed average, the standard deviation and the past output power as input data. The CAFNN identification process uses a 10-min average wind speed with its standard deviation. The method for rule-based fuzzy modeling uses Gaussian membership function. It has three fuzzy variables with three modifiable parameters. The CAFNN's configuration has three Logic Processors(LP) that are constructed cascade architecture and an effective optimization method uses two-level genetic algorithm. First, The CAFNN is trained with one-day average input variables. Once the CAFNN has been trained, test data are used without any update. The main advantage of using CAFNN is having simple structure of system with many input variables. Therefore, The proposed CAFNN technique is useful to predict the wind turbine(WT) power effectively and hence that information will be helpful to decide the control strategy for the WT system operation and application.
Eun Ju Lee;Tae Kyung Kim;Chang Min Shin;Jong Cheol Seo;Seo Whi Kim;Si Yong Cho;Hyun Min Yoon;Cheol Hong Kim
Journal of Acupuncture Research
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제41권1호
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pp.69-73
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2024
This study evaluated a case of trigeminal nerve stimulation during acupotomy at a site 5 pun left of GV16. The study participant was a 52-year-old male suffering from upper neck pain and numbness, which was managed by acupotomy at a site 5 pun left of GV16. During acupotomy, the patient experienced unexpected numbness and stiffness of the left zygomatic bone. This area corresponds to the distribution of the maxillary nerve, which is the second branch of the trigeminal nerve. After approximately one month, symptoms of numbness and stiffness disappeared without rendering medical treatment. These side effects are presumed to be associated with the trigeminocervical complex and stimulation of the trigeminal nucleus within the spinal cord. Thus, during the acupotomy of the upper neck, especially at GV16, the needles should be inserted slowly, and the patient's response should also be monitored.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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