This paper proposes the compliance collaboration index(CCI) which can be useful to measure the level of supply chain's compliance collaboration quantitatively. It can be shown that the proposed index is quite flexible when applied in real situations at the request of the index user. For instance, even if only one company of many companies in trade supply chain to be tested through the AEO certification test is not satisfied the required specification. the index is designed in such a way that the score can't be higher than a certain predetermined value. The proposed CCI can be used as the guidance for a trade company's collaboration process control strategy to increase the efficiency of compliance improvement activity. In this paper, we use the Analysis Hierarchy Process(AHP) which is one of the methods recommended by ISO/ICE as a measurement of weight to be assigned to the relevant parameters considered in the CCI.
In this paper, the impact of various system parameters such as the parameters of actual demand process, the review periods and the lead times, under each combination of inventory policies and information sharing, on the long run average inventory cost per period incurred at each participant in a supply chain, is considered. For this purpose, numerical studies are conducted, from which some valuable information as to how sensitive our long run average inventory cost per period are as the model parameters change is gleaned, from which, in turn, some managerial insights are gleaned in order for industry practitioners to perform better in supply chain management.
A major challenge to supply chain managers is how to control inventories and costs along the supply chain while maximizing customer service Performance. In the literature, although the optimal management of inventory along the supply chain has received considerable attention during the past decades, the attention has been mainly given to multi-echelon control policies. A prerequisite for applying these policies is full information transparency in the supply chain, which is hard to accomplish in practice because it may require major organizational chanties. In the case that a decentralized control (local (R, S) policy) should be used at each location in multi-stave distribution systems, this paper presents the coordinating approach of determining the best policy which satisfies predetermined target customer service levels and minimizes the mean physical stock along the system.
In the supply chain, The ATP function doesn't only give customers to confirmation of delivery. It can be used by the core function with ATP rule that can reconcile supplies and demands on the supply chain. Therefore We can acquire the conformation about accuracy on the due date of supplier by using the ATP function of management about real and concurrent access on the supply chain, also can decide the affect about product availability due to forecasting or customer's orders through the ATP. This study analyze the data concerned with ATP and define the necessity on a SCM solution. Under the these environments, after defining the ATP rule that can improve the customer value and data flow related the CRM, we propose the advanced ATP model that proposes the method and classification system that can flexibly aggregate the ATP data with ATP rule on the supply chain.
As to more efficiently manage the inventory in the retail supply chain and to meet the customer demand in a timely manner, vendor-managed inventory (VMI) has been widely accepted, which manages inventory in the retail supply chain via sharing information and collaborating with the retailers. Applying VMI generates vendor-managed inventory/distribution problem (VMIDP), which involves inventory management for both the vendor and the retailers, and the design of vehicle routes for delivery, to minimize the total operating cost in the supply chain. In this paper, we suggest a mixed integer programming (MIP) model to obtain the optimal solution for VMIDP in a two-echelon retail supply chain, and develop an efficient heuristic based on the operating principles of the MIP model. To evaluate the performance of the heuristic, its solution was compared with the one of the MIP model on a total of twenty seven test problems. As a result, the heuristic found optimal solutions on seven problems in a significantly reduced time, and generated a 4.3% error rate of total cost in average for all problems. The heuristic is applied to the case problem of the local famous franchise company together with GIS, showing that it is capable of providing a solution efficiently in a relatively short time even in the real world situation.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.1
s.17
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pp.80-87
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2004
This paper presents an analysis of construction project management from supply chain management perspective to gain insight from all constituents and to identify areas of improvement. In order to suggest opportunities for improvement, interviews with the members of a typical urban office building project in US were held. Based on that, a qualitative analysis of construction projects is presented. Focusing on electrical and mechanical sub-systems, this study illustrates the roles of subcontractors, suppliers, distributors, and manufacturing representatives as well as the complexity that a general contractor fares in managing its supply chain. The author$^{\circ}\phi$s recommendations are focused on process restructuring and automation, which include some quantifiable performance measures, incentives, and their alignment with each other
In supply chain management, coordination between a manufacture and suppliers Is regarded as the most important issue when partnership of organizations of considered. This paper Introduces the current status of SCM in terms of physical systems, relation with other solution systems as well as the general history and definitions of SCM. Researches are categorized into deterministic, stochastic, and several future research areas are discussed in the paper.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.28
no.2
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pp.1-15
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2003
This paper presents a new evolutionary algorithm to solve complex multi-level integration problems, which is called multi-level symbiotic evolutionary algorithm (MEA). The MEA uses an efficient feedback mechanism to flow evolution information between and within levels, to enhance parallel search capability, and to improve convergence speed and population diversity. To show the MEA's applicability, It is applied to the integrated planning of production and distribution in supply chain management. The encoding and decoding methods are devised for the integrated problem. A set of experiments has been carried out, and the results are reported. The superiority of the algorithm's performance is demonstrated through experiments.
We aim to explain the role of corporate's 'long-term orientation' and 'asset specificity' in the process of SCM(Supply Chain Management) practices' effect on SCM performances, with empirical study about 167 manufacturing companies ail over the country. With confirmatory factor analysis and structural equation model using AMOS program, we conclude long-term orientation and asset specificity act as 'infra-structural role', rather than 'Intermediate role', in the process of SCM practice's effect on SCM performances.
By successful establishment of SCM(Supply Chain Management) System they should make the supply chains speedy and combine production information system with the outcome system and thus they reinforce the competition of the production system of local enterprises in accordance with the rapid decision making This study is to develop the most appropriate production system models through the reflection of JIT system in the SCM which is the necessity of the times and its importance. To achieve this goal the researcher diversifies the prerequisites for the success of the business which will be the strategical factors of the production systems. The objects of this study is to develop the most appropriate production system models and to provide the enterprises with the models which are based on the SCM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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