Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.2101-2101
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2001
Near-infrared spectroscopy is now being used in clinical diagnosis as a non-invasive monitor of tissue oxygenation state. However, due to lack of the optical pathlength information within tissues, it is still difficult to quantitate the hemoglobin concentration with present CW techniques. Time-resolved spectroscopy (TRS), which measures temporal profiles of emerging light from tissues, enables to estimate the pathlength distribution within tissues by converting time to distance. Consequently, quantitative measurement of tissue oxygenation is possible by analyzing the data with optical diffusion equation 1) or our Microscopic Beer-Lambert law2). Time-Resolved Spectroscopy System : TRS-1O3) Our TRS-10 system consists of a three-wavelength (759, 797, 833 nm) PLP as pulsed light source, a high speed PMT with high sensitivity and three signal-processing circuits for time-resolved measurement (CFD/TAC, A/D converter and histogram memory). Optical pulse train consisting of 759, 797 and 833nm is generated by PLP at 5㎒ repetition rate and irradiated a sample through a single optical fiber. The diffuse-reflected light from the sample is collected by a bundle fiber and then detected by the PMT for single photon measurement. After being amplified by a following fast amplifier, the electrical signals for each wavelength are picked out by CFD/TAC module. Then, a signal processing circuit integrated the TRS data for each wavelength individually. The simultaneous TRS measurement for three wavelengths achieved without any optical or mechanical switch. Experiment and Results Input and detection fibers of TRS-10 were attached at the human forehead with a fiber separation of 3cm. TRS measurements were continuously performed for about 20 minutes including 2 minutes hyper ventilation. It was observed that the total hemoglobin concentration was decreasing during the hyper ventilation and recovered until 2 minutes after hyper ventilation. On the other hand, the deoxy-hemoglobin concentration began to increase after hyper ventilation and had its peak at around 2 minute later, showing 502 drop from 75% to 60% due to inhibition of breathing by performing hyper ventilation. The results showed that this system might be able to quantitate the concentrations of oxy- and deoxy-hemoglobin in the human brain.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.21
no.4
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pp.17-26
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2013
In this paper, a configuration procedure of a transportation infrastructure system for GNSS based very precise real-time positioning is proposed. This infrastructure system consists of several receiving station, a central station, and communication sub-systems. The required performance, design, implementation and verification of each sub-system are explained respectively. The required performance can be broken down into accuracy, integrity, stability, processing time. The design of the each sub-system is performed in accordance with the required performance and each sub-system is built with regard to the design. Lastly the implemented system is verified in comparison with the required performance.
The object of speech processor for cochlear implants is to deliver speech information to the central nerve system. In this study we have presented the method which simulate speech processing and coding strategy for cochlear implants and simulated two different processing methods to the 12 adults with normal ears. The formant sinusoidal coding was better than the formant pulse coding In the consonant perception test and learning effects.(p < 0.05)
Various antimicrobial peptides (AMPs) from microalgae have shown antibacterial, antiviral, antifungal, anticancer, and antioxidant effects, and play crucial roles in medical applications, aquaculture-related disease management, and the food industry. Magainin 2 (MAG2), an AMP, exhibits high antibacterial and antitumor activity, necessitating an efficient recombinant expression system for low-cost, large-scale production. To enhance MAG2 secretion efficiency in Chlorella, we constructed the SS:MAG2:His vector using the known Chlamydomonas reinhardtii CA1 signal sequence (SS) and obtained a stable transformant via an Agrobacterium-mediated transformation method and RT-qPCR. ELISA results revealed that the MAG2 content secreted into the medium by the SS:MAG2:His transformants increased proportionally with mRNA expression. These findings offer a strategy for high MAG2 secretion in the Chlorella vulgaris platform, potentially minimizing downstream processing costs.
In this study, we report the industrial application of an efficient technology for the recovery of gallic acid from Chinese nutgall processing wastewater. The recovery of gallic acid by industrial scale extraction and stripping devices was performed, with tributyl phosphate as the extractant and kerosene as the diluent. The results showed that the theoretical extraction stage was four, while the theoretical stripping stage was two. A closed-cycle system was studied for the continuous countercurrent extraction and stripping, with a five-stage extraction device and a three-stage reflux stripping device. The results showed that the multistage extraction-stripping system could steadily run for a long period, the average gallic acid level in the raffinate was $0.85g{\cdot}L^{-1}$, and the gallic acid content recovered in the strip liquor was higher than $120g{\cdot}L^{-1}$. The average extraction yield of gallic acid was 94.14%. When the strip liquor was used as raw material for production, the average production yield increased by 8.64%. In addition, after extraction, the $COD_{Cr}$ in the wastewater decreased by 38.19%, and the biodegradability of wastewater improved by 1.6 times. This study provided a new impetus for the sustainable development of the Chinese nutgall processing industry.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.18
no.4
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pp.165-172
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2023
Heterogeneous computing is a technology that utilizes different types of processors to perform parallel processing. It maximizes task processing and energy efficiency by leveraging various computing resources such as CPUs, GPUs, and FPGAs. On the other hand, edge computing has developed with IoT and 5G technologies. It is a distributed computing that utilizes computing resources close to clients, thereby offloading the central server. It has evolved to intelligent edge computing combined with artificial intelligence. Intelligent edge computing enables total data processing, such as context awareness, prediction, control, and simple processing for the data collected on the edge. If heterogeneous computing can be successfully applied in the edge, it is expected to maximize job processing efficiency while minimizing dependence on the central server. In this paper, experiments were conducted to verify the feasibility of various parallel programming models on high-end and low-end edge devices by using benchmark applications. We analyzed the performance of five parallel programming models on the Raspberry Pi 4 and Jetson Orin Nano as low-end and high-end devices, respectively. In the experiment, OpenACC showed the best performance on the low-end edge device and OpenSYCL on the high-end device due to the stability and optimization of system libraries.
In this study, a visual sensor system for weld seam tracking the I-butt weld joints in GMA welding was constructed. The sensor system consists of a CCD camera, a diode laser with a cylindrical lens and a band-pass-filter to overcome the degrading of image due to spatters and arc light. In order to obtain the enhanced image, quantitative relationship between laser intensity and iris opening was investigated. Throughout the repeated experiments, the shutter speed was set at 1/1000 second for minimizing the effect of spatters on the image, and therefore the image without the spatter traces could be obtained. Region of interest was defined from the entire image and gray level of the searched laser stripe was compared to that of weld line. The differences between these gray levels lead to spot the position of weld joint using central difference method. The results showed that, as long as weld line is within $\pm15^{o}$ from the longitudinal straight line, the system constructed in this study could track the weld line successfully. Since the processing time is no longer than 0.05 sec, it is expected that the developed method could be adopted to high speed welding such as laser welding.
The PRT can be divided into In-Track and On-Board according to propulsion method. In process of In-Track, vehicles driven by LIMs(Linear Induction Motor) which are installed in Guideway. Central Controller, which control whole machine, must control speed and direction of all vehicles. In this case, as vehicle increases, Central Controller will overload. If Central Controller fails, all vehicle stops. To avoid this problem, processing of Central Controller must be distributed. This paper introduces method of Distributed Routing. Method of Distributed Routing will provide safety and efficiency for PRT System.
While Modern Standard Arabic is the formal spoken and written language of the Arab world; dialects are the major communication mode for everyday life. Therefore, identifying a speaker's dialect is critical in the Arabic-speaking world for speech processing tasks, such as automatic speech recognition or identification. In this paper, we examine two approaches that reduce the Universal Background Model (UBM) in the automatic dialect identification system across the five following Arabic Maghreb dialects: Moroccan, Tunisian, and 3 dialects of the western (Oranian), central (Algiersian), and eastern (Constantinian) regions of Algeria. We applied our approaches to the Maghreb dialect detection domain that contains a collection of 10-second utterances and we compared the performance precision gained against the dialect samples from a baseline GMM-UBM system and the ones from our own improved GMM-UBM system that uses a Reduced UBM algorithm. Our experiments show that our approaches significantly improve identification performance over purely acoustic features with an identification rate of 80.49%.
Compared with the highway bridges, the relatively higher requirement on the safety and comfort of vehicle makes the high-speed railway (HSR) bridges need to present enhanced dynamic performance. To this end, installing a health monitor system (HMS) on selected key HSR bridges has been widely applied. Typically, the HSR takes fully enclosed operation model and its skylight time is very short, which means that it is not easy to operate the acquisition devices and download data on site. However, current HMS usually involves manual operations, which makes it inconvenient to be used for the HSR. Hence, a HMS named DASP-MTS (Data Acquisition and Signal Processing - Monitoring Test System) that integrates the internet, cloud computing (CC) and virtual instrument (VI) techniques, is developed in this study. DASP-MTS can realize data acquisition and transmission automatically. Furthermore, the acquired data can be timely shared with experts from various locations to deal with the unexpected events. The system works in a Browser/Server frame so that users at any places can obtain real-time data and assess the health situation without installing any software. The developed integrated HMS has been applied to the Xijiang high-speed railway arch bridge. Preliminary analysis results are presented to demonstrate the efficacy of the DASP-MTS as applied to the HSR bridges. This study will provide a reference to design the HMS for other similar bridges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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