Due to the development of the CNC machine tool and CAM software, sculptured surface machining can be broadly used in die and mold industries and ball end milling process is often used for the sculptured surface machining. It is found out how feedrate affects the precision of the machining and also tried to study the most suitable feedrate in specific cutting condition. Two eddy current sensors were used far measuring tool deflections of X, Y axis, dynamometer for cutting force and roundness tester for roundness. It was found that the tool deflection is getting better as tool path is going to further from the center of convex surface. The reason is that the cutting force is increased as the tool approaches to the center. Examining the roundness, cutting force and tool deflection characteristics, it was found that the most suitable feedrate is 90mm/min in convex surface and 120mm/min in concave surface.
For a given brushless DC linear motor, we suggest the numerical prediction methods to analyze it's thrust characteristics. First, we calculate the magnetic flux density by the finite element method, and we then compute the maximum thrust with three computational methods - a Lorentz equation, a Maxwell stress method and a virtual work method. To confirm the accuracy of the computational methods, we measure the thrust of the linear motor made by our laboratory with a force-torque sensor. Also, we calculate the thrust by the measured back electromotive force. To choose the appropriate method for a specified application, we compare the maximum thrusts of the computational method and the calculation by the back electromotive force with the measured one. We conclude that the Maxwell stress method is turned out the best because it has the most accurate results among three computational methods and it is more convenient than the calculation method by the back electromotive force.
The purpose of this study was to analyze the effects of shoes with curved out-sole on the pressure, reaction force(sum of pressure) on foot and relations between the rolling speeds and pronation of foot. The foot pressure, reaction force and pressure center on the foot surface of shoe were measured with NOVEL padar system, and 3 type shoes were used to compare the position and speed of pressure center and the foot reaction force, which were s(target) shoe with soft cushions in middle part of out-sole and curved out-sole, m shoes with two type- soft, hard, hardness out-sole and curved out-sole and n shoes with flat out-sole. The subjects were 13 female university students, had weared the 3 type shoes for 6 weeks on two-weeks shifts for adaptation before experiment and put on 3-type shoes repeatedly and randomly and walked on treadmill with 3.5km/h and 80 steps/min. The data were captured with 30Hz and readjusted with 5kgf threshold reaction force. The results can be summarized as follow. 1. There were no difference in maximum reaction force on initial contact period and total foot impact, but statistical difference in maximum reaction force on takeoff period : s, m, n in ascending order. 2. There were some difference in rolling speeds for support periods. At initial contact, the rolling speed of s shoes was fastest but at periods between first and second maximum reaction force, that of m shoes fastest. 3. There was a negative relation between rolling speeds and the length of lever arm on initial reaction force related to pronation. It seems shoes with various curved shapes and hardness could make effects on the rolling features and the rolling speed also have some relationships with walking efficiency, absortion of impact and pronation.
In order to regulate the cutting force at a desired level during peripheral end milling processes, a feedrate override Adaptive Control Constant system was developed. This paper presents an explicit pole-assignment PI-control law through spindle motor current monitoring and its application to cutting force regulation for feedrate optimization. An experimental set-up is constructed for the commercial CNC machining center without any major changes of the structure. A data transfer system is constructed with standard interface between an IBM compatible PC and a CNC of the machining center. Experimental results show the validity of the system.
보강롤 구동 4 단 냉간압연기에서 작업롤과 보강롤 사이의 접촉력으로 인해 발생된 작업롤의 수평력을 고찰하였다. 본 수평력은 작업롤을 수평방향으로 휘게하고 롤갭 형상을 그 만큼 변화시킨다. 본 논문에서는 압연을 정상상태라고 가정하여 작업롤의 수평력을 예측할 수 있는 수식모델을 제시하였다. 해석에 사용된 소재는 고-실리콘(약 3%) 강판이었다. 수평력의 비-정상거동을 고찰하기 위해서 삼차원 유한요소모델을 채용하였다. 두 가지 모델을 이용하여 작업롤의 수평력은 보강롤의 중심으로부터 작업롤의 중심이 벗어난 길이에 따라 변한다는 결과를 얻었다. 그리고 작업롤의 수평력을 최소화 시킬 수 있는 작업롤의 최적 중심이탈 길이를 도출하였다.
PURPOSE. The purpose of this study is to evaluate the effects of type of magnet attachment and implant angulation in two implant overdenture models. MATERIALS AND METHODS. Magnet attachments used in this study were flat and dome types (MGT5515, MGT5520D, Dentium Co., Seoul, Korea). Two implants with keepers were inserted in the resin blocks at a distance of 24 mm. For the first model, the implants were parallel to the vertical and perpendicular to the horizontal; for the second model, both were angulated 5 degrees to the mesial; for the third model, both were angulated 10 degrees toward the mesial. The retentive force was measured in both vertical and lateral directions. Statistical analyses were performed using SPSS software version 22.0 (α=.05). RESULTS. The flat type magnet attachment showed the highest lateral retentive force in the 20° divergent group (P<.05) and the dome type magnet attachment showed the highest lateral retentive force in the parallel group (P<.05). The vertical and lateral retentive force of the dome type magnet attachment was greater than that of the flat type magnet attachment in every direction (P<.05). CONCLUSION. Within the limitations of this study, the dome shape magnet attachment can resist vertical and lateral retentive force more superiorly than the flat type magnet attachment, regardless of angle, in the mandibular two implant model.
Chae, Yu-Gyeong;Park, Eun-Kee;Jeon, Min Yong;Jeon, Byeong-Hwan;Ahn, Yeh-Chan
Current Optics and Photonics
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제1권1호
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pp.17-22
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2017
Mechanical property of tissue is closely related to diseases such as breast cancer, prostate cancer, cirrhosis of the liver, and atherosclerosis. Therefore measurement of tissue mechanical property is important for a better diagnosis. Ultrasound elastography has been developed as a diagnostic modality for a number of diseases that maps mechanical property of tissue. Optical coherence elastography (OCE) has a higher spatial resolution than ultrasound elastography. OCE, therefore, could be a great help for early diagnosis. In this study, we made tissue phantoms and measured their compressive moduli with a rheometer measuring the response to applied force. Uniaxial strain of the tissue phantom was also measured with OCE by using cross-correlation of speckles and compared with the results from the rheometer. In order to compare stiffness of tissue phantoms by OCE, the applied force should be measured in addition to the strain. We, however, did not use a load cell that directly measures the applied force for each sample. Instead, we utilized one silicone film (called as reference phantom) for all OCE measurements that indirectly indicated the amount of the applied force by deformation. Therefore, all measurements were based on displacement, which was natural and effective for image-based elastography such as OCE.
Aerodynamic force coefficients are generally obtained from traditional wind tunnel tests or computational fluid dynamics (CFD). Unfortunately, the techniques mentioned above can sometimes be cumbersome because of the cost involved, such as the computational cost and the use of heavy equipment, to name only two examples. This study proposed to build a deep neural network model to predict the aerodynamic force coefficients based on data collected from CFD simulations to overcome these drawbacks. Therefore, a series of CFD simulations were conducted using different geometric parameters to obtain the aerodynamic force coefficients, validated with wind tunnel tests. The results obtained from CFD simulations were used to create a dataset to train a multilayer perceptron artificial neural network (ANN) model. The models were obtained using three optimization algorithms: scaled conjugate gradient (SCG), Bayesian regularization (BR), and Levenberg-Marquardt algorithms (LM). Furthermore, the performance of each neural network was verified using two performance metrics, including the mean square error and the R-squared coefficient of determination. Finally, the ANN model proved to be highly accurate in predicting the force coefficients of similar bridge sections, thus circumventing the computational burden associated with CFD simulation and the cost of traditional wind tunnel tests.
To study the characteristic of the weight center control of humans, the tracking control capability of circular and wave motion by weight center movement was conducted by using the force platform. The control performance(the integrated value of the $|Object\;value(X)-Control\;Value(Y)|^{2}$) and control trace record was used to evaluate the individual performance characteristics. The size of the population for this study was 73, which consisted of engineering students, students majoring in taekwondo, students majoring in dance, all of which were in their twenties, and also people in their sixties. The results of this study indicate that the weight center control characteristics of humans can be represented by the evaluation method and values. People who were capable of tracking the object did not stop nor overshot the objective. In addition, habits or training characteristics and aging seemed to influence the performance of the subjects. In the future, development of different objectives for weight center control could be used to determine the severity of the disease of the subject and the effects of the treatment.
Railway vehicles driven by wheels obtain force required for propulsion and braking by adhesive force between wheels and rails, this adhesive force is determined by multiplying adhesion coefficient of the friction surface by the applied axle load. Because the adhesion coefficient has a peak at certain slip velocity, it is important to determine the maximum values of the friction coefficient on the contact area. But this adhesive phenomenon is not clearly examined or analyzed. Thus we have developed new test procedure using the scaled adhesion test-bench for analyzing of the adhesion coefficient between wheel and rail. This adhesion test equipment is an experimental device that contacts mutually with twin disc which are equivalent to wheels and rails of railway vehicles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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