This study considers zone-based registration (ZBR), which is adopted by most mobile cellular networks. In ZBR, a user equipment (UE) registers its location area (or zone) in a network database (DB) whenever it enters a new zone. Even though ZBR is implemented in most networks for a UE to keep only one zone (1ZR), it is also possible for a UE to keep multiple zones. Therefore, a ZBR with two zones (2ZR) is investigated, and some mathematical models for 2ZR are presented. With respect to ZBR with three zones (3ZR), several studies have been reported, but these employed computer simulations owing to the complexity of the cases, and there have been no reports on a mathematical 3ZR model to analyze its performance. In this study, we propose a new mathematical model for 3ZR for the first time, and analyze the performance of 3ZR using this model. The numerical results for various scenarios show that, as the UE frequently enters zones, the proposed 3ZR model outperforms 1ZR and 2ZR. Our results help determine the optimal number of zones that a UE keeps, and minimize the signaling cost for radio channels in mobile cellular networks.
A location-based service or LBS in a cellular telephone network is a service provided to the subscriber based on his current geographic location. This position can be known by user entry or a GPS receiver that he carries with him, but most often the term implies the use of a function built into the cell network that uses the known geographic coordinates of the base stations through which the communication takes place. One implication is that knowledge of the coordinates is owned and controlled by the network operator, and not by the end user. Location utility service provides two kinds of functions, geocoder and reverse geocoder. Geocoder converts an address into a coordinate and reverse geocoder changes a coordinate into an address. Because location utility service is the first step to progress LBS, various servises such as directory, routing, presentation, and etc require to access that. In this paper, we will describe the architecture of LBS platform and the concept and the role of location utility service.
Plants are unable to relocate themselves to a more favorable location and thus have to deal with developmental programs and environmental cues wherever they happen to be. It is yet largely unknown how plant cells coordinate cellular activities and architectures to accomplish developmental processes and respond to environmental changes. By identifying and establishing a new cellular model system, we have discovered that two neighboring cell types in the abscission zone (AZ) of Arabidopsis flowers coordinate their activities to ensure a precise "cut" through a highly restricted area of plant tissue to bring about organ separation. From this perspective, we further discuss the essence of cellular coordination in AZ, the key molecules controlling the organ separation, and relevant implications.
In order to support a cell-independent traffic asymmetry, the conventional TDD system cannot avoid crossed time slot (CTS) interference. Moreover, the TDD/FDD hierarchical overlay cellular systems is taken into account as a generally accepted cell model in a heterogeneous radio environment. In this paper, we propose an interference resolving radio resource allocation technique in a TDD-OFDMA cellular system that overlays a FDD-CDMA cell. In our proposed scheme, we exploit under-used FDD-CDMA uplink resource by TDD mobile abiding by a region based time slot(TS) allocation which in turn mitigates CTS interference considerably. It is demonstrated that combined with under-used resource utilization scheme based on mobile's location, the proposed technique can reduce CTS interference considerably and support the asymmetric traffic in TDD system.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.4
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pp.375-383
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2012
Together with the GPS-based approach, geolocation through mobile communication networks is a key technology for location-based service. Since the Mobile WiMAX system is considered as a candidate for fourth-generation mobile systems, it is important to investigate its location capability. The geolocation of Mobile WiMAX can be realized when the preamble symbols in the down-link channel are appropriately used for a TDOA (Time-Difference-of-Arrival) approach. However, the cellular structure of Mobile WiMAX inevitably generates co-channel interference, and it is difficult for the mobile terminal to acquire distance measurements from multiple base stations. Therefore, for geolocation via multilateration using the Mobile WiMAX network, it is very important to increase hearability. This paper proposes a geolocation method for Mobile WiMAX which employs interference cancellation and preamble signal overlapping for the enhancement of hearability. A novel interference cancellation strategy for complex-valued Mobile WiMAX signals is presented which has an iterative structure. Simulation results show that the proposed geolocation method provides the user's position with an accuracy of less than 20 m through the Mobile WiMAX cellular network if there is no multi-path or NLOS (None-Line-of-Sight).
This paper proposes an efficient location management scheme for next-generation cellular mobile networks. In the proposed scheme, the users are classified into two classes according to their mobility patterns; high mobility users (HMU) and low mobility users (LMU). We design the intelligent location management strategy based on theme user mobility classes. The performance of the proposed scheme is compared with that of pure intelligent paging scheme by computer simulation. As a result, it is shown that the proposed scheme provides the better performance than the pure intelligent paging scheme.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.6A
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pp.351-360
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2003
To provide good-quality services of multimedia in wireless mobile networks, QoS for multimedia traffic should be guaranteed. However, since the existing QoS guaranteed schemes are designed for fixed networks, they are inadequate in the wireless network environments. Recently, as the size of cells like micro cell or pico cell becomes smaller. Mobile hosts on micro cellular networks, change their location frequently. It causes many drawbacks such as delayed delivery, packet losses and signaling overheads. Because the existing schemes supporting interoperability between RSVP and Mobile If are designed for macro cell environments. Their uses in micro cellular networks can be restricted. In this paper, we propose the CRSVP(Cellular RSVP Protocol) which supports QoS in micro cellular network environments.
A default server strategy is a very popular scheme for managing location and state information of mobile hosts in cellular networks. But the communication cost increases if the call requests are frequent and the distant between the default server and the client is long. Still more any connection to a mobile host cannot be established when the default server of the destination mobile host fails. These problems can be solved by replicating default server and by letting nearest replicated default server process the query request which is sent from a client. It is important to allocate replicated default servers efficiently in networks and determine the number of replicated default servers. In this paper, we suggest and evaluate a default server replication strategy to reduce communication costs and to improve service availabilities. Furthermore we propose and evaluate an optimized allocation algorithm and an optimal replication degree for replicating: dofault servers in nn grid networks and binary tree networks.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.34
no.2
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pp.160-171
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2008
MU's mobility patterns can be found from a movement history data. The prediction accuracy and model complexity depend on the degree of application of history data. The more data we use, the more accurate the prediction is. As a result, the location management cost is reduced, but complexity of the model increases. In this paper, we classify MU's mobility patterns into four types. For each type, we find the respective optimal number of application of history data, and predictive location area by using the simulation. The optimal numbers of four types are shown to be different. When we use more than three application of history data, the simulation time and data storage are shown to increase very steeply.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2007.11a
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pp.388-394
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2007
In wireless network, we propose a predictive location update scheme which considers mobile user's(MU's) mobility patterns. MU's mobility patterns can be found from a movement history data. The prediction accuracy and model complexity depend on the degree of application of history data. The more data we use, the more accurate the prediction is. As a result, the location management cost is reduced, but complexity of the model increases. In this paper, we classify MU's mobility patterns into four types. For each type, we find the respective optimal number of application of history data, and predictive location area by using the simulation. The optimal numbers of four types are shown to be different. When we use more than three application of history data, the simulation time and data storage are shown to increase very steeply.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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