• 제목/요약/키워드: Cellular automata

검색결과 331건 처리시간 0.024초

MLCA와 CAT를 이용한 새로운 영상 암호화 방법 (A Novel Image Encryption using MLCA and CAT)

  • 박영일;조성진;김석태
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제13권10호
    • /
    • pp.2171-2179
    • /
    • 2009
  • 본 논문에서는 MLCA (Maximum Length Cellular Automata)와 CAT (Cellular Automata Transform)을 이용한 새로운 영상 암호화 방법을 제안한다. 먼저 Wolfram 규칙을 선택하여 규칙행렬을 구성하고 규칙행렬에 의하여 MLCA의 상태 전이행렬 T를 만든 후 암호화 하려는 영상의 픽셀 위치에 따라 전이행렬을 곱하여 픽셀의 값을 변환한다. 다음 게이트웨이 값의 설정에 따라 2D CAT 기저함수를 생성하여 MLCA 암호화한 영상을 CAT 암호화를 한다. 실험결과와 안정성 분석을 통하여 제안한 방법은 높은 암호화 수준과 무손실 암호화의 성질을 가졌음을 확인한다.

GF($2^m$)상의 셀룰라 오토마타를 이용한 VLSI 구조 (Cellular Automata based on VLSI architecture over GF($2^m$))

  • 전준철;김현성;이형목;유기영
    • 정보보호학회논문지
    • /
    • 제12권3호
    • /
    • pp.87-94
    • /
    • 2002
  • 본 논문에서는 GF($2^m$)상에서 새로운 MSB 우선 곱셈 알고리즘을 제안하고, 셀룰라 오토마타(Cellular Automata, CA) 를 기반으로 한 곱셈기를 설계한다. 본 논문에서 제안한 곱셈기는 PBCA(Periodic Boundary CA)의 특성을 AOP(All One Polynomial)의 특성과 조화시킴으로써 기존의 구조에 비하여 정규성을 높이고 지연 시간을 줄일 수 있는 구조이다. 제안된 곱셈기는 공개키 암호화의 핵심이 되는 지수기의 구현을 위한 효율적인 기본구조로 사용될 것으로 기대된다.

CA 모델을 통한 동적재결정 예측에 있어서의 재료상수 선정 (Determination of Materials Constants for Dynamic Recrystallization Prediction by Cellular Automata Modeling)

  • ;;이경훈;강경필
    • 한국소성가공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국소성가공학회 2008년도 추계학술대회 논문집
    • /
    • pp.288-291
    • /
    • 2008
  • Physics based Cellular Automata model is developed and implemented into FEM code. CA model can predict microstructure evolution based on physical phenomena, such as hardening, recovery and recrystallization. This paper outlines the methodology to determine the materials constants for these different phenomena from simpler measurements.

  • PDF

CA를 이용한 EIGamal 서명기법 (An EIGamal Signature Scheme using Cellular Automata)

  • 이준석;장화식;이경현
    • 융합보안논문지
    • /
    • 제2권2호
    • /
    • pp.143-153
    • /
    • 2002
  • In this paper, we propose a multiplication scheme based on cellular automata and propose high speed multiplication scheme and exponentiation scheme using a optimal normal basis. And then EIGamal signature scheme is implemented by proposed schemes. A proposed multiplication and exponentiation scheme based on cellular automata can be used in restricted computing environments such that basis is frequently changed and cryptosystem and multimedia applications that are required high speed operations.

  • PDF

LEAF CELLULAR AUTOMATA

  • Okayama, T.;Murase, H.
    • 한국농업기계학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.II
    • /
    • pp.295-299
    • /
    • 2000
  • We have developed bio-system derived algorithm: Leaf Cellular Automata(LCA). LCA are one form of cellular automata. LCA are reffered to activity of a leaf. LCA have four layers: the "CO$_2$ Layer", the "Stoma Layer", the "Starch Layer" and the "Water Layer". In order to evaluate this optimization algorithm, we used a pattern matching problem.

  • PDF

프로그램 가능한 셀룰라 오토마타를 이용한 곱셈기 설계 (Design of Multiplier based on Programmable Cellular Automata)

  • 박혜영;전준철;유기영
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (A)
    • /
    • pp.521-523
    • /
    • 2003
  • 본 논문에서는 프로그램 가능한 셀룰라 오토마타(Programmable Cellular Automata, PCA)를 이용한 곱셈기를 제안한다. 본 논문에서 제안한 구조는 연산 후 늘어나는 원소의 수를 제한하기 위하여 이용되는 기약다항식(irreducible polynomial)으로서 All One Polynomial(AOP)을 사용하며, 주기적 경계 셀룰라 오토마타(Periodic Boundary Cellular Automata, PBCA)의 구조적인 특성을 사용함으로써 정규성을 높이고 하드웨어 복잡도와 시간 복잡도를 줄일 수 있는 장점을 가지고 있다. 제안된 곱셈기는 시간적. 공간적인 면에서 아주 간단히 구성되어 지수연산을 위한 하드웨어 설계나 오류 수정 코드(error correcting code)의 연산에 효율적으로 이용될 수 있을 것이다.

  • PDF

Priority-based learning automata in Q-learning random access scheme for cellular M2M communications

  • Shinkafi, Nasir A.;Bello, Lawal M.;Shu'aibu, Dahiru S.;Mitchell, Paul D.
    • ETRI Journal
    • /
    • 제43권5호
    • /
    • pp.787-798
    • /
    • 2021
  • This paper applies learning automata to improve the performance of a Q-learning based random access channel (QL-RACH) scheme in a cellular machine-to-machine (M2M) communication system. A prioritized learning automata QL-RACH (PLA-QL-RACH) access scheme is proposed. The scheme employs a prioritized learning automata technique to improve the throughput performance by minimizing the level of interaction and collision of M2M devices with human-to-human devices sharing the RACH of a cellular system. In addition, this scheme eliminates the excessive punishment suffered by the M2M devices by controlling the administration of a penalty. Simulation results show that the proposed PLA-QL-RACH scheme improves the RACH throughput by approximately 82% and reduces access delay by 79% with faster learning convergence when compared with QL-RACH.

Noise Reduction of Image Using Sequential Method of Cellular Automata

  • Kim, Tai-Suk;Lee, Seok-Ki
    • Journal of information and communication convergence engineering
    • /
    • 제9권2호
    • /
    • pp.224-229
    • /
    • 2011
  • Cellular Automata is a discrete dynamical system that can be completely described in terms of local relation. For any given image, the system can save its features as well as increase or decrease the brightness of it locally through consideration of optimized transition in succession. These transitions in succession satisfy the function "Lyapunov" and have sequential movements. This study suggests the way of noise reduction for each image with the use of the Sequential Cellular Automata system. The mentioned transition in succession gives stable results with high-convergence performance to random noises and PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) using histograms and MSE (Mean Square Error) for verification of effectiveness.